この記事では、文部科学省が発表する「学校基本調査」の結果を基に、大学や短期大学に関する統計をまとめています。 今後学生の数が減少し、大学の生き残り競争が激しくなると言われています。 その実態として現在の大学・短期大学の数や、教員・職員数の推移を把握しておくことは重要でしょう。 大学に関する統計(学校数・教員数・職員数の推移) 日本の大学進学率は年々上昇傾向にあり、それに伴い大学数も増加しています。 1950年代は国公立大学の割合が半数ほどでしたが、現在では私 立大学が急増し全体のうち約7割 となっています。 大学数の推移 大学の数は 1950年の201校が最少、2019年の786校が最多 です。 全体としては多少の増減はありますが、増加傾向がみられます。 グラフを見ると特に私立大学が大きく増加しており、一方で国公立大学の数はあまり変化していないことがわかります。 ▶【2020年最新版】大学の学生数の推移に関する統計まとめ!
■リポート全体はこちら →PDF 文部科学省「学校基本調査」より受験マーケットに大きな影響を与える「18歳人口予測」「進学率推移」「地元残留率」について分析を行った。 リポートの概要 【将来予測 2019~2031年】 18歳人口予測 P3~P8 ・2019年117. 5万人→2031年103. 3万人(14. 2万人減少) ・特に2023~2024年の1年で3. 5万人と大きく減少する ・減少率が高いのは東北(2019年比77. 3%)、減少数が大きいのは近畿(28, 979人減) ※クリックで画像拡大 ※クリックで画像拡大 ※クリックで画像拡大 【経過推移 2009~2018年(地元残留率は2010~2019年)】 進学率(現役・過年度含)の推移 P9~P15 大学進学率(現役) ・2009年47. 3%→2018年49. 7%(2. 4ポイント上昇) ・上昇率が高いのは、1位北海道(114. 2)、2位東北(109. 7)、3位九州沖縄(106. 5)※ ・進学率が高いのは南関東、近畿、東海の三大都市圏 注)※の( )数値は、2009年を100としたときの2018年の指数 ※クリックで画像拡大 短大進学率(現役) ・2009年6. 2%→2018年4. 6%(1. 6ポイント低下) ・低下率が高いのは、1位南関東(64. 7)、2位中国(65. 7)、3位近畿(68. 9)※ ・進学率が高いのは、北陸、甲信越、四国 注)※の( )数値は、2009年を100としたときの2018年の指数 専門学校進学率(現役) ・2009年14. 7%→2018年15. 9%(1. 2ポイント上昇) ・上昇率が高いのは、1位東海(113. 6)、2位近畿(113. 4)、3位南関東(113. 3)※ ・進学率が高いのは、甲信越、北海道、九州沖縄 注)※の( )内の数値は、2009年を100としたときの2018年の指数 地元残留率の推移 P16~P24 ・大学入学者の地元残留率は、2010年43. 4%→2019年44. 4%(1. 2018年（平成30年）の大学進学率は54.82%！男女別、学校区分別、都道府県別に解説. 0ポイント上昇) ・短期大学入学者の地元残留率は、2010年66. 6%→2019年69. 9%(3. 3ポイント上昇) ・大学入学者の地元残留率1位は愛知(70. 7%)、短期大学入学者の地元残留率1位は福岡(93. 2%) ※クリックで画像拡大 ※クリックで画像拡大 (2019/11/29掲載)
19% 埼玉 57. 17% 福井 56. 80% 千葉 55. 71% 岐阜 55. 49% 石川 55. 05% 愛媛 54. 94% 53. 69% 76. 07% 滋賀 54. 59% 54. 64% 36. 11% 福岡 53. 50% 53. 46% 70. 54% 静岡 52. 96% 栃木 52. 60% 52. 51% 76. 06% 群馬 52. 39% 51. 92% 85. 31% 香川 52. 15% 徳島 52. 04% 富山 51. 88% 岡山 51. 00% 89. 33% 茨城 50. 92% 50. 58% 80. 62% 三重 50. 57% 宮城 49. 54% 49. 30% 77. 58% 高知 49. 31% 大分 47. 86% 長野 47. 78% 47. 74% 58. 23% 和歌山 新潟 47. 37% 46. 39% 79. 58% 青森 46. 92% 熊本 46. 85% 島根 46. 74% 福島 46. 34% 宮崎 46. 04% 45. 97% 65. 79% 北海道 45. 53% 45. 47% 56. 39% 秋田 45. 34% 山形 45. 27% 長崎 45. 04% 佐賀 44. 69% 岩手 44. 58% 山口 44. 28% 44. 07% 65. 74% 鹿児島 44. 21% 鳥取 43. 80% 沖縄 39. 72% 教育業界への転職ならEducation Careerにご相談下さい 弊社(株式会社ファンオブライフ)は、教育業界専門の転職サイト「Education Career」を運営しています。また、教育×テクノロジーをテーマにしたWebメディア「EdTech Media」を運営しており、教育分野の様々な企業(大企業・優良ベンチャー/スタートアップ)と独自のネットワークを有しています。 オンライン教育・ICT教育に携われるポジションも多くございますので、教育業界への転職や、教育業界出身者の転職を検討されている方は、是非ご相談ください。
