6% 血統(牝系・サイアーライン) 母 マルペンサ はアルゼンチン産の競走馬で、現地の芝とダートのG1を勝っている。近年、ノーザンファームは南米の繁殖牝馬を積極的に導入しているが、 サトノダイヤモンド が走ったことで間接的にそのレベルの高さを証明した。 母父 オーペン はフランスのモルニ賞を勝っている早熟短距離馬。 サトノダイヤモンド は2400m以上で良績を残しており、 ディープインパクト 産駒としては異質のステイヤー寄りの戦績といえる。均整のとれた馬体と飛びのキレイな走りがどこまで遺伝するか。 血統表 サトノダイヤモンドの血統表 ディープインパクト サンデーサイレンス Halo Wishing Well ウインドインハーヘア Alzao Burghclere マルペンサ Orpen Lure Bonita Francita Marsella サザンヘイロー Riviere Halo 3x5x4 牝系図(fn. 1-w) マルペンサ (クリアドレス大賞-亜などG1を3勝) | サトノダイヤモンド (有馬記念, 菊花賞) サイアーライン ディープインパクト系 ディープインパクト 2002 |ダノンバラード 2008 |ダノンシャーク 2008 |トーセンラー 2008 | リアルインパクト 2008 |ワールドエース 2009 |トーセンホマレボシ 2009 ||ミッキースワロー 2014 | ディープブリランテ 2009 |スピルバーグ 2009 | キズナ 2010 | サトノアラジン 2011 | ミッキーアイル 2011 |トーセンスターダム 2011 豪 | エイシンヒカリ 2011 | リアルスティール 2012 |ダノンプラチナ 2012 | グレーターロンドン 2012 | サトノダイヤモンド 2013 |ディーマジェスティ 2013 | シルバーステート 2013 |サングレーザー 2014 |サトノアレス 2014 |アドミラブル 2014 |アルアイン 2014 |フィエールマン 2015 |Saxon Warrior 2015 英 |ヘンリーバローズ 2015 |ロジャーバローズ 2016
ありがとう、ディープ 2019. 07.
0% 新潟・ダ1800m 連対率18. 5% 中山・ダ1800m 連対率18. 4% 函館・ダ1700m 連対率16. 7% 京都・ダ1400m 連対率15. 5% 小倉・ダ1700m 苦手なコース 連対率0. 0% 新潟・ダ1200m 連対率6. 5% 中山・ダ1200m 連対率7. 8% 東京・ダ2400m 連対率9. 5% 阪神・ダ2000m 連対率10. 2% 東京・ダ1400m ※1勝クラス以上のレースを集計、出走数が少ないコースは省いています。 ダート・クラス別 3勝クラス以上△ ダートは買えるとすれば未勝利戦。それ以外は成績・回収値共に振るわず敢えて狙うのは難しいです。ディープインパクト産駒というだけでダートでも若干人気先行する面があるため、消しデータとして見るのが良いかもしれません。 ダート・前走距離別 延長・短縮△ ダートは前走と同距離の場合の成績が良く、距離延長も短縮も苦手としています。 ディープインパクト産駒 重馬場・季節適性 重馬場適性 重馬場○ スピードに優れた産駒が多いため重馬場は苦手というイメージが少なからずありますが、実際は芝コースの成績は良馬場~不良馬場までほぼ変わらず 重馬場は苦にしません 。 ダートでは稍重以上になると勝率こそ落ちますが、連対率や複勝率はほぼ変わらないためそこまで評価を下げる必要はありません。 重馬場で狙いたい母父 重賞になると稍重では母父ミスプロ系が強く、ノーザンダンサー系は3着が多いのが特徴です。 稍重の重賞での母父ノーザンダンサー系の成績は(3-8-20-58)で勝率3. 4%に対して複勝率34. 8%と極端なので覚えておくといいかもしれません。 季節適性・牡馬 ※1勝クラス以上のレースを集計 牡馬:7~8月の重賞○ 牡馬は年間を通して安定しています。重賞では牡馬の平均勝率12. 7%に対して 7~8月の重賞の勝率が20%超え とこの2か月間が飛び抜けて高く、9月は5. ディープインパクト産駒のG1レース成績｜Deeper！. 9%とガクンと落ちます。 特に9月中山の重賞は2019年11月時点で(2-10-4-35)、優勝したのはセントライト記念のディーマジェスティと京成杯AHのミッキーグローリー。好走しつつも勝ちきれない傾向があります。 季節適性・牝馬 ※1勝クラス以上のレースを集計 牝馬:4~9月○ 牝馬は4~9月の暖かい季節を得意とする というはっきりした傾向があり、表で見ても季節による差は歴然です。クラスが上がっても同様の傾向が見られます。 ただ10~3月も走らない訳ではなく、他種牡馬と比較すれば十分走っている数字です。重賞では4~9月の勝率13%に対して10~3月は8.
