腰椎 固定 術 再 手術 ブログ

Fri, 12 Jul 2024 16:56:52 +0000
2021-01-26 15:47:12 ことだまや(たかはしあや/物書き) @onsokuwriter @toyomane わかる! 2021-01-26 16:02:06 Ichinetto(旧) @Ichinetto @toyomane あるあるだなぁ... 2021-01-26 18:07:18 あや鷹 @AYA_HAWK83 @toyomane いまこれです 2021-01-26 20:20:14 @AYA_HAWK83 早くやってください 2021-01-26 20:24:03 伊藤史明@へっぽこかるた師 @fumiaki0526 @toyomane 勿体ないよね〜! 暇じゃないけど暇つぶし. なんとかこれをやる気を上げて「うおおおおおおお」に持っていきたいところだよね🔥(笑) 2021-01-26 20:51:11 オウル @owl_OvO_06 @toyomane 今のわいや 明日結構難しいテストなのに笑 2021-01-26 20:53:44 mkさん @BkMk2525 @toyomane @T0K1ME やばい自分常にこれだw 2021-01-26 20:55:14 ユゥヒ @Yuhi_Yukino @toyomane 左下の「ペットボトルの原材料とか読む」が好きすぎました 2021-01-26 21:14:38 @Yuhi_Yukino ありがとうございます! !ただ細かいことを言うと「ペットボトルの原材料」はお茶ではなくポリエチレンテレフタラートとかかも知れません…🥺(重箱の隅突つきマン) 2021-01-26 21:19:45 ティラミス食べたい @tiramisu_taberu @toyomane テスト前日はこれですね 2021-01-26 21:18:25 tats @wonder_tats @toyomane これたまにあるのは、やる気がなくなってる時なのか 2021-01-26 21:51:55 ボンド… @ethan3803258 @toyomane 暇のマトリックスなんてあるんだ…。 2021-01-26 23:09:35 残りを読む(11)

「〆切前に、左上になりがち」暇じゃないのになぜか暇な現象を図説した画像にわかりみの声多数 - Togetter

最近暇じゃないけど暇だという 謎な気持ちになってました 8月中旬から とにかくアウトプット&マンガという形にするため 2日に1回、ネームでいいから マンガを描きあげる ということを3週間やりました 平日は仕事、家では家事育児なので 実質移動中と休憩時間のみ やってみてわかったことは 想像以上にマンガのことを 1日中考えました 歯を磨きながら 靴を履きながら エレベーターにのりながら ネームをこねくりまわして スマホで調べて すっごい疲れた!! (涙) てか今まで考えたことなかったんだなぁ マンガを描きたいと思ってるくせに! と発見することができました。 今日も描けたぞ! 昨日も描けた! 暇じゃないけど暇な人に100の質問 - 100の質問ひろば. 小さな成功体験が自信になっていく感覚がわかりました あぁ描けるんだな (内容はどうであれ) ゆで卵でいいから完成させるんだ といわれたことを思いながら でも、最近満たされない気持ちで 暇じゃないけど暇 楽しくないなって感じてました 何故だろう 描きたい気持ちでいっぱいなのに そんなとき ふっと 落書きしてみたくなりました セリフで「お疲れ」と描きました あ、楽しい 楽しいな… 楽しく描くこと忘れてたわ!! 落書きしーーーーよう! 以上です!

『暇じゃないのになぜか暇』パワポの図解に「あるあるすぎる!」、コロナで暇になったサラリーマンが解き明かす心理 | Oricon News

「手が空いたらBさんに聞いて」とあなたが言えばよいのでは? でもたいてい「新人が手が空いた時にする仕事」って用意できると思うけど。 あなたはAさんの態度に不満なようですが、あなたが指導係に任命された意味はおわかりですか? 『暇じゃないのになぜか暇』パワポの図解に「あるあるすぎる!」、コロナで暇になったサラリーマンが解き明かす心理 | ORICON NEWS. Aさんが育たないと、あなたの力不足と見られるんですよ。評価も下がりますよ。 新人の不甲斐なさを愚痴る前に、一人前に育てるために努力するべきです。 トピ内ID: 9991302298 閉じる× 肴頭 2017年2月15日 12:56 トピ主が指導者なので、Bさんに聞いてくださいBさんを真似してくださいは無理ですね。 依頼された業務が終わったら(手が空いたら)、何をしますか?は研修生なら当たり前ではないですか? ベテランBさんは、手空きに資料整理~等々しているからAさんにもして欲しいなら、手が空いたら○○か△△か□□をして欲しいと伝えておけばよいのでは?A研修生に「依頼の××がすみました。次は○○をやろうと思います」と選択と報告してもらえば? しかし、仕事全体の流れがつかめなければ雑事的な事の正しいチョイスは出来ないですよ?そして資料整理は、何のための資料かわからなければ整理出来ません。 既に教えた事が出来ているなら、上司に進捗状況を報告して別な仕事を教えるのか指示をあおぐのではないですか?

