Q12 リサイクルって温暖化対策になるの?!
市民の皆様,事業者の皆様,ごみの減量・リサイクルにご協力いただき,ありがとうございます。京都市のごみ減量マスコットの「こごみちゃん」です。「ごみのダイエットで,出すごみを小さく」という願いを込めて,こごみ(小ごみ)と名前をつけてもらいました。いまも,がんばってダイエットにチャレンジ中です。いつも市民のみなさんが出しているごみ袋に印刷されているのですが,覚えてくださいましたか?
ごみ処理に伴い排出される温室効果ガスって、どんなものがどれだけでているの? 燃やすごみを焼却したときの温室効果ガス排出量は? プラスチックを分別するとさらに次のことにつながります。 処分場の延命(長くごみの埋め立て場を使えます) 有害物質の発生抑制 1.リデュースの取組で、燃やすごみを減らそう! 燃やすごみ全体を減らすことで、温室効果ガス排出量も削減できます。 リデュースの取組と更なる分別の徹底により、燃やすごみ量を減らすことができます。 では、分別は分かるけど、リデュースって、何をしたらいいの? 例えば、 マイバッグ・マイボトル・マイ箸をなるべく使用する。 余分なレジ袋は断る。食べ残しはしない。など、もったいないものを減らしていくことです。 「ヨコハマリデュースひろば」 2.まだまだ燃やすごみに残っている資源を分別しよう! ごみを減らすための「４Ｒ運動」を心がけましょう！ | 高島市. 燃やすごみの中には、まだまだ分別されずに燃やされているものがあります。 特に、焼却することで多くの温室効果ガスを排出するプラスチック類であるプラスチック製容器包装やペットボトルは分別を徹底しましょう。 3.生ごみの水切りを行おう! 水切りを行うことで、焼却工場でごみが燃えやすくなり、効率よく焼却できます。 その結果、次のことにつながります。 焼却工場における発電量が増加します。 余った電力の売却量も増加することが期待されます。 温室効果ガス、大気汚染物質の排出削減効果が大きくなります。
コロナ禍でごみ問題が深刻化しています。地球温暖化にも影響するこの問題を解決するために、いま私たちにできることとは何でしょうか。自治体が地域住民と地道に続けている先進の取組や、企業の新プロジェクトに着目してみると、そのヒントが見えてきました。一人ひとりの選択と行動が、脱炭素社会の実現につながっているのかもしれません。 ごみ問題は地球温暖化につながる?
廃棄物資源循環学会シリーズ ②, 中央法規. 森口祐一, ごみ問題・3Rと温暖化のかかわり. 独立行政法人国立環境研究所公開シンポジウム2008 ( ) リサイクルと温暖化対策の関係だけではなく、ごみ問題全体について知りたい人のために 松藤敏彦(2007)ごみ問題の総合的理解のために. 技報堂出版. 2008-06-05 地球環境研究センターニュース 2008年5月号に掲載 2010-09-28 内容を一部更新 このページの Top へ ▲
エクセルみたいな感じで、問題の前半は関数を頭に叩き込んで臨みますが、後半のマクロ問題はアルゴリズムの知識も必要になります。 なので、手を付けるのはアルゴリズムが先のほうが良いですよ。 また、易しいといっても、問題がロングで慣れが必要なので要注意です。 表計算用の参考書が必要で、私も使用し、定評があるのが下記のものです。 基本情報技術者 らくらく突破 表計算 原山麻美子 技術評論社 2019年02月 問1~問7の文章問題 全部で5問解答しますが、問1の情報セキュリティは必須で、残りの4問は6問の中から選ぶ選択式です。 「午前の知識+読解力+慣れ」が必要で、過去問を解き、自分にとって解きやすい問題を嗅ぎ分ける力をつけていくことが重要となります。 パーフェクトラーニング等の「過去問題集」があれば取りかかれますので、とっつきやすいです。 ちなみに理論的には、この5問が満点だと60点となりますので、アルゴリズムと表計算は0点でも合格になる計算ですが、現実的には厳しいですよね。 目次へ戻る 午後試験対策~資格の学校で学ぶ 基本情報技術者試験に独学で挑むことは、殊勝なことでありますが、本気で受かりたい場合、資格学校での講座受講も選択肢になると考えます。 私は平成26年秋期試験の午後試験で0.
学習の手引き 「シラバス」における一部内容の見直しについて 第1章 基礎理論 1. 1 集合と論理 1. 1. 1 集合論理 1. 2 命題と論理 1. 3 論理演算 1. 4 論理式の簡略化 1. 2 情報理論と符号化 1. 2. 1 情報量 1. 2 情報源符号化 1. 3 ディジタル符号化 1. 3 オートマトン 1. 3. 1 有限オートマトン 1. 2 有限オートマトンと正規表現 COLUMN その他のオートマトン 1. 4 形式言語 1. 4. 1 形式文法と言語処理 1. 2 構文規則の記述 1. 3 構文解析の技法 1. 4 正規表現 1. 5 グラフ理論 1. 5. 1 有向グラフ・無向グラフ 1. 2 サイクリックグラフ COLUMN 小道(trail)と経路(path) 1. 3 グラフの種類 1. 4 グラフの表現 1. 5 重みつきグラフ 1. 6 確率と統計 1. 6. 1 確率 1. 2 確率の応用 COLUMN モンテカルロ法 1. 3 確率分布 1. 7 回帰分析 1. 7. 1 単回帰分析 1. 2 重回帰分析 1. 3 ロジスティック回帰分析 1. 8 数値計算 1. 8. 1 数値的解法 1. 2 連立一次方程式の解法 COLUMN AIとGPU 1. 9 AI(人工知能) 1. 9. 1 機械学習とディープラーニング 得点アップ問題 第2章 アルゴリズムとプログラミング 2. 1 リスト 2. 1 リスト構造 2. 2 データの追加と削除 2. 3 リストによる2分木の表現79 2. 2 スタックとキュー 2. 1 スタックとキューの基本操作 2. 2 グラフの探索 COLUMN スタックを使った演算 2. 3 木 2. 1 木構造 2. 2 完全2分木 2. 3 2分探索木 2. 4 バランス木 2. 4 探索アルゴリズム 2. 1 線形探索法と2分探索法 2. 2 ハッシュ法 COLUMN オーダ(order):O記法 2. 5 整列アルゴリズム 2. 1 基本的な整列アルゴリズム 2. 2 整列法の考え方95 2. 3 高速な整列アルゴリズム 2. 6 再帰法 2. 1 再帰関数 2. 2 再帰関数の実例 2. 7 プログラム言語 2. 1 プログラム構造 2. 2 プログラム制御 2. 3 言語の分類 第3章 ハードウェアとコンピュータ構成要素 3.
基本情報処理技術者表計算攻略! - YouTube