カテゴリ1 全28作品 ロリババア様、ごはんですよ! 作者: KMIF 地球とは別の世界『アルテラ』に住んでいたエルフ族の大賢者ディシディア。彼女は人々から讃えられているものの、質素倹約を第一とするしきたりのせいで数百年以上同じ食事を続けていた。そんな生活に嫌気がさし彼女は転移の術を使うのだが、たどり着いたのはなんと人間界だった!? 基本料理は作りません! 食べるだけ! ゲテモノ、珍味もあり!? エルフ系ロリババアと貧乏大学生がくりひろげるほのぼのグルメ小説、ここに開幕! ツイッターで描いてもらったファンアートを挿絵として挿入しております。よろしければそちらも合わせてお楽しみください ヒューマンドラマ[文芸] 連載: 全546部分 小説情報 年の差 日常 人外 現代 グルメ ほのぼの エルフ ロリババア 基本一話完結 飯テロ 料理 メゾン文庫大賞 異世界でカボチャプリン マーブル ネットリしているのにスッキリとした甘さ! 「鏡よ鏡、この世で１番美しいのは誰？」状態。 | 社会福祉法人石水会 幼保連携型認定こども園 中原こども園. ほのぼの物作り系暗殺ストーリー!
英語の基礎力を鍛えるため、『ロイヤル英文法』を読了した翻訳者の chipmunk さん。この連載では、この文法書をもう一度読み返して、会話で使える例文を徹底的に洗い出して紹介してくれます。 前回 は「比較級」、 前々回 は「原級」について紹介しました。最終回の今回は比較の「最上級」についてです。比較の構文を自由に操れるようになると、会話の幅が格段に広がります。『ロイヤル英文法』マスターの chipmunk さんと一緒に、楽しく英文法を理解して、英語の会話に自信を付けましょう! こんにちは!chipmunkです。最近、本を読みながら比較の表現に出くわすと とりあえず 付箋を貼るのが習慣になりました。最上級を使う表現ってかなり本に出てきますね。先日たまたま読んだ『Charlie and the Chocolate Factory』という児童書にも頻繁に出てきました。 私自身は会話しているときにあまり最上級を使わずにいましたが、これからは楽しんで使ってみようと思います。今回もどうぞ最後までお付き合いくださいね! 比較とは? この世で1番美しいのは「王子です！」 - Web小説アンテナ. ちょっとおさらいです。「比較」とは、性質、状態、数量などの程度を表すために、形容詞や副詞の語形が変わること。 比較には、 原級・比較級・最上級 の3つの級があります。 原級:ほかのものと比較せずに、形容詞・副詞のそのままの形で性質・状態・数量などを表します。 比較級:2つの中で、一方が他方よりも程度が高いことを表します。 最上級:3つ以上の中で、程度が最も高いことを表します。 性質、状態、数量などの程度を表す ために、形容詞や副詞の語形が変わることを「比較(変化)」といいます。 比較変化をするのは、原則として程度を強調する very などで修飾できる語 です。比較級と最上級の作り方には、それぞれ、原級の語尾に、er、est を付ける場合と、原級の前に、more、most を置く場合と、2通りあります。 今回は、この中の「最上級」を復習しますよ~! ※説明は、『ロイヤル英文法』の記述を基にまとめたものです。 自信を持って使いたい!最上級を用いた構文 「~の中で一番」には、 in を使う?それとも of? 基本の 「the +最上級+in/of ~」で「~の中で一番・・・だ」 という意味になる構文を見てみましょう。 of を使う場合 Mirror mirror on the wall, who's the fairest of them all?
