5. まとめ 2021年に入ってからNFT事業を発表する企業が増えており、【2437】Shinwa Wise Holdingsや【3121】マーチャント・バンカーズなど、コレクターアイテム事業を手掛ける銘柄がNFT関連銘柄として買われています。 ただNFT関連銘柄はニュース発表後には急騰するものの、急騰後には大きく下げてしまう展開が目立っています。 仮想通貨からの連想で短期筋のトレーダーからは一時的に買われるものの、まだ多くの投資家の注目を集めるには至っていない状況にあると言えるでしょう。 しかしNFTが使われるデジタルアートやデジタルデータといったデジタル資産は、仮想通貨同様に資産の一種として見られる傾向が強まっていることは間違いありません。 NFT関連銘柄はニュースとして注目されるテーマ株になっていることから、NFT事業への新規参入のニュースにはアンテナを張っておきましょう。 厳選テンバガー狙いの3銘柄を無料で! 分析者が精査済みの短期急騰期待が出来る低リスク3銘柄情報を先行配信しております。 サポート体制には自信があり、銘柄相談も無料にて承っておりますので是非ご活用下さい。 厳選3銘柄も先行配信 しております。 この記事のURLをコピーする
36倍 PBR:(連) 2. 28倍 人材派遣の パソナグループ 。こちらは選挙の出口調査や世論調査のデータ入力・選挙受付などに人材を供給していることから、 選挙関連銘柄 とされる。時価総額の規模としては小粒とは言えないが、値動きが重いというほどでもない。こちらも選挙関連銘柄の一角として覚えておこう。 選挙関連銘柄 本命株 エイジア 時価総額:5, 454百万円 PER:(連) 23. 47倍 PBR:(連) 4. 10倍 エイジア も 選挙関連銘柄 の 本命株 として注目したい。エイジアはメールを利用したクラウド型販売支援ソフトの開発・販売が主力の企業だが、「ネット選挙メール配信応援パック」というサービスを手掛けるネット選挙関連銘柄でもある。有権者にメルマガで主義主張や志を伝えること、また選挙公約や政策をより深く理解してもらうことなどに役立てられるサービスのようだ。 エイジアは時価総額の規模も小粒で、値動き妙味の面でも面白い銘柄だ。選挙時には注目しておきたい。 選挙関連銘柄 本命株 インテージHD 時価総額:57, 377百万円 PER:(連) 20. 34倍 PBR:(連) 2. 47倍 インテージホールディングス はマーケティング調査を手掛ける銘柄で、日本で唯一消費・販売の両パネル調査網を持つことで知られる。インテージHDは選挙の時にはインターネット世論調査を手掛けることから選挙関連銘柄として注目される。時価総額の規模は小粒ではないが、値動きはさほど重くもない。選挙における世論調査の需要からも、本命視する声もありそうだ。選挙時には必ず注目される銘柄なので注目しておくべきかもしれない。 選挙関連銘柄 本命株 マクロミル 時価総額:103, 775百万円 PER:(連) 21. 18倍 PBR:(連) 5. 10倍 マクロミル もマーケティング調査でインテージに並んで首位の銘柄だ。ネット調査に強みをもつ。マクロミルも選挙の時には世論調査を手掛けることから、こちらもドンピシャの 選挙関連銘柄 といえる。時価総額の規模はインテージよりも大きめなので、値動き妙味の面ではインテージに軍杯があがるかな。 出遅れ選挙関連株 として注目しておくのが妥当か!? 選挙関連銘柄 出遅れ株 アスクル 時価総額:187, 882百万円 PER:(連) 115. 37倍 PBR:(連) 3.
この記事のURLをコピーする 【4488】AI insideは+251%!【3962】チェンジは+402%!! 人工知能(AI)は、新型コロナ対策においても重要な役割を果たしています。 LINEによる新型コロナの全国調査や接触確認アプリ「COCOA」では多くの人が協力していますが、これらはビッグデータを駆使した人工知能による新型コロナ対策です。 人工知能は社会のデジタルトランスフォーメーションを進める最右翼テーマ株として新型コロナ相場でも大きく買われており、数倍以上の急騰となっているAIベンチャーも少なくありません。 人工知能関連銘柄はマーケットで最も注目されていたテーマ株の一つでしたが、新型コロナによって注目度がさらに大きくなったと言えます。 人工知能関連銘柄に注目していきましょう! 今すぐ厳選テンバガー狙い銘柄を受け取る! (人工知能)とは AI(人工知能)と言う言葉をよく聞くようになりましたが、まずは基本から抑えておきます。 1-1.
