腰椎 固定 術 再 手術 ブログ

Sat, 03 Aug 2024 13:49:34 +0000

はてブ を見ていたところ,面白い記事を見つけました. どうやら,以下のような BOT だったようです. 「5%の確率で性器を露出する ドラえもん 」とは、二時間に一回ランダムで ドラえもん の ひみつ道具 をつぶやく人気のTwitterBOTだ。通常は「どこでもドア」「 タケコ プター」等、普通の道具をつぶやいているのだが、名前の通り5%の確率で ひみつ道具 ではなく「チンポ(ボロン」とつぶやくのがミソである。 [1] 本当に5%だったのか, 正規分布 近似を利用した母比率の検定・信頼 区間 で検証してみたいと思います. 母比率推定問題 真の比率が5%であるのかを知りたいので,統計でいうところの母比率推定問題になります.墓碑率推定問題の代表例は以下がよくあります. 池の調査で,池の中にその種類の魚は何割いるか 選挙でその政党の得票率はいくらか TVのその番組の真の視聴率は? 今回使用する母比率の検定・推定には,二項分布が 正規分布 に近似することを利用した手法を使います.資料としては,確率・統計の教科書,WEB資料では [2] が参考になる. 元記事 [1] のデータと 正規分布 近似の母比率の検定・推定より,以下を仮定します. 標本比率:$\hat{p} = 4. 311\%$ 標本の大きさ:$N=4059$回 標本の大きさは十分大きいとし,母比率は 正規分布 に近似できるとする. 有意水準 5%検定と95%信頼 区間 有意水準 5%左片側検定と95%信頼 区間 有意水準 5%左片側検定 帰無仮説:真の母比率 $p=0. 05$ 対立仮設:真の母比率 $p <0. Mihimaru GT「恋の確率変動」の楽曲(シングル)・歌詞ページ|20158618|レコチョク. 05$ 棄却域を$P(Z \leq -1. 645)=0. 05$ より,$Z \leq -1. 645$ 検定統計量の式は \begin{eqnarray} z = \frac{\hat{p} - 0. 05}{\sqrt{\frac{0. 05(1-0. 05)}{n}}} \end{eqnarray} 代入して, \begin{eqnarray} z = \frac{0. 04311 - 0. 05)}{4059}}} = -2. 017 < Z (=-1. 65) \end{eqnarray} よって帰無仮説が棄却され. 有意水準 5%で対立仮説$H_1: p < 5 \%$が受容される. 信頼度95%信頼 区間 95%信頼 区間 の導出式は, \begin{eqnarray} \hat{p} - z_{\frac{1-0.

Mihimaru Gt「恋の確率変動」の楽曲(シングル)・歌詞ページ|20158618|レコチョク

あ〜でもWindowsだとcron使えませんねーどうしようかなー(興味のある人はコメント欄に書いていただければ検討します。) 余談 てか、作ってから思ったけど、こんなに難しくしなくてええんでね???? もし、簡単に作るんだったらTwitterと連携した方が早い気が...... こういうサイトがありまして...... 「5%の確率で性器を露出するドラえもん」は本当に5%だったのか - はしくれエンジニアもどきのメモ. 画像がリンクになってしまうのが欠点ですが... これはTwitterの投稿をMastodonにも投稿するサービスですね。楽です...... コンパスのTwitterも連携していますねー スドーさんの記事が公開されました!! [料理企画]三日目。料理は魔術。 #ふざけた #企画 #料理 — コンパス (@CoMPasS_blog) May 17, 2017 うまそー(小声)。Mastodonもよろしくお願いします。 なので、本当に超簡単に5%の確率で性器を露出するドラえもんを作りたかったら、 twittbot でTwitter用のbotを作成 でMastodonにTwitter用のbotのツイートを転送 以上です。一番簡単だと思います。 長々と書いた文を一文で終わらせる感じ。大好き やっぱり僕はTwitter — オーカワ (@okawa_compass) May 16, 2017

