ビッグデータの応用をめざましく進歩させたのが 人工知能 (AI)の技術 です。 AIを利用すると、SNSユーザーの書き込みを「好感」「不快感」「どちらかといえば好感」……などに分類できます。 統計を取るよりも詳しい形で「同じような感じ方、考え方を別の言葉で語っている」人々の声を集められるのです。 よりミクロで、よりマクロな 社会の全体図が示されると言っていいでしょう。 「いま何が起こっているか」だけでなく「その背景にどのような感情や好みがあるのか」まで分析できるのですから、驚きですね。 ビッグデータのリスクとは? ビッグデータの得意とすることは、マッチング。 たとえば「新しいアクセサリーを買った」人が「口臭除去剤」を買い「高級ホテルのレストランで食事をする」…… そんな傾向を「 見える化する 」ことができるのです。 この予測を使い、「アクセサリーを買った」人に対して「口臭除去剤」や「高級ホテル」の情報を提供することも。タイムリーに情報とマッチングすることができ、 精度の高いマーケティングセールス ができます。 ただ、気をつけたいのがプライバシーの問題。 「人の気持ち」を先読みするようなマーケティングが発展しすぎると、ユーザー側は次々と商品をおすすめされるようになります。 おすすめの精度が上がりすぎると、自分の生活が丸裸になり先回りされているようで 気持ち悪さを感じる 人もいるでしょう。 企業にとっては、プライバシーと便利さのバランスをどう取るかが今後の課題と言えそうです。 ビッグデータの具体的な利用例は?
ビッグデータとは何でしょう?新聞やメディアで見ない日はないバズワードですね。 「ビッグデータ」とは文字通り「ビッグ」と「データ」で出来ている言葉ですので、なんとなく「大量のデータのことなんだろうなぁ」と思ってはいたけれど、実際のところちゃんと理解を深めたことはない方が多いのではないでしょうか?会議や講演でビッグデータという言葉を聞いて改めてビッグデータとは何かを確認されたくなった方も多いでしょう。 そこで、本記事では、「ビッグデータ」の意味からビッグデータの持つ特性、通常のデータとビッグデータの違い、そしてビッグデータの活用事例について網羅的に解説していきます。 1. ビッグデータは一言で言えば「大量のデータの集合」である 実際、 「ビッグデータ」は一言で言えば「大量のデータ」「大量のデータの集合」であり、そして時間とともに指数関数的に増えていくもの を指します。下記は、ご参考までに最近の世の中で生成されるデータ量の伸びです。直近、世の中でどの程度のデータが生成されるのかに関しては様々な予測がされていますが、データは日々指数関数的に増えていることがわかるでしょう。 出典: Data Age2025, The Digitization of the World From Edge to Core, November 2018 例えば、ニューヨーク株式市場では、1日あたり1TB(テラバイト)の取引データが生成されています。 その他、ソーシャルメディアのデータなどは、日々ユーザーの投稿が大量の蓄積されるビッグデータの好例です。また、大企業で2万人分のPC稼働ログが毎秒溜まっていくことなども、ビッグデータとしてイメージしやすいかもしれません。 1-1. 大企業に限らず、多くの人や企業が、ビッグデータを保有している 大企業ではなくとも、経費精算システムを使っていたり、勤怠システム、顧客管理システムなどを使っている企業は多いでしょう。そのような、普段"日常的に目に見えるシステムやツール類"も多くの人の長い時間のデータがたまっていれば「ビッグデータ」であり、分析する価値のある資産です。 1-2. ビッグデータについて分かりやすく解説！ 定義や活用例、仕事まで紹介 | 侍エンジニアブログ. データにはビッグデータとは言えないものもある ビッグデータという言葉自体、「1TB以下はビッグデータではない」など閾値があるようなものではありませんが、量的にあまりに小さいデータはビッグデータとは呼びません。 例えば、iPhoneのメモ機能でとったその日のご自身メモデータはビッグデータとは言えません。しかし、 これが組織で使っているiPhoneで、会社の従業員1000人の通話記録、ログ、iCloudのデータの集合体であれば、まさに「大量のデータの集合」であり、ビッグデータと言います。 もちろん例外はあるものの、ざっくり下記のようなイメージで大きく間違っていません。 ビッグデータではないもの ビッグデータ 個人一人に属するもの 組織に属するもの ローカルPCにあるもの クラウド上に乗った集合体 1-3.
