一条工務店で屋上を作る話。2階や3階に設置するバルコニーやルーフガーデンではなく、最上階の屋根の上にある屋上テラスです。一条工務店のグランセゾンやiSmartでループトップバルコニーを作るときに必要な費用や注意点も。 屋上のある家 屋上のある家は、戸建を作るなら一度は憧れませんか? ループトップバルコニーで家族や友人とBBQをしたり、空中庭園でのガーデニングやヨガ。春は青空リビングで近所の桜を見ながらカフェ気分、夏はビヤガーデンや花火大会、子供のプール、秋は屋上でテントも張ってグランピング気分。冬は富士山が見えたり、天体観測・・・・と夢が広がります。 キャンプ場に行かなくても、屋上で モバイルプロジェクターで屋外映画鑑賞会 もできちゃうかも。 【徹底レビュー】モバイルプロジェクター Anker Nebula Capsule II(Capsule 2)をキャンプ場で使ってみた。 ストリングライトを張った屋上でパーティー↓ 夢が膨らみますね。 コンクリート製のパルコン や 鉄骨のヘーベルハウス なんかだと、がっしりした作りを生かして屋上を作りましょう、という提案も行われているようです。 こんな家具を置いてゆったり。な~んて、夢が膨らみませんか? 実際、屋上からの景色はものすごく開放的で、ブルーインパルスが飛んだ時も、一部始終を眺めることができました。 よその屋上にも人が上がっていたりするのが見えて、結構、屋上付の家って多いんだなとも思いました。 屋上のメリット 燦燦と光を取り入れることができて、、遠くまで見渡すことができる開放感。これが屋上のメリットと醍醐味ではないでしょうか?
こんな感じの棒が敷き詰められてるやつです。 皆さんも是非つけてください^^ 最後に・・ いかがでしたか? 我が家はルーフガーデンすごい楽しみにしています。 夏にはプールをしたり、夜なんかはそのプールにぬるま湯を入れてナイトプールをしたりなんて妄想してます。 本当は来週の月曜日から基礎工事始まる予定でしたが、天気悪いため水曜日からに変更だそうです。 次記事予告 次記事予告: WEB内覧会 第7回! 『玄関・ホール編』 これで我が家の間取りはだいたい全部紹介し終えることになります。早かったですね・・・ 最終間取り内覧会・・乞うご期待! 更新日は火曜日、木曜日、土曜日曜どちらかの週三回でしてます。 これからもよろしくお願いします。 最後まで読んでいただきありがとうございます こちらから他の一条ブロガーさんへ飛べます↓ にほんブログ村
(笑) あとは野菜だけでなく花も増やしていきたいな。 ルーフガーデンは癒しの空間にしたい 前にニトリに行った時にバタフライチェアに座ってみたら最高すぎたので、 ルーフガーデン用に買おうか本気で迷ってます テーブルはDIYで作れたら・・・いいな にほんブログ村 ↑ブログ村に参加しています。応援にポチっとしてくれるとうれしいです(*^-^*) ☆WEB内覧会☆ WEB内覧会① 玄関 (アメンバー限定) WEB内覧会② 玄関と階段下土間収納 WEB内覧会③ 和室 WEB内覧会④ リビング WEB内覧会⑤ キッチン WEB内覧会⑥ ダイニング WEB内覧会⑦ 洗面所 WEB内覧会⑧ 浴室 WEB内覧会⑨ 1階トイレ WEB内覧会⑩ 階段、WIC等 WEB内覧会⑪ 2階トイレ WEB内覧会⑫ 私の部屋、夫の部屋 WEB内覧会⑬ 主寝室 アメンバーはマイホームブログをある程度書かれている方のみ、承認していますのでよろしくお願いいたします。
こんにちは☆ erina です(*^▽^*) かなり暖かくなってきて暑いぐらいですね( ̄▽ ̄;) マンションのバルコニーでちょっとした ガーデニング や、睡蓮鉢でメダカを育てていた私としては、広いバルコニーが欲しかったのでした。 でもバルコニーってルー フバル コニーぐらい広いと意外と周りから丸見えですよね? (^-^; 庭いじりも憧れはあるのですが、丸見えなのがちょっと…フェンスは絶対高くしたい=費用が。。。(´・ω・`) 一条工務店 はオプション費用は不要でルーフガーデンなるものが作れるそうで、絶対作りたいと思いました(*≧∀≦*) 囲われていてプライベート感もあるし、汚れにくいハイドロタクトタイルをたくさん使っているのにオプション費用が不要、面積計算もバルコニーだから2分の1だなんて素敵すぎる(((o(*゚▽゚*)o)))♡ ルーフガーデンで朝ごはんやランチをしたり、七輪で何か焼きながら旦那さんと一杯、子供が産まれたらプール遊びとか、なんちゃってグランピングとか天体観測とか妄想は膨らみます。