「5%の確率で性器を露出するドラえもん」は本当に5%だったのか - はしくれエンジニアもどきのメモ

詫びちんぽはよ 詫びちんぽを出しましたが今後はありません。 — 5%の確率で性器を露出するドラえもん (@5percent_Dorar) 2017年7月20日 1. 凍結メール 先ほど言われていたので載せますが現在写真撮れないので少々お待ちください 2. ゆっくりまっちゃと調べて出てくるのは? この垢はゆっくりまっちゃのサブ垢でした0からのスタートよりある程度人がいる状態の方が効率がよかったからです 3. わざわざ中身をいう必要ないんじゃ? これは この垢で前にフォローしてた数人が『この人が中身なんじゃないか?』って説がいくつかあったので その人に対する迷惑になると考えたのと 御情報を避けるためです。 4. トプ画にモザイクがあるのは? 高校入試5科合格予想モギ かなりの確率で出る! 高校入試合格予想モギ : 高校入試問題研究会 | HMV&BOOKS online - 9784424330011. 無修正画像だとまた凍結するからです。以上。 5. 前と雰囲気が違うし個人的な内容は書かない 前回凍結された経験もあり このアカウントも凍結の可能性は高いです そう長くは持たないでしょう そして前回は中の人がわからないから新しいのがわからないを避けるためです 6. 詫び露出はよ 詫び露出をしましたが今後はありません。 反応 アフリカでは病気の治療を呪術に頼り、日本ではガチャをチンポに頼る。愚かな土民的行為と笑うのは簡単だが、どんなに文明や教育が進もうと人間はこの特性からは離れられない。 まさに現代を切り取った作品だったのか。どうか安らかに眠って下さい。 5%の確率で露出するドラえもんの垢凍結したの?w 垢凍結してて草 さて次はどんなアカウントが凍結されるんでしょうか 楽しみですね( ՞ټ՞) 5%の確率で露出するドラえもん → 凍結 100%の確率で露出するドラえもん → 生存 専門家は、国民の射幸心をあおるのは勤労によってちんぽを得ようとするという健全な経済的ツイッターを害するという理由から今回のような措置がとられたと見ている。 ベセスダ・ソフトワークス (2017-10-19) 売り上げランキング: 77

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95}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + z_{\frac{1-0. 95}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \end{eqnarray} \\ \hat{p} - 1. 96 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + 1. 96 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} $$ 0. 04311 - 1. 96 \sqrt{\frac{0. 04311 (1-0. 04311)}{4059}} \leq p \leq 0. 04311 + 1. 04311)}{4059}}\\ 0. 03685 \leq p \leq 0. 04935 \\ $$ 以上より, 有意水準 5%片側検定と95%信頼 区間 では,95%の可能性で真の母比率は5%ではないことを示しています.. 有意水準 1%検定と99%信頼 区間 有意水準 1%左片側検定と99%信頼 区間 有意水準 1%左片側検定 棄却域を$P(Z \leq -2. 326)=0. 01$ より,$Z \leq -2. 326$ 検定統計量の式は \begin{eqnarray} z = \frac{\hat{p} - 0. 017 >Z (=-2. 326) \end{eqnarray} よって帰無仮説$H_0$は,棄却されず, 有意水準 1%で 母比率$p=5\%$であるということを否定できない. 信頼度99%信頼 区間 99%信頼 区間 の導出式は, \begin{eqnarray} \hat{p} - z_{\frac{1-0. 99}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + z_{\frac{1-0. 99}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}}\\ \hat{p} - 2. 576 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + 2. 576 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \end{eqnarray} $$ 0.

