05 ですが、今回は奇しくもすべて自由度1, 4の組み合わせであり、7. 7になります。 これらの計算結果を表にすると以下のようになります。 以上のようにF検定の結果、肥料と土にはそれぞれ有意差があるため効果があることが分かります。 そして交互作用は有意差が見られないので、交互作用は無いという事が分かります。 エクセルで分散分析しよう まず、 データタグ の データ分析 をクリックし、 分散分析:繰り返しの有る二元配置 を選択します。 データ範囲 を指定します。 行数 は繰り返しの反復数を入力します(要は一条件当たりの N数 です)。 結果が出力されます。注目すべきは下方に位置されている表のP-値です。 標本 が土で、 列 が肥料に当たります(これが分かりづらい)。 当初の分析結果通り、P-値が有意水準α=0. [社内統計学勉強会]Excelで繰り返しのある二元配置を分析 | GMOアドパートナーズグループ TECH BLOG byGMO. 05を下回っている項目は土と肥料です。 交互作用は認められません。 まとめ 二元配置分散分析は使えるようになると、 交互作用の有無を見つけることが出来ます 。 交互作用が分かると、もしかしたらものすごい発見に繋がるかもしれません。 分析作業自体はエクセルで、極めて短時間で実施出来ますので、ぜひ使用してみて下さい。 統計学をうまく使うために・・・ 「先ほど紹介された手法を使って業務改善を行うぞ!」 と今から試そうとされているアナタ。 うまくいけば問題ありませんが、そうでない場合はコチラ 統計学を活かす 解析しやすい数値化のノウハウ 統計学の知識を持っていてもうまくいかない場合というのは、そもそも相対する問題がうまく数値化、評価が出来ない場合というのが非常に多いのです。 私もこれまでそのような場面に何度もぶち当たり、うまく解析/改善が出来なかったことがありました。 このnoteはそんな私がどのように実務で数値化をし、分析可能にしてきたかのノウハウを公開したものです。 どんな統計学の本にも載っていない、生々しい情報満載です。 また、私の知見が蓄積されたら都度更新もしていきます!! 買い切りタイプなのでお得です。 ぜひお求めくださいな。
《各々の数値》 [変動の欄] ・全変動[平方和ともいうSum of Square, SSと略される] =(各々の値-全体の平均) 2 の和 図6の表がワークシート上のA1~D9の範囲にあるとき(数値データの部分がB2:D9の範囲にあるとき)・・・以下においても同様 全体の平均 m=60. 92 を使って, (59−m) 2 +(60−m) 2 +(56−m) 2 +···+(63−m) 2 を計算したものが 499. 83 になる. ・標本と書かれているものは第1要因に関するもの,列と書かれているものは第2要因に関するものになっているので,第1要因による変動は標本と変動が交わるセルの値になる. Rコマンダーでは変数1ということでV1と書かれるもののSum Sq. 第1要因に関する平均を AVERAGE(B2:D5)=61. 83=m A1 AVERAGE(B6:D9)=60. 00=m A2 と書くと (m A1 −m) 2 ×12+(m A2 −m) 2 ×12 を計算したものが 20. 17 になる. ・第2要因による変動は列と変動が交わるセルの値になる. Rコマンダーでは変数2ということでV2と書かれるもののSum Sq. 第2要因に関する平均を AVERAGE(B2:B9)=59. 00=m B1 AVERAGE(C2:C9)=60. 00=m B2 AVERAGE(D2:D9)=63. 二元配置分散分析─エクセル統計による解析事例 | ブログ | 統計WEB. 75=m B3 (m B1 −m) 2 ×8+(m B2 −m) 2 ×8+(m B3 −m) 2 ×8 を計算したものが 100. 33 になる. ・第1要因と第2要因の2×3組の各々について(各々N=4件のデータがある)その平均と全体平均との変動が交互作用の変動になる. RコマンダーではV1:V2と書かれる. ・全変動のうちで第1要因,第2要因,交互作用の変動によって説明できない部分が誤差の変動(繰り返し誤差,個別のデータのバラつき)になる. RコマンダーではResiduals(残余)と書かれる. 変動の欄で, (合計)=(標本)+(列)+(交互作用)+(繰り返し誤差) (合計)−(標本)−(列)−(交互作用)=(繰り返し誤差) 499. 83−20. 17−100. 33−200. 33=179. 00 [自由度の欄] 検定においては,各々の変動の値となるように各変数を動かしたときに,その変動の値が実現される確率が大きいか小さいかによって判断するので,自由に決められる変数の個数(自由度)は平均の数だけ少なくなる.
