ホーム > 作品情報 > 映画「旭山動物園物語 ペンギンが空をとぶ」 劇場公開日 2009年2月7日 作品トップ 特集 インタビュー ニュース 評論 フォトギャラリー レビュー 動画配信検索 DVD・ブルーレイ Check-inユーザー 解説 幾度もの閉園の危機を乗り越え、年間300万人の入場者数を誇る人気スポットとなった北海道・旭山動物園のサクセスストーリーを、実在の滝沢園長らをモデルに映画化。監督は「次郎長三国志」のマキノ雅彦、主演は「釣りバカ日誌」シリーズの西田敏行。動物への優しさと情熱で溢れる滝沢園長のもとに、人付き合いの苦手な吉田が飼育係としてやってくる。しかし動物園は客足を確保できず、閉園の危機に面していた……。 2008年製作/112分/日本 配給:角川映画 オフィシャルサイト スタッフ・キャスト 全てのスタッフ・キャストを見る U-NEXTで関連作を観る 映画見放題作品数 NO. 1 (※) ! まずは31日無料トライアル 哀愁しんでれら 新解釈・三國志 引っ越し大名! 旭山動物園物語 ペンギンが空をとぶ 旭山動物園物語 ペンギンが空をとぶ(映画) | WEBザテレビジョン(0000041708-1). 旅猫リポート ※ GEM Partners調べ/2021年6月 |Powered by U-NEXT 関連ニュース 2018年に逝去した映画人たち 樹木希林さん、津川雅彦さん、大杉漣さん、赤木春恵さん…… 2018年12月28日 津川雅彦さん死去、78歳 愛妻・朝丘雪路さんを追うように 2018年8月8日 マキノ監督、"ハイエン"の危機を乗り越え感無量。「旭山動物園物語」初日 2009年2月9日 西田敏行が入院中のマキノ雅彦監督にメッセージ。「旭山動物園物語」試写会 2009年1月28日 日本中の動物園の動物たちが協力した「旭山動物園物語」 2008年10月21日 関連ニュースをもっと読む フォトギャラリー (C)2008「旭山動物園物語」製作委員会 映画レビュー 2. 0 思った内容とは違ったけど 2020年8月14日 iPhoneアプリから投稿 鑑賞方法:TV地上波 動物園の再生物語かと思いきや人間模様とかが多かった。 始まって1時間半ほどで行動展示が突然ばばばっと登場して拍子抜けした。そこを思いついたり、作るときのこととかが見たかったと思ったけど、そこに重点を置いていなかったならまぁ仕方ないか… 前田愛ちゃんの着ぐるみ姿がめっちゃ可愛い。 監督と、行動展示を思いついた実際の飼育員さんが客役で登場しているのがほっこりした。 4.
閉園の危機を乗り越え、人気スポットへ変化を遂げた北海道旭山動物園を舞台にした感動作。滝沢園長や飼育係の吉田らは、老朽化した動物園の再建のため奔走する。 旭山動物園物語 ペンギンが空をとぶのキャスト 西田敏行 滝沢寛治役 中村靖日 吉田強役 前田愛 小川真琴役 堀内敬子 池内早苗役 長門裕之 韮崎啓介役 六平直政 三谷照男役 塩見三省 砥部源太役 岸部一徳 柳原清之輔役 柄本明 臼井逸郎役 笹野高史 磯貝三郎役 梶原善 三田村篤哉役 吹越満 動物愛護団体のリーダー役 萬田久子 平賀鳩子役 平泉成 上杉甚兵衛役 麿赤兒 (出演) 春田純一 (出演) 木下ほうか (出演) でんでん (出演) 石田太郎 (出演) とよた真帆 (出演) 天海祐希 (出演) 番組トップへ戻る
泣ける かわいい 楽しい 監督 マキノ雅彦 3. 30 点 / 評価:303件 みたいムービー 152 みたログ 827 16. 2% 26. 4% 36. 0% 14. 2% 7. 3% 解説 動物の生態をそのまま見せる"行動展示"で一躍話題となり、今や日本一の入園者数を誇る北海道・旭山動物園の奇跡と感動の物語を映画化。閉園の危機に追い込まれながらも、全国有数の人気動物園へと復活させた園長... 続きをみる 本編/予告編/関連動画 本編・予告編・関連動画はありません。
日曜映画劇場 動物好きな私としては楽しめた 西田敏行さんは相変わらず人情味ある役柄は本当に良い味だす 岸部一徳さん他のベテラン脇役陣も良い味だしてます 動物愛に熱いオジさん達の物語でベタな話ですが動物好きな自分には面白かった 廃園間近の不人気動物園の再建ストーリー 試行錯誤の過程が面白い いつか旭山動物園行ってみたいと思ってましたが益々行きたくなった
係それぞれにやり方は違うのですが、みんな不器用なだけに笑えました。 冬は閉めていた動物園も、冬でしか見られない様子を見てもらおうとしたりして........ 、トラの雪まみれな顔も笑っちゃいましたね。 その一方で、ゴリラの死や人の死もあったりして、ちょっと悲しかったです。 市長が代わったのを機に、園長は勝負の無謀とも言える提案をしたのですが、なんとそれを新市長が受け入れます。 廃園寸前の動物園に、2億とも4億ともかかる計画ですよ。 でもそのおかげで、動物たちのありのままの姿を見せる"行動展示"として、今や日本一の入場者数を生み出す動物園に!! 園長アッパレ、飼育係アッパレ、新市長アッパレです。 これを見た人は、この動物園に行きたくなるのでは????? 続きを読む 閉じる ネタバレあり 違反報告
