観測方法の変化 地球温暖化量の推計にとって重要な第一の点は、測器と測定方法と観測頻度が時代によって変化してきた影響を補正しなければならないことである。KON2020の元となるデータは、1881年から2019年までの気象庁が管理する気象官署の地上気温(高度1. 5 m)の長期観測データである。このデータを地球温暖化のような気候変化の解析に使うためには観測手法が統一されている必要があるが、気象庁の観測方法は、観測技術の進展とともに1970年代を境に大きく変化してきた。1970年代以前には、日射避けの鎧戸(よろいど)付きの百葉箱の中に設置したガラス棒状の温度計を目視によって観測していた。最近では、電動ファン付きの通風筒(強制通風式)に白金抵抗温度計を入れた装置によって気温が観測されている(図2a)。両者の観測精度の違いを調べるために、百葉箱と通風筒による比較観測が1971-1985年に国内12地点で行われた。そのデータに基づき、KON2020では1970年代以前の年平均気温を0. 1度低く補正している 注4) 。 また、同時期に観測回数が増加しており、年平均気温を算出するための日平均気温が変化している。日平均気温を求めるための現在の観測回数は毎正時24回であるが、それ以前には観測頻度が3・4・6・8回と観測所や時代により異なっていた。日平均気温の値は、観測回数に依存する(図2b)。KON2020では、特に影響が大きい3回観測(6, 14および22時)と4回観測(3, 9, 15および21時)のデータをそれぞれ-0. 1-0. 地球温暖化による野生生物への影響 ｜WWFジャパン. 3度と0. 2度の範囲で補正している 注5)。 図2:(a) 1970年代以降の観測方式の変更 注4) と(b) 観測回数の増加に伴う年平均気温の補正量 注5) 。 3.
16メートル上昇 したと言われています。 これは1901~1990年の期間の平均上昇率が1年当たり1. 4ミリメートルであったのに対して、2006~2015年の期間で1年あたり3. 6ミリメートルと約2. 5倍の可能性であったことが分かっており、大きく上昇しています。 これを将来予測としてみると、RCP2. 6の場合でも0. 39メートル、RCP8. 5の場合で0. 地球温暖化の影響で南極に緑が広がる. 71メートルの上昇があると考えられているのです。これは南極氷床の寄与が大きいとされており、その影響は沿岸や低平地などに住む人々に影響を与えます。 また台風による高潮や沿岸域の氾濫、海岸侵食による被害をより多く受けることにもなります。 地球温暖化対策を行わなかった場合、2081年から2100年の世界の平均気温は2. 8℃上昇するとされている 地球温暖化対策を行わなかった場合、東京を例に見ると年間約46日ある真夏日は、21世紀末には約57日増加して103日と予測される 世界の平均海面水位は、1902~2015年の期間に0. 16メートル上昇したと言われている (出典: 環境省 「地球温暖化の現状」, 2018) (出典: 気象庁 「これからの気候の変化」, 2015) (出典: 国土交通省 「気候変動に伴う海面上昇量に関する最近の議論」, 2019) 地球温暖化対策をし、影響の少ない将来予測に近づけよう 将来予測はあくまでも予測であり、今後の様々な対策によって気温の上昇を抑え、地球温暖化の進行を阻止すれば影響は最低限に留められるかもしれません。 将来予測は、実感が持てないことから対策を軽んじることも少なくないのです。 地球温暖化の対策の効果は遅れてやってくることも分かっているため、すぐにでも始める必要があります。 私たちは先の子孫だけでなく、私たちが生きる時代の影響も軽減させるために、できることからすぐにでも取り組みを進めることが重要です。 年間約50万人が参加、 累計2億円の支援金額を達成! 「ちょっといい明日づくり」に挑戦する私たちgooddoと一緒に、まずは無料で社会支援をしてみませんか? この無料支援は、「 気候変動などの問題から世界の美しい自然を守るため 」活動をしている「 国際環境NGOグリーンピース・ジャパン 」に10円の支援金として贈られます。
キヤノングローバル戦略研究所 主任研究員、茨城大学 特命研究員 印刷用ページ 地球温暖化によって大雨が増加しつつあるというが、その増加率はどの程度なのだろうか? 100年間の動きを知ることができるデータは非常に限られており、観測期間が短いと増加率を過大・過小評価してしまう。 1. 日本の大雨の雨量は過去100年間で9.
