times do | i | i1 = i * ( 2 ** ( l + 1)) i2 = i1 + 2 ** l s = ( data [ i1] + data [ i2]) * 0. 5 d = ( data [ i1] - data [ i2]) * 0. 5 data [ i1] = s data [ i2] = d end 単純に、隣り合うデータの平均値を左に、差分を右に保存する処理を再帰的に行っている 3 。 元データとして、レベル8(つまり256点)の、こんな$\tanh$を食わせて見る。 M = 8 N = 2 ** M data = Array. new ( N) do | i | Math:: tanh (( i. to_f - N. to_f / 2. 0) / ( N. to_f * 0. 1)) これをウェーブレット変換したデータはこうなる。 これのデータを、逆変換するのは簡単。隣り合うデータに対して、差分を足したものを左に、引いたものを右に入れれば良い。 def inv_transform ( data, m) m. times do | l2 | l = m - l2 - 1 s = ( data [ i1] + data [ i2]) d = ( data [ i1] - data [ i2]) 先程のデータを逆変換すると元に戻る。 ウェーブレット変換は、$N$個のデータを$N$個の異なるデータに変換するもので、この変換では情報は落ちていないから可逆変換である。しかし、せっかくウェーブレット変換したので、データを圧縮することを考えよう。 まず、先程の変換では平均と差分を保存していた変換に$\sqrt{2}$をかけることにする。それに対応して、逆変換は$\sqrt{2}$で割らなければならない。 s = ( data [ i1] + data [ i2]) / Math. Pythonで画像をWavelet変換するサンプル - Qiita. sqrt ( 2. 0) d = ( data [ i1] - data [ i2]) / Math. 0) この状態で、ウェーブレットの自乗重みについて「上位30%まで」残し、残りは0としてしまおう 4 。 transform ( data, M) data2 = data. map { | x | x ** 2}. sort. reverse th = data2 [ N * 0.
More than 5 years have passed since last update. ちょっとウェーブレット変換に興味が出てきたのでどんな感じなのかを実際に動かして試してみました。 必要なもの 以下の3つが必要です。pip などで入れましょう。 PyWavelets numpy PIL 簡単な解説 PyWavelets というライブラリを使っています。 離散ウェーブレット変換(と逆変換)、階層的な?ウェーブレット変換(と逆変換)をやってくれます。他にも何かできそうです。 2次元データ(画像)でやる場合は、縦横サイズが同じじゃないと上手くいかないです(やり方がおかしいだけかもしれませんが) サンプルコード # coding: utf8 # 2013/2/1 """ウェーブレット変換のイメージを掴むためのサンプルスクリプト Require: pip install PyWavelets numpy PIL Usage: python( :=3) (wavelet:=db1) """ import sys from PIL import Image import pywt, numpy filename = sys. argv [ 1] LEVEL = len ( sys. argv) > 2 and int ( sys. argv [ 2]) or 3 WAVLET = len ( sys. argv) > 3 and sys. argv [ 3] or "db1" def merge_images ( cA, cH_V_D): """ を 4つ(左上、(右上、左下、右下))くっつける""" cH, cV, cD = cH_V_D print cA. shape, cH. shape, cV. shape, cD. shape cA = cA [ 0: cH. shape [ 0], 0: cV. shape [ 1]] # 元画像が2の累乗でない場合、端数ができることがあるので、サイズを合わせる。小さい方に合わせます。 return numpy. ウェーブレット変換（１） - 元理系院生の新入社員がPythonとJavaで色々頑張るブログ. vstack (( numpy. hstack (( cA, cH)), numpy. hstack (( cV, cD)))) # 左上、右上、左下、右下、で画素をくっつける def create_image ( ary): """ を Grayscale画像に変換する""" newim = Image.
