「バラエティ番組で天然なのか本当の性格なのか、話を構築できず見ていて心配になってしまうから」(40歳女性・その他) 「まともな受け答えが出来なくて心配になる」(34歳女性・事務) 【関連記事】 「好きなジャニーズ2021」キムタクとニノが消えた!? 新旧交代、初の1位に輝いたのは 「嫌いなジャニーズ2020」大野智に「辞めたいばかりでうんざり」辛辣な声 【写真あり】ZARAで母親とペアルックで買い物をする、山田涼介 【写真あり】一夜をともにした女性のベッドでまどろむHey! Say! JUMP岡本圭人 【写真あり】長澤まさみ、ピタピタシースルーの服で目立つ美乳にドキドキ
松本潤さんのピリピリした雰囲気はあったものの、とても「不仲」という印象ではありませんでしたよね。 嵐活動休止本当の理由の悲しい裏事情!解散しない説は本当? まとめ 嵐が不仲ねぇ、。 どこを見てそう思ったの??? 私にはさっぱり理解できません。 — Sora。 (@sho_ryu_mi) April 17, 2015 メンバー仲の良いことでも有名だった嵐。 そんな彼らの仲わるいというエピソードや噂に誰もが本当か嘘か気になりますよね。 文春に暴露されたことによって不仲説の深刻さに拍車がかかってしまっているのもファンとしては悲しいところ。 ファンなら誰でも"仲悪いなんて嘘だと信じたいけど、そんな風に見えてしまう" "こんなに仲が良いのに嘘を流さないで!" と動揺してしまいます。 文春が暴露したエピソードが本当ならば、深刻な不仲ではないにしろ、メンバー内で多少の衝突はあったのかもしれません。 けれど、仲わるいという噂はあくまでも噂。 ファンも世間もこれまでの嵐の仲睦まじい姿が「本当」だと信じて、活動再会まで応援しましょうね!
レス数が950を超えています。1000を超えると書き込みができなくなります。 1 名無し草 2020/08/27(木) 21:39:10. 44 つかさくんアンチ滅べばいいのに 930 名無し草 2021/05/28(金) 17:37:31. 67 なんだろう…文言が全部似ていて最近だと何人くらい書き込みしているのか分からないや。 アンチスレってみんなこんな感じなのかな? Knights推しじゃない人が豚のことけちょんけちょんにdisってて笑った やっぱリーダーの器じゃないと思われてるんだなぁって >>929-930 推しのアンチスレ気にして乗り込む朱豚婆恥ずかしいなあ 933 名無し草 2021/05/29(土) 20:52:05. 47 いや。意外と楽しんでる自分がいてさ。困ったもんだなぁ。 適当にスルーしてくれないと居座っちゃうかもしれない。 あ。颯馬くんツアー☆5おめでとう。 絵アドはツアーの方が良いから羨ましい。 棒乞食豚厨気持ち悪すぎる 変な英語混じりに喋るキモキャラageに使われる上級生達可哀想すぎ シャッフルにいつか豚が混じると思うとゾワゾワする >>933 朱豚婆必死できゃわ 推しのアンチスレ伸ばしてくれるの? 嵐 嫌 われ てるメンバー. ありがとさん すごく仲良くしている友達が最近ミュやり始めたというので、誰推しになりそうかきいてみたらまさかの朱豚だった その人自体はめちゃくちゃ良い人だから余計もやるつらい ♞pまじでおすすめしてる意匠と文章でlihオタかどうかわかるんよねぇ無理無理 ソ我はデザインの良さも分からん… 🎃は装飾少ないし再現難しそうだしそもそも要らないし 界i隈にしか歓迎されてない📖の意匠oしてる時点でお察しなんだ… 🅰o F実装されるからみんな⭐fesにいれよう…!! (予言) ジャッジでも良いよ! 朱豚婆ってやっぱ気持ち悪いわ 朱ぶぅ婆前回圏外()だったジャッジとフォーチュン衣装布教して必死で草 入れねーよカスw wa服age🎃sageしてる女大体tks推しだから意地汚い上に強欲なんだな〜って思いながら眺めてる 木各差が〜!とか言いながら今年も自担の⭐5衣装欲しいだけじゃん。まそのせいであり得ないほどdisられてるから死んでも入れないけど tksだってじャッジ〜返0までずっと♞にloの居場所を与え続けてるのにクソ🚪だよふざけんなよ oしは舞台装置じゃないんだよ マジでマジでマジで🔥🔥🔥はいっぺんshiね ソワレも司くんだけ低レアだけど、フルール・ド・リスはソワレと違ってレアリティ格差がそこまでないです!!!!
