42 ID:swmRclzJ0 ミュウツーはちょっと後半が不親切やからな あと当時の盛り上がり&ポケモン初の映画ってのが込みでの評価やしな ガチで幻の存在だったミュウが出てくるってワクワク感は今じゃまず分からんやろうし 471: 名無しのポケモントレーナー 2017/07/13(木) 19:22:17. 96 ID:Z9e2zc1T0 ミュウツーの逆襲はアニメの特別編も見て初めて評価できる作品やろ 356: 名無しのポケモントレーナー 2017/07/16(日) 09:19:43. 77 ID:ej/4e/Pq0 石として残ってて戻ったならともかく消滅から復活が謎パワーはな まぁ一瞬ピカチュウが帽子被って配布ピカチュウ!をやりたかったのだろうけど 358: 名無しのポケモントレーナー 2017/07/16(日) 09:21:53. 91 ID:2eHk/Cxy0 サトシ復活はピカチュウの想いに朽ちたはずの羽根が応えて奇跡が、とかその辺りだと思う 虹色の光放ってて最後は羽根も形を取り戻してたし マーシャドー怖い デザインは可愛いのに容赦なくて怖い 引用元: 365: 名無しのポケモントレーナー 2017/07/16(日) 09:44:07. 48 ID:B6nyfOe20 サトシ復活はピカチュウの思いなんかより普通にホウオウのおかげにして欲しかった せっかく3犬復活させたって前振りあったんだから 370: 名無しのポケモントレーナー 2017/07/16(日) 10:47:40. ポケモン 君 に 決め た 評価. 49 ID:LXpcJlEZ0 ん?サトシ生き返ったのはホウオウのおかげだろ?じゃなかったら虹色の羽出てこないやろ 372: 名無しのポケモントレーナー 2017/07/16(日) 10:55:41. 66 ID:wdfkBgGb0 >>370 復活したサトシが岩に羽置いてからホウオウ飛んできたんだからサトシ復活にホウオウ関係なくね もしかして俺の記憶が間違ってる? 374: 名無しのポケモントレーナー 2017/07/16(日) 10:58:06. 83 ID:LXpcJlEZ0 >>372 いや、間違ってないよ でも羽根も一緒に復活したんだからホウオウの力と考えるべきだと思う 羽根が別のとこにあったとかならホウオウ一切関係ないと思うが 380: 名無しのポケモントレーナー 2017/07/16(日) 11:03:18.
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この記事ではキミにきめた!の物語終盤、サトシに起こった軌跡はなんだったのか?という考察や反応をまとめていきます。 ※2017年7月当時の記事の再掲となります。 サトシが復活するシーンの謎 物語の終盤、サトシがホウオウを呼び出すために虹の羽根を捧げようとするのだが、その羽根をクロスが奪い、羽根は黒く汚れてしまう。 その黒く汚れた羽根をクロスが捧げると、監視していたマーシャドーが周囲のポケモンとクロスのルガルガンを洗脳し、サトシ達全員を排除しようとする。 虹の羽根の輝きを取り戻す為にマーシャドーに立ち向かったサトシとピカチュウだが、サトシはピカチュウを庇って死んでしまう(正確には肉体が消滅する)。 しかしサトシの精神世界とピカチュウの精神世界でお互いが引き合い、サトシは蘇ることに成功した。 サトシが消え、蘇るシーンの考察や感想 342: 名無しのポケモントレーナー 2017/07/16(日) 07:03:59. 30 ID:k5CWXXo/0 つーか、サトシは死んだのか? 透明になって消滅とかポケモンより異質な存在やん 350: 名無しのポケモントレーナー 2017/07/16(日) 09:04:14. 61 ID:ej/4e/Pq0 >>342 てっきりはいはいホウオウの奇跡と思ったら ホウオウ後から呼ばれて完全に謎パワー復活なんだよな マーシャドーが何かしたわけでもなさそうって言う 355: 名無しのポケモントレーナー 2017/07/16(日) 09:17:59. 09 ID:UXT9BeCF0 消滅→復活の流れはよくわからなかったけど、アニメだし今までにも石化したりよく分からん描写多々あったからまあ良いのでは? サトシ石化の理由 by: ポケモンザムービー サトシが石化した理由は故・首藤剛志のコラムにて語られています。 サトシの夢はポケモンマスター、言い換えればポケモン同士を戦わせて頂点となること。 その目標をもったサトシがポケモン達の間に入って戦いを辞め、バトルを否定するということは矛盾そのもの。 しかしサトシは考えるよりも早く「やめろ!」とミュウとミュウツーの間に入り攻撃を受け、石になってしまいます。 この石になるというのは「矛盾を抱えた」という状態の暗喩でもあると語られています。 そして石化が溶けた理由というのは、バトルで利用される立場であるポケモン達がバトルを否定するサトシの姿に影響を受け、ミュウツーの心までもを動かしたためとのことです。 首藤剛志:「ミュウツーの逆襲」クライマックス 440: 名無しのポケモントレーナー 2017/07/13(木) 19:19:15.