暇じゃないけど暇な人に100の質問 - 100の質問ひろば

トピ主さんがそれをやらずにいるから >自分の仕事にきりがつくと必ず何かお手伝いできることありますかと聞いてきます 当然でしょ? >AさんはBさんの行動を見てないというのも感じています。 >Bさんは暇な時、ファイリング、掃除、コピー紙の補てん、 >自分の資料の整理などをしています。 Aさんにこれらをやってほしいのなら 指導係のトピ主さんが伝えるべきです。 そもそもAさんはBさんと同じことをするために雇われてるの? もし、そうならそれをAさんに伝えて 指導係であるトピ主さんに指導能力がないのなら 「Bさんを見て真似てください」 とでも言ってはどうですか? >私自身を振り返っても新人の頃は暇でした。 暇な時に「何かお手伝いできることありますか」とは言わなかったのですか? 驚きです。 トピ内ID: 9655664151 ひなママ 2017年2月16日 06:53 こんにちは。 トピ拝見しました。 想像で申し訳ないのですが、Aさんは始めたばかりの仕事でどこに手を出していいのか解らない、そして働いている以上賃金に見合った事をしなくてはと責任感の強い方なのでは?ないかと推察致しました。 そのような方には「手が空いた時には、ファイリング、掃除、コピー紙の補填をしてくれると助かります。」と手が空いた時にして欲しい事を伝えれば自ら率先してやって下さるのではないでしょうか。 初めて指示する時には「掃除用具はここで、コピー用紙の予備はここ、ファイリングして欲しいのはこれです。何か解らない事があればそのつど聞いて下さい」と具体的に内容を伝えるとクォリティーの高い仕事をして下さると思います。 トピ主様が指導係ということで、Aさんはトピ主様に指示を仰いでいるのだと思います。Bさんの真似をして欲しいのであれば、「Bさんはベテランで頼りになる方です。Bさんの仕事ぶりを見て学んで下さいね」と一言言うだけでも違いますし、Bさんに「Aさんが何か仕事で困っていたら助けてあげて下さい」とお願いしてみては如何でしょう? 暇だろうけど暇じゃないと指導したい | キャリア・職場 | 発言小町. 想像で申し訳ありませんが、上手くいくと良いですね。 トピ内ID: 5113236972 みどり 2017年2月16日 13:50 トピ主さんご自身の経験談でも語られているように、新人時代は、それこそ「指導担当」の方に意識が集中してしまい、自力で視野を広げなさいというのは難しい面があると思います。 そして、多分「それが社員の仕事だろう」というレスもつくと思うのですが、現実問題、自分の仕事の負荷も多い状態で、個別にパートさんの仕事を用意して指示するのが難しい現実もあると思います そうは言っても、仕事の負荷が少ない状態なのであれば、分担を増やすことは考える必要があると思いますし、合わせて、もう少し視野を広げられるような「気づき」を与えるアドバイスもあろうかと思います 「では、まず電話応対はAさんの仕事、というつもりでやってみてください」とか、「先輩のBさんの動きなんかを見て、自分でやれそうなことがあったらまずは相談してもらったうえでやってみてください」とか、そんな言い方はいかがでしょうか トピ内ID: 8111911203 ちゃ 2017年2月16日 21:38 とりあえず、そのBさんがしているように"ファイリングは?掃除やコピー紙は十分に入ってるか?"