17 1 2. 03 0. 17
V2 100. 33 2 5. 04 0. 02 *
V1:V2 200. 33 2 10. 07 0. 001 **
Residuals 179. 00 18
[分散の欄]
変動を自由度で割ったものが分散(不偏分散:母集団の分散の推定値)となる. [観測された分散比の欄]
第1要因,第2要因,交互作用の分散を各々繰り返し誤差の分散で割ったもの. [F境界値]
各々の分散比が確率5%となる境界値
例えば,第1要因の分散/繰り返し誤差の分散は,分子の自由度が1,分母の自由度が18だから,ちょうど5%の確率となる分散比は FINV(0. 05, 1, 18)=4. 41
観測された分散比がこの値よりも大きければ,第1要因による効果が有意であると見なす. 第1要因 2. 03
東京大学教養学部統計学教室『統計学入門』東京大学出版会、1991. 涌井良幸、涌井貞美『Excelで学ぶ統計解析』ナツメ社、2003. 2015年12月16日更新 小西 善二郎 <> Copyright (C) 2015 Zenjiro Konishi. All rights reserved.
ゴージャグ 設定 判別 ツール ゴーゴージャグラー ぶどう逆算設定判別ツール 😆 それは3秒フリーズと同時にチェリーが出た場合や、特定の出目でペカった場合です。 設定2~設定3は、高設定をすぐに見つけられないようにするためのフェイク設定です。 また、6種類の歴代ジャグラーのビッグ音楽がランダムでかかる。 なので ホールでも高設定を使いやすい部類だと思います。 【ゴーゴージャグラー】設定判別要素・設定差のあるブドウ・REG確率|イチカツ! 🤫 しかしサンプルのように 極端に当たっていない台はブドウ確率だけが良い事が多々あります。 良くても、「ほとんど設定1の台の中に、設定4~設定5が数台入っている」くらいだと思っておくべきです。 マイジャグラー3 設定判別ツール・設定差・ブドウ確率 解析まとめ【ガックン判別を追加】 と、なると・・・ 実際のホールで、ゴーゴージャグラーがどういった設定配分になるのかは、もう簡単に予想ができるのではないでしょうか? ゴーゴージャグラーの強烈に片寄った設定配分 お分かりの方も多いと思いますが、 ゴーゴージャグラーは他のジャグラーに比べて、圧倒的に設定1が多いです。 15 高設定が入っているかどうかの判断は、次のような基準ですべきです。 通常営業の知らないホールでは、僕は「3000回転でBIG10回・REG14回」というゴージャグは間違いなく打ちません。 ゴージャグ高設定狙い@これ絶対設定6!の挙動じゃないと頑張れないスロット ☯ ゴージャグ2の感想・評価• では、続いて設定5。 また、ゴージャグは単独BIG確率も、設定1~設定6で約1. マイジャグラー4 設定差・設定判別・ブドウ確率総まとめ | スロットミクス. 設定5以上と違いBIGの連荘が少なく、間違ってもBIG3連以上ほぼしません。 14 239 単独BIG 8 単独BIG 44 チェリー重複BIG 68 チェリー重複REG 130 6. 25倍の差があります。 2 ゴージャグのスペックはこのとおりです。 単独BIG時 1.