のエリートと呼ばれ、若くしてデビューしたHey! Say! JUMP。色んなグループを解体して…先輩たちを追い越して…複雑なデビューだったに違いない。今だに、先輩グループの苦労話には、JUMPの名前が上がる…日本人は、下積み話が好きで…盛り上がるから、話題にしやすいでもJUMPから、苦労話てあまり出ない。言わないって決めてるのかな?? 本当は、言いたいこと沢山あるよね。そんなJUMPくんたちに…新たな試練の時が来たかも知れない。伊野尾くんの新型コロナ感染。どうか感染が広がらず…いのちゃんが完治することを願います私たちファンも、感染防止に努めて…慌てずに、ゆっくりと、いのちゃんの復帰を待っています圭人くんも復帰してくれたら、最高なんだけどな 23 Jun Johnnys WHL with YOU#Day 3 Johnny´s World Happy LlVE with YOUDay 3には、NEWS、ジャニーズWEST、そして我らがHey! Say! JUMPが登場しました当日のめざましテレビで、いのちゃんが「初披露曲をやる」て言ってたし、勿論「Last Mermaid…」予想してますよφ(゜゜)ノ゜だけどだけど、やぶひかが登場した時は、ビックリまさかのユニット曲ヽ(・∀・)ノ全体的に、ファンのために考えられたステージでしたね何より、楽しそうなJUMPくんたちを見れて、私達ファンは幸せでした最後に、スクリーンに映し出されたメッセージ離れていてもいつも想っていますHey! Say! JUMPファンに向けて…とは、思うけど、私は、圭人くんのことを想いました。「white love」では、圭人くんの場所が空いてたね普通にコンサートが行われる日常に、戻れることを願いますそしてその時は、9人のHey! Say! 嵐二宮和也「露骨な嫌われっぷり」を露呈…｜エンタMEGA. JUMPと、会いたいです 16 Jun 念願の♥ ずっと欲しかったけど…廃盤になっていて…入手を諦めていた…「JOHNNYS´World」のDVD他のテナントに用事があって、立ち寄ったお店の中に、「ブックオフ」があったので…フラりとジャニーズコーナーを覗いてみたら、居ましたヽ(・∀・)ノこれは、運命の出会いお目当ては「百花繚乱」この曲、大好きHey! Say! JUMPのメンバーたちも、大人っぽく急成長の時期で、ダンスもキレキレで輝いてるJUMPの曲扱いでは無いかもだけど…15周年の際には、ぜび音源化を望みますm(__)m 13 Jun 懐かしドラマ復活❗ コロナの影響で…たくさんのことを我慢していますが…そんな中で、嬉しいこともありました懐かしいドラマの復活当時とは、また違った見方が出来て…考えさせられることもあり…本当に面白いヽ(・∀・)ノ亀と山Pも、松潤も、若者らしく尖った雰囲気がカッコいいし、何より華がある~今は、穏やかさもプラスされ、良い年齢の重ね方をしてるなぁ 20 Jan ミディアムバラード??