仮説を立ててデータを収集 まずはビジネスモデルに合わせた仮説を立て、データ収集を始めましょう。仮説を立ててデータを集めないと、せっかく集まったデータが「何のためのデータか分からない」という悪循環に陥る可能性があります。 データ収集の方法は必ずしもコストがかかるとは限らず、手軽に始められるものから高コストのものまで、さまざまです。コストをかけないという面でいうと、エントリーフォームを追加して顧客データを集めたりと、今あるものでデータを収集することも可能です。 しかし仮説が無い状態で始めると、どんな方法でデータを集めればよいか、何日間データ収集をするのか、データを得たら何日保存するのかなどの決定もとどこおってしまいます。 まずは仮説を立て、データ収集をスタートさせましょう。 2. 知りたい内容に合わせて分析を開始 データがそろったら、仮説に基づき適切な分析を開始します。 たとえば2つ以上のデータをもとに分析するクロス集計や、樹木上のモデルを利用して要因を分析し結果を予測する決定木分析、一見関連はないが共起性を伴う物事の原因を分析するアソシエーション分析などがあります。 一方ですでに利用できる環境や人材がある場合、分析に必須と判断された場合は仮説に応じたデータ収集と分析を行ってくれるツールを利用することも大切です。 たとえば、次のようなツールが例として挙げられます。 マーケティング活動を自動化してくれる「MA(マーケティングオートメーション)」 営業活動をデータ化してくれる「SFA(セールスフォースオートメンション)」 各データを収集し意思決定を助けてくれる「BI(ビジネスインテリジェンス)ツール」 逆説的にいえば、重要なのは知りたい内容に応じた分析を行うことであり、高価なツールが必ずしも必要とは限りません。 仮説として設定したデータ収集の目的によっては、人によるデータの可視化、エクセルをはじめOfficeソフトでも実行可能です。特別なツールがなくても、ビッグデータの分析と活用は可能なのです。 参考: ビッグデータは分析できる?分析手法、必要な前準備、ツール、サポート企業まで紹介 3. 分析結果を元に顧客へ適切なアプローチ方法を考える 分析結果をもとに、どのようなサービスやアプローチを展開すれば、顧客の現在の需要に答えられるのか検討します。 仮説である「Aをよく購入しているのは、男性である」を元に検討したところ、確かに男性がよく購入していると裏付けが取れました。ついビッグデータの活用と言うと、特別なことが分かるのではないか、と期待して しまうかもしれません。 しかし実際は仮説の正しさを検討したり、アプローチの効果を実証したり、地道なサイクルが非常に重要です。 4.
現状を高精度で把握できる ビッグデータの更新頻度は従来のシステムと比べても格段に速く、すぐに「今人気の商品」や「購入者が欲している商品」などを高い精度で把握可能です。 これまでも、顧客の動向から「この時期はAという商品が良く売れる」「毎年の傾向から見て、今はBに注目が集まる」といったデータを使った販売戦略は行われています。 しかしこれらはあくまでも購入してくれた顧客を元にしており、顧客になる可能性がある不特定多数の注目を示したものではありません。 たとえば「今、これが欲しいなぁ」と感じている人をビッグデータを通じて抽出し、効率よくDMやネット広告を通じたアピールができれば、競合他社より早く顧客にとって有益な情報を提供できます。 つまり現状をリアルタイムで把握し、それをデータとして具体的に示すことで、経験や勘に頼らない「今のおすすめ」を提供できるというメリットがあるのです。 ビッグデータを活用して「今のおすすめ」を提供する代表的なシステムに「レコメンドエンジン」があり、実際に多くのECサイトやアプリに用いられています。以下の資料で詳しく解説しているので、興味がある方はダウンロードしてみてください。 参考: レコメンドエンジン活用術│仕組み・メリット・導入事例をご紹介 2. 新しいビジネスを生み出すヒントになる ビッグデータに含まれる様々なデータ同士の関係性を見つけ出すことで、抱えている課題解決や新たなビジネスのヒントになる場合があります。たとえば「ある女性向けブランドの特設サイトの閲覧履歴」と「実際に商品を購入した人のSNSでの発言」という2つのビッグデータを持っていたとします。 閲覧履歴から、訪れた人があるページを他のページより長く閲覧していた場合、そのページに注目したくなるようなデータがあると予測できます。 そしてSNS上からは、購入した人が自分だけでなくパートナーとも共用していると分かった場合、2つのデータから同じブランドでも性別に関係のないデザインを開発したり、注目度が高かったページに合わせた広告費の集中投下など、新たなマーケティング戦略を練ることができます。 3.
ビッグデータと聞いてもいまいちピンとこない、仕事で使っているはずだけどきちんと説明できるか不安、そう感じたことはありませんか?
