この記事のポイント ・無料のオンライン講義が受けられるgaccoとは ・「社会人のためのデータサイエンス入門」の紹介 ・「社会人のためのデータサイエンス入門」を受講した感想 先日、無料のオンライン講義が受けられるgaccoで、「社会人のためのデータサイエンス入門」が開講されました。 約1カ月で一通りを学習 データ分析の基本を無料で学べる 総務省が「社会人のためのデータサイエンス入門」を開講 社会人や大学生が主な対象。Webサイトから同年7月7日まで受講登録が可能で、誰でも無料で利用できる。 — まじめな所長🧐医療介護データ研究所 (@iryokaigodb) May 21, 2020 試しに受けてみましたので、その感想について共有します。 gaccoとは gaccoとは、NTTドコモの子会社である(株)ドコモgaccoが提供するオンライン講義を無料で受けられるウェブサービスです。 「大学教授をはじめとした一流の講師陣による本格的な講義を、誰でも無料で受けられます。」とのこと! とてもお得なサービスですね。 なぜ無料なのかというと、大学や企業や国がお金をだしているからです。 私が受講した「社会人のためのデータサイエンス入門」は総務省がgaccoを通じて提供しているオンライン講義なので、無料で受講できます。 「社会人のためのデータサイエンス入門」とは 案内用の動画がありますので、動画をみれる方はこちらからどうぞ。 以下、案内文を抜粋します。 今、ビジネスの現場では、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく能力、すなわち"データサイエンス"力の高い人材が求められている。このようなことを踏まえ、本コースでは"データサイエンス"力の向上を目指し、事例なども踏まえ、データ分析の基本的な知識を学ぶ。 データ分析の基礎知識を教えてくれる講座ということですね! カリキュラムを紹介 カリキュラムは以下の通りです。 第1週:統計データの活用 ・大人がデータサイエンスを学ぶべき理由 ・データサイエンスと統計 ・平均値の見方~事例(1) ・M字カーブの改善効果~事例(2) ・普及率の地域間比較~事例(3) ・付加価値額と非正規職員比率の関係~事例(4) ・スポーツをデータで科学する~事例(5) ・合計特殊出生率の見方~事例(6)~ ・国際比較データから日本社会を読み解く~事例(7) 第2週:統計学の基礎 ・代表値~平均、中央値、最頻値 ・分散、標準偏差 ・四分位、パーセンタイル、箱ひげ図 ・関係の見方、相関係数 ・回帰分析 ・標本分布 ・信頼区間 第3週:データの見方 ・統計表の見方 ・比率の見方(1) ・比率の見方(2)-使い方と注意点 ・時系列データの見方(1)-基礎編 ・時系列データの見方(2)-発展編 ・時系列データの見方(3)-分析編 第4週:公的データの使い方とコースのまとめ ・政府統計とは ・公的データの入手方法 ・e-Statの使い方(人口ピラミッド) ・統計ダッシュボードの使い方 ・地図で見る統計(jSTAT MAP) ・コースのまとめ カリキュラム、良いと思います!
1. データサイエンティストになるには 冒頭でも記載したとおり、データ分析のスペシャリストであるデータサイエンティストになるには、膨大な知識量と幅広いスキルを身につける必要があります。ここではまず、データサイエンティストを目指す上で身につけたほうが良い基礎的なスキルや知識、マインドセットを紹介します。 データサイエンティストに求められるスキル データサイエンティストの育成と評価構築を目的に設立された「データサイエンティスト協会」は、データサイエンティストに求められるスキルを「ビジネス力」、「データサイエンス力」、「データエンジニアリング力」の3つのカテゴリーに分けています。それぞれの定義は以下のとおりです。 ・ビジネス力…ビジネス課題とその背景を理解し、整理しながら解決に導く力 ・データサイエンス力…情報処理・人工知能・統計学など、情報科学系の知識を使いこなす力 ・データエンジニアリング力…データを意味のある形に整え、システムに実装し、その運用までをこなす力(※1) 同協会が2019年に発表した「データサイエンティストスキルリスト ver3. 01」では、データサイエンティストの業務に対する習熟度を「見習いレベル」、「独り立ちレベル」、「棟梁レベル」、「業界を代表するレベル」の4段階に分け、それぞれのレベルを目指すために必要なスキルをリストアップしています(※2)。 以下では、基礎段階に当たる「見習いレベル」に必要なスキルを「ビジネス力」、「データサイエンス力」、「データエンジニアリング力」の部類に沿っていくつか紹介します。 見習いレベルで必要なビジネス力 ・分析結果を簡潔に言語化できる論理思考力 ・円滑な情報共有ができるコミュニケーションスキル ・ドキュメンテーションスキル 見習いレベルで必要なデータサイエンス力 ・データ理解・検証スキル ・データ集計、可視化スキル ・分析設計スキル ・統計モデリングおよびモデルの評価、調整スキル 見習いレベルで必要なデータエンジニアリング力 ・アルゴリズムの開発、実装スキル ・データプレパレーションスキル ・システム開発(設計、コーディングなど)のスキル ※1 データサイエンティスト協会プレスリリース資料 (2020年6月1日アクセス) ※2 データサイエンティスト協会「データサイエンティストスキルリスト ver3.
