※すでに入っている数字はサンプルです。削除するか上書きしてお使いください。 ・データを横組みで入れてください。最初の行からお願いします。 ・記載されているデータはサンプルです(半角スペース区切り)。 ・データは半角数字。データの区切り文字は半角スペース、タブコード、カンマのいずれかでお願いします。 ・群名は上から第1群、第2群……になります。 ・Excelで縦(列方向)に並んだデータを横(行方向)に並べ替えたいときは、データのセルを範囲指定してコピーした後、「空いているセルを右クリック」→「形式を選択して貼り付け」→「行列を入れ替える」をチェック→「OK」の順で貼り付けてください。 ・サンプルのデータは、画面を見やすくするため、区切り文字をタブコードから半角スペースに変換してあります。 ・ トップページにもどる
0138というP値を得られました。 0. 05より小さいため、有意水準を0. 05に設定していた場合には、有意差ありという結論になります。 >> 有意水準、P値、有意差の関係を深く理解する! 次の行には対立仮説が表示されていますね。 「true location shift is not equal to 0」とあります。 ウィルコクソン検定は、連続量データを"順位"に変換して解析する手法でした。 そのため、対立仮説のlocation shiftというのは、"順位変動"と読み替えていただければ理解できますね。 >> 帰無仮説と対立仮説の理解は検定をするうえで必須です! 各群の中央値と四分位範囲の結果解釈 その次に、各群の中央値と四分位範囲が要約されています。 箱ひげ図も出力される 設定の際に、グラフは「箱ひげ」を出力するようにチェックを入れたので、箱ひげ図が作成されています。 詳細は箱ひげ図の記事を参照していただきたいのですが、簡単に解説します。 箱ひげ図は、箱の部分とひげの部分がある、かなり特徴的なグラフです。 箱が四分位範囲を示しています。 ひげは箱の1. 5倍(それぞれ上側に1. 5倍、下側に1. 5倍の意味)の長さまでのデータの範囲を示しています。 ひげから外れたデータは、外れ値として示されています。 これを見るだけでも、データの分布がA群とB群で異なっていることが分かります。 同じデータでT検定を実施するとどうなるのか? EZRでMann-Whitney U 検定を行う方法 | 深KOKYU. 以上の手順で、マンホイットニーのU検定をEZRで実施することができました。 次なる疑問は、同じデータでT検定を実施すると結果はどうなるのか! ?ということ。 今回はT検定を実施した際と同じデータを使用しましたので、P値を比較しましょう。 >> EZRでT検定を実施する方法はこちら! 同じデータでT検定を実施すると、P=0. 00496が得られていますね。 つまり、T検定の結果の方が、P値が小さいことが分かります。 T検定とU検定の検定結果の違いはこのような関係になります。 データの分布 T検定(パラメトリック) ウィルコクソンの順位和検定(ノンパラメトリック) 正規分布 ◎ ◯ 正規分布ではない × 今回のデータは正規分布に近かったという考察ができます。 本当に正規分布なのか! ?ということを確認するために、ヒストグラムを作成してみましょう。 データが正規分布に近いのか、EZRでヒストグラムを作成する ヒストグラムを作成するためには、 「グラフと表」→「ヒストグラム」 を選択します。 変数(1つ選択)で「LDH」を選択します。 群別する変数(0~1つ選択)で「Group」を選択します。 あとは、いじらなくてOKです。 すると、以下のようなグラフが作成されました。 A群もB群も、真ん中が一番大きい山になり、そこから左右対称に例数が小さくなっているように見えます。 ということで、視覚的にも正規分布に近い、ということが確認できました。 EZRでマンホイットニーのU検定まとめ 今回は、EZRでマンホイットニーのU検定を実施しました。 同じデータでT検定を実施すると、今回のデータではT検定のP値の方が小さくなっています。 ヒストグラムを確認するとデータが正規分布に近い形をしていたため、この結果には納得です。 今だけ!いちばんやさしい医療統計の教本を無料で差し上げます 第1章:医学論文の書き方。絶対にやってはいけないことと絶対にやった方がいいこと 第2章:先行研究をレビューし、研究の計画を立てる 第3章:どんな研究をするか決める 第4章:研究ではどんなデータを取得すればいいの?
