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(当然 刑事訴訟法はわかっていますので 一定の範囲で破壊が認められているのは 知っていますが、インターフォンの破壊と トイレ破壊の意味がわかりません) それと・・・ 今後 私は早急に退去する予定です この場合 上記を理由として 原状復帰をせず 退去しても構わないでしょうか。 すなわち、反対債権を有しているとの主張です。 仮に払うにせよ、 損害賠償請求を立会人(大家)が提起して 判決なり和解として決まるまで 払うつもりはありません。 ですので、家宅捜査上に存在する 職権として許される範囲と 立会人は、どのような趣旨(責任と義務)で 立合っているのかを教えてください。 カテゴリ 社会 行政・福祉 警察 共感・応援の気持ちを伝えよう! 回答数 3 閲覧数 2034 ありがとう数 6
家宅捜査について、、 一家5人家族で子供23歳が逮捕され、家宅捜索を受けました。ちなみに近所の先輩ですが、、。暴行、殺人未遂の容疑です。お尋ねしたいのは、範囲ですが、子供部屋だけなのか、全て捜索されるのか、妹の私物、親の私物など、、、。(押収は本人の物になるでしょうが、)容疑者以外の人は関係ないと思うのですが。。。どうなんでしょうか。。既に済んでいるのですが、聞くわけがいかず、近所の噂になっています。。 法律相談 ・ 6, 454 閲覧 ・ xmlns="> 25 1人 が共感しています ID非公開 さん 2012/5/27 9:44 一戸建ての家などですべての部屋に被疑者が立ち入ることができるならすべての部屋を捜索される可能性があります。 ただし、妹の部屋など、同じ家の中でも被疑者が普段立ち入らず、何かを隠す可能性が少ない場所については特段の事情がない限り捜索されません。 ThanksImg 質問者からのお礼コメント やはり、人権は守られるのですね。。 お礼日時: 2012/5/28 10:21
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ある日の朝、それは突然やってきます。そうテレビで見るやつ。 ピンポーン~ 「警察のものですがお話がありましてお時間よろしいでしょうか?」 ってオートロック越しにおっしゃいます。心当たりがなさ過ぎるから、快く通します。 そして再度ピンポーン~玄関ver. 「警視庁公安部〇〇課△△の□□です。家宅捜索させてもらいます。」 令状を見せられて、嫌疑(けんぎ・疑いのこと)を読み上げられて、家宅捜索が始まります。 は!?なんで! ?と状況を飲み込めないうちに始まります。長い長い闘いが。 10人ほどがずらずら来て、玄関封鎖。逃げれません。心あたりがないから逃げようとも思わないけど。案件によって人数は変わるのかな。 ちなみに公安部っていうのは、簡単に言うと(※私の理解です、悪しからず。)、私達が知っている警察とは違って、殺人など起こった事件を取り締るというより、起こりそうなことを未然に防いだり(テロとか)、国家を危機に晒したりする・した事案などを手がける特殊部隊?だそうです。日本版FBIと言われているとも。一昔前は、公安は汚い手(公安の方ごめんなさい)を使って捜査すると言われているらしく、家宅捜索中に盗聴器しかけたりとかしかけないとかとか、、、元公安の方が書いた小説を読んでまじ! 家宅捜査に詳しい方教えて下さい。 -家族と同居中であり、自分の部屋が- 事件・事故 | 教えて!goo. ?って捜査手法もありました。とりあえず公安というものが何か分からないから手当たり次第本を読みました。 だから?なのか、スーパーで数回会ったことある人が捜査員の中にいらっしゃいました。ピンポンしに来た日は必ず家にいる時間帯、日程でした。家の間取りもご存じでした。身辺調査はいつの間にか十分されているのでしょう。怖い怖い。 戻ります。 どこで手に入れたのか、詳細な家の間取り図を持っていて、リーダーと思われる人が押収するもの、場所を指示、部下の方々が次々に有無を言わさずごっそり持って行きます。 ちなみに、何が起きているのか被疑者自身がわからなくて聞いても、説明はしてくれません。令状に書かれている「〇〇法違反」の嫌疑しかわからず、どんどん押収されていく。。。もちろんこちらの主張なども聞いてくれません。 その際、被疑者本人は立ち会いますが、配偶者などは別部屋に移され、押収作業をしている部屋には自分の家なのに入れてもらえません。捜査員の方から大まかに事情を説明されます。が、普通すでにパニック! 大丈夫です、そのパニック正しいから吸って吐いて深呼吸、、、深呼吸。 万が一余裕があって(多分ないけど)、弁護士の知り合いがいるなら即連絡することを進めます!
