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Sun, 04 Aug 2024 02:59:33 +0000

法律関連出版物、各種データベースを提供する第一法規株式会社(所在地:東京都港区、代表取締役社長:田中 英弥)は、『会社法務A2Z 2021年6月号』を5月25日に発売しました。 特集の試し読みページもプレゼント中! Amazon.co.jp: 手にとるようにわかる会社法入門 : 川井 信之: Japanese Books. 【『会社法務A2Z』とは?】 企業の法務・総務を担当する皆様に、実務に役立つ情報を毎月お届けします。法令動向や企業の取組み事例、影響の大きい判例の解説など、様々な角度から法務の最新実務を取り上げています! ご購入はこちら 最新号の特集を試し読みできる!無料の試し読みページダウンロードはこちら! 【『会社法務A2Z 2021年6月号』が発売!】 ≪特集①:私の書棚-会社法の実務現場で使う書籍≫ コロナ禍であっても、総務・法務部門にとって判断を迫られる場面は変わりありません。同時に、周りに業務の相談できる機会も減りつつあります。そこで、『会社法務A2Z』では、業務の頼りとなる書籍を、実務に精通した弁護士や企業実務家がどの書籍をどのように読んでいるのかという特集コーナーを設けました。会社法実務に携わるご担当者さま、必読の特集です。 ≪特集②:法務パーソンにとっての基礎力とは?≫ 法務パーソンの存在意義はビジネスを前に進めることにあります。特に法に携わる上で道徳観・倫理観を保ち、論理的思考量を駆使し、ビジネス推進を行うことが求められます。そこで、本特集では法務パーソンとして重要となる基礎力を紹介し、さらには基礎力向上に役立つ書籍とそのポイントをピックアップしています。 《6月号目次》 経営法談 management & law ─────────────────────────────◆・ ■中堅・中小企業が積極的にミドルシニアを活用する時代を見据えて/株式会社ビジネス代謝ラボ 代表取締役 小髙峯康行 法務の回覧板 ■これから施行される、気になる法制度の動向をチェック! /松本絢子・平原将人・河内谷あすみ(西村あさひ法律事務所) 第1特集 ■my法務BOOKs 私の書棚 会社法の 実務現場で使う書籍 弁護士 武井一浩 弁護士 塚本英巨 弁護士 今仲 翔 エア・ウォーター株式会社 グローバル統括室長 新井克彦 グリー株式会社 コーポレート本部法務総務部 シニアマネージャー 松村真弓 コカ・コーラ ボトラーズジャパン株式会社 法務部 山根睦弘 株式会社ユーラスエナジーホールディングス 法務部 稲垣喜人 第2特集 ■法務パーソンとして身に付けるべき基礎力とは 基礎力向上に役立つ書籍のポイント解説付き 株式会社新企業法務倶楽部 代表取締役 登島和弘 実務詳説 ■中国「外商投資法」を活用する(その3)実務上の対応と理解のポイント2(投資管理) 弁護士 臼井隆行 連載/コラム ■おとなも意外と知らない法律のキホン スペシャル対談(前編) 「法教育」のそもそも、と「おとなの法教育」を考える 明治大学文学部特任教授 藤井 剛 合同会社Art&Arts社長 山﨑聡一郎 ■DXをどう生かす?

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(参考) ウィキペディア| 忘却曲線 日経BP社| 潜在"脳力":【1】脳は「入力」より「出力」で覚える StudyHacker| あなたはどちらのタイプ? 「文章が苦手」2つのタイプの原因と克服法――"文章術のプロ" 山口拓朗さんインタビュー【第2回】 gates notes| BOOK REVIEWS StudyHacker| 人生 "最良の1冊" を。ビル・ゲイツがすすめる7冊の本 StudyHacker| "最高の本" に出会えるかも。ビル・ゲイツ氏がすすめる「2018年の夏に楽しめる5冊の本」 A Year of Books StudyHacker| 経済・科学・思想を学ぶ。マーク・ザッカーバーグがすすめる10冊の "課題図書" MOLESKIN MOLESKIN| パッションジャーナル - ブック 講談社BOOK倶楽部| ムーミン100冊読書ノート ロフト| ワナドゥ手帳 読書 ブクログ 読書メーター Evernote| Evernoteで簡単にできる読書管理術

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なんと言ってもGoogle製ですから、 Deep Learningフレームワークとしてのシェアは非常に大きい です。実運用するシステムにDeep Learningを組み込む、といった時はTensorflowがオススメですよ。Tensorflowについては、サムライでも記事を公開しています。是非こちらも読んでみてくださいね。 【TensorFlow入門】機械学習フレームワークTensorFlowを学ぼう 更新日: 2020年7月20日 国産で深層学習が書きやすい:Chainer Chainer(チェイナー)は日本の会社が開発を主導するDeep Learning ライブラリです。 Chainerとは?概要から導入方法までをわかりやすく解説!