ノンパラメトリック検定のマン・ホイットニーU検定はエクセルで簡単にp値を出せる 以前,3群以上のデータ間の差をノンパラメトリック検定し,それを多重比較する方法を紹介しました. ■ ノンパラメトリック検定で多重比較したいとき その記事で私は,面倒くさがりなので マン・ホイットニー(Mann-Whitney)のU検定 による多重比較をSPSSのデータを元に紹介しています. ですが,SPSSを持っていないとかエクセル統計もインストールしていないという人. あと,単純にエクセルでマン・ホイットニーのU検定のp値を出したい. というマニアックな人がいるかと思いましたので,ここにそれを紹介しようと思います. ※後日, マン・ホイットニーのU検定で多重比較 するためにも ■ クラスカル・ウォリスの検定をエクセルでやる を記事にしました. これで,「スチューデント化された範囲の表」とかを使わずとも,エクセルだけの機能を使ってノンパラメトリック検定の多重比較ができるようになります. 以下の記事を読んでも不安がある場合や,元の作業ファイルで確認したい場合は, このリンク先→「 統計記事のエクセルのファイル 」から, 「マン・ホイットニーのU検定」 のエクセルファイルをダウンロードしてご確認ください. マン・ホイットニーのU検定 ウィルコクソンの順位和検定 とも呼ばれる方法と同様のものです. 使うデータは以下のようなものです. N数はA群:6,B群:5となっています. そしてこれから「ノンパラメトリック検定」ですから,順位付けをしなければならないので,いつもと違い,群を縦に並べています. では,順位付けです. =RANK(B2, $B$2:$B$12, 1) という関数を使い,オートフィルでランク付けです. 上記のようになりました. ノンパラメトリック手法 マンホイットニーのU検定を分かりやすく解説します【t検定の代わりです】 - YouTube. ちなみに,同順位値(タイ値)がある場合はどうすればいいかというと,以前, ■ Steel-Dwass法をExcelで計算する方法について,もう少し詳細に で紹介したように処理してください. そして,この順位値を群ごとに合計します. ではいよいよ,マン・ホイットニーのU検定らしい作業に入っていきます. 統計量「U」を算出するため,以下のような式をセルに入れます. =(A5*A11)+(A11*(A11+1)/2)-D12 A群,B群のどちらのN数や合計値を使ってもいいというわけではなく,N数が小さい方を1,大きい方を2とすると, = (n数1 × n数2) + (n数1 × (n数1 + 1) / 2) -合計値1 ということにしておきましょう.
ノンパラメトリック手法 マンホイットニーのU検定を分かりやすく解説します【t検定の代わりです】 - YouTube
0256となっていますね。Mann-Whitney U 検定ではP<0.
05未満なら"*"、0. マン=ホイットニーのU検定 | 統計解析ソフト エクセル統計. 01未満なら"**"が出力されます。 正確検定 2 標本のデータ数の合計が20 以下の場合、正規近似を行わない正確検定の結果が出力されます。P 値が0. 05 未満なら"*"、0. 01 未満なら"**"が出力されます。 丹後 俊郎, "新版 医学への統計学", 朝倉書店, 1993. エクセル統計を使えば、Excelのデータをそのまま簡単に統計解析できます。 2標本の比較 その他の手法 母平均の差の検定 母平均の差の検定(対応あり) 等分散性の検定 母比率の差の検定 母平均の差のメタ分析 中央値検定 マン=ホイットニーのU検定 [Mann-Whitney U Test] ブルンナー=ムンツェル検定 [Brunner-Munzel Test] 2標本コルモゴロフ=スミルノフ検定 [Two-sample Kolmogorov-Smirnov Test] 符号検定 ウィルコクソンの符号付き順位検定 [Wilcoxon signed-rank Test] ノンパラメトリック検定 その他の手法 2標本コルモゴロフ=スミルノフ検定 [Two-sample Kolmogorov-Smirnov Test クラスカル=ウォリス検定と多重比較 [Kruskal-Wallis Test and multiple comparison] フリードマン検定 [Friedman Test] コクランのQ検定 [Cochran's Q Test] ヨンクヒール=タプストラ検定 [Jonckheere-Terpstra Test] → 搭載機能一覧に戻る
マン=ホイットニーのU検定 : Mann-Whitney U Test / Wilcoxon Rank-Sum Test 分析例ファイル 処理対象データ 出力内容 参考文献 概要 対応のない2群のデータについて、母集団分布の同一性を検定します。 母集団からサンプリングした対応のない2標本のデータについて、2標本をあわせて値の小さいデータより順位をつけます。同順位の場合は該当する順位の平均値を割り当てます。例えば、1位のデータが1個、2位のデータが2個ある場合、2位のデータには2位と3位の平均から2.
