Posted by ブクログ 2021年04月17日 一線級の研究者によるデータ分析の手法がとても分かりやすく書かれた良書。 突き詰めると、比較できる状況をいかにして作り出せるかが大切ということだろうか。 本筋とは逸れるけど、「何らかの結果を出さなければらならいのは間違い。データ分析の結果、なんの結果も得られなかったということも、十分立派な研究成果... 続きを読む このレビューは参考になりましたか? 2020年09月19日 RCTとは、ランダムにサンプルを抽出し、介入グループと比較グループに分けて実験を行う。サンプルの質の変化を発生させる等の課題もあるが、因果関係を探るにあたって最良の方法と言われている。Googleはマーケティング案を現実の世界で実験をしてから比較する。 2020年06月06日 「実践的データ分析に焦点を当てた、計量経済学への超入門書」 読みやすさと専門性のバランスが最高にいい。これぞ、新書という本。 データを正しく見るにはどうしたらいいのか、その手法から注意まで納得のいく説明。書体もスラリと入ってきて、やさしさがある。 計量経済学を勉強したくなる。 2020年06月05日 実践的データ分析の超入門書。ド文系で数字の苦手な私でも読みやすく、内容がスッと入ってきてよく理解できた。データ分析に興味あるけど、数字苦手で踏み出せない人にとてもオススメ。この本から入るべき!
どーも、消費財メーカーでデータサイエンティストをやっているウマたん( )です。 個人活動として、スタビジという サイト や Youtubeチャンネル でデータサイエンスやビジネスについての発信をしています。 データ分析をビジネスに活かす上で注意しておかないといけないのが因果関係! そんな因果関係を簡単に解説した書籍がこの「データ分析の力 因果関係に迫る思考法」なんです。 因果関係を理論的に考えていく分野を統計学では、統計的因果推論と言いますが、そんな因果推論の世界を実例とともに平易にわかりやすく解説している本です。 因果の奥深さとビジネスへの活用を理解するのに非常に有用な書籍になっています。 この記事では、そんな「データ分析の力 因果関係に迫る思考法」について3つのパートに分けて解説していきます。 ・因果関係とは何なのか?なぜ因果関係は見つけるのが難しいのか? ・因果関係を証明する方法 ・因果関係を証明する上での注意点 Youtubeでも分かりやすく解説しています! RIETI - データ分析の力：因果関係に迫る思考法. 因果関係とは何なのか?なぜ因果関係は見つけるのが難しいのか? まずは、因果関係とは何なのか、 そして因果関係を見つけるのはなぜ難しいのか見ていきます! この書籍で取り上げられている、あるアイスクリーム会社の例で見ていきましょう! あるアイスクリーム会社では2010年に広告を打ち売上が2009年よりも上がりました。果たして広告の効果はあったのでしょうか? ある事象が原因で、ある事象が引き起こされた場合、そこには因果関係があると言います。 この例だと広告の効果が原因で売上が上がったかどうか、因果を見たいということになりますね。 さてこの例では、一見因果があるように思えますが、実は様々な罠が潜んでいるのです。 1つ目が他の要因があるかもしれないということ。 もしかしたら2009年と比較して2010年は猛暑だったためアイスクリームの売上が伸びたのかもしれません。 他の要因を考え始めたらキリがなく厳密にこのようなデータから因果関係を見極めるのは難しいことがわかると思います。 2つ目が逆の因果が働いているかもしれないということ。 もしかしたら、この会社は売上が好調だったため、売上を使って広告を打つというアクションを取り始めたのかもしれません。 その場合、売上が上がったから広告を打ったという逆の因果関係が働いていることがわかると思います。 多くのデータがトラッキングかつ計算できるようになりビッグデータという言葉がバズワードとなって久しいですが、そんな時代でも因果関係を証明するのは非常に難しいです。 相関関係に関しては多くのデータを取得できるようになったことで簡単に見れるようになりましたが、因果関係はそうとは言えません。 ビジネスの世界では、相関関係がある=因果関係がある、というように解釈されてしまいがちなところも多いので必ず注意しましょう!