受講登録の受付は終了いたしました 主な講師陣 西内 啓 統計家・株式会社データビークル 伊達 平和 滋賀大学 土屋 隆裕 横浜市立大学 佐藤 整尚 東京大学 千野 雅人 総務省統計局 佐伯 修司 ※講師の肩書き等の情報は2018年3月のものとなります。 講座概要 講座名 社会人のためのデータサイエンス入門 講座内容 総務省統計局が提供する入門編講座。 今、ビジネスの現場では、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく能力、すなわち"データサイエンス"力の高い人材が求められています。このようなことを踏まえ、本コースでは"データサイエンス"力の向上を目指し、事例なども踏まえ、データ分析の基本的な知識を学べます。 講師 西内 啓 伊達 平和 土屋 隆裕 佐藤 整尚 千野 雅人 佐伯 修司 柿原 謙一郎 永井 恵子 中村 千夏 米澤 克則 独立行政法人統計センター 亀本 薫 課題内容 各週確認テスト:選択式の問題(7問程度) 最終課題:選択式の問題(20問程度) 修了条件 得点率60%以上 受講の流れ 講座はMOOC ※ のプラットフォーム「gacco」を通じて提供。 ● インターネット上の講義動画を視聴し、テストに解答。 ● 所定の基準を満たすと修了証(電子ファイル)が発行され、努力の証が得られます。 ※ Massive Open Online Coursesの略。
総務省は18日、統計リテラシー向上の取組として、データサイエンス・オンライン講座「社会人のためのデータサイエンス入門」を開講した。 社会人・大学生を対象とした、データ分析の基本的な知識を学べる入門編講座で、誰でも無料で受講が可能。 2020年5月に実施した講座を再び開講するもので、統計学の基礎やデータの見方のほか、国際比較データを使った分析事例や公的データの入手・利用方法の紹介等、データ分析の基本的な知識を学ぶことができる。 講座の概要 開講日:5月18日(火) 学習時間:1回10分程度×6〜9回程度(1週間)×4週 課題:各週の確認テストと最終課題の実施 講師:⻄内啓氏(統計家)、大学教授等、総務省統計局及び、(独)統計センター職員 各週のテーマ: 第1週:統計データの活用 第2週:統計学の基礎 第3週:データの見方 第4週:公的データの使い方とコースのまとめ 受講料:無料 受講登録締切:7月7日(水) 受講登録 関連URL 総務省統計局
また最近受験した資格試験と自宅周辺のグルメについてブログ更新していきたいと思っています。
総務省統計局「社会人のためのデータサイエンス入門」講座PV - YouTube
成績評価方法 看護実践;実習状況、記録物(40%)、実習態度;実習指導者による評価(20%)、レポート(40%) 6. 授業の工夫している点(授業改善アンケート結果やピアレビュー結果から検討した内容等) 同じ施設での実習が続くため、科目のねらいや目標の認識にやや混乱する様子が見受けられました。これに対し、実習開始直前にオリエンテーションを開催したこともあって、授業評価では全体平均をすべての項目で上回っていました。これからもオリエンテーションなどに工夫を加えるとともに、学内演習でも皆さんが短い時間で自分の経験を振り返り、厚くできるよう検討していきたいと思います。 7. 備考(学生へのメッセージ、学生購入物品など) 実習配置(案)は、ガイダンス時に提示します。 実習施設までの旅費等は、自己負担です。 実習終了後、「楽しく実習できた」「とても充実した実習だった」という声が聞かれ、関わる私たちも嬉しく感じています。4年間のまとめともいえる実習になりますので、皆さんにも、臨床に積極的に入り込み、自分が看護職として働くイメージを高め、先輩のように感じていただければと思っています。
実習2日目で不足している情報を収集するようにします。 それでは実習2日目のリハビリ病棟実習目標について解説します! リハビリ病棟実習│実習2日 リハビリ病棟実習目標(行動目標) 1)不足している情報を収集することができる。 2)受け持ち患者さんとコミュニケーションを図り、潜在化している看護問題と日常生活への影響を観察することができる 3)受け持ち患者さんの一日の病棟スケジュールを把握することができ、リハビリテーションなど一緒に参加し関係構築を図る事ができる。又、リハビリ内容を観察し日常生活に取り入れられるよう情報収集していく。 4)#1に対する看護問題に対し◯◯を実践し援助し変化を考察しアセスメント・修正、後日に反映する事ができる。 2日目ぐらいで提示されている看護過程の展開をすべて終わらせると3日目より非常に実習や実習で明確な実習目標、実習の行動内容が明確になります! この実習では記録の速さが命になります! 内容が薄かろうが、間違っていようがとりあえず書きまくって提出するようにしましょう! 意地でも看護問題(看護診断)を出し、看護援助に繋げていくことがこの実習では非常に重要となります! 何故かというと、回復期リハビリテーション病棟での実習では主に、"看護実践""看護ケア"の多さが看護学生の評価の分かれ目となります! 