\ \bm{展開前の式n^5-nに代入する}だけでよい. \\[1zh] 参考までに, \ 連続5整数の積を無理矢理作り出す別解も示した. \\[1zh] ところで, \ 30の倍数であるということは当然10の倍数でもある. 2zh] よって n^5-n\equiv0\ \pmod{10}\ より n^5\equiv n\ \pmod{10} \\[. 2zh] つまり, \ n^5\, とnを10で割ったときの余りは等しい. 2zh] これにより, \ \bm{すべての整数は5乗すると元の数と一の位が同じになる}ことがわかる. \hspace{. 5zw}$nを整数とし, \ S=(n-1)^3+n^3+(n+1)^3\ とする. $ \\[1zh] \hspace{. 5zw} (1)\ \ $Sが偶数ならば, \ nは偶数であることを示せ. $ \\[. 8zh] \hspace{. 余りによる分類 | 大学受験の王道. 5zw} (2)\ \ $Sが偶数ならば, \ Sは36で割り切れることを示せ. [\, 関西大\, ]$ (1)\ \ 思考の流れとして, \ S\, (式全体)の倍数条件からnの倍数条件を考察するのは難しい. 2zh] \phantom{(1)}\ \ 逆に, \ nの倍数条件からSの倍数条件を考察するのは割と容易である. 2zh] \phantom{(1)}\ \ 展開は容易だが因数分解が難しいのと同じようなものである. 2zh] \phantom{(1)}\ \ \bm{思考の流れを逆にできる対偶法や否定した結論を元に議論できる背理法が有効}である. \\[1zh] \phantom{(1)}\ \ 命題\ p\ \Longrightarrow\ q\ の真偽は, \ その対偶\ \kyouyaku q\ \Longrightarrow\ \kyouyaku p\ と一致する. 2zh] \phantom{(1)}\ \ 偶奇性を考えるだけならば, \ n=2k+1などと設定せずとも, \ この程度の記述で十分である. 2zh] \phantom{(1)}\ \ 背理法の場合 nが奇数であると仮定するとSも奇数となり, \ Sが偶数であることと矛盾する. \\[1zh] (2)\ \ Sを一旦展開した後に因数分解し, \ (1)を利用する. 2zh] \phantom{(1)}\ \ 12がくくり出せるから, \ 残りのk(2k^2+1)が3の倍数であることを証明すればよい.
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公開日時 2015年03月10日 16時31分 更新日時 2020年03月14日 21時16分 このノートについて えりな 誰かわかる人いませんか?泣 このノートが参考になったら、著者をフォローをしませんか?気軽に新しいノートをチェックすることができます! コメント 奇数は自然数nを用いて(2n+1)と表されます。 連続する奇数なので(2n+1)の次の奇数は〔2(n+1)+1〕つまり(2n+3)ですね。 あとはそれぞれ二乗して足して2を引いてみてください。 8でくくれればそれは8の倍数です。 間違いやわからないところがあれば 教えてください。 すいません"自然数n"ではなく"非負整数n(n=0, 1, 2,... )"です。 著者 2015年03月10日 17時23分 ありがとうございます! 明日テストなので頑張ります!
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ylabel ( 'accuracy') plt. xlabel ( 'epoch') plt. legend ( loc = 'best') plt. show () 学習の評価 検証データで試すと、正解率が71. 2%まで落ちました。 新しい画像だと、あまり精度が高くないので、改善の余地がありそうです。 test_loss, test_acc = tpu_model. evaluate ( test_images, test_labels) print ( 'loss: {:. 3f} \n acc: {:. 3f}'. format ( test_loss, test_acc)) 最後に、推論です。 実際に画像を渡してどんな予測がされているか確認します。 Google ColabのTPUは8コアで構成されている関係で、 8で割り切れる数で学習しなければいけません。 そのため、学習データは16にしたいと思います。 # 推論する画像の表示 for i in range ( 16): plt. subplot ( 2, 8, i + 1) plt. imshow ( test_images [ i]) # 推論したラベルの表示 test_predictions = tpu_model. predict ( test_images [ 0: 16]) test_predictions = np. 整数の割り算と余りの分類 - 高校数学.net. argmax ( test_predictions, axis = 1)[ 0: 16] labels = [ 'airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck'] print ([ labels [ n] for n in test_predictions]) 画像が小さくてよく分かりにくいですが、 予測できているようです。 次回は、同じ画像データをResNetというCNNで予測してみたいと思います。 次の記事↓ Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login
皆さんこんにちは!最年長青果担当の杉本( 66歳)です。 今日のブログのテーマは 「メロンの等階級」 について詳しく解説いたします。 これから6月から8月頃にかけて 旬のピークを迎えるメロン ことを、 皆様により深く知っていただけたら 幸いです! この記事をぜひ参考に、今年のメロンを買う時は 等階級 もチェックしてみてくださいね。 メロンの販売価格の秘密とは みなさんお店で果物を購入するとき気になるのは、やはり " 販売価格" ではないでしょうか? なんと言ったって、メロンは高級フルーツの代名詞ですからね…。この価格ってどうやって決まるかご存知ですか?? メロンの販売価格はどう決まる?
2% V入賞時 「アクションルーレット」 ハズレ以外のパネルに停止すればチャンス。 「キャラ決意予告」 赤セリフならチャンス。 「テンパイあおり予告」 ボタン出現やキャラ登場パターンならチャンス。 シンフォギアチャンス中(立花 響選択時) 【テンパイライン数に注目】 リーチライン数とノイズの種類に注目。 最後に響フルパワーが炸裂すれば大チャンス。 [チャンスアップ] ・リーチライン数 4ラインに発展でチャンス。 ・ノイズ(敵) 芋虫型<巨人型<大蛙型<要塞型。 ・攻撃技 インパクト<コンビネーション<フルパワー シンフォギアチャンス中(風鳴 翼選択時) 【Vコントローラーを引いて一撃で決めろ!! 】 赤演出からリーチに発展でチャンス。 さらに選択された技が風輪火斬なら大チャンス。 [チャンスアップ] ・ノイズ(敵) 芋虫型<巨人型<大蛙型<要塞型 ・攻撃技 千ノ落涙<蒼ノ一閃<風輪火斬<蒼ノ一閃 破滅 シンフォギアチャンス中(雪音 クリス選択時) 【ボタン連打タイプのリーチ】 技の種類がMEGA DETH FUGAなら大チャンス。 スーパー懺悔タイム発生で大当り濃厚!? ・攻撃技 MEGA DETH PARTY