この資料は、著作権の保護期間中か著作権の確認が済んでいない資料のためインターネット公開していません。閲覧を希望される場合は、国立国会図書館へご来館ください。 > デジタル化資料のインターネット提供について 「書誌ID(国立国会図書館オンラインへのリンク)」が表示されている資料は、遠隔複写サービスもご利用いただけます。 > 遠隔複写サービスの申し込み方 (音源、電子書籍・電子雑誌を除く)
ウェーブレット変換は、時系列データの時間ごとの周波数成分を解析するための手法です。 以前 にもウェーブレット変換は やってたのだけど、今回は計算の軽い離散ウェーブレット変換をやってみます。 計算としては、隣り合う2項目の移動差分を値として使い、 移動平均 をオクターブ下の解析に使うという感じ。 結果、こうなりました。 ところで、解説書としてこれを読んでたのだけど、今は絶版なんですね。 8要素の数列のウェーブレット変換の手順が書いてあって、すごく具体的にわかりやすくていいのだけど。これ書名がよくないですよね。「通信数学」って、なんか通信教育っぽくて、本屋でみても、まさかウェーブレットの解説本だとはだれも思わない気がします。 コードはこんな感じ。MP3の読み込みにはMP3SPIが必要なのでundlibs:mp3spi:1. 9. はじめての多重解像度解析 - Qiita. 5. 4あたりを dependency に突っ込んでおく必要があります。 import; import *; public class DiscreteWavelet { public static void main(String[] args) throws Exception { AudioInputStream ais = tAudioInputStream( new File( "C: \\ Music \\ Kiko Loureiro \\ No Gravity \\ " + "08 - Moment Of 3")); AudioFormat format = tFormat(); AudioFormat decodedFormat = new AudioFormat( AudioFormat. Encoding. PCM_SIGNED, tSampleRate(), 16, tChannels(), tFrameSize(), tFrameRate(), false); AudioInputStream decoded = tAudioInputStream(decodedFormat, ais); double [] data = new double [ 1024]; byte [] buf = new byte [ 4]; for ( int i = 0; i < tSampleRate() * 4 && (buf, 0, )!
夜ふかしの村上くんとマツコさんに良いバトンを渡せるよう、 元日に向けて、目下ロケ進行中です。貴重なテレビ初潜入の放送もあります! 御期待下さい! ■関ジャニ∞・村上信五 この度は、元日からお騒がせ致します。自宅で過ごす時間が長くなる中、 少しでも、何も考えずにお楽しみ頂ける番組になるよう、稚拙ながら尽力させて頂きますので、当日は、冗長なことも多くありますが、どうぞお付き合い下さいませ。 ■『ザ! 鉄腕! DASH!! 』宮崎慶洋プロデューサー 元日に向け、早くもTOKIOの皆さんは、先月からおせち作り会議を開始しています。 ただ、お重に入れる品目を決めるだけでも大激論で…メニューの数も相当。正直、三段重に収まるのか…(笑) さらに今回は、櫻井翔さんもご自身の人脈を使って食材を入手し、おせち作りに参加されます。 5人が作る「オリジナルおせち料理」、一体どんなモノになるのでしょうか? そして、最後の"鉄道vs自転車のリレー対決"は、まさに鉄腕DASHの原点! 50歳になった城島リーダーの脚力は? 月曜から夜ふかし–見逃し無料動画フル視聴 | バラエティ動画大陸【見逃し無料フル視聴】. そして村上さんは『夜ふかし』へのバトンリレーに成功するのか…!? 最後まで息の抜けない3時間です。是非、元日のザ!鉄腕!DASH! !にご期待ください。 ■『月曜から夜ふかし』笹部智大プロデューサー 毎週月曜深夜に放送してきて9年。ゴールデンの時間帯で放送することも度々ありましたが、まさかお正月で放送できる日が訪れるとは思ってもみませんでした。笑う門には福来る!少しでも皆さまに笑っていただき、良い2021年の門出になれば幸いです。『DASH』での村上さんの頑張りも是非お楽しみいただき、『夜ふかし』も是非ご覧ください。 ※本記事は掲載時点の情報であり、最新のものとは異なる場合があります。予めご了承ください。
先日1月1日元旦に放送された、日テレ『月曜から夜更かし』元旦2時間スペシャルの株主優待で生活する桐谷さんのコーナーで桐谷さんの自宅から出てきたレコードの査定をFACE RECORDSに依頼していただきました! 不要になって捨てるか悩んでいたレコードを150枚程を査定させていただき、その中には高額のレア盤も見つかりました◎ 司会のマツコ・デラックスさんと村上さんもびっくりしていますね! 落ちはジェームスディーンのアルバムの中身がなんと、桐谷さんの昔のアルバムでした、、!! 流石桐谷さん。持ってますね、、! 査定結果は合計30, 000円になり、桐谷さんもご満悦でした◎ お宝も見つかり、桐谷さんの大掃除のお役に立てて良かったです◎ ありがとうございました! !
