51となりました。 なお$V$は, 0から1の値をとります 。2変数の関連において,0に近いほど弱く,1に近いほど強いと考えます。 参考にした書籍 Next 次は「相関比」です。 $V$を計算できるExcelアドインソフト その他の参照
【例題1. 4】 ある学級の生徒40人について,1学期中間試験で,数学の得点と英語の得点の相関係数が0. 32であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. (解答) 有意な相関がないもの(母集団相関係数ρ=0)と仮定すると, のとき だから,有意水準5%で有意差あり.帰無仮説は棄却される.よって,有意な相関がある・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. 0821, 40−2, 2)=0. 0441< 0. 05により,有意な相関がある・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,F値で検定を行う場合(分子の自由度は 1 ,分母の自由度は n−2 としてF分布表を見る) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(4. 3351, 1, 40−2)=0. 05により,有意な相関がある・・・(答) 【問題1. 5】 ある学級の生徒6人について,入学試験と1学期中間で,数学の得点の相関係数が0. 8であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. 解答を見る だから,有意水準5%で有意差なし.帰無仮説は棄却されない.よって,有意な相関はない・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. 667, 6−2, 2)=0. クラメールのV | 統計用語集 | 統計WEB. 056> 0. 05により,有意な相関はない・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(7. 111, 1, 6−2)=0. 05により,有意な相関はない・・・(答) →閉じる←
度数データ を対象とし、一定のカテゴリーに分けられた変数間に差異があるかどうかを、χ 2 値を用いて検定する。χ 2 値は、観測度数と期待度数のずれの大きさを表す統計量で、χ 2 分布に従う。 [10. 1] 適合度の検定 相互に独立した k 個のカテゴリーに振り分けられた観測度数 O 1, O 2,..., O k が、理論的期待度数 E 1, E 2,..., E k と一致しているかどうかを、χ 2 統計量を用いて検定する。 手順 帰無仮説:各カテゴリーの度数は、対応する期待度数に等しいと仮定 対立仮説:カテゴリーの1つまたはそれ以上に関し、比率が等しくない。 有意水準と臨界値:設定した有意水準と自由度でのχ 2 値をχ 2 分布表から読み取り、臨界値とする。 自由度 df = カテゴリー数 - 1 算出されたχ 2 値が臨界値以上なら帰無仮説を棄却する。それ以外は帰無仮説を採択する。 検定量の算出: χ 2 = ∑{(O j -E j) 2 / E j} ※1:χ 2 値は、期待度数からの観測度数の隔たりの大きさを表す。 ※2: イエーツの修正 …自由度が1で、どれかの E j が 10 以下の時 χ 2 =∑{(|O j -E j | - 0. 5) 2 / E j} 結論: [10.
こんにちは!今日はまた 相関分析 の一種について勉強していきます。前回、数量データ✕数量データの相関を確認していましたが、今回実施するのは以下のようなケースです。 レストランを経営する会社にて、日本に住む20歳以上の人々に対してアンケートを行いました。結果から得られたのは以下のような結果です。 さて、これも前回のように、相関係数を求めるかどうか。基本的にはこのように測れないデータを 「カテゴリーデータ」 とよび、カテゴリーデータ同士の相関を見る場合は 「クラメールの連相関」 をみるのが一般的のようです。先の回で平均値の出し方にも色々あるというのを学びましたが、感覚的には今回も一緒で、相関の出し方にも色々流儀がある、と考えるのが良さそうです。時間があれば原点からゆっくり勉強したい。。。 式は以下の通り(画像引用:サイト「BDA style」) この「n」はデータ数、「k」はクルス集計表の行数、「l」は列数となります。先にいうと、クラメールの連相関は結構計算が大変です。エクセル一発で出てくれると嬉しいのだが、、、 ◇Step1「期待度数」 まずは期待度数を求めます。期待度数は 「 当該行計 × 当該列計 ÷ 総計」 のため、先程のケースでいうと以下の通り計算します ◇Step2「ズレ」の把握 実測度数と期待度数のズレを計算するために以下の計算式を用います この右下の3. 348…が「 ピアソンのカイ二乗統計量 」と言われるところです。 ◇Step3 連関係数の計算「SQRT」 上記の通り計算を実施し、答えとして「0. 1157…」が出てきたら正解です。こちらも、前回同様、「○以上だと関連がある」といった明確な基準は無いのですが目安として 1. 0〜0. 8 → 非常に強く関連している 0. 8〜0. 5 →やや強く関連している 0. 5〜0. 25 →やや弱く関連している 0. 25 →関連していない と言えそうです。 ちなみに今回の計算の参考は以下の書籍です。 参考:『 マンガでわかる統計学 』かなり分かりやすいので、これと『 統計学入門 』で、ちんぷんかんぷんだった統計が少し、身近でとらえどころのあるものであると実感が湧いてきました。ちなみに私は前にも述べたとおり文系なのですが、それでも頑張れば少しは理解できるもんだなと感じてます。。。亀の歩み。 では、次回は具体的なアンケート着手に挑みます。 どろん。
4月17日(金)、なかやまきんに君が自身のYouTubeチャンネル『ザ・きんにくTV 【The Muscle TV】』を更新。初心者にもわかりやすい、「かっこいいウエストをつくる腹筋トレーニング」を公開しました。 関連記事: ファミマの"低カロ&高たんぱく食材"BEST5を発表!2位は鮭とば、1位は…? 自宅で出来る筋トレを丁寧に紹介!
※画像・参考: ザ・きんにくTV 【The Muscle TV】
ニュース ユーチューブチャンネルが急成長している今、あくまでも推測になりますが今後は年収 2000万 は見込めるのではないでしょうか。 お笑い芸人とボディビルのイメージが強いきんに君ですが、これだけたくさん活動されているなんて正直驚きを隠せませんでした…。 ボディビル大会の賞金はいくら? きんに君はこの度ボディビル大会に優勝しましたが、優勝賞金などは出るのかどうか気になるところですよね。 今回ボディビル大会の賞金事情を調べてみたところ、 日本での大会の場合は優勝賞金は出ず、サブリメントなどのプロテインが優勝賞品として貰えるとのことでした。 ただし海外での大会の場合は高額な優勝賞金を貰えます。 世界最高峰のボディビル大会 ミースターオリンピア での優勝賞金はなんと、 20万ドル(約2400万円) とのことです! 実質、 ボディビルとしての活躍を日本だけに止めると年収ベースでは発生しない んですね。 ボディビル業界では海外での実績が必要になることを知らなかったので、改めて厳しい世界なんだなと知ることができました。 まとめ 今回なかやまきんに君のユーチューブ収入や、ボディビル大会優勝後の仕事や年収事情を見てきました。 ユーチューブのみの年収で1000万超えが見込めており、たくさんの収入源を持つきんに君は、今後も多彩な能力を発揮され増々時代の波に乗っていくのではないでしょうか。 それでは今回はこれにて失礼します!