教員免許更新を考えています。 受講後、試験があるとききましたが、どんな試験なのですか、?
わかる範囲で構いませんので、お願いします。 お礼日時:2011/10/21 21:07 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! gooで質問しましょう! このQ&Aを見た人はこんなQ&Aも見ています
さて、学校教育はどうなる? — 雪月花 (@i6Lk65Hk3Ntm2js) August 30, 2018 それにしても、先生方は、教員免許状更新講習自腹で3万円とか改めてあり得ない。オランダでは、年間約13万円の研究費さえ支給される。残業代もなしというめちゃくちゃさも含めて、抜本改革すべき。たとえば何十億もかけてる全国学力調査を、抽出調査にするなどして。 — 苫野一徳 (@ittokutomano) August 31, 2018 また教員免許更新の講習、予約できへんだ。 こんなんおかしいわー 免許更新しやなあかんのに、予約開始と同時に満席になって、ほんまに更新できるんやろか? 【教員免許状更新講習】試験の疑問に答えます【不合格になったら】|教えて！教免くん|桜美林大学 教員免許状更新講習センター. 更新しなあかんねんやったらちゃんとほしょうしてほしいわ。 できへんかったら仕事もできへんのちゃうん? ちゃんと考えてや、ほんま。 — えみ (@a6m6y) September 8, 2018 まとめ 制度自体の必要性はまだ分かる 職を続けるのに必要な講習なのに、枠がいっぱいで受けられない恐れがある 講習内容が今後に生きるかは疑問、3万円と30時間をかける価値は無さそう 多忙化を解消し、様々な研修によって単位を認められるようになることを望む 形だけならやめたほうがいい。今のままではみんなが不幸。
TIESシンポジウム『日本のオンライン教育の現状と未来』 第1章 大学連携によるオンライン教員免... - 千歳科学技術大学教授 小松川浩, CHiLO Book - Google ブックス
2019年10月07日(月) 試験はやっぱり怖い さて、喉から血が出るほど繰り返しおすすめしている桜美林大学の教員免許状更新講習ですが、 ただ講義を視聴しているだけでは、免許状を更新することはできません。 もちろん 修了確認試験 があります。 「試験」と聞くと心穏やかではない方もたくさんいらっしゃると思いますが、かく言う私もそうです。 学生時代、定期試験が近づくたびに先生方の顔に浮かぶサディスティックな表情を、今でも覚えています。 本学の講習をご検討されている方々から日々お問い合わせをいただきますが、その中でも多いのが下記のご質問です。 「試験ってどのような形式なのですか」 「試験は難しいですか」 「もしも不合格になったらどうなりますか」 確かに不安ですよね。 そもそもeラーニングという受講形式自体に不慣れなのに、さらに試験まで受けなければいけないのか、という感じでしょう。 しかしご安心ください。この試験は落第させるためのものではありません。 9割の方が一度で合格されます。 今回の記事では、試験がどのようなものなのかを解説したいと思います。 先生方にこれをお読みいただき、是非ともリラックスして(いや、試験ですから少しは緊張してほしいですが)受験に臨んでほしいのです。 1. 試験の目的 まずは教員免許状更新講習における試験の目的を書きます。 しつこく言いますが、これは落第させるための試験ではありません。 講義内容の理解度を測ることが最大の目的です。 ですから、ひっかけ問題等で罠にはめるつもりは毛頭ないのです。 すべては講義の中から出題されます。 一般常識で解けるものから、講義をよく理解しなければならないもの等、さまざまですね。 2. 試験時間と問題数 1講習について、1 つの修了確認試験があります。 5つ(30時間)の講習を申し込めば、5回の試験を受けることになるわけです。 各講習に設けられた講義動画をすべて視聴すると、 その講習の修了確認試験を受験することができます。 詳細は下記のとおりです。 問題数 :8問 試験時間:40分間 合格基準:60%(5問) 40分で8問。 「え、問題数少ない?」と思った方もいらっしゃるはずです。 全問題に回答し、最初から見直しする時間は充分にあります。 ときどき、たったの10分程度で急いで提出される方もいらっしゃいますが、そこは少し待っていただきたいと思います。 余った時間は、是非とも見直しに使ってください。 「問題数が少ない」と書くと楽に感じるかもしれませんが、その分慎重に解答する必要があります。 ひとつ間違えただけでも大ダメージです。 せっかく時間が余っているのだから、提出ボタンをクリックする前に、少し立ち止まってみてください。 見直してみると、思わぬミスや勘違いに気づくかもしれません。 3.