現在、日本の大学進学率は年々上昇の一途を辿っていると言われています。 良い企業に入るため、より深く学問を学ぶため、あるいは人生の中の"青春"の期間を増やしたいからと、毎年多くの高校生が大学への進学を目指して熾烈な受験戦争を乗り越えています。 ただ、一般的に"大学への進学率は増えている"と言われることは多いですが、実際のところはどのくらい大学進学率は増えているのでしょうか? 本記事では 文部科学省 公表のデータを基に「1980年(昭和55年)~2019年(令和元年)」までの大学進学率をまとめていきます。また、併せて短大進学率についてのデータも記載しておきます。 大学進学率・短大進学率の推移 ※縦軸はパーセンテージ(%)、横軸は調査を行った年を表しています。 上記が大学進学率と短大進学率の推移となります。 グラフを見て分かる通り、およそ40年前である1980年と比較して、 大学進学率は倍近くに上昇 して 短大進学率は半分程度に減少 していることが見て取れます。 なお、直近の2019年度の大学進学率は「53. 7%」で短大進学率は「4. 6%」となります。 現在ではおよそ2人に1人が大学に進学をしており、20人に1人が短大への進学を選んでいます。 男女別の大学進学率の推移 こちらのデータが、男性と女性に分けた場合の大学進学率となっています。残念ながら表の主旨に合う2019年のデータがなかったため、2018年までを記載しています。 さて、男女別の大学進学率を見ると1980年頃は大学に行く女性の数が圧倒的に少なかったことが分かります。当時大学に進学した男性が40%程度であったのに対し、女性は12%程度と、およそ3分の1しか大学に通う女性はいなかったことになります。 しかし、年が経つにつれて女性の大学進学率は飛躍的に上昇し、2018年は男性の大学進学率が「56. 3%」であるのに対し、女性の大学進学率は「50. 1%」と、ほぼ同数まで比率を伸ばしています。 女性の大学進学率が低かった昔に比べて、今では大学に通う女性は珍しくないということですね。 大学院進学率の推移 上のグラフが男女別に見た大学院進学率のデータです。 大学進学率と同様に、昔に比べると男女ともに進学率は上昇していることが分かります。 特に男性の大学院進学率の伸びは大きく、本記事で調査を開始した1980年代の大学院進学率が「男性:4.
random を使うと色々なことが楽しめちゃうんですね。 次は、基本的な random() の使い方を確認してみます。 Pythonでの乱数(random)基本操作 Pythonで使う random は、Pythonに標準搭載されているため、すぐにランダムできます。 公式ドキュメント randomのコード << 実行結果 >> import random でランダム・モジュールを読み込み、 () で乱数を出力。この () の最初の random は random モジュールを表して、あとの random() は randomモジュール内にある関数 random() を意味します。randomモジュール内の関数は、random() 関数以外に 23 種類ありますね。いくつかの関数をご紹介。 【randomモジュール内の randint() 関数の場合】 randint(a, b) 関数は、a から b の範囲内の数値をランダムに出力します。 random. randint(1, 10) 【randomモジュール内の choice() 関数の場合】 choice(a) 関数は、リスト a 内の任意の要素を出力。 items = ['もも', 'ぶどう', 'すいか', 'りんご', 'なし'] (items) 【randomモジュール内の sample() 関数の場合】 先ほどの choice() は、リスト内の一つの値のみの抽出でしたが、 sample() は抽出数を指定可能。 (items, 2) 上記では「乱数」といえどもサンプルのため、ひとつだけの結果出力でした。「これ本当に乱数になってるの?」と思う方もいらっしゃいますよね。 そんな時はループ機能を使うと乱数具合が確認できます。 ランダム結果をたくさん出力(10回) for x in range(10): print(random.
…… 正解はポット! マチ子 鏡餅かなと思った方私と一緒です(笑) 道具を駆使して、真剣になりきる仕草に癒され、自然と笑顔になる作品です。 テンション低めだけど、実は優しくて熱いお母さんにも注目。 子供達はなつみちゃんの動きを真似して遊んでいました。 「なつみはなんにでもなれる」を今更読んだんだけど、お母さんの返しがいいね。「おかーさん洗濯物たたんでるんだけど」「あと3回にしない?」ってうんざりした感じがすごくよくわかるし、こういう関わりみんなしてるのね、これでいいんだねって勇気をもらう(そこ — ぼんやり (@SierraDeusto) February 7, 2019 4歳5歳からおすすめヨシタケシンスケさんの絵本 大人と一緒に考えてみよう。4歳5歳からおすすめヨシタケシンスケさんの絵本を紹介します。 つまんないつまんない -あらすじ- 「うーん…なんかつまんない」男の子はいつものおもちゃで遊ぶのをやめ、思いました。つまんないのってだれのせい?どうしてつまんないんだろう?そもそもつまんないって何?男の子は考えはじめます。 「何かよく理由はわからないけどつまんない。」 大人もそんなことを考えることってありませんか?