(町山智浩)だから今だったら大スキャンダルになっているんじゃないかな、これ。 (山里亮太)そうですよね。 (町山智浩)それはフィンランドっていう国が大人の国なので、そういうことで騒がないのかもしれないんですけど。で、何回かお互いにプロポーズして、最終的には婚約までするんですね。彼の方が奥さんと別れて。 (外山惠理)ああ、別れたんですか? (町山智浩)ヴィルタネンは離婚してトーベ・ヤンソンと結婚しようとして婚約をするんですよ。実際に。でもね、その時にね、実はトーベ・ヤンソンに別の恋人がいたんで。好きな人がいたんで、結婚に至らなかったんですね。で、その好きな人っていうのは女性なんですよ。 (町山智浩)それはね、ヴィヴィカ・バンドレルという女性で。この人はムーミンを初めて舞台劇にした舞台演出家なんですよ。 (外山惠理)そうなんですか。へー! (町山智浩)しかもね、首都ヘルシンキの市長の娘。で、大資産家の娘なんですね。お父さんは大金持ちで。それで、旦那さんも子供もいたそうです。でもバイセクシャルで。トーベ・ヤンソンは女性を知らなかったんですけども、そのヴィヴィカという人にその女性同士のセックスを教えられたということなんですよ。 (山里亮太)そこまで描かれているんだ。 (町山智浩)だからこれ、子供は見られないんですよ。「ムーミンを書いた人と話だから見に行こう!」って行くと、そういう話が延々と展開するんですよ、これ。 (山里亮太)それ、でもそのパートナーの方も実際にキャラクターとして出てきたりするんですかね? (町山智浩)出てるんですよ。 (山里亮太)ムーミンの中に? へー! SKE48 恋を語る詩人になれなくて 歌詞. (町山智浩)いるんですよ。これね、ムーミンの中にちっちゃい妖精が出てくるんですね。トフスランとビフスランっていう妖精が出てきて。で、2人だけにしか通じない言葉でしゃべり合ってる妖精なんですね。で、それはヴィヴィカとトーベ・ヤンソンが、レズビアンというのはその当時のフィンランドでも非常にタブーだったらしくて。それを知られては困るっていうことで、暗号を作って。その暗号でしゃべってたらしいんですよ。 (町山智浩)それを元にしたのはそのトフスランとビフスランというキャラクターなんですって。 (外山惠理)へー! 面白い! 【 #ムーミンキャラクター紹介 】 #トフスランとビフスラン はとても仲良し。見た目はそっくりですが、赤い帽子をかぶっているほうがトフスラン。 大きな旅行かばんをかかえてムーミン谷にやってきます。かばんの中身、そしてふたりにしかわからない不思議な言葉の秘密とは?⇒ — ムーミン公式 (@moomin_jp) March 30, 2021 (町山智浩)そう。ものすごく大人の話なんですよ、ムーミンって。でね、しかもほのぼのとした話かというと、そうでもなくて。というのは、そのムーミンが連載されていた新聞っていうのは社会民主党の、いわゆる左派系の政治新聞なんですよ。 (山里亮太)ああ、そうなんだ!
(町山智浩)そうなんです。で、このスナフキンのモデルになったヴィルタネンという人はその社会民主党の政治家で、非常にリベラルで一種過激な人だったんですね。だから、そのへんの政治思想とかも実はムーミンの漫画の中にはあって。一種、オブラートに包んだ形で書かれてるそうです。 (山里亮太)えっ? (町山智浩)で、スナフキンは時々そういうことをするんですよ。公園にね、「○○するべからず」っていう立て札ってよくあるじゃないですか。今の日本の公園ってほら、すごく変で。「ボール遊びをしてはいけない」っていう公園が結構あったりするんですよね。 (外山惠理)ありますね。 (町山智浩)だから、子供たちも誰も来ないの。遊べないから。そういう公園があって。で、「○○するべからず」っていうのを見た途端にスナフキンはブチ切れて。「僕は本当に自由っていうものを大事にしていて、人が何を考えても構わないんだけど、人に『するべからず』と言うやつだけは許せない!」って言ってものすごく暴れるんですよ。その回だけ。それはそのヴィルタネンっていう人がそういう人だったからだそうです。政治家なんですけど、ものすごく権力に対して自由を守るために戦う人だったので。スナフキンはまあ、そういう人なんですね。 で、ちなみにスナフキンのボロボロの服っていうのも、そのヴィルタネンっていうモデルの人が被っていた帽子とかが本当にボロボロだったらしいんですよ。それを元にしてスナフキンを作ったということなんですね。そういう点でね、ムーミンの見方が全然変わっちゃうんですよ。この映画を見ると。 (外山惠理)変わっちゃいました。 (山里亮太)変わる! (町山智浩)「えっ?」っていう感じなんですよね。で、ムーミンってスナフキンが大好きで大好きでしょうがなくて。いつもスナフキンが帰ってくるのを待ってるじゃないですか。で、たまにしか帰ってこないんですけど、あれは2人はそういう関係だったんですね。 (山里亮太)はー! ピエール・ド・ロンサール - Wikipedia. (町山智浩)ヴィルタネンは奥さんがいるから。 (山里亮太)そうか。旅に出ていた時は奥さんのところに帰っている時だったんだ。 (外山惠理)なんか寂しいな。 (町山智浩)という話なんです。で、今度離婚をしたら……離婚して「じゃあ俺と一緒になろう」って言ったら「私、もう男の人と恋愛はできない」ってなっちゃうんですね。このトーベ・ヤンソンさんはヴィヴィカ・バンドレルと非常に激しい恋をして。そこからはもう男性を男女の関係では愛せなくなるんですね。これは全然ムーミンの見方が本当に変わるんですよ。ただね、結構漫画ってそういうものが多いんですね。チャーリー・ブラウンって、あのスヌーピーの漫画、あるじゃないですか。あれもほとんど実話と言われてるんですよ。 (外山惠理)ええーっ!
