JR福知山線脱線事故 事故発生当時の報道 - Niconico Video
常にその事が頭を離れない。 岸本さんが苦しんでいたものは『サバイバーズ・ギルト』という心の病だった。 生存者罪悪感とも呼ばれ、大災害や大事故の生存者が自分の生還に対し罪悪感を抱く。 自分の幸せは他者の不幸の上に成り立っていると感じ、自分の人生に何の意味があるのか? と思い悩んでしまうという。 実はこの事故でも、生存者の多くがサバイバーズ・ギルトを発症していたという。 そして、岸本さんはこの症状によって事故から3年半後、自ら命を絶ってしまった。 事故調査委員会の調査の結果、原因は運転士のブレーキ操作のミスとしながらも、 その背景にある、JR西日本の体質について言及。 国もその指導の在り方に疑問を呈し、改善を要求した。 この件でJR西日本の歴代の社長4人が起訴されたが罪に問われることはなかった。 そして、余裕のないダイヤについても改善。 更に、急なカーブに対してはATS(自動列車停止装置)を設置。 痛ましい事故が起きた現場は、関係者が犠牲者を弔う「祈りの杜」となった。 JR西日本は事故をきっかけにスピードから安全第一へとシフトチェンジした。 107人の死者を出し、さらに生存者、被害者家族を苦しめ続けるJR福知山線脱線事故。 2度と起こしてはならない大惨事... この悲劇を忘れてはならない。
というか潰されたら生きてるのは不可能でしょ? 凄惨な状況が想像できます・・・・・・・ 14人 がナイス!しています
去る10月21日... 台湾で列車事故が起きた。 制限速度のおよそ倍の140km以上でカーブに進入し脱線。 この事故によって、死者18人、267人が重軽傷を負った。 原因は列車の異常と運転士の操作ミスとされている。 そして、この事故で多くの人が思い出しただろう... 日本で起きたより被害の大きかった悲惨な列車事故を。 それは2005年4月25日に発生した、兵庫県・尼崎市のJR福知山線脱線事故。 朝のラッシュ時に起きたこの事故。死者107人、562人が重軽傷を負う悲劇となった。 そしてこの事故に潜む、ある問題が明らかとなった。 あの日... あの時... あの列車で何が起きていたのか?
ホーム 数 I データの分析 2021年2月19日 この記事では、「相関係数」の意味や公式、求め方をわかりやすく解説していきます。 また、相関の強弱の目安や散布図との関係についても簡単に説明していきますので、ぜひこの記事を通してマスターしてくださいね。 相関係数とは?
Correlation and Dependence. Imperial College Press. ISBN 1-86094-264-4. MR 1835042 Hedges, Larry V. 相関係数の求め方 手計算. ; Olkin, Ingram (1985). Statistical Methods for Meta-Analysis. Academic Press. ISBN 0-12-336380-2. MR 0798597 伏見康治 『 確率論及統計論 』 河出書房 、1942年。 ISBN 9784874720127 。 日本数学会 『数学辞典』 岩波書店 、2007年。 ISBN 9784000803090 。 JIS Z 8101 -1:1999 統計 − 用語 と 記号 − 第1部: 確率 及び一般統計用語、 日本規格協会 、 関連項目 [ 編集] 統計学 回帰分析 コピュラ (統計学) 相関関数 交絡 相関関係と因果関係 、 擬似相関 、 錯誤相関 自己相関 HARKing
7\) 強い負の相関 \(−0. 7 \leq r \leq −0. 4\) 負の相関 \(−0. 4 \leq r \leq −0. 2\) 弱い負の相関 \(−0. 2 \leq r \leq 0. 2\) ほとんど相関がない \(0. 4\) 弱い正の相関 \(0. 4 \leq r \leq 0. 7\) 正の相関 \(0. 7 \leq r \leq 1\) 強い正の相関 また、相関係数が \(1\) や \(−1\) に近づくほど 散布図の直線性が増します 。 相関係数の練習問題 最後に、相関係数の練習問題を \(1\) 問だけ解いてみましょう。 練習問題「表を使って相関係数を求める」 練習問題 以下のデータ \(x, y\) の相関係数 \(r\) を、小数第 \(3\) 位を四捨五入して求めよ。 なお、\(\sqrt{5} = 2. 236\) とする。 データの個数が多いときは、 表にまとめながら解く ことをオススメします。 問題の表にそのまま書き足していくのもよいですね。 表にまとめることで計算ミスを防げますし、検算もしやすいというメリットがあります。 解答 \(x, y\) の平均値を \(\bar{x}, \bar{y}\) とする。 \(x, y\) の平均値、偏差、偏差の \(2\) 乗、偏差の積をまとめると、以下の表のようになる。 表より、\(x, y\) の分散 \(s_x^2, s_y^2\) は \(s_x^2 = 6. 4\) \(s_y^2 = 8\) 標準偏差 \(s_x\), \(s_y\) は \(\displaystyle s_x = \sqrt{6. 相関係数の求め方｜数学｜苦手解決Q&A｜進研ゼミ高校講座. 4} = \sqrt{\frac{64}{10}} = \frac{8}{\sqrt{10}}\) \(s_y = \sqrt{8} = 2\sqrt{2}\) 共分散 \(s_{xy}\) は \(s_{xy} = −5. 8\) したがって、求める相関係数 \(r\) は \(\begin{align} r &= \frac{s_{xy}}{s_x s_y} \\ &= \frac{−5. 8}{\frac{8}{\sqrt{10}} \cdot 2\sqrt{2}} \\ &= −\frac{5. 8}{\frac{16}{\sqrt{5}}} \\ &= −\frac{5.
14 \\[5pt] s_y &= \sqrt{{s_y}^2} = \sqrt{456} \approx 21. 35 \end{align*} よって、英語の得点の 標準偏差 $ {s_x} $ は 14. 14(単位:点)、英語の得点の 標準偏差 $ {s_y} $ は 21.