以前の記事「 累計調達額100億円、クラウドファンディング マクアケの動向データ 」でクラウドファンディングサービスMakuake(マクアケ)の全体動向をWebサイトデータをもとに分析してみました。 今回はマクアケに掲載されているプロジェクトにフォーカスして、以前と同じデータをもとに、成功 or 失敗するプロジェクトを機械学習を使って、予測・分析・考察してみたいと思います。 目標額達成・未達成を予測する機械学習(決定木)の方法 目標額達成 or 未達成となるプロジェクトを予測するために、今回、特徴量としては設定目標額、支援金単価(最小額、平均値、中央値)、プロジェクトのカテゴリ、支援者数を使います。 機械学習のアルゴリズムは、予測精度の点では大きな期待はできませんが、可視化や考察がしやすいという点で決定木にしました。 マクアケのWebサイトから収集した6080件のプロジェクト実績データをトレーニングデータとテストデータに分け、トレーニングデータを使って機械学習させ、テストデータでその機械学習の精度を評価しました。 6080件のプロジェクトのうち、目標額に到達して成功したプロジェクトが3415件(56. 2%)、失敗したプロジェクトが2665件(43. 8%)という内訳になっていて、比率としてはおよそ半々のサンプルデータとなっていました。 1st try プロジェクト目標額と支援金単価で機械学習 1回目の試みとして、設定する目標額と支援金単価のみを使って機械学習させます。 これらの特徴量はクラウドファンディングを始める前に設定する項目であるため、もしこれらの特徴量のみで目標額達成 or 未達成を精度よく予測することができれば、実際にファンディングを始める前に成功率・失敗率を見積もりやすくなります。 1st try 機械学習の結果 機械学習(決定木)の予測精度評価値として、Accuracy score(正解率)、F1 score(適合率と再現率のバランス)、AUC(偽陽性率と真陽性率で囲む面積)を算出しました。これらの評価値が1に近いほど精度の高いモデルと言えます。 そして、各評価値はStratified K-Fold(層状K分割交差検証:今回は5分割に設定)によって計算した値の平均値を記載しています。 特徴量に目標額と支援金単価を使った1st tryでは、Acuuracy scoreが0.
あなたがこのプロジェクトを通じてどんな世界観をつくっていきたいのか? 他にも考えられますが、このように投稿を2~3日に1回は継続していくことが重要です。 実にこの作業を行ってないプロジェクトが実に9割以上です。一回も投稿されていないプロジェクトも多数見受けられます。 なぜ重要なのでしょうか?がんばって実施している姿を見せていくこと=影響力をつけていくことがバズらせるために必要不可欠なのです。 最後に・・・クラウドファンディングはやった方がいい理由について クラウドファンディングはやった方がいいでしょう。なぜなら、あなたの影響力が増すからです。 あなたはなぜ、その事業を始めたのでしょうか? 「稼ぎたい」「生活のために必要だから」というのも一理ありますが、やはり自分のやってみたい世界観を創っていきたいからではないでしょうか? クラウドファンディングの成功ために知っておきたい4つの期間について - クラウドファンディング READYFOR (レディーフォー). コロナ禍ではネットでの影響力をつけるために必要な「ファンづくり」を行うのがますます重要になりつつありますが、それと並行して資金調達も行っていけるクラウドファンディングの活用が、今後変容する時代を生き残る手段の一つであると思います。 この記事を読んでクラウドファンディングを実施したいと思われたなら、ぜひ一度お話ししましょう! メール相談 は無料です。 執筆者プロフィール: ドリームゲートアドバイザー 生島 正(いくしま ただし) /【クラウドファンディング専門アドバイス】特定非営利活動法人 LOCAL CREATION この6年で約360件プロジェクト公開アドバイス、約2億5千万の資金を調達する、クラウドファンディング専門のアドバイザー。CAMPFIREと提携しCAMPFIRE×LOCALCREATIONを運営している。 プロフィール | 無料オンライン相談受付中 この著者の記事を見る 2021年5月13日 7割が失敗するクラウドファンディングで資金調達に成功する方法
ではそのようなきびしい状況の中で、成功する30%に入るにはどうするといいでしょうか?
2020. 07. 29公開 2020. 09.