SKE48思い出の歌 第2位 「恋を語る詩人になれなくて」 「恋を語る詩人になれなくて」 は SKE48 Team-S 3rd「制服の芽」 公演のオープニング曲 言っては何だけど、制服の上にコートを着た設定の衣装はスゲーダサい。 イメージ設定はともかく、もう少しオシャレに出来なかったのだろうか? 「恋を語る詩人になれなくて」 で好きなのは 歌詞 。 最初の "校庭の楡の木陰 リルケの詩集をめくり" なんたって "リルケの詩集" です。 たぶん、秋元康と同世代?の人は、"リルケの詩集"に特別な感情を持ちませんか? 青春時代に"深窓の美少女(令嬢)"でイメージするのが、 避暑地の別荘で、白いテーブルと椅子に座って、紅茶を飲みながら"リルケの詩集"を読む。 と言うのが定番のイメージ(私だけ?) ここでは歌詞が、学校生活(たぶん高校生)に置き換わっているけど、清楚な女性に憧れる気持ちの表現が満載。 遠くから眺めるだけ、近づいても話しかけれない、純情な男心。 歌詞から、状況や心情が明確にイメージできる。 だからこの歌詞、凄く好き。 そして歌詞の内容に合わせた振り付けも好き。 だけど、ダンスが売りのTeam-Sだから、間奏部分で思いっきりダンスを披露。 特に大サビ前の、最前列に左右2名が出て1人毎に見せるダンスが好き。 私は 木下有希子と桑原みずき の組み合わせが好きですね。 特に木下有希子のダンスが好きです。迫力は桑原みずきの方が圧倒的にありますが(笑)。 映像としては 2011年の「見逃した君たちへ」のSKE48 Team-S「制服の芽」公演が好きですが、 残念ながらネット上には無いみたいですね。
2020年1月16日 閲覧。 外部リンク [ 編集] ガリカデジタル図書館 ( フランス国立図書館 )- 上掲のいくつかの作品の当時の版が公開されている。
(山里亮太)「おしゃまさん」? (町山智浩)最初の方には出ていないんですよ。途中から出てくるですよ。おしゃまさんって。白地のセーターに赤い縞の入った服を着た女性で。冬の間だけムーミン谷に来る人なんですよ。覚えてませんか? (山里亮太)いや……いたっけな? (町山智浩)あのね、最初の方のアニメには出ていないの。というのは、このトーベ・ヤンソンという人がムーミンシリーズの連載をずっとしていたんですね。で、連載の中でもかなり後半で出てくるんですよ。だから日本でアニメ化された最初のシーズンの頃とか、その次のシーズンのやつにはおしゃまさんって出ていないんですよ。これ、途中から出てくるのはトーベ・ヤンソンさんがヴィヴィカさんに失恋して苦しんでるところで会った人がモデルになってるからなんですよ。 (外山惠理)へー! 実際にいたんだ。 (町山智浩)実在するんですよ。で、この人は……「おしゃまさん」って日本語にしちゃってるんだけれども。元々のフィンランド版だとトゥーティッキっていう名前になっているんですね。このキャラクターは。で、これは実在のトゥーリッキっていう人がモデルなんですよ。 (外山惠理)ええっ、わかりやすい!