モンティ・ホール問題とは モンティ・ホール問題 0:三つの扉がある。一つは正解。二つは不正解。 1:挑戦者は三つの中から一つ扉を選ぶ。 2:司会者(モンティ)は答えを知っており,残り二つの扉の中で不正解の扉を一つ選んで開ける。 3:挑戦者は残り二つの扉の中から好きな方を選べる。このとき扉を変えるべきか?変えないべきか?
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ざっくり言うと 新たな証拠が出てきたら、比例するように最初の確率を見直さなければいけない ギャンブルシーンにおいては、極めて重要な考え方 モンティ・ホールの問題、3枚のコインの例題で解説 数日前に書いた 『あなたなら、どれに賭ける? (モンティ・ホール問題ほか)』 を読んだ方から、解説がないのでよくわからないとお叱りの言葉をいただいたので、きちんと解説を書きました。 わかりやすいので、最初にコインの問題から説明します。 ◆コインの問題 <問い> 1枚は表も裏も黒、1枚は表も裏も白、1枚は表が黒で裏が白の3枚のコインから、1枚のコインを取りだし裏面を伏せてテーブルに置いたところ表は黒でした。では、そのコインの裏面が黒である確率は?
こんにちは、ウチダショウマです。 いつもお読みいただきましてありがとうございます。 さて、確率論で最も有名と言っても過言ではない問題。 それが「 モンティ・ホール問題 」です。 【モンティ・ホール問題】 $3$ つのドアがあり、$1$ つは当たり、$2$ つはハズレである。 ⅰ) プレーヤーは $1$ つドアを選ぶ。 ⅱ) 司会者(モンティさん)は答えを知っていて、残り $2$ つのドアのうちハズレのドアを開ける。 ここで、プレーヤーは最初に選んだドアから残っているまだ開けられていないドアに変えることができる。 プレーヤーがドアを変えたとき、それが当たりである確率を求めなさい。 ※ヤギがハズレです。当たりは「スポーツカー」となってます。 少々ややこしい設定ですね。 皆さんはこの問題の答え、いくつだと思いますか? ↓↓↓(正解発表) 正解は $\displaystyle \frac{1}{2}$、…ではなく $\displaystyle \frac{2}{3}$ になります! 数学太郎 え!だって $2$ 個のドアのうち $1$ 個が当たりなんだから、正解は $\displaystyle \frac{1}{2}$ でしょ?なんでー??? そう疑問に思った方はメチャクチャ多いと思います。 よって本記事では、当時の数学者たちをも黙らせた、モンティ・ホール問題の正しくわかりやすい解説 $3$ 選を 東北大学理学部数学科卒業 実用数学技能検定1級保持 高校教員→塾の教室長の経験あり の僕がわかりやすく解説します。 目次 モンティ・ホール問題のわかりやすい解説3選とは モンティ・ホール問題を理解するためには、 もしもドアが $10$ 個だったら…【 $≒$ 極端な例】 最初に選んだドアに注目! 条件付き確率で表を埋めよう。 以上 $3$ つの考え方を学ぶのが良いでしょう。 ウチダ 直感的にわかりやすいものから、数学的に厳密なものまで押さえておくことは、理解の促進にとても役に立ちますよ♪ ではさっそく、上から順に参りましょう! モンティ・ホール問題のわかりやすい解説３選【あのマリリンだけが正解した問題】 | 遊ぶ数学. もしもドアが10個だったら…【極端な例】 【モンティ・ホール問題 改】 $10$ 個のドアがあり、$1$ つは当たり、残り $9$ 個はハズレである。 ⅰ) プレーヤーは $1$ つドアを選ぶ。 ⅱ) 司会者(モンティさん)は答えを知っていて、残り $9$ つのドアのうちハズレのドア $8$ つを開ける。 ここで、プレーヤーは最初に選んだドアから残っているまだ開けられていないドアに変えることができる。プレーヤーはドアを変えるべきか?変えないべきか?
背景 この問題は, モンティ・ホールという人物が司会を務めるアメリカのテレビ番組「Let's make a deal」の中で行われたゲームに関する論争に由来をもち, 「モンティ・ホール問題」 (Monty Hall problem)として有名である. (1) について, 一般に, 全事象が互いに排反な事象 $A_1, $ $\cdots, $ $A_n$ に分けられるとき, 「全確率の定理」 (theorem of total probability) P(E) &= P(A_1\cap E)+\cdots +P(A_n\cap E) \\ &= P(A_1)P_{A_1}(E)+\cdots +P(A_n)P_{A_n}(E) が成り立つ. (2) の $P_E(A)$ は, $E$ という結果の起こった原因が $A$ である確率を表している. モンティ・ホール問題とその解説 | 高校数学の美しい物語. このような条件付き確率を 「原因の確率」 (probability of cause)と呼ぶ. (2) では, (1) で求めた $P(A\cap E) = P(A)P_A(E)$ の値を使って, 条件付き確率 $P_E(A) = \dfrac{P(A\cap E)}{P(E)}$ を計算した. つまり, \[ P_E(A) = \dfrac{P(A)P_A(E)}{P(E)}\] これは, 「ベイズの定理」 (Bayes' theorem)として知られている.