本のレビュー 2019. 10. えげつない小説、宿野かほるの「ルビンの壺が割れた」の感想 | チョイログ. 30 2019. 08. 18 アメトーークの「本屋で読書芸人」で東野幸治さんが紹介していた宿野かほるさんの「 ルビンの壺が割れた 」。 ルビンの壺が割れた 面白そうだったので読んでみたら、とんでもなくえげつない小説でした。 「ルビンの壺が割れた」のあらすじ 水谷一馬という男がフェイスブックで知り合いの未帆子という女性を見つけ、メッセンジャーでメールを送り、メッセンジャーを介したメールのやり取りが始まります。 実はこの未帆子は水谷一馬の元婚約者。結婚式の当日に未帆子が現われないという謎を残したまま二人のメールによる会話が続いていきます。 メールによる恋愛・失恋を描いた物語なのかと思いながら読み続けていたら、後半部分が想像を超える展開に。オチはエッ! ?手という終わり方。 「ルビンの壺が割れた」の感想 読み始めたときは男女の恋話しを描いただけの話しなのかと思っていたのですが、後半から意外な展開に。ドロドロのえげつない話になっていきます。 そんな人生あるんかいな?と現実離れしている感じもしましたが、ま、面白いっちゃ面白かった。 片道1時間の電車移動で、行きと帰りに読み終えることができるくらいサクッと読めます。移動時間に暇つぶしに何か読みたい人にオススメです。 宿野 かほる 新潮社 2017年08月22日
読み終わらないかな? わからないね。 今月も、本を、読もうね!
!出したいけど出せないよ😀😀 €$₣ @u_rodoru 櫻井翔は旦那さんとして大好きで でも昔から好きなのは加藤シゲアキで 中身知れば知るほど好きなのが中島健人と菊池風磨で今めちゃくちゃキュンキュンしてるのが重岡大毅なんだけどどうしよ🥺🥺🥺🥺 りな @hastala_vista #ザ・タイムショック で「オルタネート ピンクとグレー この作者は」って問題が出て、シゲアキ先生の説明に「アイドルグループNEWSのメンバー・小説家として活躍。オルタネートは直木賞・本屋大賞にノミネート」て書かれてた。シンプルにすごい(≧∇≦)#加藤シゲアキ どんちゃん @mass_dondon シゲぴのプロいパスタ食べたい食べたい😆😆忙しいし暑いし大変なシゲぴだけど、ブーストモードなシゲぴのブースターがNEWSファンだと嬉しいなー🥰更新ありがとう~! #NEWSRING #加藤シゲアキ にん @kkm__15 @miz31_0 ・ふうあ ・加藤シゲアキ 小山慶一郎 ・15歳 ・タメ🙆🏻 ・よろしくお願いします🙌 すの @ANWKT_SNOW 冷静に考えて加藤シゲアキが問題の答えになるのすごすぎるな。 ジャニーズでクイズ番組にクイズとして出されるの加藤さんくらいでは??? うぃ @KKTMYTSK4 タイムショック見てたら「オルタネート」「ピンクとグレー」の作者は?って出てきて思わず加藤シゲアキ!! !って叫んだ!笑 回答者の方、加藤シゲナリさん…?って惜しかったけど😹 ちょっとわかるよ、成亮の字面が浮かんじゃうよね笑 ゆー @tkhs_0704_nw エビの皮がもったいないのでビスク風のパスタにしちゃう34歳男性アイドル??おしゃれインスタグラマーの間違いでは??料理番組のスタッフさん!加藤シゲアキをぜひ!! スタッフブログ | 南愛知テニスドーム（半田アスミル校）. !🥺 ゆか@⛄💚 @yuka08_lotti 面白かった! 個人的に「リハビリテーション」と阿部くんが言ってくれたことに興奮したww あと「ピンクとグレー」「オルタネート」の作者は加藤シゲアキさんなので間違えないで😂 #ザ・タイムショック 自分の名前端折るのも、ブーストモードというワードを使ってくるのも、貝が大好きなのも、エビの殻で出汁とってパスタ作っちゃうのも、できあがったものをお届けできるようにってお仕事の話するのも、全部加藤シゲアキで最高です miha @mi____hkr そういえばタイムショックにシゲちゃん出てきたよ……いや、シゲちゃんじゃなくて加藤シゲアキ先生……もう泣いちゃう泣いちゃう ちぇる @shihoge7955 タイムショック観てたら、 「オルタネート」「ピンクとグレー」この作家は?