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\end{align} この検定の最良検定の与え方を次の補題に示す。 定理1 ネイマン・ピアソンの補題 ネイマン・ピアソンの補題 \begin{align}\label{eq1}&Aの内部で\ \ \cfrac{\prod_{i=1}^n f(x_i; \theta_1)}{\prod_{i=1}^n f(x_i; \theta_0)} \geq k, \tag{1}\\ \label{eq2}&Aの外部で\ \ \cfrac{\prod_{i=1}^n f(x_i; \theta_1)}{\prod_{i=1}^n f(x_i; \theta_0)} \leq k \tag{2}\end{align}を満たす大きさ\(\alpha\)の棄却域\(A\)定数\(k\)が存在するとき、\(A\)は大きさ\(\alpha\)の最良棄却域である。 証明 大きさ\(\alpha\)の他の任意の棄却域を\(A^*\)とする。領域\(A\)と\(A^*\)は幾何学的に図1に示すような領域として表される。 ここで、帰無仮説\(H_0\)のときの尤度関数と対立仮説\(H_1\)のときの尤度関数をそれぞれ次で与える。 \begin{align}L_0 &= \prod_{i=1}^n f(x_i; \theta_0), \\L_1 &= \prod_{i=1}^n f(x_i; \theta_1). \end{align} さらに、棄却域についての積分を次のように表す。 \begin{align}\int_A L_0d\boldsymbol{x} = \int \underset{A}{\cdots} \int \prod_{i=1}^n f(x_i; \theta_0) dx_1 \cdots dx_n. \end{align} 今、\(A\)と\(A^*\)は大きさ\(\alpha\)の棄却域であることから \begin{align} \int_A L_0d\boldsymbol{x} = \int_{A^*} L_0 d\boldsymbol{x}\end{align} である。また、図1の\(A\)と\(A^*\)の2つの領域の共通部分を相殺することにより、次の関係が成り立つ。 \begin{align}\label{eq3}\int_aL_0 d\boldsymbol{x} = \int_c L_0 d\boldsymbol{x}.
1 2店舗(A, Bとする)を展開する ハンバーガーショップ がある。ポテトのサイズは120gと仕様が決まっているが、店舗Aはサイズが大きいと噂されている。 無作為に10個抽出して重さを測った結果、平均125g、 標準偏差 が10. 0であった。 以下の設定で仮説検定する。 (1) 検定統計量の値は? 補足(1)で書いた検定統計量に当てはめる。 (2) 有意水準 を片側2. 5%としたときの棄却限界値は? t分布表から、 を読み取れば良い。そのため、2. 262となることがわかる。 (3) 帰無仮説 は棄却されるか? (1)で算出したtと(2)で求めた を比較すると、 となるので、 は棄却されない。つまり、店舗Aのポテトのサイズは120gよりも大きいとは言えない。 (4) 有意水準 2. 5%(片側)で 帰無仮説 が棄却される最小の標本サイズはいくらか? 統計量をnについて展開すると以下のメモの通りとなります。ただし、 は自由度、つまり(n-1)に依存する関数となるので、素直に一つには決まりません。なので、具体的に値を入れて不等式が満たされる最小のnを探します。 もっと上手い方法ないですかね? 問11. 帰無仮説 対立仮説 有意水準. 2 問11. 1の続きで、店舗Bでも同様に10個のポテトを無作為抽出して重量を計測したところ、平均115g、 標準偏差 が8. 0gだった。 店舗A, Bのポテトはそれぞれ と に従うとする。