アマゾン&アップル(A)、フェイスブック(F)、グーグル(G)の巨大テックの脅威!S・ギャロウェイ『the four... 【紹介】データ分析の力 因果関係に迫る思考法 光文社新書 （伊藤 公一朗） - YouTube. | 2019年05月22日 (水) 00:00 【2017年9月3日放送】『情熱大陸』出演!コピーライター・佐々木圭一... シリーズ累計115万部のベストセラーを記録!伝え方は「センス」ではなく「技術」です!膨大な量の名作のコトバを研究し、... | 2017年09月04日 (月) 14:10 仕事も勉強も両立させたい人に 医師として勤務しながら、語学力ゼロからハーバードに留学し、同時にMBAも取得した著者が、限られた時間で最大の成果を上... | 2016年02月10日 (水) 16:10 『嫌われる勇気』の第2弾、アドラー思想で人生を変える ベストセラー『嫌われる勇気』では語りつくせなかった、「いま、この瞬間から幸せになる」ための具体的方法を、あの青年と哲... | 2016年02月10日 (水) 12:15 おすすめの商品 HMV&BOOKS onlineレコメンド
【10分で分かる】「データ分析の力 因果関係に迫る思考法」因果関係の難しさと因果関係を導く方法!! - YouTube
そして、この著者であれば、その方向性での一般向け新書が書けるのではないだろうか? それとも、これからは企業の企画部門やマーケット部門でもランダム化比較試験などを実施するようになるのだろうか? Reviewed in Japan on November 2, 2019 Verified Purchase Outcomeと意思決定問題での目的との関係が明白である場合(例えば 企業の問題で利潤とか)は、本書での方法論は有効だが、そうでない場合(例えば、社会全体の厚生とか家計のwell-beingとか)は 実はその有効性はほとんど議論されていないし、明らかでない。 本書で紹介されている因果関係の分析は、政策分析や世の中の制度や仕組みの分析の「出発点」に過ぎないのではないか?
ホーム > 光文社新書 > データ分析の力 因果関係に迫る思考法 データブンセキノチカラ インガカンケイニセマルシコウホウ 2017年4月18日発売 定価:858円(税込み) ISBN 978-4-334-03986-8 光文社新書 判型:新書判ソフト ビッグデータが存在するだけでは、「因果関係」の見極めはできない。データの扱い、分析、解釈においては、人間の判断が重要な役割を担う――。 本書では「広告が売り上げに影響したのか? 」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか? 」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。序章では、なぜ因果関係を見極めることがビジネスや政策の成功の鍵を握るのか、様々な実例を使いながら解説します。第2章以降では、ランダム化比較試験、RDデザイン、パネル・データ分析など、因果関係に迫る最先端のデータ分析手法について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。 目次 第1章 なぜデータから因果関係を導くのは難しいのか 第2章 現実の世界で「実際に実験をしてしまう」――ランダム化比較試験(RCT) 第3章 「境界線」を賢く使うRDデザイン 第4章 「階段状の変化」を賢く使う集積分析 第5章 「複数期間のデータ」を生かすパネル・データ分析 第6章 実践編:データ分析をビジネスや政策形成に生かすためには? 第7章 上級編:データ分析の不完全性や限界を知る 第8章 さらに学びたい方のために:参考図書の紹介 著者紹介 伊藤公一朗 (いとうこういちろう) シカゴ大学公共政策大学院ハリススクール助教授。1982年宮城県生まれ。京都大学経済学部卒、カリフォルニア大学バークレー校博士課程修了(Ph. D. )。スタンフォード大学経済政策研究所研究員、ボストン大学ビジネススクール助教授を経て、2015年より現職。専門は環境エネルギー経済学、産業組織論、応用計量経済学。シカゴ大学では、環境政策・エネルギー政策の実証研究を行う傍ら、データ分析の理論と応用について大学院生向けの講義を行う。
書誌事項 データ分析の力: 因果関係に迫る思考法 伊藤公一朗著 (光文社新書, 878) 光文社, 2017.
お気に入りに追加 日産プリンス広島販売株式会社 西風新都店 住所:広島県広島市安佐南区伴南1丁目4-20 電話:082-849-2923 営業時間: 販売:10:00~19:00 サービス:10:00~18:00 今月の休業日: 販売: 3日 4日 10日 11日 12日 13日 14日 15日 18日 25日 サービス: 3日 4日 10日 11日 12日 13日 14日 15日 18日 25日 中古車: 3日 4日 10日 11日 12日 13日 14日 15日 18日 25日 新車 中古車 サービス アイコンの説明 アクセスマップ 新車について 中古車について サービスについて
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