大倉練習嫌いじゃん 大倉がバンドに熱意持ってたら自分でコンサート演出するのに少なくするってことはないでしょ 今見てるとよくわかるけどヲタ媚びでアイドルアイドルしてるのが好きなのは明白 昔流出したインスタで練習だるい~ファッキンドラム~ってしてたよね大倉 大倉は元々V6森田のダンスに憧れてジャニーズ入ってるからバンドよりアイドルアイドルしたダンスが好きだよ ドラム始めたのはドラムができないとグルーブに入れないからでバンドが好きで始めたわけじゃない 639 ユー&名無しネ 2021/07/20(火) 07:08:45. 89 ID:D+SKGjyO0 >>635 だから大倉ヲタやめたわ バンドやらずにぬいぐるみとか売出したから 大倉のオリジナリティゼロ実績ゼロのプロデューサー気取りとナルシスト教祖安田のスピリチュアル病気アピが無理 >>639 プロデュースしてる後輩Gのぬいぐるみも作って性器がついてることで炎上したね 下品なエイターと違ってそういうことが許されない時代になってることに気がつかない 最年少がこれだもの 時代錯誤のおっさん集団が古い価値観のまま生き残れると思ってるのかね 安田やばいよね 手術直後は割と元気で誰も気付かなかったのに何で公表してから激ヤセ?
3日。それが緩和されると接種率の低下と反比例する形で8. 3日、20. 5日と増えていく。1996年には、この学校の児童の接種率は0.
ダウンロードする 厚生労働省は毎年9月以降、定点観測したインフルエンザの感染者数を発表している。2020年は新型コロナウイルスの感染予防が広まっているためか、過去5年の平均と比べると大幅に感染報告数が少ない。 11月最終週の感染報告数は、2019年は2万7393件だったのに対し、2020年はわずか46件。過去5年で最も少なかった2015年の831件と比べても圧倒的に少ない。 公開:2020. 12. 04 参考図書
人口動態統計からみた日本における肺炎による死亡について(肺炎,インフルエンザ,誤嚥性肺炎,年次推移,世代マップ,人口動態統計) 東京都健康安全研究センター年報,69巻,271-277 (2018) 人口動態統計からみた日本における肺炎による死亡について (: 1. 7MB, Acrobat形式) 研究要旨 疾病動向予測システムを用いて日本における肺炎とその関連死亡要因であるインフルエンザや誤嚥性肺炎による死亡の歴史的状況を分析するとともに今後の動向について考察した. 1899年における肺炎による死亡は,男子23, 379人,女子19, 934人の合計43, 313人であり,総死亡者数932, 087人の4. 6%を占めていた.スペインかぜの流行時の急増はあるものの,1945年以降は,死亡者数は大幅に減少し,1964年には男子12, 186人,女子10, 468人と最低を記録する.2016年には男子65, 636人,女子53, 664人になっている. 肺炎による死亡者は,2030年には男子54, 000人,女子42, 000人程度まで減少すると予測される.また,誤嚥性肺炎による死亡者は,2030年には男子77, 000人,女子52, 000人程度まで増加すると予測される. はじめに 近年の高齢化の進展により肺炎による死亡者数が増加している.2016年における肺炎死亡者数は男女合計で119, 300人に達し,悪性新生物(男女合計死亡者数:372, 986人),心疾患(男女合計死亡者数:198, 006人)に次いで死亡原因の第3位を占めている.また,死亡総数(男女合計:1, 307, 748人)に占める割合も9. 4%になっている. 本論文では,東京都健康安全研究センターで開発している疾病動向予測システム(SAGE)を用いて,肺炎とその関連死亡要因であるインフルエンザや誤嚥性肺炎による死亡について分析した結果について報告する. 研究方法 当センターで開発している疾病動向予測システム 1-7) (SAGE: S tructural A rray GE nerator)を用いて,肺炎による死亡について分析を行った.さらに,肺炎死亡に関連すると推定されるインフルエンザと誤嚥性肺炎についても分析を加えた. 研究結果および考察 1. 疾病分類の変遷 わが国では,1899年から中央集査による人口動態統計が実施されている(1944年から1946年を除く).この情報を利用することにより100年以上にわたる日本人の死亡現象を解析することが可能である.しかし,人口動態統計は年により死亡分類が変更され,時には特定の疾病分類が欠落していることもある.表1に肺炎,表2にインフルエンザ,表3に誤嚥性肺炎の疾病分類の変遷を示した.