富士通とペプチドリームは10月13日、創薬分野の新たなブレークスルーとして期待される中分子創薬に対応するデジタルアニーラを開発し、HPCと組み合わせることで、創薬の候補化合物となる環状ペプチドの安定構造探索を12時間以内に高精度で実施することに成功したことを明らかにした。 従来、中分子医薬候補の安定構造探索は、計算量が爆発的に増加するため、既存のコンピューティングでは困難とされていた。例えば、低分子領域であるアミノ酸3個の配列種類は4200ほどで済むが、これがアミノ酸15個の中分子の配列種類となると、1. 「組合せ最適化問題」をアニーリング方式で解決する「デジタルアニーラ」とは - デジタルアニーラ : 富士通. 6×10 19 の1. 6京となるという。 現在主流の低分子医薬と比べ、中分子医薬は、組み合わせ数が爆発的に増大するため、計算が困難という課題がある この膨大な演算量に対し、今回、研究チームは、複雑な分子構造をデジタルアニーラで高速かつ効率的に計算するために、分子を粗く捉えた(粗視化)構造を用いて中分子の安定構造を探索する技術を開発。この技術により、従来のコンピュータを使った計算で求めることが難しいとされる中分子サイズの環状ペプチドの安定構造の高速な探索を可能としたという。また、デジタルアニーラで求めた候補化合物の粗視化モデルを、HPCで構造探索できる全原子モデルに自動変換する技術も開発。デジタルアニーラで絞り込んだ候補から、さらにその構造のすべての原子の位置を決めることで、より精細な探索が可能となり、計算した構造とペプチドリームが実際の実験で導いた構造を比較したところ、主鎖のずれが0. 73Åの精度となり、実際の実験とほぼ同等の候補化合物を探索することができたことが示されたという。 デジタルアニーラによる中分子医薬候補(安定構造)の探索の高速化を実現 今回の成果について、ペプチドリームでは、中分子創薬における環状ペプチドの探索に今回開発した技術とデジタルアニーラを実際に適用していく予定としており、これにより中分子医薬品候補化合物の探索を高め、新たな治療薬の開発に必要な期間の短縮を図っていくとしている。一方の富士通は、今回開発した安定構造探索技術は創薬のみならず、材料開発など幅広い分野にも活用できる可能性があるとしており、デジタルアニーラで不可能を可能にしていきたいとしているほか、新型コロナウイルス感染症の治療薬開発にも適用できるのではないかとしている。 ペプチドリームによる実験で得た構造と、計算で導き出された構造の差はほとんどないことを確認 編集部が選ぶ関連記事 関連キーワード 医療 スーパーコンピュータ 富士通 量子コンピュータ 関連リンク ペプチドリーム ニュースリリース ※本記事は掲載時点の情報であり、最新のものとは異なる場合があります。予めご了承ください。
15℃)まで冷やした超伝導状態 *8 で量子をコントロールします。Dウェーブ社の量子コンピュータは、組合せ最適化問題を解くための専用マシンです。その原理として使われているのが、東京工業大学の西森秀稔教授らが考案した「量子アニーリング(焼きなまし)」理論です。このマシンを使って特定の問題を計算させると、同じ問題を従来型のスーパーコンピュータで計算させた場合の1億倍の速度だと評判になったのです。 [図3] 従来方式とアニーリング(焼きなまし)方式の解き方の違いイメージ 齋藤 ── ということは将来的に量子コンピュータは、量子アニーリングマシンに集約されていくのでしょうか。 堀江 ── それはわかりません。量子コンピュータの将来像を現時点で描くのは難しいというのが、正直なところです。我々も量子コンピュータの研究にはかなり前から取り組んでいて、その成果の一つがデジタルアニーラなのです。これは物理的な量子現象を利用するのではなく、量子現象の振る舞いに着想を得て設計したデジタル回路よって、複雑な問題を瞬時に解くものです。量子デバイスをコントロールして量子効果を生むのは容易なことではないため、実際に量子デバイスを動かしているわけではありません。 齋藤 ── それほどまでに量子コンピュータは実現が難しいと?
ここまで、量子コンピュータについて話してきました。D-Wave社の量子アニーリングマシンの登場や、量子アニーリングの考え方からヒントを得た富士通のデジタルアニーラの登場など、量子コンピュータへの需要が高まっている背景には、既存のコンピュータでは演算速度に限界が出始めたからという点があります。 みなさんは「ムーア法則」を聞いたことがありますでしょうか。ムーアの法則とは、コンピュータメーカーのインテルの創業者である、ゴードン・ムーア氏が提唱した、「半導体の集積率は18カ月で2倍になる」という、半導体業界の経験則に基づいた法則です。 近年、このムーアの法則に限界が来ており、ムーア氏自身も、「ムーアの法則は長くは続かないだろう。なぜなら、トランジスタが原子レベルにまで小さくなり限界に達するからである」と、IT Mediaのインタビューで話しています。 2016年時点での集積回路の素子1つの大きさは、10nm(ナノメートル)まで微細化されています。今後技術が進歩して5nm付近になりますと、原子1個の大きさ(約0.
デジタルアニーラは、量子現象に着想を得たデジタル回路で、現在の汎用コンピュータでは解くことが難しい「組合せ最適化問題」を高速で解く新しい技術です。 特長 量子現象に着想を得たデジタル回路により、一般的なコンピュータでは解けない組合せ最適化問題を瞬時に解きます。 デジタルアニーラでは、ソフトウェア技術とハードウェア技術のHybridシステムにより、10万ビット規模の問題への対応を実現しました。 ソフトウェア技術とハードウェア技術のHybridシステムが、大規模な実問題(10万ビット規模)の高速求解を実現 規模 10万ビット規模で課題に対応 結合数 ビット間全結合による使いやすさ 精度 64bit階調の高精度 安定性 デジタル回路により常温で安定動作 「組合せ最適化問題」を実用レベルで解ける 唯一のコンピュータ 実用性の面で課題の多い量子コンピュータに対し、デジタル技術の優位性を活かすことで、早期実用化を実現しました。 なぜ、デジタルアニーラは複雑な問題を高速に解けるのか?