randint(1, 2309) #変数に道具or性器を代入 target_line = tline('', rand) #キャッシュをクリア earcache() #toot (target_line) 特に難しい事はしていません。たったこれだけです。 PCでこのプログラムを実行すると1回 トゥート! されます。 何度も実行すれば、その分だけトゥート! されます。この時点ではまだ手動です。 botなら永久に動かす必要がありますねー 動かすサーバー 永久に動かすならサーバーが必要です。 以前ブログのバックアップ用にRaspberry Pi2を用意していたので、そちらを使いました。 [テスト環境]WordPressの環境をRaspberry Piで作る 当サイトを立ち上げてしばらく経ちました。 これまでに何度もサイトでエラーが起こりました...... しかし、僕はデバックしたくてもデバックが出来る環境を持っていなかったのです!! やはりサイトを運営していくにあたって沢山の... もの凄いホコリの中で頑張っています。僕のラズピッピちゃん。 部屋汚いとかコメントいらないから(MAJIDE)。 ちなみに永久とか言いながら、自宅サーバーなので停電や物理攻撃に弱いです。 注:オーカワは電気代を払い忘れる事が多々あり、ごく稀に停電します。永久なんて存在しません。 botが止まっている時は察してください。 てか新しいラズピッピちゃん買わなきゃ。足りねぇ 定期的に トゥート! する仕組み 僕のラズピッピちゃんにはUbuntu Mateが入ってます。 Unix系OSにはcrontabというジョブ(シェル)を定期的に実行してくれる仕組みがありますので、そちらを使いました。 本家様同様2時間おきに トゥート! します。 $sudo /etc/init. d/cron start $crontab -e で2時間おきに実行されるように書き込みます。 中身はこんな感じ(シンプル) compass@compass: ~ $ crontab -l 0 */2 * * * /home/compass/ 一応の中身も(Mastodon関係は全部ホーム直下にいます) python 難しそうに見えてなにも難しくないという 結果 出来ています(ボロン しっかり2時間おきですね。 感想 中の人は基本的にMastodonにいるので、リプとか貰えると嬉しいでーす。(本家みたいに) この位のbotなら初めての人でも取っ掛かりやすいので、興味のある人は勉強用にどうでしょうか?

「DOCTORS 3 最強の名医」 2021年1月2日(土)放送内容 『#3  & #5』 2021年1月2日(土) 15:00~18:00 テレビ朝日 【レギュラー出演】 高嶋政伸, 敦士, 正名僕蔵, 沢村一樹, 伊藤蘭, 比嘉愛未, 小野武彦, 浅利陽介, 斉藤陽一郎, 尾崎右宗, 宮地雅子, 西田尚美, 阿南敦子, 黒川智花, 滝沢沙織, 野際陽子, 山本涼介 第3話(本編1) (オープニング) 第3話(本編2) CM 第3話(本編3) 第3話(本編4) 第3話(本編5) ワーナー・ミュージック・ジャパン 第4話(本編1) 第4話(本編2) 第4話(本編3) 第4話(本編4) 第4話(本編5) 第5話(本編1) 第5話(本編2) 第5話(本編3) 第5話(本編4) 第5話(本編5) CM