笑 我が家のルーフガーデンの間取りです。 便利に使えるように、階段登ってすぐに廊下からアクセスできるように勝手口タイプのドアでルーフガーデンに出れるようになっています。 ランチを運んだりするのに便利かな? (о´∀`о)あまりないかもですが、お洗濯とかお布団干すのにも◎ トイレの窓は北側に移動予定です(^。^) ちなみ最初のルーフガーデンはこうでしたが、パーゴラの形は四角と三角選べるようです。 三角の方がおしゃれ、四角は天体観測に邪魔になるかもと思いましたが、旦那さんは四角の方がシェードとか付けやすいかもと言ってたのに、またも私のゴリ押し…どっちがよかったかわかりませんが今のところ三角です(^-^; 読んだよーって方はポチッとして頂けると嬉しいです╰(*´︶`*)╯♡ にほんブログ村 にほんブログ村
nodebrew/ mkdir /Users/xxx/. nodebrew/src nodebrew install-binary latest export PATH=$PATH:/Users/tnakamura/. nodebrew/current/bin ・elastic searchのインストール ・インストールできるバージョンの確認し、バージョン2. 4をインストール、実行 brew search elasticsearch brew install elasticsearch@2. 4 cd /usr/local/Cellar/elasticsearch@2. 4/2. 4. 4/bin/. /elasticsearch 以下のipで起動されます 127. 0. 1:9300 これで準備完了 ・データの投入や検索 以下のようなコマンドで状態の確認ができます。 curl 127. 1:9200 #バージョンの概要 curl 127. 1:9200/_cat/health? v #クラスターの状態を確認 curl 127. 1:9200/_cat/indices? v #インデックスの状態を確認 では実際にデータを投入してみます。 #indexの作成 curl 127. 1:9200/customer -X PUT #sheardsのreplicaが不要なので削除する curl -H 'Content-Type: application/json' -X PUT -d '{"index":{"number_of_replicas": 0}}' 127. 1:9200/customer/_settings #TypeとDocumentを作成 curl -H 'Content-Type: application/json' -X PUT -d '{"name":"test"}' 127. Elasticsearch とは何か? | AWS. 1:9200/customer/external/1 #投入結果を確認 curl 127. 1:9200/customer/external/1 | python% Total% Received% Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 147 100 147 0 0 51006 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 73500 { "_id": "1", "_index": "customer", "_source": { "day": "2017-11-12", "name": "test", "timeFieldName": "day"}, "_type": "external", "_version": 1, "found": true} データ投入ができました。 他にも以下のようなコマンドで操作ができます。 #paramsで指定の文字検索 curl -H 'Content-Type: application/json' -X GET -d '{ "id": "template01", "params": { "firstname": "Tammy"}}' 127.