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Flip to back Flip to front Listen Playing... Paused You are listening to a sample of the Audible audio edition. Learn more Something went wrong. Please try your request again later. Publisher かんき出版 Publication date February 3, 2021 Dimensions 8. 27 x 5. 83 x 0. 71 inches Frequently bought together + + Total price: To see our price, add these items to your cart. Total Points: pt Choose items to buy together. by 川井 信之 Tankobon Softcover ¥1, 760 18 pt (1%) Ships from and sold by ¥2, 058 shipping by 田中 亘 Tankobon Hardcover ¥4, 180 42 pt (1%) Ships from and sold by ¥2, 680 shipping by 柴田 和史 Paperback Shinsho ¥1, 100 11 pt (1%) Ships from and sold by ¥1, 800 shipping Customers who bought this item also bought Tankobon Hardcover Tankobon Hardcover Tankobon Hardcover Paperback Shinsho Tankobon Hardcover Tankobon Hardcover Product description 著者について 川井総合法律事務所代表。弁護士・ニューヨーク州弁護士。 1994年東京大学法学部卒業、同年東京ガス株式会社入社。1998年弁護士登録、柏木総合法律事務所入所。2003年ニューヨーク大学ロースクール卒業(LL. M. )、2004年ニューヨーク州弁護士登録。日比谷パーク法律事務所、弁護士法人曾我・瓜生・糸賀法律事務所(現・弁護士法人瓜生・糸賀法律事務所)(パートナー)を経て、2011年、川井総合法律事務所を開設。第一東京弁護士会所属。 取扱分野は、1企業法務全般(会社法‹株主総会対応、役員責任、M&A等›、コーポレート・ガバナンス、不祥事対応・危機管理、労働法、その他民商事全般)、2訴訟・裁判・その他紛争解決、3国際取引など。 主な著書に『実務対応 新会社法Q&A』(共著、清文社)、『株式交換・株式移転の法務』(編著、中央経済社)、『新旧対照でわかる 改正債権法の逐条解説』(共著、新日本法規)などがある。 Enter your mobile number or email address below and we'll send you a link to download the free Kindle Reading App.

機械学習手法のデパート:scikit-learn Pythonで機械学習と言ったら、まずエンジニアが思いつくのはscikit-learn(サイキットラーン)です。このライブラリには様々な機械学習手法が実装されています。 まずは scikit-learnのチートシート を見てみましょう。これを見ることで、自分がやりたい事に適したアルゴリズムを見つけることができます。 ここにある以外にも、本当にたくさんの機械学習手法が実装されています。Deep Learningなどのアルゴリズムは実装されていませんが、それ以外であればscikit-learnの恩恵を受ける機会は多いです。また、scikit-learnのAPIシステムはPythonで機械学習モデルを実装するときのお手本としても使われています。 つまりこのライブラリに実装されていないモデルでも、 scikit-learnのAPIに沿って実装されて公開されている ことがあります。詳しくは、 こちら のページを見てみてください。 CythonやNumpyによって実装されているので、scikit-learnに入っているアルゴリズムはどれも即戦力です。データサイエンティストになりたい、機械学習エンジニアになりたいという人たちはまず、「 Scikit-Learn 」を使ってみてください! Google謹製の深層学習ライブラリ:Tensorflow AIといえば、今ブームになっているDeep Learning(深層学習)ですね。Pythonでももちろん、Deep Learningを試すことができます。まず紹介するのは、Googleが作った深層学習ライブラリ、Tensorflow(テンソルフロー)です。 TensorFlowとは?機械学習に必須のライブラリを分かりやすく紹介 更新日: 2019年10月14日 Tensorflowは、GPUなどを載せたアクセラレータボードで計算の高速化ができるライブラリです。複数のGPUを使ったり、複数のPCを使ったりといったこともできます。 ただし、Tensorflow自体はとても細かい部分をコーディングする事ができる反面、これをそのまま使ってDeep Learningを実装するのは少し大変です。なので、Tensorflowの上位ラッパー(Kerasなど)を使って、より簡単にDeep Learningを実装するのがオススメです!

猫が喜ぶ撫で方や触り方をマスターすることで、皮膚病や傷、しこりなど、猫の体に変化があった時に早期発見してあげることができます。 猫にもよりますが、愛猫の気持ちが良いポイントや好かれる撫で方を知っておいてあげましょうね。 また猫が触られて嫌な場所は、足や尻尾、お尻周りなどとされ、いきなり触ると攻撃的になる猫もいます。 逆に考えればそれらを触らせてくれる猫は、飼い主さんを心から信頼しているのだとも言えますが、野良猫など初対面の猫の場合は、避けておいた方がいいでしょう。 いずれにしても猫の性格や、何よりもその時の機嫌によるので、猫の様子を慎重に確認しながら、楽しく猫と触れ合ってくださいね。

猫を撫でるとゴロゴロ喉を鳴らす理由とは?猫が喜ぶ撫で方も紹介! | ペットキュート

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【触り方】猫が心の底から喜ぶ撫で方のコツ3点! | ねこわら