ゴスデン 主:レディ・バンフォード ~2014年産~ Lethal Impact リーサルインパクト (英・牡) 母:ミュージカルウェイ(Gold Away) 師:D. シモック 主:カタールレーシング Fierce Impact フィアスインパクト (英・牡) 母:ケイアイガーベラ(Smarty Jones) 師:D. ディープインパクト産駒の特徴｜得意なコースや距離、重馬場適性や血統分析│重賞ナビ. シモック 主:カタールレーシング 1-1-1-4 主な勝ち鞍:未勝利(英・ヤーマス・2歳未)芝1600(重) →豪州に移籍 Love Conquers ラヴコンカース (英・牝) 母:ラブアンドバブルス(Loup Sauvage) 師:R. バケット 主:カタールレーシング 1-3-0-2 主な勝ち鞍:未勝利(英・ニューキャッスル・3歳未)AW2500 Impact Point インパクトポイント (英・牡) 母:ルンバブギー(Rainbow Quest) 師:A. バルディング 主:カタールレーシング 0-2-0-0 主な勝ち鞍: Wisconsin ウィスコンシン (愛・セン) 1-1-0-3 主な勝ち鞍:未勝利(愛・ティペラリー・3歳未)芝2500(良) Pavlenko パヴレンコ (愛・牝) 1-0-2-8 主な勝ち鞍:未勝利(愛・カラ・3歳未)芝1400(良) Akihiro アキヒロ (仏・牡) 3-2-1-0 主な勝ち鞍:シェーヌ賞(仏・シャンティイ・2歳GⅢ)芝1600(稍) →香港に移籍 Deep Sea ディープシー (英・牝) 母:シャムロッカー(O'Reilly) 師:J.
【クイーンS】G1オーナー佐々木主浩が馬主目線で見抜く◎最終結論! 年別成績 年 1着 2着 3着 着外 重賞 特別 平場 芝 ダート 出走回数 勝率 連対率 3着内率 単勝 回収値 複勝 回収値 出走 勝利 累計 2, 440 2, 094 1, 869 12, 603 2, 473 263 5, 756 694 10, 609 1, 466 16, 057 2, 176 2, 608 220 19, 006 12. 8 23. 9 33. 7 74 78 2021 129 98 87 774 169 15 352 44 534 68 878 110 191 17 1, 088 11. 9 20. 9 28. 9 109 77 2020 257 192 203 1339 285 32 607 80 1011 134 1687 217 274 35 1, 991 12. 9 22. 6 32. 7 89 85 2019 228 201 1217 266 27 636 75 954 151 1664 239 197 1, 903 13. 5 25. 5 36. 0 83 2018 265 235 198 1365 261 29 645 1157 158 1764 248 246 12 2, 063 24. 2 33. 8 69 73 2017 251 224 219 1331 16 689 65 1101 170 1746 238 19 2, 025 12. 4 23. 5 34. 3 66 2016 230 174 1313 280 38 586 55 1048 137 1628 202 229 1, 914 12. 0 22. 3 31. 4 70 2015 234 1393 267 23 650 1136 128 1699 204 320 2, 053 10. 9 32. 1 76 2014 232 221 188 1287 254 37 561 1113 130 1609 199 293 26 1, 928 33. 2 2013 145 1064 176 517 58 893 126 1328 182 226 1, 586 23. 8 32. 9 2012 216 873 165 18 323 60 901 138 1127 193 256 22 1, 389 15.