利用者の"今後の賢い選択"を専門家に聞いた Tポイント、なぜ崖っぷちに?顧客データ販売ビジネスの限界、ファミマ独占終了の理由 6. まとめ ビッグデータはとにかく大量のデータであるということを説明してきました。今後は5GやIoTの登場でさらにモノからもデータが集めやすくなり、データの活用の幅は広がっていくものでしょう。 テクノロジーの進化により出来ることはどんどん増えるものですが、重要なのは一企業としての目標を定め、その目標に対して最も効果的・効率的にビッグデータの活用戦略を考えていくことです。 これからの日本の経営力を上げるために、ビッグデータを活用していきましょう! データのことなら、高い技術力とビジネス理解を融合させる 私たちにご相談ください。 当社では、データ分析/視覚化/データ基盤コンサルティング・PoC支援に加え、ビジュアルアナリティクス、ダッシュボードレビュー研修、役員・管理職向け研修などのトレーニングを提供しています。組織に根付くデータ活用戦略立案の伴走をしています。 データビズラボコーポレートサイト
ビッグデータって結局何なのかよく分からない…… 何に活用されていてどんな事例がある? ビッグデータの問題点を知っておきたい こんにちは。文系出身で現役8年目エンジニアの佐藤です。 皆さんは「 ビッグデータ 」について、どんなものか説明できますか? 調べてみても、なんだか良く分からないなあ……と感じている方も多いのではないでしょうか。 この記事では「 ビッグデータとは何か? 」を、誰にとっても分かりやすい言葉と身近な例で解説していきます。また、ビッグデータの問題点やビッグデータを扱う仕事の紹介もしていきますので、ぜひ最後までご覧ください。 それではさっそく「ビッグデータの定義」から見ていきましょう。 ビッグデータとは? 画像:Shutterstock この章では、ビッグデータの定義と、どんなものがビッグデータと呼ばれるのかを解説していきます。 ビッグデータの定義 ビッグデータという名前から「大きい? 多い?
東急の株価が2020年3月のコロナショックの後も低空飛行を続け、7月中旬以降は約6年ぶりの安値圏に沈んでいる。新型コロナウイルスが鉄道事業だけでなく、稼ぎ頭の不動産事業の低迷を招くのではないかとの懸念を多くの投資家が持っているためだ。他の私鉄各社より収益力はあるとの見方も根強いが、業界の中でも最近の株価下落が目立つ状況だ。 「東急」は2019年9月に「東京急行電鉄」から社名変更を遂げている。そのうえで同年10月に鉄道事業を分割し、100%子会社「東急電鉄」をぶらさげる事業持ち株会社となった。理由について東急は「各事業を取り巻く環境の変化へ一層のスピード感を持って対応するため」とやや抽象的な説明をしているが、稼ぎ頭の不動産事業を中核として経営していくことを社名や会社の形態でもはっきり示すことにしたようだ。 東急の株価の行方は? (写真はイメージ) 見通しにくいコロナの影響 東急の事業構造は、2020年3月期連結決算で事業別の営業利益をみると、交通事業(鉄道・バス)は270億円で不動産事業(290億円)を下回った。不動産事業には、この期にコロナの影響で14億円の営業損失となったホテル・リゾート事業は含まれない。残るは生活サービス事業で、これは東急百貨店などの小売りや映画興行などで、営業利益は134億円と、そこそこある。 ちなみに20年3月期は売上高にあたる営業収益が前期比0. 渋谷の不動産と東急の未来 悲観論一色ではない理由: J-CAST ニュース【全文表示】. 6%増の1兆1642億円、営業利益は16. 1%減の687億円、純利益は26. 7%減の423億円だった。交通事業の売り上げは横ばいだったが、車両や鉄路にかかる経費がかさみ、営業利益は前期比23. 2%減だった。これに対し、不動産事業は渋谷スクランブルスクエアや南町田グランベリーパーク(東京都町田市)の開業、さらに前期中に開業した渋谷ストリームの通年稼働もあり、営業利益は2. 2%増と手堅さを見せた。 このうち第4四半期にあたる20年1~3月期連結決算は最終損益が36億円の赤字(前年同期は110億円の黒字)に沈んだ。コロナの影響でホテルや鉄道の利益が減ったことが響いた。21年3月期については、コロナの影響を見通しにくいため未定とした。 テレワーク拡大の影響は?