(分散は共通とする) (1) 店舗A, Bのデータを合わせた標本分散を求めよ 2標本の合併分散は、偏差平方和と自由度から以下のメモの通りに定義されます。 (2) 検定統計量の値を求めよ 補足(2)で求めた式に代入します。 (3) 有意水準 5%(両側)としたときの棄却限界値は? 自由度が なので、素直にt分布表から値を探してきます。 (4) 帰無仮説 は棄却されるか? (2)、(3)の結果から、 帰無仮説 は棄却されることがわかります。 つまり、店舗A, Bのポテトフライの重さは 有意水準 5%で異なるということが支持されるようです。 補足 (1) t検定統計量 標本平均の分布は に従う。そのため、標準 正規分布 に変換すると以下のようになる。 分散が未知の場合には、 を消去する必要があり、 で割る。 このtは自由度(n-1)のt分布に従う。 (2) 2標本の平均の差が従う分布のt検定統計量 平均の差が従う分布は独立な正規確率変数の和の性質から以下の分布になる。(分散が共通の場合) 補足(1)のt統計量の導出と同様に、分散が未知であるためこれを消去するように加工する。(以下のメモ参照) 第24回は10章「検定の基礎」から1問 今回は10章「検定の基礎」から1問。 問10.
統計的推測:「仮説検定」とは? 母集団から抽出された標本に基づいて母集団の様子を推し測るのが統計的推測であり、その手法の内、母数に関する仮説が正しいかどうか判定することを仮説検定という。 仮説検定の設定は、検証しようとする仮説を帰無仮説 、主張したい仮説を対立仮説 とする。 検定の結果、帰無仮説が正しくないとして、それを捨てることを統計的には 棄却する といい、その場合は対立仮説が採択される。 棄却するかどうかの判断には統計検定量が使われ、その値がある範囲に入ったときに帰無仮説を棄却する。この棄却する範囲を 棄却域 という。 仮説検定の3つのステップ 仮説検定は大きく3つの手順に分けて考える。 1.仮説の設定 2.検定統計量と棄却域の設定 3.判定 ◆1.仮説の設定 統計的推測ではまず仮説を立てるところからはじめる。 統計学の特徴的な考え方として、実際には差があるかどうかを検証したいのに、あえて「差はない」という帰無仮説を立てるということがある。 たとえば、あるイチゴ農園で収穫されるイチゴの重さが平均40g,標準偏差3gであったとして、イチゴの大きさをUPさせるため肥料を別メーカーのものに変えた。 成育したイチゴをいくつか採取(サンプリング)して、重さを測ったところ平均41. 5g、標準偏差4gであった。肥料を変えたことによる効果はあったといえるか?
質問日時: 2021/07/03 19:28 回答数: 3 件 H0:μ=10 (帰無仮説) H1:μノット=10(対立仮説) (1)標本平均が13のとき、検定統計量はいくつか (2)検定統計量が2のとき標本平均はいくつか (3)両側の有意水準を10%にして、90%信頼区間の上限が13. 5のとき、90%信頼区画の下限値はいくつか (3)問2 帰無仮説は棄却できるか詳しく答えよ 式も含めて回答してくれるとありがたいです。 No. 尤度比検定とP値 # 理解志向型モデリング. 3 回答者: kamiyasiro 回答日時: 2021/07/03 23:18 #2です。 各設問から類推すると、生データが無いことは明らかですね。すみません。 0 件 No. 2 回答日時: 2021/07/03 23:15 #1さんのご指摘を補足すると、サンプル数と標準偏差が示されていないことが、誰も回答できない理由です。 あるいは、生データがあれば、それらを得ることができます。 No. 1 yhr2 回答日時: 2021/07/03 22:48 「統計」とか「検定」を全く理解していないことまる出しの質問ですね。 答えられる天才がいてくれるとよろしいですが。 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! gooで質問しましょう! このQ&Aを見た人はこんなQ&Aも見ています