図1. 肺炎による死亡者数の年次推移(1945年-2016年) 2) インフルエンザ 1899年におけるインフルエンザによる死亡は,男子626人,女子637人と非常に少なかった(図2-1).しかし,スペインかぜが猛威をふるった1918年には急増し,男子34, 488人,女子35, 336人となる.1920年にはさらに増加し男子53, 555人,女子54, 873 人になった.その後,多少の増減はあるものの順調に減少し,1943年には男子1, 753人,女子1, 659人になった.1946~1956年には1953年を除き男女とも数百人規模で推移した(図2-2).ところが,1957年にはいわゆるアジアかぜにより男子3, 940人,女子3, 795人の死亡が観測されている.また,1968年9月から流行した香港かぜや1977年12月から流行したソ連かぜのときにも死亡の増加がみられる.最近は2010年の男子96人,女子65人を底に増加の傾向がみられ2016年には男子748人,女子715人となっている. 図2-1. インフルエンザによる死亡者数の年次推移(1899年-2016年) 図2-2. インフルエンザによる死亡者数の年次推移(1945年-2016年) 3) 誤嚥性肺炎 1979年の死亡者は男子264人,女子159人であった.その後,概ね単調に増加し2016年には男子21, 730人,女子16, 920人となっている(図3). 図3. 誤嚥性肺炎による死亡者数の年次推移(1945年-2016年) 3. 世代マップ 図4に男女別の世代マップを示した.この図から明らかなように,1899~1970年頃までは圧倒的に乳幼児での死亡が多いことがわかる.1980年頃からは逆に高齢者での死亡がそのほとんどを占めるようになっている. 図4. 肺炎による死亡者の世代マップ(上段:男子,下段:女子) 図5に男女別の世代マップを示した.この図より,1960年頃までは乳幼児での死亡が特に多かったことや,スペインかぜが流行した時期は圧倒的に青年期の死亡が多かったことがわかる.また,最近では肺炎と同様に死亡の多くは高齢者によるということがわかる. 図5. インフルエンザによる死亡者の世代マップ(上段:男子,下段:女子) 図6に男女別の世代マップを示した.この図より,男女とも90歳程での死亡が多数を占めていることがわかる.
13 (41) 1. 07 (38) 1. 27 (47) 女子 1. 03 (33) 1. 13 (45) 1. 21 (41) 大阪 1. 20 (47) 1. 12 (45) 1. 14 (42) 1. 25 (46) 1. 17 (47) 1. 22 (43) 山口 1. 13 (40) 1. 14 (47) 1. 19 (46) 1. 18 (44) 1. 10 (41) 1. 24 (45) 鹿児島 1. 08 (38) 1. 12 (46) 1. 14 (43) 1. 14 (40) 1. 03 (32) 1. 22 (44) 近年高い地域 佐賀 0. 98 (23) 1. 10 (44) 1. 15 (45) 1. 01 (29) 1. 12 (44) 一貫して低い地域 長野 0. 83 ( 4) 0. 79 ( 1) 0. 76 ( 2) 0. 84 (10) 0. 73 ( 1) 静岡 0. 94 (18) 0. 88 ( 4) 0. 86 ( 6) 0. 83 ( 9) 0. 89 ( 8) 0. 81 ( 6) 宮城 0. 85 ( 5) 0. 94 ( 9) 0. 83 ( 3) 0. 92 (13) 0. 78 ( 5) 6. 動向予測 1) 肺炎 (図10,図11) 肺炎による死亡の中心は男子では85歳,女子では90歳ほどになっている.