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Sun, 11 Aug 2024 08:49:18 +0000

今最も注目されている技術の1つ、人工知能。最近は本屋でも人工知能関連の特設コーナーが設けられたり、テレビやネットニュースでも頻繁に取り上げられたりと誰にとっても目が離せないテーマです。まるでSFに登場するような技術であることから、「おもしろそう」「将来自分も携わってみたい」と考える学生も多いでしょう。 そこで今回は、人工知能にできること・できないことは何なのかについてご紹介します。 人工知能が注目されている理由 機械に人間のような知能を持たせる、という発想自体は昔からありました。ではなぜ今になって人工知能が注目を集めているのでしょうか?その理由の1つが「ニューラルネットワーク」という分野の進歩です。 ニューラルネットワークは直訳すると神経回路。神経回路というのは脳内にある神経細胞のつながりを意味する言葉であり、「ニューラルネットワークが進歩した」ということは「脳の働きを再現する技術が進歩した」と言い換えることができます。 人工知能がなぜ優れているのか?

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どーも!青空コーヒーです! 僕がこのブログを始める頃に、思いました。 なぜ俺は生きているんだろうか? 彼女と別れ、研究にも詰まり、就活もうまくいかなくなった。 この先も同じ思いするのなら、生きることにどんな価値があるのだろうか? いろいろ考えました。 でも、生きていく中で変えられないこともあるなと気付きました。 時間を止められないこと、そして人であること。 だからこそ、 人であることに価値を見出して、そこに自分の生きる意味があるんじゃないか 、と考えました。 今回のテーマは、 「人間にしかできないことに生きる価値を見出す」 です!

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?教育現場で人工知能が活躍する最新の学習サービスと導入事例(AIさくらさん) 観光ガイドは「AIロボ」 大阪駅で周辺施設などを案内(朝日新聞) 人工知能時代 人間にしかできない仕事とは? (NEWSSALT) 本庶佑・京都大特別教授(ノーベル医学生理学賞)(朝日新聞) 「定説を覆す」「わが道を行く」研究の原動力は好奇心 本庶佑氏ノーベル賞(産経ニュース) シェア 役にたったらいいね! してください NISSENデジタルハブは、法人向けにA. Iの活用事例やデータ分析活用事例などの情報を提供しております。

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0 (@EngravingOffice) October 3, 2020 AIの問題点→軍事利用・兵器利用 オマケですが、AIの問題点は軍事利用・兵器利用されることだと考えています。 詳細は下記の記事でまとめていますが、小型化・安価・高性能になればなるほど、悪用されるリスクが高まります。 何事も起きていない現在だからこそ、考えるべき内容だと思っています。 本題ではないので、この記事ではこのくらいにしますが、興味が湧いた方はご一読下さい。 内部リンク:【自動運転車・AIの危険性・問題点】テロ兵器への利用 AIと人間の関係を未来予測する際に見たい本格派アニメ AIと人間の関係を未来予測する際に是非観ておきたいアニメがあります。 それが、「PSYCHO-PASS(サイコパス)」というアニメです。 「PSYCHO-PASS(サイコパス)」と言うアニメが面白い。人間の心理状態を数値測定し、一定の値を越えると潜在犯として逮捕又は処刑される。キャリア官僚の在り方、人間の心の闇、無意識の怖さなどが学べるかなりの本格派アニメ。シーズン1の1話、2話だけでもかなり学べます。※アマゾンプライム対象です。 — ヨット/思考研究ラボ 2. 0 (@EngravingOffice) July 19, 2020 見たことが無い方は一度見てみることをお勧めします。 Amazonプライム対象なので、一ヶ月加入してでも観て頂きたいと思うほどに完成度が高いアニメです。(私はサイコパス制作関係者の回し者でも、Amazon関係者でも無いことは念のため、申し上げておきます。) アニメと言っても中身はかなりの本格派です。 ストーリーは、「善悪が特殊なシステム(シビュラシステムというAIのシステム)により数値化出来る社会となった22世紀では、一定の数値(犯罪係数100)を超えると潜在犯として逮捕されるのです。(犯罪係数が300を超えるとその場で処刑となる。)」 このアニメは様々な社会問題に対するアンチテーゼ要素を含んでいます。 これを読んでいる優秀な皆さんなら、すごく学べるアニメだと思います。 キャリア官僚のあり方、善と悪の定義とは、社会の秩序の保たれ方、人間の真理、加速するボーダーレス社会のあり方、「1」の数値の重みなど。 少し大袈裟な表現をすると「哲学書」に近い内容です。 ここで主張したいことは、どこで何をしていても何かを感じ取る感性が非常に重要だということです。 これからは少し発想を変えて、「日常全てをインプットにする」と考えてみてはいかがでしょうか?

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5年毎に倍増するという「ムーアの法則」がある。技術的能力は指数関数的に進歩するという「収穫加速の法則」もある。いずれも指数関数的進歩の法則である。 AIが指数関数的に進歩した今から10数年後、あなたはまだ現役バリバリの医師だろうが、今のあなたの想像を超えてAIは医療の現場で大きな役割を果たしているだろう。 未来のAIの役割 それでは10数年後、AIは医療現場でどのような役割を担っているだろうか。 未来のAIは、少なくとも①画像や臨床検査の診断、②予後予測(疾病発症率、健康寿命、寿命予測)、③治療法の選択の3つの分野で大きな役割を果たしているだろう。 1)画像や臨床検査の診断 未来のAIは、臨床検査や画像を瞬時に自動診断しているだろう。臨床検査の1つである血算を例に挙げてみる。数カ月続く白血球増加症を示す以下のような血算があったとする。 A:73歳男性。 WBC14, 500/μl(骨髄球0. 5、分葉核球80. 0、 好酸球0. 5、 好塩基球3. 5、 リンパ球12. 0、単球3. 5%)、Hb 13. 6g/dl、PLT 31. 1万/μl B:57歳男性。 WBC13, 300/μl (分葉核球54. 5、好酸球2. 人間にしかできないこと 英語. 5、好塩基球1. 0、リンパ球32. 5、単球9. 9g/dl、PLT 20.

0 (@EngravingOffice) October 10, 2020 人間がAIに勝っている点はいくつかある。そのうちの一つが「プログラムを解体する力」であり「不正解を正解にする力」。模範解答力はAIの方が上の時代は必ず来る。一方で「不正解を正解にする」機能や「情熱」はAIには無いものである。そこに、これからの我々が目指すべき姿のヒントがあると思うのです 人間の強みはイレギュラーに対応する力。機械、AIは定義プログラミングに対しては完璧に動作する。しかし、一度定義から外れた場合には判断が出来ない。定義から外れて考えられることが人間の強みなのにそれをしない人が非常に多い。これからはそんなアナログに活路があると思うのは私だけだろうか。 — ヨット/思考研究ラボ 2.

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UTMFを目指すトレイルランナー。その前に彩の国100Kmを完走したい。ロードバイクはブルベ300Kmが目標。 美山走希をフォローしよう! ロードバイク 2021. 06. 30 2019. 07.

今回は 自己流のパンク修理方法を紹介 したいと思います。 私がいつもやっている手順を画像付きで紹介していきます!