c STEP 1 STEP 2 RESULT マイジャグラーⅣ 台データを入力 BIG 回 REG 総回転数 回転 店レベルを変更する 店レベル 強イベント 弱イベント 通常営業 極悪営業 設定均等投入 ※設定投入割合を変更することができます。左の円グラフが設定1~6の投入割合となり、それを前提に設定判別を行います。 ※この設定は保存されるため毎回選択する必要はありません。 ※「設定均等投入」は店舗の設定割合に影響されない純粋な設定判別を行います。(2020/11/20以前の仕様です) 設定を判別 マイジャグラーⅣ スペック情報 BIG確率 REG確率 合成確率 機械割 設定1 1/287. 4 1/431. 1 1/172. 4 0. 957 設定2 1/282. 5 1/364. 1 1/159. 1 0. 979 設定3 1/273. 1 1/341. 3 1/151. 7 0. 999 設定4 1/264. 3 1/292. 6 1/138. 9 1. 028 設定5 1/252. 1 1/277. 7 1/132. 1 1. マイジャグ 4 帽子. 053 設定6 1/240. 9 1/120. 5 1. 094
皆さんはマイジャグを打つ時に、設定判別ツールを使っていますか? 僕は専業(プロ)時代も、セミプロの今もツールは使っていません。 ここぞという時には使いますが、基本的にはほぼ使いません。 なぜならば、 ツールでの設定判別は 設定配分が不明だとほとんど意味がない からです。 ツールは設定配分は判別してくれません。 なので、設定判別をツールに頼ってしまうのは非常に危険です。 それよりも、 マイジャグでは自分の台やシマ全体をアバウトに(感覚的に)判別しつつ、押し引きを決めるべきです。 以下に、マイジャグをアバウトに(感覚的に)判別する方法をまとめます。 アバウトにマイジャグラーを設定判別するメリット マイジャグをアバウトに設定判別するメリット は以下のようになります。 大ざっぱにホールの実情に即した設定判別ができる 一々ツールを使う手間が省ける 自分で設定判別する癖がつき、台選びが上手くなる マイジャグをツールを使って設定判別するデメリット は以下のようになります。 設定判別ツールは設定配分次第でまったく違った結果になる ツールで設定配分を推測することは不可能 機械的な作業になるので台選びの実力がつかない 設定配分を考慮しないツールでの判別結果は高めの予測設定になるので、無駄に低設定を打ってしまう どうでしょうか? 設定判別ツールを使ったことがある人は、見に覚えがあることはありませんか? ツールを使って、「設定6の可能性が5%」などと出ても、通常営業のホールならば、現実的にはその台が設定6の可能性はほぼ0%ではないでしょうか。 まず設定1を排除し設定6のことは忘れる マイジャグをアバウトに設定判別(推測)する上で一番重要なことは、まず設定1を排除することです。 マイジャグは設定1と設定2の間に大きな壁があります。 主にREG確率と機械割の壁です。 BIG REG 合算 機械割 設定1 1/287 1/431 1/172 96. 57% 設定2 1/282 1/364 1/159 99. 01% 設定3 1/273 1/341 1/152 101. 16% 設定4 1/264 1/293 1/134 104. 32% 設定5 1/252 1/278 1/132 107. 14% 設定6 1/241 1/120 111.