620 リアルタイム株価 13:23 詳細情報 チャート 時系列 ニュース 企業情報 掲示板 株主優待 レポート 業績予報 みんかぶ 時価総額 446, 295 百万円 ( 13:23) 発行済株式数 719, 830, 974 株 ( 08/02) 配当利回り (会社予想) 2. 58% ( 13:23) 1株配当 (会社予想) 16. 00 ( 2022/03) PER (会社予想) (連) 14. 86 倍 ( 13:23) PBR (実績) (連) 0. 3289:東急不動産ホールディングス：株価｜日本株（個別株） ｜ 投資の森. 75 倍 ( 13:23) EPS (会社予想) (連) 41. 71 ( 2022/03) BPS (実績) (連) 829. 50 ( 2021/03) 最低購入代金 62, 000 ( 13:23) 単元株数 100 株 年初来高値 746 ( 21/06/09) 年初来安値 529 ( 21/01/04) ※参考指標のリンクは、IFIS株予報のページへ移動します。 リアルタイムで表示 信用買残 1, 269, 300 株 ( 07/23) 前週比 +120, 400 株 ( 07/23) 信用倍率 7. 51 倍 ( 07/23) 信用売残 169, 100 株 ( 07/23) 前週比 -25, 500 株 ( 07/23) 信用残時系列データを見る
ファイナンス掲示板 今日注目の株式投資ツイッターアカウント アクセス数ランキングTOP10 話題株(1週間) 今週注目されていた銘柄のランキング。5営業日の累計で計算されています。 話題株(1ヶ月) この1ヶ月間でトレーダーの間でバズった銘柄の合計ツイート数のランキング。今月は日本電解の月でした。 Y板 投稿数 たった今 Yahooファイナンス掲示板(Y板)民の投稿数が多い銘柄のランキング。Y板出身のツイッター投資家も多いので相場の状況に応じてチェックしてみましょう。 Y板 投稿数ランキング 11位以下を表示 株トレンドキーワードランク 【いま】投資家(個人投資家/株トレーダー)の間でトレンドになっているハッシュタグのランキング。銘柄コードが記載されているキーワードはそのまま銘柄ページに移動します 株トレンドの続き
東急不動産ホールディングス 最終更新 2021/8/2 13:03 ※20分遅れで更新 【不動産大手】首都圏を中心に商業ビル、住宅事業を展開。 売上高予想 +12. 3% 経常利益予想 +39. 9% 無料会員登録で MoneyWorldがもっと便利になる 会員限定の機能が使える! 銘柄名・銘柄コード・キーワードで探す カテゴリー・分類から探す どう見る?この銘柄(上位5つ) 長期投資 33% 下落トレンド 17% 短期投資 イベント待ち バリュー株 主なマーケット情報 対象のクリップが削除または非公開になりました 閉じる エラーが発生しました。お手数ですが、時間をおいて再度クリックをお願いします。 閉じる
97 [投稿者:大阪福々ファンド] 上場来 ↘↘ トレンド状態 20/8 の 399 が底となって ↗ 向きトレンド転換なるかを見てる 特段 業績は悪くはないが イマイチ人気がない 東京のローカル銘柄扱いなのかナ? 中国マネー待ちかしら・・・だったら しばし 来ないよねッ! 持ち株の中では 楽器箱の日産が人気沸騰中 まッ 今日だけッポイが・・・ シロアリ役員の巣窟みたいナ会社だから 短期銘柄と割り切ってる お山の畑では 露地栽培のトマトの味が変わった 夜の寒さが甘くする? そんなとこ ☕ No. 96 [投稿者:tvd*****] 下降トレンド。売りだな。 No. 94 [投稿者:ton*****] せっかく野村不動産がすごい決算出したのに足!ひっぱんないで No. 93 [投稿者:しゃもんG] 酷い動きしてるな。 やられっぱなし。 No. 92 [投稿者:mas*****] そろそろ反転してほしい No. 91 [投稿者:big*****] 最近思うのですが、コロナ本当に克服できる? ワクチン2回接種者も結構感染しているという話を医療関係者から聞きます。 本当の地獄?は、これからでは? モデルナ陣営も3回接種を進めようとしていますよね。 No. 90 [投稿者:yuyuriri73] 野村さん、凄いね。 No. 89 [投稿者:MAO] むり No. 東急不動産ホールディングス(株)【3289】：詳細情報 - Yahoo!ファイナンス. 88 [投稿者:大阪福々ファンド] >膨大なサンクコストを払わされ 失敗に終わった五輪 ホテル株の推移に注目だナ 今日のニュースによれば ホテル宿泊費三割低下とか 昨年からホテル関連株の推移観察中 底入れマダマダ感アリ 廃業寸前まで追う 待てよ ココ株も同類? (笑) 武漢ウイルス収束の アフターナントカは数年ナイッ! ゆえ 防疫で石油資材系の供給は膨らむ 環境問題に反して業績好調と読む ゆえ 繊維メーカも復活かナ 株投資は生来ナナ目なヒトが勝つッ! だから B-29に竹槍を信じちゃう ニホンジンには向かない! お山の畑も冬菜の準備開始 お山の高台から迫る都市化を眺めてる ☕ No. 87 [投稿者:yuyuriri73] 暫く不動産は増益は望めそうもないな。益がある方は取り敢えず利確だな。 No. 86 [投稿者:yuyuriri73] 近畿圏のマンションはバブル期を上回り好調。関東圏もそうだろうが、本格始動はコロナ終息後なのだろう。かなり落ちて来たな。 No.