Elasticsearch は、分散検索/分析エンジンで、Apache Lucene を基盤として構築されています。2010 年のリリース以来、Elasticsearch はすぐに最も人気のある検索エンジンとなり、ログ分析、フルテキスト検索、セキュリティインテリジェンス、ビジネス分析、およびオペレーショナルインテリジェンスのユースケースに広く使用されています。 2021 年 1 月 21 日、Elastic NV はソフトウェアライセンシング戦略の変更、そして Elasticsearch と Kibana の新バージョンは一般的利用を認めている Apache License のバージョン 2. 0 (ALv2) ライセンスのもとではリリースしないことを発表しました。その代わりに、同ソフトウェアの新規バージョンは Elastic ライセンスのもとに入ります。ソースコードは Elastic License もしくは SSPL で使用可能となります。これらのライセンスはオープンソースではなく、これまでと同様の自由は認められません。オープンソースコミュニティとお客様が引き続き安全で高品質なオープンソース検索とアナリティクススイートをお使いいただけるように、 OpenSearch プロジェクトを導入しました。これはコミュニティ手動のプロジェクトで、ALv2 ライセンス を有する Elasticsearch や Kibana のようなオープンソースです。 Elasticsearch の仕組み API、あるいは Logstash や Amazon Kinesis Firehose. オープンソースの検索エンジン / Elasticsearchとは. などの取り込みツールを使用して、JSON ドキュメントの形式でデータを Elasticsearch に送信できます。 Elasticsearch は自動的に元のドキュメントを保存し、そのドキュメントへの検索可能な参照をクラスターのインデックスに追加します。その後、Elasticsearch API を使用してドキュメントの検索と取得ができます。可視化ツールである Kibana と Elasticsearch を併用してデータを可視化し、インタラクティブなダッシュボードを構築することもできます。 Apache 2. 0 のライセンスを有する Elasticsearch バージョン (バージョン 7. 10.
1:9200/_search/template #_updatでのデータ更新 curl -H 'Content-Type: application/json' -X POST -d '{"doc":{"day":"2017-11-12"}}' 127. 1:9200/customer/external/1/_update ■ElasticsearchとMySQLのDBを連携させる ElasticsearchはMySQLのDBを連携させ、データ検索もできます。 MySQLで検索速度を改善したい。そんな時は連動してElasticsearchを使うことでパフォーマンス向上ができます。 連動させるサービスとして、以下を取得します。(JDBCを使っている連携ツールです) ・サイト ここからelasticsearch-jdbcの取得をします。 ※elasticsearchとのバージョンが連動していないといけなく、JDBCに合わせたelasticsearchをこの後入れ直しました。 なお、ローカルでMySQLの環境は事前に用意していて、対象のテーブルは1万件程度のデータが入っています。 ここからデータをMySQL→Elasticsearchへ投入するスクリプトを実行します。 wget unzip cd elasticsearch-jdbc-1. ElasticSearchとは？基礎と使い方をわかりやすく解説！データベースとしてのメリットは？ダウンロード手順もご紹介 | A-STAR（エースター）. 7. 1. 0/lib cp #環境に合わせて取得情報を変更します vi ----- "jdbc": { "url": "jdbc:mysqllocalhost:3306/[DB名]", "user": "root", "password": "", "sql": "select id as _id, xxxx, xxxx, xxxx from xxxx"} -----. / ※注意として'as _id'の記載がないとデータが意図しないidで振られてしまいます。 データ件数はかなりありましたが、1秒程度で処理が終わりました。 この処理でMySQL→Elasticsearchへのデータ投入が完了です。 実行結果を確認します。 #'jdbc'indexデータを取得 curl -XGET 'localhost:9200/jdbc/_search? pretty=true' #jdbcからindexのデータ件数を取得 curl -H 'Content-Type: application/json' -X GET -d '{"query":{"match_all":{}}, "size":0}' localhost:9200/jdbc/_search?