6~4. 8℃、地球温暖化対策を行ったとしても0. 3~1. 7℃の上昇が予測されています。 そうなれば気温の上昇だけでなく、平均海面水位は最大82センチメートル上昇する可能性が高いとされており、そのほかの影響もより深刻なものになると考えられています。 地球温暖化による気温の上昇と影響は世界全土に広がっていますが、それは極寒の海域である北極も例外ではありません。 地球温暖化が起こるのは温室効果ガスが関係しており、温室効果ガスの主となるのは二酸化炭素である (出典: 環境省 「地球温暖化の現状」, 2018) 地球温暖化は北極にどんな影響を及ぼしている?
周辺の都市化による影響 時代とともに、観測地点周辺数kmの範囲にあった田畑や水田が住宅・都市ビルや舗装道路に変わることで(図3c)、緑地による気化熱(蒸発散量)の減少や人工排熱の増加、アスファルトやビル群による太陽光の吸収・反射などが影響して、気温の測定値が図2aの開けた観測場所よりも高温になる 注9), 10) 。この都市化による昇温(熱汚染)も地球温暖化量とは異なるため、式(1)のように差し引く必要がある。KON2020における各地点の都市化による昇温量は、2節・3節の補正を施して算出した年間の気温上昇量から、補正量がほぼゼロまたは小さかった観測地点の気温上昇量(バックグラウンド温暖化量 注11) )を差し引くことにより求めている。2000年時点の都市化による昇温量は、例えば、都道府県庁所在都市(34都市)の平均で1. 0℃と推計されている 注9) 。 5. 不連続なデータの接続 前節までの補正を行う過程で、時間とともに日だまり効果や都市化の影響(図3)が顕著になった場合には、それらの観測地点のデータは利用せずに、近隣の環境変化が少ない観測地点のデータに接続させる(図4a) 注1) 。同様に、観測地点数が少ない古い時代(1893年以前)の気温データも、地球温暖化量の長期トレンドを調べるためにそれ以降の気温と接続している(図4b) 注10)。接続年前後の気温データは、それぞれの期間の年平均気温を計算し、その差をなくなるように接続年前のデータを例えば底上げするなどにより調整している(図4b)。これらの方法によって、図1に示した139年間の地球温暖化量の長期データセットが完成した。 図4 (a) 観測環境が変化した場合 注1) と(b)観測地点数が増加した場合のデータの接続方法 注10) 注1) 近藤純正(2020)K203. 日本の地球温暖化量、再評価2020 注2) 気象庁(2020)日本の年平均気温偏差の経年変化(1898-2019年) 注3) 近藤純正(2009)K45. 気温観測の補正と正しい地球温暖化量 注4) 近藤純正(2013)K23. コロナ禍によるCO2等排出量の減少が地球温暖化に与える影響は限定的＜プレスリリース＜海洋研究開発機構 | JAMSTEC. 観測法変更による気温の不連続 注5) 近藤純正(2006)K20. 1日数回観測の平均と平均気温 注6) Sugawara, H., and Kondo, J. (2019) Microscale warming due to poor ventilation at surface observation stations, J. Atmos.
^ a b c d 地球温暖化の影響・適応情報資料集、環境省地球環境局 ^ " 蔵王の樹氷が40年で消滅? 温暖化で山形大教授が指摘 " (2010年11月10日). 2010年11月25日時点の オリジナル よりアーカイブ。 2020年5月29日 閲覧。 ^ 地球温暖化の科学的知見、環境省 ^ a b 温暖化の観測・予測及び影響評価統合レポート「日本の気候変動とその影響」、文部科学省 気象庁 環境省、2009年10月 ^ 世界の年平均気温の偏差の経年変化、気象庁 ^ IPCC SREX Summary for Policymakers, IPCC, 2011 Archived 2011年11月19日, at the Wayback Machine.