業績適正株価とは、投資の森が対象企業の業績を元に算出した市場期待の上限株価です。 対象企業の前年度の通期業績と決算発表日株価を元に、今期の適正株価が会社側が開示する業績予想か四半期の実績を元に四半期毎にアップデートされます。 第1四半期 会社業績予想を元にした適正株価 第2~4四半期 会社業績予想変更を元にした適正株価 or 投資の森が四半期業績を元に算出した適正株価 なお、当該企業の業績や会社の業績予想が未開示の場合は適正株価が算出できないことがあります
352%4062イビデン564059906. 206%3407旭化成1163. 51… 銘柄について 株ブログ一覧 3289 掲示板 ピックアップ Yahooファイナンス掲示板(Y板)の3289スレッドの最新書き込みから、銘柄キーワードにマッチしたコメントをピックアップ 7月31日(土)13:50 ココ株の低迷分を ⤴⤴ 郵船株で 補ってマス コンテナ再編混乱+航空✈貨物運航停止処分に乗じた仕込みが なんと 大化けだわサ 直近 商船が配当を追加したから 郵船も 2Q には配当の再修正?有りそうですたい 株価も 配当も 上昇っぷりは手に負えないッㇲ! ココ株も 上場来 ↘↘ トレンドが ↗↗ 反転した時の 市場の注目度を想定している 今は もみ合いで我慢の時期? 米国では 22/23 年度 不動産株成長率が プラ転 ~ +6% 成長との読みらし 日本はデレイが掛り 23 年 7月28日(水)10:13 上場来 ↘↘ トレンド状態 20/8 の 399 が底となって ↗ 向きトレンド転換なるかを見てる 特段 業績は悪くはないが イマイチ人気がない 東京のローカル銘柄扱いなのかナ? 中国マネー待ちかしら・・・だったら しばし 来ないよねッ! 持ち株の中では 楽器箱の日産が人気沸騰中 まッ 今日だけッポイが・・・ シロアリ役員の巣窟みたいナ会社だから 短期銘柄と割り切ってる お山の畑では 露地栽培のトマトの味が変わった 夜の寒さが甘くする? そんなとこ ☕ 7月26日(月)17:28 せっかく野村不動産がすごい決算出したのに足!ひっぱんないで 7月25日(日)22:43 そろそろ反転してほしい 7月20日(火)21:28 暫く不動産は増益は望めそうもないな。益がある方は取り敢えず利確だな。 7月20日(火)08:18 今日は午前と午後日銀砲が来る。空売り買い戻しかな。 7月20日(火)07:54 タマホームは戸建て販売好調で決算後6営業日上げで上場来高値更新。6月10日高値743円から1ヶ月で632円、16%下げ調整してる。下がりすぎだ。明日から不動産決算が始まる。買い戻しが入り上昇局面に反転する。時間の問題。 19日の東京株式市場でタマホーム株が6営業日続伸し、一時前週末比80円(2. 5%)高の3245円と上場来高値を更新した。12日に発表した2021年5月期の連結純利益が前の期比40%増の71億円と過去最高を更新し、今期の純利益も前期比2%増の73億円とする業績予想を好感した買い 7月20日(火)01:06 ここは理不尽に売られる銘柄だって逃げろ 7月19日(月)11:51 ホルダーしかいないのか?月足みろ 7月18日(日)17:52 登記情報の暴露はプライバシーの侵害 管理会社「東急コミュニティー」へ賠償命令 マンション管理会社の社員が居宅の登記情報の内容を他の住民に知らせたのは プライバシー侵害だなどとして、 東京都内の男性(59)が東証1部上場の「東急コミュティー」と社員に 損害賠償を求めた訴訟で、 東京地裁(志田原信三裁判官)は27日、「不法行為に当たる」として 同社側に10万円の賠償を命じる判決を言い渡した。 判決によると、男性は都内にあるマンションの管理組合理事を務め、 同社のマンション Yahoo!