A4.更新講習を受講・修了しなかったことによる失効と、教育職員免許法第10条、第11条に基づく非違行為などによる失効とは別のものです。後者の場合はその後3年間は新たな免許状の授与を受けることができませんが、前者の場合、免許状授与のための所要資格を満たしていれば、更新講習を受講・修了し、免許管理者へ申請することで有効な免許状の授与を受けることができます。 (参考) 旧免許状所持者の受講義務者についての説明は、以下のページに掲載されていますので、御確認ください。 →「4.免許状更新講習の受講対象者」参照。 総合教育政策局教育人材政策課
質問日時: 2011/10/21 14:14 回答数: 2 件 十数年前に幼稚園教諭の資格を取り、その後数年幼稚園に勤めていた者です。 先日、私の更新講習受講期間の確認をしたところ、23年3月末まででした。 現在は幼稚園教諭とは違う仕事をしていますが、いつかまた幼稚園教諭として勤めたいと思っているので、講習を受けようと思いましたが、近くの大学などの講習はほとんど終わっていて・・・。 そこで、教えていただきたいのですが、 (1)更新講習受講期間が過ぎてしまった場合は、免許は失効してしまうのでしょうか? (2)また、もし失効しない場合は、期間がすぎた後でも講習を受けることはできるのでしょうか? よろしくお願いいたします。 No.
以上の項目を確認して,2つのデータ間に対応がなく,各々の分布に正規性および等分散性が仮定できるとき,スチューデントのt検定を行う.サンプルサイズN 1 およびN 2 のデータXおよびYの平均値の比較は以下のように行う. データX X 1, X 2, X 3,..., X N 1 データY Y 1, Y 2, Y 3,..., Y N 2 以下の統計量Tを求める.ここで,μ X およびμ Y はそれぞれデータXおよびデータYの母平均である. \begin{eqnarray*}T=\frac{(\overline{X}-\overline{Y})-(\mu_X-\mu_Y)}{\sqrt{(\frac{1}{N_1}+\frac{1}{N_2})U_{XY}^2}}\tag{1}\end{eqnarray*} ここで,U XY は以下で与えられる値である. \begin{eqnarray*}U_{XY}=\frac{(N_1-1)U_X^2+(N_2-1)U_Y^2}{N_1+N_2-2}\tag{2}\end{eqnarray*} 以上で与えられる統計量Tは自由度 N 1 +N 2 -2 のt分布に従う値である.ここで,検定の帰無仮説 (H 0) を立てる. 帰無仮説 (H 0) は2群間の平均値に差がないこと ,すなわち μ X -μ Y =0であること,となる.そこで,μ X -μ Y =0 を上の式に代入し,以下のTを得る. アヤメのデータセットで2標本の母平均の差の検定 - Qiita. \begin{eqnarray*}T=\frac{\overline{X}-\overline{Y}}{\sqrt{(\frac{1}{N_1}+\frac{1}{N_2})U_{XY}^2}}\tag{3}\end{eqnarray*} この統計量Tが,自由度 N 1 +N 2 -2 のt分布上にてあらかじめ設定した棄却域に入るか否かを考える.帰無仮説が棄却されたら比較している2群間の平均値には差がないとはいえない (実質的には差がある) と結論する.
「2標本のt検定って,パターンが多くてわかりにくい」ですよね。また,「自由度m+n−2ってどこから出てきたの?」っていう疑問もよくありますね。この記事では母平均の差の検定(主に2標本のt検定)を扱い,具体的な問題例を通して,そんな課題,疑問点の解決を目指します。 2標本のt検定は論文を書くときなど,学問上の用途で使われるだけでなく,ビジネスでも使われます。例えば,企業がウェブサイトのデザインを決めるときに,パターンAとパターンBのどちらのほうがより大きな売上が見込めるかをテストすることがあります。これをABテストと言います。このABテストも,2つのパターンによる売上の差を比較していますので,母平均の差の検定と同じ考え方を使っています。 この記事で前提とする知識は, 第7回 の正規分布の内容, 第8回 のt分布の内容, 第9回 の区間推定で扱った中心極限定理の内容, 第11回 の仮説検定の内容, 第13回 のカイ2乗分布の内容になりますので,これらの内容に不安がある人は,先にそちらの記事を読んでください。では,はじめていきましょう!