今後,高齢者数の増加はあるものの死亡率が減少していくため,肺炎による死亡者数は減少すると考えられる.2030年には死亡者は男子54, 000人,女子42, 000人程度になると予測される. 2014年10月1日から,肺炎球菌ワクチンが高齢者を対象とした定期接種となった.このワクチン接種の費用対効果を検討していく際には,現在観測されている死亡率の減少を十分考慮し分析する必要があろう. 図10. 肺炎による死亡者数の年次推移予測 図11. 肺炎による死亡者の世代マップ(2017年以降は予測値,上段:男子,下段:女子) 2) 誤嚥性肺炎 (図12,図13) 誤嚥性肺炎による死亡の中心は肺炎と同様に男子では85歳,女子では90歳ほどになっている.現在の傾向が続けば死亡者数の減少は見込めず,2030年における死亡者は男子77, 000人,女子52, 000人程度に上ると予測される. 誤嚥性肺炎による死亡を減少させるための手段として,「口腔のケア」や「口腔機能訓練」の重要性が指摘されている.これらの手段の活用により誤嚥性肺炎による死亡者の減少が期待される.今後の死亡動向を観測し,これらの手段の有効性を評価していくことも重要であろう.
図12. 誤嚥性肺炎による死亡者数の年次推移予測 図13. 誤嚥性肺炎による死亡者の世代マップ(2017年以降は予測値,上段:男子,下段:女子) 3) 成人肺炎診療ガイドライン2017 日本呼吸器学会が2017年4月「成人肺炎診療ガイドライン2017 8) 」を発表した.このガイドラインは成人市中肺炎,成人院内肺炎,医療・介護関連肺炎それぞれで作成されていたガイドラインを1つにまとめて,単純・明確化したものである. このガイドラインでは,繰り返す誤嚥性肺炎や終末期の肺炎などに対して,個人の意思やQOLを尊重した治療やケアを行うよう治療アルゴリズムを盛り込んでいる.すなわち,誤嚥性肺炎のリスク判断や疾患終末期や老衰状態の判断などの患者背景のアセスメントに基づき,個人の意思やQOLを重視した治療・ケアを行うこととしている. このガイドラインの適用により積極的な治療を行わず,緩和ケアだけを行うケースも生じることになる.このようなケースが多く生じるようになれば,人口動態統計にも影響を及ぼすことが考えられる.肺炎や誤嚥性肺炎による死亡者の今後の動向を注視していく必要があろう. 結論 1899年における肺炎による死亡は,男子23, 379人,女子19, 934人の合計43, 313人で,総死亡者数932, 087人の4. 6%を占めていた.スペインかぜの流行時の急増はあるものの,1945年以降は,死亡者数は大幅に減少し,1964年には男子12, 186人,女子10, 468人と最低を記録する.2016年には男子65, 636人,女子53, 664人になっている. 補遺 用語解説 [死亡率] SAGEでの死亡率は,次のようにして計算される. 1セル内の死亡率=1セル内の期間内死亡数÷1セル内の期首人口 すなわち,個々のセルについて死亡数を期首人口で除したものが,死亡率となる. [死亡率比] 個々のセルについて,基準となる地域の死亡率(原則として,全国または全都)を1とした場合の当該地域の死亡率の割合.当該地域の死亡率÷基準となる地域の死亡率で計算できる.基準となる地域に比して,当該地域の状況が良好であれば1未満の数値をとり,不良ならば1より大きな数値となる. [平均死亡率比] 全国値で死亡数の80%以上を含む年齢域で得られる死亡率比を平均した値.基準となる地域に比して,当該地域の状況が良好であれば1未満の数値をとり,不良ならば1より大きな数値となる.
インフルエンザ、現行調査で初の流行なし 今シーズン激減したわけは? - ウェザーニュース facebook line twitter mail