セレタ系(FN: 1-b) [§ 3] 5代内の 近親交配 Halo 4×4、Lyphard 5×4、 Nonthern Dancer 5×5 [§ 4] 出典 ^ [37] ^ [38] 脚注 [ 編集] 注釈 [ 編集] ^ 優勝の アヴェンチュラ に2. 7秒離された16着。 ^ 同じ放牧地にファーストチェアの2017( フルデプスリーダー )がおり、僚馬のような存在であったという。 ^ 京都競馬改修工事により、中京芝2, 200mにて開催。 出典 [ 編集] ^ a b c d e f g h i j k l m 『優駿Book in Book 重賞プレイバック 2020 Vol. 5 5月2日〜5月31日』pp. 5-6(『優駿』2020年7月号) ^ a b " 【ウマれ故郷から〜愛を込めて〜】ディープボンドで13年ぶり夢舞台 " (日本語). サンスポZBAT!競馬 (2020年5月26日).
(FN: 2-d) [§ 3] 5代内の 近親交配 Bay Ronald 5×5、Cyllene 5・5(母系内) [§ 4] 出典 ^ [3] ^ [4] は父内にSt. Frusquin、 Chaucer 、母内にSt. Serf、Desmondと産駒がおり 6×5×6×6、 Cyllene は父内にMinoru、Lemberg、母内にCicero、Wood Daisyと産駒がおりCyllene 6×6×5×5とラインブリードが形成されている。 脚注 [ 編集] ^ サラブレッド101頭の死に方 p102より ^ 吉沢譲治. " 仕事嫌いの種牡馬たち 第1話 英雄色を好む ". 競馬コラム. JRA. 2016年5月24日時点の オリジナル [ リンク切れ] よりアーカイブ。 2020年3月9日 閲覧。 ^ a b c " 血統情報:5代血統表|チャイナロック ". JBISサーチ. 公益社団法人日本軽種馬協会.
どうも、Master. 166といいます。 今回は ポケモン 剣盾のマックスレイドバトルで乱数調整が出来るようになったと言う事を聞き、やってみる事にしました。 この乱数調整をする事で 色違いの ポケモン を狙う事が可能です! レイドは自分+3人でプレイする事ができ、ホスト(自分)が捕獲前にリセットする事で 色違いの量産 も可能です。 今回の乱数調整は、 色違いの情報を固定し、出てくる個体の種類は未確定の状態にさせます 。 色違いだけ固定された状態にする事で、+3人の枠にいる人達にホストが出す数種類の色違いを捕獲させることも可能です。 switchを2台持っている方は勿論1人で量産可能です。 そして今回狙う個体は・・・ 色違いキョ ダイマ ルヤクデです! 通常色と比べてみると・・・ ・・・? これ、色違いか・・・? ってぐらい同じでした(笑) キョ ダイマ ックスの姿と攻撃モーションの時の姿が気に入ったのでこの個体を狙うことにしましたがここまで色が同じとは思わなかった… さて、今回の記事ではレイド乱数(★3~5しか出ないROM=殿堂入り後? モルカーDVD&ポケモン剣盾シーズン21 - yukihamiのブログ. )のやり方を自分なりにまとめて次回以降もこの記事を見るだけで出来るようにと記録として残そうと思ったわけです。 と言っても色々と参考にしている部分ばかりなので、引用も利用していることをご了承ください… それでは始めていきます。 もくじ 1. ツール等の準備 まずは乱数調整をする時に利用するツールをDLします。 主に使用するツールはこちらから。 ツール作成者に感謝してDLさせてもらいましょう。 ※今回はver1. 01を使用していますが最新版では機能が追加されたりしているので、最新版をDLしてもらえれば大丈夫です。 このツールを起動する為に「 Framework 4. 6. 1」のインストールした Windows が必要になりますので、こちらからDLします。 ※最新版では「 Framework 4. 8」が必要なので各自検索してもらってDLの方をお願いします。 ツールがDL出来たらファイルを展開して起動します。 起動したらこんなものが出てくると思います。 焦らずに 詳細情報 を選択します。 実行 を選択すれば大丈夫です。 2. 目的の個体を決める 目的の個体を決め、その個体が出る巣まで行きます。 その巣に「ねがいのかたまり」を入れて ポケモン が出る状態にします。 そこから出てくる光には 「細い光」 と 「太い光」 の二種類があります。 今回はキョ ダイマ ックスの個体を狙うので、太い光を狙います。 こちらが太い光です。 奥にあるのが細い光です。 キョ ダイマ ルヤクデは上記の画像の「 ストーンズ 原野 巣D」に出てきます。 目的の個体はこちらで探してみて下さい。 欲しい個体と出てくる場所を検索します。 太い光にするには、まずワイルドエリア内の他の場所に出ている太い光をレイドで倒して消します。 その後目的の場所に行って巣の前でセーブします。 そしてねがいのかたまりを使うのですが、セーブが終わる前にホームボタンを押して、押すまでに見えた光で細かったらリセット、太い光が出るまで粘ります。 太い光は細い光の時より少し遅れて出てくるので分かりやすいと思います… 3.