この世で最も、とまでは思わないけど モーツァルトwのヴァイオリン協奏曲6番の 第1楽章は、素人的には名曲に聞こえるne!. 俺の幼なじみが、この世の三次元で1番可愛い。_____skabに加え、mmさんruさんも恋愛模様に絡んできます。ど新規かつ物書き初心者のため、違和感を感じる表現や内容があるかと思いますが、ご了承くだ... kiriban60000 - 俺がこの世で何よりも大切な女は、この世で1番強がりな女。 世界中の誰よりも、何よりも愛しく思う女は、世界中で1番カワイクナイ女・・・。 甘える事がヘタで、意地っ張りで、憎まれ口しか叩けない・・・。 だけど、そんなカワイクナイ女を何よりも愛しくて、誰よりも大切にしたい壊し. 大学病院での診察を終えて帰宅したユノヒョンの様子がおかしかった…検査結果は1週間後らしいから 最初は不安だからだと思ってあまり その事には触れないようにしてい… 魔女「鏡よ鏡、この世で1番美しいのはだあれ?」鏡「俺です. 1:以下、\(^o^)/でVIPがお送りします 2017/03/23(木) 18:27:36. 903 魔女「まさかの」 鏡「見てくださいこの鏡面仕上げを」 魔女「つるつるね」 鏡「iPhoneに使用されているゴリラガラスを採用しています」 魔女. The novel 'この世で1番しあわせな人達。ー失ったしあわせー' includes tags such as '我々だ', '軍パロ' and more. ※この作品は二次創作です。 ※シリーズなので1話から読んで頂けると幸いです。 ※捏造、妄想が含まれます。 「なあ‥‥ 昔の俺は稼いでたか! ?」 木多(俺がデビューした頃には 月に一本描いて 週刊誌に載っていた) (もう人気アニメで儲けたので特別扱いという事だった) 木多「幽 遊 白書のトガシ・ヨシヒロ」 俺はこの世で1番Happyな男だ。 (@TryQo) | Twitter The latest Tweets from 俺はこの世で1番Happyな男だ。 (@TryQo): '韓国人が心配してくれてる!って言ってる奴のプロフィール見るとだいたい韓流好きの奴ばっか。本当に気持ち悪い。コリアンナイズされすぎてて鳥肌立つわ。韓流好きの特徴. 「ゆるされ愛され からだを丸め 眠る安らぎ アブサントリップ」 日本のハードコアパンクバンドで1番古くから現存するバンドGAUZE。 そのGAUZEの歌詞の中で1番好きなものはこれだ。 もうレコードもどこかへ行ってしまったし、ほかの曲ももちろんおぼえている。 吐き気ってこの世で1番苦しくない?, 2ちゃんねるから面白いネタやニュースをまとめています!お母さん吐き気大嫌いだったのに抗がん剤で毎日ゲーゲーしてたの見てすごく可愛そうに見えてそこまでして生きたいの?
この世で1番美しいのは「王子です!」 ブラック企業に勤め、お局にしごかれる事3年。 大きな仕事を終えて疲れ切った自分の顔を会社のトイレで鏡で見ていたら……異世界トリップさせられた。 しかも、よりによって白雪姫の魔女の鏡の中ってどういう事!? 魔女は性格悪いし。 一人ぼっちの鏡の中じゃ、異世界無双はおろか、助けすら呼べない。フラグもろくに立てられない!! そんな私の癒しは……。 「鏡よ鏡。この世で1番美しいのは誰?」 「今週の一押しはこの人です!! (まぁ、私の本当の一押し王子は別にいるんだけどね)」 白雪姫の魔女の鏡の精(栄養源)として召喚されたミラが、お局様に鍛え上げられた精神力を駆使して、魔女に反抗したり、王子を鑑賞したり、王子を鏡越しに愛でたり、王子を守ったり、色々しながら図太く生きていくお話です。 ブックマーク登録する場合は ログイン してください。 +注意+ 特に記載なき場合、掲載されている小説はすべてフィクションであり実在の人物・団体等とは一切関係ありません。 特に記載なき場合、掲載されている小説の著作権は作者にあります(一部作品除く)。 作者以外の方による小説の引用を超える無断転載は禁止しており、行った場合、著作権法の違反となります。 この小説はリンクフリーです。ご自由にリンク(紹介)してください。 この小説はスマートフォン対応です。スマートフォンかパソコンかを自動で判別し、適切なページを表示します。 小説の読了時間は毎分500文字を読むと想定した場合の時間です。目安にして下さい。 この小説をブックマークしている人はこんな小説も読んでいます! ヤンデレ系乙女ゲーの世界に転生してしまったようです リコリスは奇妙な既視感に悩まされる大人びた子供だ。ある日父親から自分の婚約者について聞かされたリコリスは、それが前世でプレイした乙女ゲームのキャラクターである// 異世界〔恋愛〕 完結済(全69部分) 1864 user 最終掲載日:2016/02/10 22:51 謙虚、堅実をモットーに生きております!