健康被害 地球温暖化でイメージされる健康問題として熱中症が有名ですが、実は感染症のリスクも高まり、深刻な問題となっています。 特に懸念されているものは水媒介性感染症であり、汚染された水が原因で発生します。例えば、水温上昇により大腸菌など水を汚染する原因が増加していくことが挙げられます。 こうした問題は、上下水の設備が整っていない途上国にとっては大きな問題であり、このままいくと水媒介性感染症はますます増加していくと考えられています。 また、日本にとっても他人事ではなく日本脳炎やデング熱などを媒介する媒介動物の分布が増え、感染症リスクが高まると考えられています。 ③. 経済格差 地球温暖化は、世界各地で経済的な格差を加速させる恐れがあります。 日本やアメリカ、欧州などの先進国では、地球温暖化の悪影響に対処するための技術力やそれを普及させる資金力があります。また、地球温暖化が進むにつれて変化する環境に対応するために、さらなる技術革新も期待できます。 しかし、多くの発展途上国は、地球温暖化の進行を遅らせるための設備投資をする資金や設備そのものを用意する力がなく、経済発展が大きく鈍化してしまう恐れがあります。結果的に、先進国と途上国の間には、今よりも大きな経済格差が生まれる可能性があります。 また、地球温暖化が進行してしまった場合も同様で、地球環境の変化に適応できる設備を用意できない途上国では、先進国以上の損害がでることが考えられます。 4.まとめ 地球温暖化は、気温の上昇や異常気象など様々な悪影響を地球に対して与え続けています。 また、水や食糧不足に陥るなど、私たちにも悪影響を及ぼしつつあります。 現在は地球温暖化の影響を鑑みて世界各地で様々な取り組みが展開されていますが、さらに影響を減らすためには1人1人の小さな取り組みの積み重ねも大切になります。 参考サイト 環境省 "第5次評価報告書の概要" [第1作業部会(自然科学的根拠)] 環境省 2014年12月版 JCCCA "vol. 5 世界で一番早く、そして深刻な影響が出ている北極"
『 現代数理統計学 』東京:創文社. 版元である創文社が2020年6月に解散することとなり、2020年3月31日をもって版元からは販売終了となった。 版元のウェブサイト によると、新装改訂版が学術図書出版社から出るそうである。 久保川達也.(2017). 『 現代数理統計学の基礎 』東京:共立出版. 鈴木武・山田作太郎.(1996). 『 数理統計学:基礎から学ぶデータ解析 』東京:内田老鶴圃. Hogg, R. V., McKean, J. W., & Craig, A. T. (2018). Introduction to mathematical statistics (8th ed. ). Boston: Pearson. 原書第6版の和訳として『 数理統計学ハンドブック 』が朝倉書店から出ている。 統計検定準1級 統計検定準1級 の受験体験記としては以下のものがある。 統計検定準1級を取るための勉強法 :2016年 統計検定準1級に医学生が合格するためのオススメ参考書10選 統計検定 準1級に受かったので勉強法を :2018年 統計検定準一級合格への道筋 :2018年 専門力0から3カ月で統計検定準一級を目指した話 :2019年 統計検定準1級に合格したので合格するまでにやったことを書く :2019年 【2019】統計検定準1級合格体験記 :2019年 統計検定準1級対策でよく使われている参考書 上記の受験体験記のうち複数で挙げられている参考書として、以下のものがある( 公式問題集 は除く)。 東京大学教養学部統計学教室〔編〕.(1991). 『 基礎統計学I 統計学入門 』 東京:東京大学出版会. 南風原朝和.(2002). 『 心理統計学の基礎 統合的理解のために 』東京:有斐閣. 東京大学教養学部統計学教室〔編〕.(1992). 『 基礎統計学III 自然科学の統計学 』 東京:東京大学出版会. 栗原伸一.(2011). 『 入門 統計学 検定から多変量解析・実験計画法まで 』東京:オーム社. 統計検定1級をとりたいと思っているのですが、中学数学レベルから学習するにはどのようなことを勉強する必要があるでしょうか？ - marshmallow-rm. 高橋信〔著〕・井上いろは〔作画〕.(2005). 『 マンガでわかる統計学 回帰分析編 』東京:オーム社. 村上正康・安田正実. (1989) 『 統計学演習 』東京:培風館. 東京大学教養学部統計学教室〔編〕.(1994). 『 基礎統計学II 人文・社会科学の統計学 』 東京:東京大学出版会.