【追記】2021/06/01 DenSeed_Searcher(seed特定用の bot)の稼働を再開しました。ぼんじりさんに感謝…! 【追記】2020/10/11 現在はDenSeed_Searcher(seed特定用の bot)の稼働を停止しております。 スマホ のみで乱数調整を行うことはできませんので、予めご了承ください。 PCを使ったやり方をご確認ください。→ こちら PCを一切使わずに、 スマホ とDiscord『 ポケモン 乱数調整』鯖の bot だけを使ってレイド乱数成功しました🙇♂️ seed:0x3FE7279157DEE376 Frame:4345 — めらるば (@larvesta10) 2020年1月31日 Discord『 ポケモン 乱数調整』にいる bot だけを使って乱数調整できるようになりました。 PCがなくても剣盾のレイド乱数ができます!!
『巣穴マップを開く』ボタンをクリックすると巣穴選択フォームが起動するので、狙いたい ポケモン の種類を入力して『巣穴を検索』ボタンをクリックする。 ②. 巣穴のリストが表示されたら、適当な巣穴の項目をダブルクリックするとその巣穴が選択される。 リストが表示されない場合はゲームの進行状況が出現条件を満たしていないか、そもそもレイドに出現しない ポケモン を選択している可能性がある。 ③. 『巣穴を決定』ボタンをクリックして巣穴を確定する。 4日目(1体目)の個体情報を調べる ①. ポケモン剣盾 レイド乱数調整ツール 1-Star Seed Search v1.01 - 東方錆恋録 ～Slipping Rusted Magnemite～. 最後にセーブした所から日付バグを 3回 行い、4日目の ポケモン を捕獲する。(この際、捕獲する ポケモン は1~3vの個体にすること) この際、出現した ポケモン が4v以上の場合はもう1度この手順を行う。 ②. 個体値 を調べ、ツール左端の『4日目』の 個体値 入力欄に 個体値 を入力する。 種族と性格を入力した後、『 個体値 計算』をクリックすると 個体値 計算機が起動する。 ツール内蔵の 個体値 計算機で 個体値 を確定させた後、『結果を出力して終了』を押せば 個体値 が自動的に入力される。 この際に特性等の他のパラメータも入力する。 ここで特定した 個体値 のV数が事前に調べていたV固定数と異なる場合、自然発生Vが混じっているので計算 不能 となる。 この場合日付変更バグを1回行い、セーブしてから再度①に戻る。 『利用できない 個体値 です』と表示された場合日付変更バグを1回行い、セーブしてから再度①に戻る。 4日目(2体目)の個体情報を調べる ①. リセットし、最後にセーブした所から日付バグを 3回 行い、4日目にツールで指定された固定V数の ポケモン が出るまで繰り返す。 例として、『4V->6連 3V->5連』と表示された場合は4V又は3Vの ポケモン が必要となる。このケースの場合は4Vの方が得られる連続 個体値 数が多くなるのでこちらを使用するのが望ましい。 『1日目のみで検索可能です』と表示されている場合2体目を入力しなくても検索可能だが、得られる連続 個体値 数が少なくなるのでPCスペックによっては2体目を用意した方が良い。 ②. 個体値 を調べ、ツール左端の『4日目(2体目)』の 個体値 入力欄に 個体値 を入力する。入力内容に誤りがなければツール左下の『連続 個体値 』欄に自動で値が入力される。 使用する 個体値 計算機は日付に合わせたものを使用する。 もしここで値が入力されない場合、V固定数が間違っているかツール側の不具合なので、後者の場合は自分で値を入力する。 ( 個体値 パズルについては 夜綱氏のnote を参考にすると分かりやすい) 5日目以降の個体情報を調べる ①.