その後継機となるのが「ゴーゴージャグラー2」だ。 ちなみにパチマガ・スロマガのツールだと、2000回転でBIG10回・REG6回の結果はこちら 設定6を除く 笑 高設定の可能性は設定4+設定5で、約37.5%になります。
7 1/528. 5 1/496. 5 1/1092. 3 1/409. 6 1/1024. 0 1/390. 1 1/936. 8 1/862. 3 【 引用元: パチスロ必勝ガイド 】 単独REG(左リールにチェリー否停止時に成立したREG)は設定1と6では2倍の差があるよ! マイジャグラーの設定判別 設定推測 : 赤文字 の確率を総合的に見て判断 ※単独REG確率に要注目(設定1と6では2倍の差) ※ペカらないチェリーの設定3と4〜6にも確率差があるので参考程度に注目 カウント必須 :小役確率(ブドウ・ペカらないチェリー)、ボーナス契機(単独BIG・チェリー重複BIG・ 単独REG ・チェリー重複REG) 通常時のチェリー狙い必須 :機械割UP・設定判別(単独orチェリー重複ボーナスを見分けるため) マイジャグラーの設定判別は、 通常時のブドウ確率 と ペカらないチェリー確率 と 単独REG確率 から推測。 マイジャグラーの立ち回り REG当選契機より設定判別 :REG(単独REG)確率から設定を推測する。 小役カウント必須 :設定毎の小役確率に差があるので小役カウントは必須。 設定6はないという意識 :ホールのメイン設定は2 (引用:パチスロ必勝ガイド) 。イベントでも設定6に出会えることはほとんどないと思って立ち回った方が無難。 高設定域の機会割がハイスペックゆえホールでは一番人気のマイジャグラー。設定5. 6を狙うならマイジャグラーかスーパーミラクルジャグラーと言われている。通常営業では設定2〜3ベース。イベントでも設定6に出会えることはほとんどない。 立ち回りとしては、朝一から打つ場合は、単独REG確率に注目しながら、小役カウント・ボーナス契機カウントは必須。夕方以降の場合は、ボーナス合算1/135以上、REG確率1/250以上の台を狙いたい。 比較的数値通りに出てくれるので、REG先行している台を狙うのもありだよ! 設定推測一覧へ
2019年1月3日 2019年1月11日 マイジャグラー4はこれまでのマイジャグラーと違うのでしょうか? 同じスペックなので同一の動きをするように思えますが、実際に全てシミュレートしてみました。 これまでとの違いとしては、全ての大当たり履歴も掲載するという所です。 ここから、大当たり間のハマリの最大回数や、BIG間の最大ハマり回数も調べて後でまとめます。 マイジャグラー4アプリを使った20回分の設定2のスランプグラフです。 なお、マイジャグラーに関しては、マイジャグラー、マイジャグラー2、マイジャグラー3、マイジャグラー4全てスペックは同じです。 ですのでこのスランプグラフは、全マイジャグラー 設定2の参考になります。 ↓更に詳細な判別が可能!全スマホ対応。Aメソッドが作った設定判別アプリをどうぞ! 設定判別の設定差スペック 実際の確率がどのようにブレるのか、にも注目しながら表と画像をご覧ください。 スペック 設定 BIG REG 合算 機械割 1 1/287. 4 1/431. 2 1/172. 5 95. 7% 2 1/282. 5 1/364. 1 1/159. 1 97. 9% 3 1/273. 1 1/341. 3 1/151. 7 99. 9% 4 1/264. 3 1/292. 6 1/138. 9 102. 8% 5 1/252. 1 1/277. 7 1/132. 1 105. 3% 6 1/240. 9 1/240. 9 1/120. 5 109. 4% 単独、チェリー重複ボーナス確率 設定 単独BIG 単独REG チェリー重複BIG チェリー重複REG 1 1/378. 8 1/668. 7 1/1, 456 1/1, 213 2 1/374. 5 1/528. 5 1/1, 394 1/1, 170 3 1/362. 1 1/496. 5 1/1, 337 1/1, 092 4 1/352. 3 1/409. 6 1/1, 260 1/1, 024 5 1/334. 4 1/390. 1 1/1, 213 1/963 6 1/318. 1 1/334. 4 1/1, 170 1/862 設定差のある小役 設定 ブドウ 単独角チェリー 1 1/6. 35 1/38. 1 2 1/6. 29 1/38. 1 3 1/6. 25 1/36.