×月曜から夜ふかし 放送日程 「ザ!鉄腕!DASH!! 」 2021年1月1日(木・祝)18:00~ 出演:TOKIO、櫻井翔(嵐)、村上信五(関ジャニ∞)、新城幸也、桝太一(日本テレビアナウンサー) 「月曜から夜ふかし」 2021年1月1日(木・祝)21:00~ 出演:村上信五(関ジャニ∞)、マツコ・デラックス ◇ 「ザ!鉄腕!DASH!! 」×「月曜から夜ふかし」公式サイト ◇ 「ザ!鉄腕!DASH!! 」公式サイト ◇ 「月曜から夜ふかし」公式サイト ◇ 「月曜から夜ふかし」日テレYouTube PR動画 67347件中1~15件を表示しています。 << 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >> >>
画/彩賀ゆう (C)まいじつ 5月3日放送の『 月曜から夜ふかし 』( 日本テレビ系 )で紹介された店舗が「ブラック」なのではないか、と視聴者の間で話題になっている。 番組は埼玉県内に24時間営業の理容室があると紹介。取材に向かうと、店長は「従業員は私1人」と告げた。店は木曜日のみが定休日で、金曜日の朝9時に店を開け、そこから水曜日の夜7時まで店を開けっ放しにしているという。 番組は店の様子に密着した。来店客の多くは近所の人だそうで、客が途切れる様子はナシ。店長は客にパーマを当てている間に食事をとっていた。 所帯持ちの店長は家を持っているというが、家に帰るのは週に1回程度だそう。午前3時を過ぎても客は続々と訪れた。店長は他に24時間営業している理髪店がなく、深夜に散髪して喜んでくれる客がいることに喜びを感じ、ぶっ通しで営業を続けているという。 24時間営業の理髪店! 仮眠も満足にとれず… この日、店長は翌日の午前6時から仮眠をとったものの、午前7時にチャイムが鳴ると飛び起きて客のもとに向かった。 視聴者は店長の奮闘ぶりを称える一方、ほとんど睡眠が取れていないのではないかと店長を心配していた。 《24時間営業は絶対ムリ! あの理容師さんのお体が心配》 《24時間営業の美容師店長、客が途切れて6時から泥のように熟睡してたのに7時に客が来て凄い勢いで起きて出て行った》 《せめて、もう1日だけでも定休日を作ったらいいんじゃないんですかね》 《めっちゃブラックだけど、自分で自分の首絞めててなんとも言えないのがまた面白い。仮眠中にお客さん来たら秒で起きるの笑ったわ》 《24時間の美容室… 真夜中に来るんかいww》 《店長絶対に深く眠れてなさそう》 《一人で24時間営業の理容店さん。人のためになっているのは間違いないが、命削らなくても》 《1人で24時間営業って、店長さん過労になっちゃうよ!》 1人で営業していれば「ブラック企業」とは言わないのだろうが、くれぐれも体には気を付けてほしいものだ。