0/5. 0 口コミは こちら 日本テレビの子会社が運営している動画配信サービス 全動画見放題で、海外ドラマ、国内ドラマが多い ことが特徴です。 1026円 70000本 Huluでは、残念ながら 見ることはできない ようです。 ★2週間無料体験実施中★ 公式サイト: 【Hulu】 口コミ評価: 4. 1/5. 0 口コミは こちら Amazonが運営する動画配信サービス。 Amazonの有料会員(プライム会員)になると、Amazonでの購入時にお急ぎ便、送料無料などが利用できるのに加え、動画も見られるようになる のが特徴です。 プライム会員 500円 年会費 4900円 30000本以上 (個別課金作品含む) 3 Amazonプライムビデオでは、残念ながら 見ることはできない ようです。 ★30日間無料体験実施中★ 公式サイト: 【Amazonプライムビデオ】 口コミ評価: 4. 3/5. 0 口コミは こちら アメリカのNetflix社が運営する世界で1番人気の動画配信サービス。 オリジナルドラマが多い ことが特徴です。 [SD]990円 [HD]1490円 [UHD 4K]1980円 数1000本 [SD] 1 [HD] 2 [UHD 4K] 4 Netflixでは、残念ながら 見ることはできない ようです。 公式サイト: 【Netflix】 口コミ評価: 4. 2/5. 劇場版 名探偵コナン 迷宮の十字路（クロスロード） | バンダイチャンネル｜初回おためし無料のアニメ配信サービス. 0 口コミは こちら U-NEXT社が運営する動画配信サービス。 毎月2000本以上更新し、常時12万本を超える豊富な動画数 が特徴です。 1990円 (1200円相当のポイント付与) 4 UNXETでは、残念ながら 見ることはできない ようです。 ★31日間無料体験実施中★ 公式サイト: 【U-NEXT】 株式会社ビデオマーケットが運営している動画配信サービス。 動画配信数が170000本以上と国内最大級である ことが特徴です。 1078円 (550円相当のポイント付与) 170000本 (個別課金作品含む) ビデオマーケットでは、残念ながら 見ることはできない ようです。 公式サイト: ビデオマーケット 口コミ評価: 3. 8/5. 0 口コミは こちら TSUTAYAが運営している動画配信サービス。 見放題対象動画と、個別課金動画があり、 見放題会員になると、個別課金動画に利用できるポイントが支払った金額以上にもらえる ことが特徴です。 8000本(見放題) 5 TSUTAYA TVでは、残念ながら 見ることはできない ようです。 ★30日間無料お試し実施中★ 公式サイト: 【TSUTAYA TV】 口コミ評価: 3.
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codes: 0 '***' 0. 001 '**' 0. 01 '*' 0. 05 '. ' 0. 1 ' ' 1 ## Residual standard error: 6. 216 on 504 degrees of freedom ## Multiple R-squared: 0. 5441, Adjusted R-squared: 0. 5432 ## F-statistic: 601. 6 on 1 and 504 DF, p-value: < 2. 2e-16 predict()を使うと、さきほどの回帰分析のモデルを使って目的変数を予測することできる。 predict(回帰モデル, 説明変数) これで得られるものは、目的変数を予想したもの。 特に意味はないが、得られた回帰モデルを使って、説明変数から目的変数を予測してみる。 predicted_value <- predict(mylm, Boston[, 13, drop=F]) head(predicted_value) ## 1 2 3 4 5 6 ## 29. 82260 25. 87039 30. 72514 31. 76070 29. 49008 29. 60408 以下のように説明変数にdrop=Fが必要なのは、説明変数がデータフレームである必要があるから。 Boston$lstatだと、ベクターになってしまう。 新たな説明変数を使って、予測してみたい。列の名前は、モデルの説明変数の名前と同じにしなければならない。 pred_dat <- (seq(1, 40, length=1000)) names(pred_dat) <- "lstat" y_pred_new <- predict(mylm, pred_dat) head(y_pred_new) ## 33. 単回帰分析 重回帰分析 メリット. 60379 33. 56670 33. 52961 33. 49252 33. 45544 33. 41835 95%信頼区間を得る方法。 y_pred_95 <- predict(mylm, newdata = pred_dat[, 1, drop=F], interval = 'confidence') head(y_pred_95) ## fit lwr upr ## 1 33. 60379 32. 56402 34. 64356 ## 2 33.
2020年10月10日 2020年10月11日 マイクロソフトの表計算ソフト「エクセル」にはデータ分析機能が備わっています。 データ整理や集計、抽出の他にそうしたデータに統計処理を行い、分析することもできます。 今回、エクセル2019を使って重回帰分析を行う方法と表示項目について解説します。 エクセル2019でデータ分析が可能!
6667X – 0. 9 この式を使えば、今後Xがどのような値になったときに、Yがどのような値になるかを予測できるわけです。 ちなみに、近似線にR 2 値が表示されていますが、R 2 値とは2つの変数の関係がその回帰式で表される確率と考えればよいです。 上のグラフの例だと、R 2 値は0. 8774なので、2つの変数の関係は9割方は描いた回帰式で説明がつくということになります。 R 2 値は一般的には、0. 5~0. 8なら、回帰式が成立する可能性が高いとされていて、0.