情報処理技法(統計解析)第10回 F分布とF検定 前回の予告通り、今日は2標本の検定を行いますが、その前に、 F 分布と 検定について説明します。 2標本の検定方法は2種類あり、どちらを選ぶかは 検定で決まるからです。 なお、次回以降説明する分散分析では、 検定を使っています。 F分布 ( F-distribution )とは、確率分布の一種で、次の性質を持ちます。 標本 X の大きさを n 1, 分散を s 1 2, 標本 Y 2, 分散を 2 とすると、2つの分散の比 = / は自由度( −1, −1) の 分布に従う。 t 分布のときは、自由度 −1というパラメータを1つ持ちましたが、 分布では自由度( −1)とパラメータを2つ持ちます。 前者を分子の自由度、後者を分母の自由度と呼ぶことがあります。 以下は、自由度(11, 7)の 分布のグラフです。 F分布(1) F検定 F-test )とは、分散比 を検定統計量とした検定です。 検定を行うと、散らばりに差があるかどうかが分かります。 つまり、帰無仮説は母分散が等しい、対立仮説は母分散が等しくない、とします。 そして、分散比 が10倍や100倍という大きな数になったり、0. 1倍や0. 01倍という小さな数になったりして、有意水準未満の確率でしか発生しない場合(これを有意であると言います)、母分散が等しいという帰無仮説は棄却され、母分散が等しくないという対立仮説が採択されます。 前回、仮説検定は(1)信頼区間、(2)検定統計量、(3) p 値、のいずれかで行われると説明しました。 検定も基本的に同じなのですが、いくつかの注意点があります。 信頼区間による検定の場合、95%信頼区間に(ゼロではなく)1が入っていなければ、有意水準5%で有意であり、帰無仮説は棄却され、対立仮説が採択されます。 検定統計量による検定の場合、検定統計量は分散比 です。 ただし、 分布は、正規分布や 分布と違い、左右対称ではありません。 そのため、有意水準5%の両側検定を行う際には、 分布の上側2. 5%点と下側2. 5%点を別々に用意しておき、分散比 が上側2. 母平均の差の検定. 5%点より大きいか、下側2. 5%点より小さいときに、有意水準5%で有意であり、帰無仮説は棄却され、対立仮説が採択されます。 値による検定の場合は、まったく同じで、 値が0.
0248 が求まりました。 よって、$p$値 = 0. 0248 $<$ 有意水準$\alpha$ = 0.
質問日時: 2008/01/23 11:44 回答数: 7 件 ある2郡間の平均値において、統計的に有意な差があるかどうか検定したいです。ちなみに、対応のない2郡間での検定です。 T検定を行うには、ある程度のサンプル数(20以上程度?)があった方が良く、サンプル数が少ない場合には、Mann-WhitneyのU検定を行うのが良いと聞いたのですが、それは正しいのでしょうか? また、それが正しい場合には実際にどの程度のサンプル数しかない時にはMann-WhitneyのU検定を行った方がよろしいのでしょうか? 例えば、サンプル数が10未満の場合はどうしたらよろしいのでしょうか? また、T検定を使用するためには、正規分布に従っている必要があるとのことですが、毎回正規分布に従っているか検定する必要があるということでしょうか?その場合には、コルモゴルフ・スミノルフ検定というものでよろしいのでしょうか? それから、ノンパラメトリックな方法として、Wilcoxonの符号化順位検定というものもあると思いますが、これも使う候補に入るのでしょうか。 統計についてかなり無知です、よろしくお願いします。 No. 母平均の差の検定 例題. 7 ベストアンサー 回答者: backs 回答日時: 2008/01/25 16:54 結局ですね、適切な検定というのは適切なp値が得られるということなんですよ。 適切なp値というのは第1種の過誤と第2種の過誤をなるべく低くするようにする方法を選ぶということなのですね。 従来どおりの教科書には「事前検定をし、正規性と等分散性を仮定できたら、、、」と書いていありますが、そもそも事前検定をする必要はないというのが例のページの話なのです。どちらが正しいかというと、どちらも正しいのです。だから、ある研究者はマンホイットニーのU検定を行うべきだというかもしれませんし、私のようにいかなる場合においてもウェルチの検定を行う方がよいという者もいるということです。 ややこしく感じるかもしれませんが、もっと参考書を色々と読んで分析をしていくうちにこういった内容もしっくり来るようになると思います。 5 件 この回答へのお礼 何度もお付き合い下さり、ありがとうございます。 なるほど、そういうことなのですね。納得しました。 いろいろ本当に勉強になりました。 もっといろいろな参考書を読んで勉強に励みたいと思います。 本当にありがとうございました。 お礼日時:2008/01/25 17:07 No.