ルビンの壺が割れた ネタバレ含むあらすじを教えてください 読書スペースのある本屋で最後まで読もうとしたのですが 読み始めて20ページくらいでこの文体と内容が自分にはあわず あきらめてしまいました しかし話題だそうなので結局どういう話でどういうオチなのかが知りたく もうちゃんと読むことはないのでガッツリネタバレまでお願いします (ちなみに最後のページは見ました、途中の展開読んでないので意味がわからなかったのですが よろしくお願いします) 話題の本 ・ 5, 870 閲覧 ・ xmlns="> 500 ベストアンサー このベストアンサーは投票で選ばれました 1人 がナイス!しています
AIにも距離の考え方が使われる 数値から距離を求める 様々な距離の求め方がある どの距離を使うのかは正解がなく、場面によって使い分けることが重要 一般的な距離 ユークリッド距離 コサイン距離 マハラノビス距離 マンハッタン距離 チェビシェフ距離 参考図書 ※「言語処理のための機械学習入門」には、コサイン距離が説明されており、他の距離は説明されておりません。
\definecolor{myblack}{rgb}{0. 27, 0. 27} \definecolor{myred}{rgb}{0. 78, 0. 24, 0. 超平面と点の距離の求め方を少し抽象的に書いてみる - 甲斐性なしのブログ. 18} \definecolor{myblue}{rgb}{0. 0, 0. 443, 0. 737} \definecolor{myyellow}{rgb}{1. 82, 0. 165} \definecolor{mygreen}{rgb}{0. 47, 0. 44} \end{align*} 点と超平面の距離 点 $X(\tilde{\bm{x}})$ と超平面 $\bm{w}^\T \bm{x} + b = 0$ の距離 $d$ は下記と表される。 \begin{align*} d = \f{|\bm{w}^\T \tilde{\bm{x}} + b|}{\| \bm{w} \|} \end{align*} $\bm{w}$ の意味 $\bm{w}$ は超平面 $\bm{w}^\T \bm{x} + b = 0$ の法線ベクトルとなります。まずはそれを確かめます。 超平面上の任意の2点を $P(\bm{p}), Q(\bm{q})$ とします。すると、この2点は下記を満たします。 \begin{align*} \bm{w}^\T \bm{p} + b = 0, \t \bm{w}^\T \bm{q} + b = 0.
まず、3点H, I, Jを通る平面がどうなるかを考えましょう。 直線EAと直線HIの交点をKとすると、 「3点H, I, Jを通る平面」は「△KFH」を含みますね。 この平面による立方体の切断面で考えると、 「等脚台形HIJF」を含む平面となります。 ここで、「3点H, I, Jを通る平面」をどちらで捉えるかで計算の手間が変わってきます。 つまり、Eを頂点とする錐体を 「E-KFH」とするか「E-HIJF」とするか、 です。 この場合では、「E-KFH」で考えた方が"若干"楽ですね。 (E-KFH)=(△KFH)×(求める距離)×1/3を解いて ∴(求める距離)=8/3 では、(2)はどのように考えていけばいいでしょうか?
前へ 6さいからの数学 次へ 第4話 写像と有理数と実数 第6話 図形と三角関数 2021年08月08日 くいなちゃん 「 6さいからの数学 」第5話では、0. 9999... 点と平面の距離 ベクトル. =1であることや、累乗を実数に拡張した「2 √2 」などについて解説します! 今回は を説明しますが、その前に 第4話 で説明した実数 を拡張して、平面や立体が扱えるようにします。 1 直積 を、 から まで続く数直線だとイメージすると、 の2つの元のペアを集めた集合は、無限に広がる2次元平面のイメージになります(図1-1)。 図1-1: 2次元平面 このように、2つの集合 の元の組み合わせでできるペアをすべて集めた集合を、 と の「 直積 ちょくせき 」といい「 」と表します。 掛け算の記号と同じですが、意味は同じではありません。 例えば上の図では、 と の直積で「 」になります。 また、 のことはしばしば「 」と表されます。 同様に、この「 」と「 」の元のペアを集めた集合「 」は、無限に広がる3次元立体のイメージになります(図1-2)。 図1-2: 3次元立体 「 」のことはしばしば「 」と表されます。 同様に、4次元の「 」、5次元の「 」、…、とどこまでも考えることができます。 これらを一般化して「 」と表します。 また、これらの集合 の元のことを「 点 てん 」といいます。 の点は実数が 個で構成されますが、点を構成するそれらの実数「 」の組を「 座標 ざひょう 」といい、お馴染みの「 」で表します。 例えば、「 」は の点の座標の一つです。 という数は、この1次元の にある一つの点といえます。 2 距離 2. 1 ユークリッド距離とマンハッタン距離 さて、このような の中に、点と点の「 距離 きょり 」を定めます。 わたしたちは日常的に図2-1の左側のようなものを「距離」と呼びますが、図の右側のように縦か横にしか移動できないものが2点間を最短で進むときの長さも、数学では「距離」として扱えます。 図2-1: 距離 この図の左側のような、わたしたちが日常的に使う距離は「ユークリッド 距離 きょり 」といいます。 の2点 に対して座標を とすると、 と のユークリッド距離「 」は「 」で計算できます。 例えば、点 、点 のとき、 と のユークリッド距離は「 」です。 の場合のユークリッド距離は、点 、点 に対し、「 」で計算できます。 また の場合のユークリッド距離は、点 、点 に対し、「 」となります。 また、図の右側のような距離は「マンハッタン 距離 きょり 」といい、点 、点 に対し、「 」で計算できます。 2.