0% 1級「統計応用」 793人 125人 15. 8% 853人 179人 21. 0% 2369人 988人 41. 【社内AI人材の育成③】統計検定｜1級・準1級・2級の難易度は?データサイエンス検定も始まる?QC検定とは何が違う?特徴をご説明します! - チョイする. 7% 1907人 1178人 61. 8% 422人 237人 56. 2% ※準1級は 2019年6月16日試験の結果 準1級以外は 2019年11月24日試験の結果 合格率から見てみると、やはり4級や3級は合格率が高く、比較的易しいと言うことが出来るでしょう。 一方、2級になると合格率は50%を割ってきますし、1級に至っては20%前後の合格率しかありません。 1級を受験する人は少なくとも統計学を専門的に勉強した人だと考えると、その難易度の高さがよく分かりますね。 ちなみに4級は合格率こそ56. 2%ですが、受験者が422人と3級と比べると1/5程度しか受験していません。 やはり取得したときの権威性を考えると 最低でも3級、可能であれば2級を取得しておきたい ところですね。 まとめ 統計検定とはデータに基づいて客観的に判断し、科学的に解決していく能力を評価する民間資格 4級や3級の難易度は低いが、準1級や1級の難易度は激高 4級、3級は合格率も高めだが、1級になると20%前後の合格率になる 研究者としては3級もしくは2級を狙ってみるのがおススメ いかがだったでしょうか。 今回は統計検定について、難易度や合格率について解説をしました。 まだまだ一般的ではない資格かもしれませんが、研究者としてのレベルアップのためにも受験を考えてみてはいかがでしょうか。 そして、受験しようと思ってこの記事を読んだ人はぜひとも頑張って合格して下さいね。
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『 完全独習 統計学入門 』東京:ダイヤモンド社. 高橋信.(2004). 『 マンガでわかる統計学 』東京:オーム社. 統計検定１級 勉強時間. 涌井良幸・涌井貞美.(2015). 『 統計学の図鑑 』東京:技術評論社. 白砂堤津耶.(2015). 『 例題で学ぶ初歩からの統計学 第2版 』東京:日本評論社. 上の参考書のリストの中でも、『 完全独習 統計学入門 』は幅広く使われている定番入門書。次によく挙げられていた東大出版会の『 基礎統計学I 統計学入門 』も定番入門書だが、やや難しい。逆に言うと、この本の内容をしっかり理解すれば、2級合格は余裕だろう。 マンガで学べる統計の入門書には様々なものがあり、上記の受験体験記の中にも様々なものが挙げられていた。その中でもっともよく挙げられていたのがオーム社の『 マンガでわかる統計学 』である。この本については前に レビュー を書いたことがあるが、初心者向けの良書である。 また、 統計WEB というウェブサイトが多くの受験体験記の中で参考になったウェブサイトとして挙がっていた。このウェブサイトは統計検定2級の範囲をほぼすべて扱っているとのこと。 脚注 Pixabay より mohamed Hassan 氏のパブリックドメイン画像を使用。 [ ↩] 「買ったけど読まなかった」とか「役に立たなかった」とか書かれている書籍については、挙げられていたとしてもカウントしなかった。 [ ↩]