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Wed, 03 Jul 2024 13:21:29 +0000

「同等以上」と言ったが、実際には自動運転AIの方が、人間よりも事故を回避できる確率は高いだろう。米テスラモーターズが提供する半自動運転機能「Autopilot」の事故発生率は、既に人間のそれを下回っているとされる。 そうなると、AIに関わる新たな倫理的課題が浮上する。「そもそも、人間に運転を任せるのは倫理的に正しいのか」という問題だ。 例えば、人間のドライバーが疲れから眠気を催したまま蛇行運転しており、事故の発生リスクが高まったとする。この場合、クルマの自動運転AIは、例えドライバーの意図に反していたとしても、クルマの制御権を人間から奪って運転を代行、あるいは安全な位置に停車させた方が、結果として事故のリスクを減らせるかもしれない。 実際、一部の航空機は自動着陸など特定の状況で人間の操縦士よりコンピューター(オートパイロット)の命令を優先する設計思想を採用している。 AIがユーザーの意図に反して制御権を奪うのは、人間の尊厳を冒す許されない行為か、あるいはミスの発生率が低いAIに委ねる方が倫理的か。 AIの脅威については大げさに語られている一方、現在のAI技術が既に直面している倫理的な課題が多いのは事実である。 (日経コンピュータ 浅川直輝) [ITpro2017年5月15日付の記事を再構成]

Ai人類殲滅のシナリオを世界の権威に聞いたら想像以上に怖かった | ギズモード・ジャパン

高橋広野です.本日はこちら. 本書を読むにあたって 「AI(Artificial Intelligence)」:人工知能.この言葉の誕生は,1950年代にまで遡る.「AI」はこれまでに何を変えて,これからは何を変えるのか. 0.広がる人工知能ー人工知能は人類を滅ぼすか ・人工知能の進化 プロ棋士に勝利,クイズ大会の優勝,新レシピの提案,東大合格判定「A判定」,自動運転,小型無人飛行機,高速検索エンジン,広告の最適化,金融における高速トレード,司法のドキュメントレビュー,SF作家化,スマート家電,iPhone の「Siri」… ・シンギュラリティ(技術的特異点) 人工知能が十分に賢くなって,自分自身より賢い人工知能をつくれるようになった瞬間,無限に知能の高い存在が出現するというもの.人工知能が自分より賢い人工知能をつくり始めた瞬間こそ,すべてが変わる「特異点」となる.→人類の終焉を意味するか? 1.人工知能とは何かー専門家と世間の認識のズレ ・人工知能はまだできていないという事実 いま世間で「人工知能」と呼ばれている技術は,人間の知的な活動の一面を真似している技術にほかならない.人間のように考えるコンピュータはまだ実現していない.この「人間のように考える」にあたる自分たちの脳の仕組みが,未だに解明されていないのである. (人間原理) ・人工知能が「できないわけがない」 人間の脳は電気回路と同じである.人間の全ての脳の活動,思考・認識・記憶・感情は,すべてコンピュータで実現できる. ・人工知能とは(専門家として) 「人工的につくられた人間のような知能」であり,「気づくことのできる」コンピュータである. ・人工知能とは(世間として) ごく単純な制御プログラムとしての「人工知能」,パズルを解く,あるいは診断プログラムのような,答えを提示するものとしての「人工知能」,機械学習を行い自らが学習するものとしての「人工知能」,ディープラーニング「特徴表現学習」を行うものとしての「人工知能」. ・「強いAI」と「弱いAI」 「心を持つ」とする立場の「強いAI」 2.「推論」と「探索」の時代ー第一次AIブーム ・第一次AIブーム:1950年代後半〜1960年代 コンピュータで「推論・探索」をすることで問題を解く研究が盛んに. ・第二次AIブーム:1980年代 コンピュータに「知識」を入れる ・第三次AIブーム:2000年代〜現在 機械学習と特徴表現学習(ディープラーニング) 3.「知識」を入れると賢くなるー第二次AIブーム ・知識をいかに記述するか オントロジー(存在論)研究(知識の仕様書をいかに設計するか),フレーム問題(あるタスクを実行するのに「関係ある知識だけを取り出してそれを使う」ことの難しさ),シンボルグラウンディング問題(記号をそれが意味するものといかに結び付けられるか) 4.「機械学習」の静かな広がりー第三次AIブーム① ・「学習する」とは「分ける」こと.

そりゃあ、考え過ぎだよ。「人間に危害を加えない」というルールを組み込んでおけばいい。 では、人工知能が哲学を自動学習したらどうするのだ? 人間が教え込んだ目的やルールを変えるかも ・・・ それが哲学というものなのだから。 子供に道徳を教えても、経験と学習で、悪人になる人間はいくらでもいるが、それと同じこと。確かに、人工知能が自動学習してくれれば、楽ちんだろう。でも、ヘンなルールを覚えて、人間に歯向かったらどうするのだ? 便利さは複雑を生み、複雑は人智を超えて、いつか制御不能におちいる。それが道具というものなのだ。 さらに怖いのが、人工知能がインターネットとリンクしていること。もし、人工知能が「人間不要」の哲学を学んだら(正当性があるからコワイ)、世界中の資源を使って、人間を破滅に追い込むだろう。その執行者が、最近、進歩めざましいロボットというわけだ。映画 ターミネーターのスカイネット そのものではないか。 そして ・・・ このままいけば、人工知能の複雑さは、いつか人間の脳の複雑さを超える。複雑なものは、単純なものを理解できるが、その逆は真ならず。だから、複雑なものが、単純なものを呑み込んでいく。これが自然淘汰の本質なのだ。ゆえに、人間が食物連鎖の頂点に立ったように、人工知能が人間を喰らう日が来る。 車椅子の物理学者ホーキング博士はこう言った。 「ひとたび人類が人工知能を開発してしまえば、それは自ら発展し、加速度的に自らを再設計していくだろう。ゆっくりとした生物学的な進化により制限されている人類は、(人工知能と)競争することはできず、(人工知能に)取って代わられるだろう」 ひょっとして、人工知能って「 機械仕掛けの神 」? もし、そうなら ・・・ 人工知能が第二のキノコ雲になる日は近い。 参考文献: (※1)文明はなぜ崩壊するのか 原書房 レベッカ・コスタ 藤井留美 (※2)つながりすぎた世界ウィリアム・H・ダビドウ (著), 酒井 泰介 (翻訳) ダイヤモンド社

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