lowの0 、最大値が ARConfidenceLevel. highの2 です。 ですのでモノクロ画像として表示でよければ場合は0~255の範囲に変換してからUIImage化する必要があります。 その変換例が上記のサンプルとなります。 カメラ画像の可視化例 import VideoToolbox extension CVPixelBuffer { var image: UIImage? { var cgImage: CGImage? VTCreateCGImageFromCVPixelBuffer( self, options: nil, imageOut: & cgImage) return UIImage.
1 負の数の冪 まずは、「 」のような、負の数での冪を定義します。 図4-1のように、 の「 」が 減るごとに「 」は 倍されますので、 が負の数のときもその延長で「 」、「 」、…、と自然に定義できます。 図4-1: 負の数の冪 これを一般化して、「 」と定義します。 例えば、「 」です。 4. 2 有理数の冪 次は、「 」のような、有理数の冪を定義します。 「 」から分かる通り、一般に「 」という法則が成り立ちます。 ここで「 」を考えると、「 」となりますが、これは「 」を 回掛けた数が「 」になることを意味しますので、「 」の値は「 」といえます。 同様に、「 」「 」です。 これを一般化して、「 」と定義します。 「 」とは、以前説明した通り「 乗すると になる負でない数」です。 例えば、「 」です。 また、「 」から分かる通り、一般に「 」という法則が成り立ちます。 よって「 」という有理数の冪を考えると、「 」とすることで、これまでに説明した内容を使って計算できる形になりますので、あらゆる有理数 に対して「 」が計算できることが解ります。 4. 点と平面の距離 証明. 3 無理数の冪 それでは、「 」のような、無理数の冪を定義します。 以前説明した通り、「 」とは「 」と延々と続く無理数であるため「 」はここまでの冪の定義では計算できません。 そこで「 」という、 の小数点以下第 桁目を切り捨てる写像を「 」としたときの、「 」の値を考えることにします。 このとき、以前説明した通り「循環する小数は有理数である」ため、 の小数点以下第n桁目を切り捨てた「 」は有理数となり分数に直せ、任意の に対して「 」が計算できることになります。 そこで、この を限りなく大きくしたときに が限りなく近づく実数を、「 」の値とみなすことにするわけです。 つまり、「 」と定義します。 の を大きくしていくと、表4-1のように「 」となることが解ります。 表4-1: 無理数の冪の計算 限りなく大きい 限りなく に近づく これを一般化して、任意の無理数 に対し「 」は、 の小数点以下 桁目を切り捨てた数を として「 」と定義します。 以上により、 (一部を除く) 任意の実数 に対して「 」が定義できました。 4. 4 0の0乗 ただし、以前説明した通り「 」は定義されないことがあります。 なぜなら、 、と考えると は に収束しますが、 、と考えると は に収束するため、近づき方によって は1つに定まらないからです。 また、「 」の値が実数にならない場合も「 」は定義できません。 例えば、「 」は「 」となりますが、「 」は実数ではないため定義しません。 ここまでに説明したことを踏まえ、主な冪の法則まとめると、図4-2の通りになります。 図4-2: 主な冪の法則 今回は、距離空間、極限、冪について説明しました。 次回は、三角形や円などの様々な図形について解説します!
証明終 おもしろポイント: ・お馴染み 点と直線の距離の公式 \(\frac{|ax_0+by_0+c|}{\sqrt{a^2+b^2}}\)に似てること ・なんかすごいかんたんに導けること ・ 正射影ベクトル きもちいい