猫は神経質な生き物なので、撫で方に気を付けていても怒ってしまったということがありますよね。では、猫が喜ぶ撫で方はどのような方法があるのでしょうか。今回は「猫の喜ぶ6つの撫で方」についてご紹介させていただきます。 2020年10月16日 更新 30266 view 猫の喜ぶ6つの撫で方 猫の喜ぶ撫で方はどのような方法があるのでしょうか? 猫は神経質な生き物なので、気を付けて撫でたつもりでも「怒ってしまった」ということがよくありますよね。 猫にストレスをかけずに上手に撫でるにはどのようにすれば良いのでしょうか。 ここでは、猫の喜ぶ6つの撫で方についてご紹介させていただきます。 1. 顎周辺を撫でる 猫は「顎周辺」を撫でると喜んでリラックスをしてくれます。 猫は顎周辺がかゆくなることがよくあります。 しかし、自分でかくことができないので人間に撫でられることで喜んでくれること間違い無しです。 まず猫を触るときには顎周辺を撫でてあげてみてくださいね。 2. 【触り方】猫が心の底から喜ぶ撫で方のコツ3点! | ねこわら. 背中を撫でる 猫は「背中」を撫でると喜んでくれます。 猫は背中を撫でると喜び、リラックスしてくれます。 手で撫でるときやブラッシングをするときには、背中を中心にしてあげると怒ることなく甘えてくれますよ。優しく毛並みに従って撫でてあげてください。 3. 頭や首周辺を撫でる 猫は「頭や首周辺」を撫でると喜んでくれます。 猫は頭や額、首などの顔周辺を撫でてもらえると大体の猫は喜んでくれます。 猫が近づいてきたときや、警戒心の強い猫を撫でるチャンスがあるときには、まず 頭や首周辺 を撫でてみましょう。 4. 尻尾の付け根を撫でる 猫は「尻尾の付け根」を撫でると喜んでくれます。 猫によっては尻尾周辺を触られることをとても嫌がる場合もあり、猫にもよりますが、尻尾の付け根は性感帯とも言われており喜んでくれます。 5. ホットタオルで撫でる 猫は「ホットタオル」で撫でると喜んでくれます。 猫は水が嫌いなので、お風呂に入れることはなかなかできませんが、きれい好きな動物なのでグルーミングを良くしますよね。 これのお手伝いとして、温めたタオルで被毛を拭くように優しく撫でてあげてみてください。猫は温かいタオルが大好きですので、リラックスをして喜んでくれますよ。 6.

柔らかくてモフモフの毛を撫でることは、猫好きさんにとっては楽しいことですが、撫でられるほうの猫ちゃんはどうなのでしょうか?猫ならみんな、撫でられるのが好きというわけではないようです。 撫でられるのが苦手な猫もいる 飼い主さんに撫でてもらって、うっとりと気持ちよさそうにしている様子であれば、それはもちろん、撫でられることが好きな子でしょう。撫で方や撫でるポイントに気をつければ、なでなでされることが好きな子は多いでしょう。 しかし、必ずしも 撫でられるのが好きではない猫もいます。 人慣れしていないというわけでなくても、長年一緒に暮らしていて自分からスリスリしてきても、飼い主さんに撫でられるのが苦手な子は実はそんなに珍しいわけではありません。 筆者は保護活動をしているのでたくさんの子と一緒に暮らしていますが、撫でられることがあまり好きではない子がやはり数匹います。保護猫なので、人間にひどい目にあわされた過去があったり、野良猫生活で警戒心が強くなったりという成長課程のバックグランドにより、撫でられる(触られる)ことに少し恐怖を抱いてしまう子もいます。 また、そのようなバックグランドがなくても、生まれ持った性格で飼い主さんにあまりべたべたしたくなかったり、撫でられるのがあまり好きでなかったりする子がときどきいます。猫といっても性格は千差万別。そこは個性ですから尊重してあげたいですね。 1. 腰 多くの猫ちゃんが 撫でられたり、ポンポンされたりすると嬉しい場所が「腰」 です。具体的にはしっぽの付け根の腰の部分で、この部分をなでなでされたり、ポンポンされるたりすることが大好きで、触られると思わず腰を高く上げてしまう猫ちゃんは多いでしょう。 ほとんどの猫ちゃんがそうですが、そんなに好きではない子もいますので、愛猫がどうなのかを観察してあげるといいですね。 2. 後頭部 猫の 耳の後ろから首のあたりまでにかけて後頭部の部分 は猫が撫でられても抵抗が少ない部分であり、この部分を撫でられることが好きな猫ちゃんは多いです。後頭部はゆっくりと優しく撫でてあげるといいですね。 3. 背中 背中の部分 も猫が撫でられるとうれしい部分です。背中は多くの猫ちゃんが撫でられると嬉しい、もしくは撫でられてもOKな場所ですが、横腹に近い場所に手が行ってしまうと嫌がる子も多いです。 猫ちゃんに喜んでもらうためには、お腹に近い部分は撫でないほうがいいでしょう。 4.