ドクターズ 最強 の 名医 4.4

サスペンスからコメディーまで幅広い作品で、硬軟演じ分ける実力派俳優・吉田が、『DOCTORS~最強の名医~』2021新春スペシャルで三田沢という人物にどのように命を吹き込むのか――物語の行方とともに、その動向からも目が離せません! 『劇場版おっさんずラブ』以来の再会に「ドキドキして眠れなかった」と吉田 沢村と吉田といえば、昨年公開された『劇場版おっさんずラブ ~LOVE or DEAD~』を思い浮かべる方も多いのではないでしょうか? 2018年に放送されたドラマ版のその後を描いた完結編でもある同作では、吉田は主人公の"はるたん"こと春田創一に思いを寄せる天空不動産東京第二営業所の営業部長・黒澤武蔵を、そして沢村は天空不動産本社の新プロジェクトチームのリーダー・狸穴迅を演じ、大きな話題を呼びました。 『劇場版おっさんずラブ ~LOVE or DEAD~』以来の共演に、手を取り合って再会を喜んだ2人。映画では敵対する間柄でしたが、今作ではまた違った関係性を演じることに、共に高揚感を抱いているようでした。 久々となる沢村との共演に気持ちが昂り、前日の夜「ドキドキして眠れなかった」と話す吉田。そのドキドキを『おっさんずラブ』の共演者である田中圭に夜通しLINEで語り聞かせてしまい、結局なんと一睡もせずに撮影現場に入ったと明かしてくれました! そんな吉田の気合いと昂りに、逆に「プレッシャーを感じてしまった」と沢村。果たして2人が、『DOCTORS~最強の名医~』2021新春スペシャルでどんな芝居合戦を見せてくれるのか、期待が高まります! 【沢村一樹(相良浩介 役) コメント】 吉田鋼太郎さんとは『劇場版おっさんずラブ ~LOVE or DEAD~』の現場で初めてお会いしました。そのときが初共演だったのですが、あれから約1年が経ちまして、その間なかなかお会いする機会がなかったのですが、今回の『DOCTORS』2021新春スペシャルでようやくご一緒することができました! ドクターズ 最強 の 名医 4.0. うれしかったですし、なんだか懐かしかったです。 『劇場版おっさんずラブ』のときは、僕は敵対する役柄で、今回とはまた違った関係性でした。今作での鋼太郎さんの役柄はとても重要なポジションで、いうなれば"ラスボス"的な…。でもそれを大げさでなく、にじみ出る感じで演じてくださっているので、「あ、僕は余計なことをしなくていいんだ」と思いながらお芝居に入りました。 実は今朝、移動中に90件の未読メッセージがあることに気づいたんです。件数が多いときってだいたい『おっさんずラブ』のグループの会話が活発になっているときなんですけど、そこを見たら、午前2時くらいに鋼太郎さんが「明日はエロ神様(沢村)と一緒だー!」って送っていたんですよ(笑)。そしてそれに田中圭くんが返事していて、会話が終わったのが、もう午前5時前くらいで…。僕はその会話を朝になってから読んで、なんだかすごくプレッシャーを感じてしまったのですが、おかげさまで今日はとてもいいシーンが撮影できました!

ドクターズ 最強 の 名医 4.0

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その頃、東京よつば銀行では、急に休暇の延長を申し入れた玲子の様子に支店長の三田沢和久(吉田鋼太郎)が疑問を抱いていた。一方、玲子の存在を疎ましく思う融資課係長の平賀洋二(橋本じゅん)は森山に接近。自分に融資の決定権が移る可能性を示唆し、玲子の本当の病名を聞き出してしまう! どの病院でも膵頭部がんの診断は変わらず、平賀に病状を聞いた三田沢からは、仕事のことは気にせず治療に専念するよう命じられてしまい絶望する玲子。そんな玲子に、相良が手を差し伸べる。しかし、堂上総合病院で引き受けることを報告する相良に、森山は突然、猛反対を…! 森山の翻意の裏に、融資がらみの"何か"があると睨んだ相良は…?

第4話 DOCTORS〜最強の名医〜「ホームレスの手術代誰が支払いますか?」 ドラマ 2011年11月17日 テレビ朝日 胃潰瘍の疑いがあるホームレスの野々村(浅野和之)が搬送されてくる。彼は容体が悪く、相良(沢村一樹)はすぐに入院させるべきと診断。だが、治療費を支払えないことから、病院長のたまき(野際陽子)は頭を抱える。そんな中、エリート中学生・俊(西山潤)が入院し、野々村と同室になる。 キャスト ニュース DOCTORS〜最強の名医〜のキャスト 沢村一樹 相良浩介役 高嶋政伸 森山卓役 比嘉愛未 宮部佐知役 黒川智花 相原亜美役 滝沢沙織 渋谷翔子役 小野武彦 桃井正一役 伊藤蘭 皆川和枝役 野際陽子 堂上たまき役 敦士 高泉賢也役 笠原秀幸 野々村雅也役 西山潤 夏木俊役 浅野和之 野々村彰人役 神野美紀 夏木礼子役 長棟嘉道 夏木達也役 澤畠流星 河原崎司役 川口圭子 野々村美佐子役 DOCTORS〜最強の名医〜のスタッフ・作品情報 福田靖 (脚本) 猪原達三 (演出) DOCTORS〜最強の名医〜のニュース 沢村一樹主演「DOCTORS〜最強の名医〜」が新春に復活! 野際陽子さんが演じていた前院長も登場 2020/11/13 06:00 沢村一樹主演「DOCTORS 最強の名医」傑作選 2週にわたり放送 2020/04/11 18:00 番組トップへ戻る