2014年2月4日 閲覧。 ^ " A Whole New Code Search " (英語). (2013年1月23日). 2014年2月21日 閲覧。 ^ " openFDA - About the API " (英語). 2017年5月8日 閲覧。 ^ " Needle in a haystack - Using Elasticsearch to run the Large Hadron Collider of CERN " (英語). 2017年5月8日 閲覧。 ^ " What it takes to run Stack Overflow " (英語) (2013年11月22日). 2014年10月2日 閲覧。 ^ " The Netflix Tech Blog: Introducing Raigad - An Elasticsearch Sidecar " (英語). 2017年5月8日 閲覧。 ^ " Advanced Image Search on Pixabay " (英語) (2014年6月1日). 2015年5月3日 閲覧。 外部リンク [ 編集] 公式ウェブサイト この項目は、 ソフトウェア に関連した 書きかけの項目 です。 この項目を加筆・訂正 などしてくださる 協力者を求めています ( PJ:コンピュータ / P:コンピュータ )。 典拠管理 GND: 1090810776
2 ^ The Elastic Story - elastic ^ ElasticSearch Serverを翻訳しました - @johtaniの日記 2nd・2014年3月3日 ^ 惣道哲也『Elasticsearch実践ガイド: Elasticsearch、Logstash、Kibanaによるログ収集・解析・可視化』 インプレス 〈Impress top gear〉、2018年。 NCID BB2638936 。 ^ " DB-Engines Ranking - popularity ranking of search engines " (英語).. 2016年1月10日 閲覧。 ^ Horohoe (2014年1月6日). " Wikimedia moving to Elasticsearch " (英語). Wikimedia blog. 2014年2月21日 閲覧。 ^ " From Hackathon to Production: Elasticsearch @ Facebook " (英語).. 2016年5月24日 閲覧。 ^ " StumbleUpon | Developer Blog " (英語). 2014年2月21日 閲覧。 ^ " Blog of Data " (英語).. 2015年3月25日 閲覧。 ^ " ElasticSearch helps Mozilla Metrics team " (英語). 2014年2月4日 閲覧。 ^ " Full Text Search on Quora " (英語). 2014年2月4日 閲覧。 ^ " foursquare now uses Elastic Search (and on a related note: Slashem also works with Elastic Search)! | Foursquare Engineering Blog " (英語). 2014年2月21日 閲覧。 ^ " Oculus: The metric correlation component of Etsy's Kale system " (英語). 2014年2月4日 閲覧。 ^ Petar Djekic. " Architecture behind our new Search and Explore experience " (英語).
Elasticsearch 開発元 Shay Banon Elastic Co. 最新版 7. 13. 2 / 2021年6月15日 (48日前) [1] リポジトリ github /elastic /elasticsearch プログラミング 言語 Java 対応OS クロスプラットフォーム サポート状況 Active 種別 検索アルゴリズム ライセンス Apache License 2. 0、 Elastic License 公式サイト www. elastic /products /elasticsearch テンプレートを表示 ベルリン Buzzwords 2010で発表する開発者Shay Banon Elasticsearch (エラスティックサーチ)は Lucene 基盤の分散処理マルチテナント対応 検索エンジン である。 オープンソースソフトウェア だが、現在は オランダ ・ アムステルダム に本社を置くElastic社が中心になって開発が進められている [2] 。なお「Elastic Search」といったように間に空白を入れる・「search」の頭を大文字にするといった表記は誤り(ただしVer. 1. 0. 0リリース前にはそのような表記も混在していた) [3] 。 全文検索に特化しており、他のソリューションと比較しても圧倒的な全文検索スピードと利便性を誇る [4] 。Elasticsearchの内部では Apache Lucene が提供する超高速 全文検索 をフル活用しており、 スケーラブル 、 スキーマレス 、 マルチテナント を特長とする。 Java で組まれた Apacheライセンス の オープンソースソフトウェア であり、商用を含めた検索エンジン業界では一番人気(2016年9月現在) [5] とされている。著名な導入例として Wikimedia [6] 、 Facebook [7] 、 StumbleUpon [8] 、 Mozilla [9] [10] 、 アマデウスITグループ 、 Quora [11] 、 Foursquare [12] 、 Etsy [13] 、 SoundCloud [14] 、 GitHub [15] 、 FDA [16] 、 欧州原子核研究機構 [17] 、 Stack Exchange [18] 、 Netflix [19] 、 Pixabay [20] 、 Sophos などがある。 脚注 [ 編集] ^ Elasticsearch version 7.