1〜2日目では不眠不休になるかと思いますが、ここではしっかりとやりましょう! [B!] 【看護 実習目標の例】各領域別実習の行動目標の例や看護実習目標のマジ使える内容を紹介します！ - 看護Araira 〜看護実習を楽に!学生さんお助けサイト〜. 3日目から少し眠れるようになります! 11. まとめ いかがでしたでしょうか? 一応は、各実習の実習目標など紹介でした。 物足りなさ、もっとこういった情報や知りたいことがあるなどもっと!と感じるかもしれません汗。 もっと知りたい!という内容がありましたら、ツイッターや下記コメント欄に記入していただければ随時、追加させていただきます!! --下部広告まとめ 2021/4/12 始まり--> Twitterやっています! ぜひ、フォロワーしてね❤(ӦvӦ。) 時間ある人ーーー 私のサイトに遊びにきてねー(。•́ωก̀。)…グス — 大日方 さくら (@lemonkango) 2018年10月5日 お役に立ちましたら是非ブログランキングをクリックしてください! 学生さんにもっとお役に立てるように励みになります! <ブログ ランキング> 役に立ったと思ったらはてブしてくださいね! にほんブログ村
1)不足している情報を収集することができる。 2)受け持ち患者さんとコミュニケーションを図り、潜在化している精神症状と日常生活への影響を観察することができる 3)受け持ち患者さんの一日の病棟スケジュールを把握することができ、OTなど一緒に参加し関係構築を図る事ができる 4)精神科に入院されている他患者さんともコミュニケーションを図りどのような想いを抱えているのか傾聴・受容・共感など基本的なコミュニケーションスキルを実践することができる <ここからより具体的な看護問題を抽出されている看護学生さん向きになります!> 5)#1に対する看護問題に対し◯◯を実践し援助し変化を考察しアセスメント・修正、後日に反映する事ができる。 ここからはより具体的な患者さんの個別性に合わせた目標にします 1)清潔援助(例えば入浴だったり、足浴だったり)を◯◯に留意し安全・安楽に行うことができ、援助を通してより個別性を見出し次回の援助に生かすことができる になります! 8. 急性期(周手術期)看護学実習の実習目標 続いて急性期│周手術期の看護実習について解説したいと思います! 成人看護に分類されますが、他の実習と異なった点が多いので、より深く実習目標や留意点などについて解説していきたいと思います! この実習の特殊性や看護学生さんが難題へと直面する場面は・・・・ 受け持ち患者さんが 【周手術期】 にあると言えるでしょう。 手術前・中・後と主に分けられますが、その病期に応じて行う観察や治療、看護が異なっています。 今般、手術するからと言って長期入院される方は減少しています。遅くても2〜3週間程度で手術され退院されていきます。 ですので、母性看護学実習と並び 看護展開が早く、病期も移り変わる ので看護学生さんにとって登竜門の1つの実習と言えるでしょう! 成人看護学実習│周手術期の実習目標はシラバスの内容について下記にて紹介します! 周手術期実習目的 急性期にある患者及び家族を理解し、健康回復・維持に向けて、患者の状態に応じて必要な知識・ 技術に基づいた看護実践能力や倫理的態度を養う。 周手術期実習目標 1)成人期にある患者の発達段階をとらえ、急性期における病態・治療・症状が患者の生活や心 理状態に及ぼす影響について理解することができる。 2)急性の経過をたどる患者および家族に対して救命に必要な看護、苦痛の緩和、早期回復に向けての援助方法が理解できる。 3)周術期にある患者に必要な看護計画を立案でき、患者の状態に応じた観察及び援助が行える。 4)急性期における医療チームでの看護師の役割・責務を知り、他職種との協働・連携の必要性が理解できる。 になります。 より実習目標が難しくなっている事がお分かりかと思います!
医療と看護は重なっていると言われていますが、明確な「看護」の定義をされている理論家がいらっしゃいます。 はじめに看護の... プロフィール Author:看護研究科 小日方 さくら 某看護大学を卒業して大学病院で8年勤務。 その後フリーのライターとして活動しています! 看護学生さんに役立つ情報をいっぱい記載してます! ぜひ見に来てくださいね♡ カテゴリーはサイトの下付近に設置してあります! スクロールしてください! ツイッター・インスタやってます(*˘︶˘*). 。. :*♡ @lemonkango インスタ 看護Ataria 大日向 さくら 東京で学校の臨時講師をしたり時々コロナ関係で病棟でも働いています! 大学卒業後はあっちへフラフラ、こっちへフラフラしてます(お恥ずかしい) 私も看護学生時代、「なんて非効率で古くさいのだろう。もっと効率よく学習しmする方法があるのでは?と思い至りこのサイトを立ち上げました(๑•̀ㅁ•́ฅ✧ 少しでも看護学生さんのお役に立てるよう分かりやすい記事を投稿していきます! おすすめクレジットサービス ▽看護学生さんオススメ!、クレジットカードを利用するとお得▽ 更新通知登録ボタン 更新通知で新しい記事をいち早くお届けします