まとめ 絵本は自由に読んでいいものです。 字が読めなくても、親御さんが読み聞かせてあげれば充分楽しめます。 だから絵本に対象年齢というものは厳密にはないのかもしれません。 しかし一方で、ある程度子供さんの成長に合わせた絵本であればより有意義な点も否めません。 絵本 「りんごかもしれない」を楽しめるのは3歳以降。より内容を理解し楽しむには5歳以降がちょうどよいと考えられます。 もちろん、子供の発達や興味には個人差があります。 あくまで参考程度に、子供さんが絵本を楽しんで読むことを第一に。 ヨシタケシンスケ ブロンズ新社 2013-04-17 5. その他の記事 テレビは何歳から何時間くらい見せていいのか? トーマスの対象年齢は何歳か子供の発達から考察する コーヒーは何歳から?~小児発達と栄養学から考察~ 6. 参考資料 ヨシタケシンスケ『りんごかもしれない』ブロンズ新社、2014年 『質問一応答関係検査1』 (J-STAGE)2018年6月20日検索 『質問一応答関係検査2』 (J-STAGE)2018年6月20日検索
プログラミングでゲーム開発を考えている方必見の「乱数」。 人間の予測不可能なレベルで任意の数値を出してくれる「乱数」は、機械学習やブロックチェーンなどの分野でも活用中。 Pythonの可能性を広げたいあなた、「乱数」の知識、ちょっと深めてみませんか? 【Python入門】乱数を使いこなせるようになろう 乱数とは 乱数(Random:ランダム)とは、任意の数字を出力したり、任意の数字を取り出したりして扱う数字(数値)のことです。 ロールプレイング・ゲームの攻撃値や出現するモンスターの種類、テトリスの次のアイテムなどゲームをイメージすると「ランダム機能」分かりやすいかもしれません。予測できないことを表現したい、抽出する時に使うんですね。 数値計算が得意なコンピュータ(プログラム処理)にとって「乱数」は必然的な機能。そのため Python に限らず、Java や Ruby、PHP など多くのプログラミング言語で「乱数」は使われています。 各言語によって乱数の使い方は違いますが、Pythonの場合はこんな感じ。 import random () Jupyter Notebook やインタラクティブ・シェルなどに入力して「乱数」体験してみて下さい。 実行結果 プログラミング経験者なら「乱数、別に大したことないな」と思われた方もいらっしゃるのでは? 乱数、単にランダムな数値を出力するだけなら確かに大したことないかもしれませんが、それを応用して機械学習や合意メカニズム(ブロックチェーン)に役立てられているとすればどうでしょうか?ちょっと乱数に興味がわきませんか? 乱数の今時の使用事例についてもう少し詳しく見ていきましょう。 乱数が使われている事例 機械学習に データを元に決まった演算処理を行い、結果の整合性を確かめる機械学習。計算式に入れるデータをランダムに取り出したりする処理に、乱数が使われますね。中でも「決定木」というアルゴリズム処理の際に、よく乱数が使われています。 ご興味ある方は、以下のページをご参照下さい。 がんの発生率 タイタニック号の生存率 iris(花)の認識率 明日の天気は? 機械学習のフレームワーク TensorFlowにも ゲームに ソリティア カードバトル オセロ ブロックチェーンに 自作のブロックチェーン Pythonでブロックチェーン構築 いかがでしょうか?
そんな当たり前すぎて考えもしなかったことの答えが見つかるような気がします。 マチ子 完全に「大人の絵本」という印象でした。 ヨシタケシンスケさんの『あるかしら書店』を読み聞かせ🌙親子でお気に入りの1冊。何度読んでも飽きることなく、本を読みたいなという気持ちにさせられる素敵な作品です。 — 🍎💛m a d o k a💛🍎 (@Madoka34127) July 22, 2019 大人も子供も夢中になるヨシタケシンスケ絵本 ヨシタケシンスケさんの絵本を年齢別にレビューしました。 ヨシタケさんの絵本は大人も子供も夢中になり、引き込まれます。 細かく描き込まれた絵は何度見ても楽しくて飽きません。 読み聞かせることで新たな発見があったりもします!是非親子で楽しんでくださいね。 絵本ナビ ではヨシタケシンスケさんの絵本が試し読みできますよ。▼ 絵本ナビ 子供に絵本を選ぶなら 他の本の記事はこちら 食育にもなる!食べ物絵本おすすめ9選 2019年7月16日 食育にもなる!食べ物絵本おすすめ9選【0歳1歳2歳】 離乳食の本おすすめ10選 2020年3月8日 【2021年版】離乳食の本おすすめ10選|基本とフリージングをおさえれば難しくないよ 幼児食の本おすすめ10選 2019年7月22日 【2021年版】幼児食の本おすすめ10選|基本を知ると献立作りが楽になるよ