』(神崎恵)の感想(5レビュー. 2019/11/10 装丁と内装が本当に素敵で綺麗な、置いとくor眺めるだけで女子力上がりそう。 内容は、美容とか、主に見た目に関する話が多かった。前回読んだ神崎恵の本は、結構考え方とかがメインで書かれてていいなーと思って. 美容家・神崎恵さんによる連載「もう、メイクを落としてもいいですか?」。第19回目は「クソバイス」という題でお届けします。 ファッション ファッションで私らしく 小山田早織の人生に効くファッション名言 セレブのLOVE. 毎日のメイクをちょっと変えるだけで、ぱっと人生がうまくいく! そんなメイクのコツを人気美容家の神崎恵さんがレクチャー。シーンにあわせた美人メイクのテクニックはもちろん、恋愛や仕事などの人生の大切なチャンスをしっかりつかむための女子の心構えも伝授します。 「肌は女性の生き方まで変える」神崎恵がたどり着いた、"今. 近著『この世でいちばん美しいのはだれ? 女の子に伝授したいこと』で自分を最も美しく見せるコツを伝授してくれた神崎恵さん。そのなかでは語りきれなかった、でもとっても大切な"肌"のことを教えてもらった。#神崎恵 #NARS #ナーズ #ティンティッドグローブースター 神崎 恵さん、齋藤 薫さん、小林ひろ美さん、安倍佐和子さんが選出!私のBest of Bestコスメを教えてもらいました。美容家 神崎 恵さんが選んだベストコスメは…ランコム ジェニフィック アドバンスト N30ml ¥10, 000'09年... そんな神崎恵さんの新刊が4月5日に 発売となるそうです・・・! (さっそく予約しました) タイトルは 「この世でいちばん美しいのはだれ?」 アマゾンの内容紹介より抜粋すると 今すぐやればまだ間に合う 生きていくために必要な美しさ 神崎恵 1232 円(税込) 初回ご注文時 に誰でも使える 30%OFF クーポン 初回購入の翌日から. 40歳で三児の母になった美容家は、自宅で何を食べどんなケアをしているのか? 撮影前夜のスペシャルケア 24時間綺麗でいるお直し. : この世でいちばん美しいのはだれ? eBook: 神崎 恵: Kindleストア メインコンテンツにスキップ Kindleストア こんにちは, ログイン アカウント&リスト アカウント 返品もこちら 注文履歴 今すぐ登録 プライム カート.
『Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践』Sebastian Raschka著 本書は機械学習の理論と実践についてバランスよく解説してあり、AIプログラミングの第一歩を踏み出すための格好の一冊です。 深層学習 48. 『深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)』岡谷貴之著 本書はいま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)を、トップ研究者が解説しました。 49. 『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』斎藤康毅著 本書は「ディープラーニング」についての本です。ディープラーニングを理解するために必要な知識を、初歩的なことから一つひとつ積み重ねながら説明していきます。 50. 『機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)』瀧雅人著 本書は『深層学習』の入門版というものです。 51. 『イラストで学ぶ ディープラーニング (KS情報科学専門書) 』山下隆義著 本書はディープラーニングをはじめて学びたい人を対象とした入門書です。 52. 『深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会) 』近代科学社 本書は、この分野の最先端の著者らが、人工知能学会誌に掲載した連載解説を大幅に加筆再編し、今までの到達点・今後の課題を具体的な研究成果と共に書いたものです。 53. データサイエンスにオススメの本80冊！ - Qiita. 『深層学習』KADOKAWA AI研究の一分野として注目を集める深層学習(ディープラーニング)に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書です。 強化学習 54. 『強化学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 』森村哲郎著 本書は強化学習で必要になる数理を広くカバーしました。 55. 『強化学習』Richard 、Andrew rto著 本書は強化学習の基本的な考え方から、関連アルゴリズム、応用例までを網羅しており、初学者から先端的研究者までを対象とする一冊です。 テキストマイニング&自然言語処理 56. 『言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ)』高村大也著 本書は機械学習の入門書としましては、大変分かりやすく、様々な機械学習モデルを網羅しています。 57. 『自然言語処理 (放送大学教材)』黒橋禎夫著 本書は自然言語処理に関連する主要なトピックスがコンパクトにまとまっています。 58.
こんばんは,ゴドーです。 前々から読みたかった本をようやく読了しました。 『データ分析のための 数理モデル 入門 本質をとらえた分析のために』です!
Pythonでマルチエージェントシミュレーションに入門してみた - Ledge Tech Blog コロナの感染拡大に際して、マルチエージェントシミュレーション(MAS)という手法が最近注目されています。本記事では、「マルチエージェントって言葉はなんとなく聞いたことがあるけれど、いまいちよくわかっていない」という方に向けて、その概要・適用例・Pythonを使用した簡単な実装例をご紹介しています。
1. 23現在、Windows)は、以下のような感じです(pipの場合)。 pip install torch===1. 7. 1 torchvision===0. 8. 2 torchaudio===0.
0の基礎となる学問 日本が目指している将来の社会像として、現実とデジタルが融合するSociety 5.
というお話しもあります。モデル構築のアルゴリズムの違いを言及しつつ、別の機会に触れたいと思います。
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