暇だろうけど暇じゃないと指導したい | キャリア・職場 | 発言小町

普通ならそう思って当然だと思います。 「何かありませんか?」は、仕事経験ある方の正しい行動で、私は評価します 働くというのは、お金だけでなく、人の役に立つこと、も大事な要素です。 ただ単に雑務を振るだけなら、やめたほうがいいでしょう。 一番の問題は上司でしょうか。 Aさんは明らかにそれ以上出来る状況なのに、機会費用を失って管理能力もなってないです 働いてる人が成長しないのも、上司の指導能力の低さが原因でしょう 私なら上司失格の烙印を押しますね トピ内ID: 6643591435 💋 通りすがり 2017年2月20日 03:30 Aさんはアラフィフだから中途入社だよね?今まで働いたことない人? 中途入社なら、一通りやる事を教えてやって貰って、後は独り立ちにしないの? 3ケ月あればその内容ならできるだろうし、そろそろ指導終了では? 上司に報告して、今後どうすれば良いか決めてもらえば? トピ内ID: 4881803291 noraちゃん 2017年2月21日 10:30 A子さんは気が利かないのか、わざと電話を取らないのかも。 電話取ると面倒な仕事が増えるので嫌がっているのかも。 A子さんが一番最初に電話ととる様に A子さんとB子さんに指導したらどうでしょうか。 トピ内ID: 2776574314 🐧 けちゃっぷ 2017年2月23日 08:57 かなり保守的な感じですね。 ホントのところ、人の補充は必要性があったのかとさえ、勘繰りたくなりますね。 何となくだけど、Bさんの仕事のやり方には、マイルールもかなりありそうに思います。 それにしても、貴女の職場では随分と、パートさんが、幅を効かせてるようですね(笑)。 トピ内ID: 9264566650 あなたも書いてみませんか? 他人への誹謗中傷は禁止しているので安心 不愉快・いかがわしい表現掲載されません 匿名で楽しめるので、特定されません [詳しいルールを確認する] アクセス数ランキング その他も見る その他も見る

と自分から探すように持って行かせます。 それでも余裕があるようでしたら、上司に彼女は余裕が出てきたようなので、この仕事をしてもらっていいかと相談する。 人によって考え方がそれぞれだと思います。 自分が忙しくて教える、何を教えるとか考える気持ちの余裕がないのも理解できますが、新しい人は、指導員さんの考え、段取りがあるでしょうと考える人もいるし、これはまだ詳しく知らない人に触って欲しくないっていう事もあるでしょうし。 親は子に教わるという言葉もあるけど、先輩も後輩から育てられる事もありますね。 トピ内ID: 0525927878 😨 かな 2017年2月16日 22:15 Aさんの暇潰しのための仕事って。。。 あなたが指導担当なんだから、Bさんじゃなくてあなたが トピに書いたことを伝えればいいんじゃないですか? 経験がないからでしょうが、指導担当として責任を果たしてないと思います。 トピ内ID: 1318157685 トマトラーメン 2017年2月18日 21:21 トピ文を読んで、そう思いました。 電話が苦手なのか、反応が鈍いだけなのか、分かりませんが。 電話応対の回数を増やして、それでも、次の仕事を聞いてくるなら、上司に確認をとって、雑用を増やしたらどうでしょう? コピー用紙の補填、ファイリングは、教えられたら、仕事の合間にできることです。 掃除、自分の仕事の資料整理は、人によりやり方やかける時間が違うので、Bさんと違ってAさんがすると気に障ることもあるかもしれません。資料整理をして、必要な書類を処分する可能性もありますからね。 トピ内ID: 6052064472 肴頭二回目 2017年2月19日 01:43 上司の人選ミスか、学びの機会を与えたのかとふと思いますが。通常業務が終わらずに残業するようであれば、同じチームの方や上司に自分の業務の一部を手空きに手伝ってくれるようにお願いしたら如何ですか? 他の方も教えながらでは時間が倍かかるのは承知していますから、快諾いただけると思いますが如何でしょうか?

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自由度 自由度は表頭項目、表側項目のカテゴリー数によって定められます。 自由度=(表頭項目カテゴリー数-1)×(表側項目カテゴリー数-1) =(2-1)×(3-1)=2 カイ2乗検定 ◆χ 2 値による有意差判定 χ 2 値≧C なら、母集団の所得層と支持政党とは関連性があるといえます。 ただし C の値はマイクロソフトのExcelで計算できます。 =CHIINV(0. 05, 自由度) ◆P値による有意差判定 P値<=0. 05 なら、母集団の所得層と支持政党とは関連があるといえます。 P値はマイクロソフトのExcelで計算できます。 任意のセルに次を入力して『Enterキー』 を押します。 =CHIDIST( χ 2, 自由度) 【計算例】 χ 2 =CHIINV(0. 05, 2) → 5. 99 P値 =CHIDIST(13. 2, 2) → 0. 0014 χ 2 >5. 統計ことはじめ  ⑤ クラメールの連関係数 – Neo Log. 99 あるいは P値<0. 05より、母集団の所得層と支持政党とは関連があるといえます。 クラメール連関係数の公式 ◆クラメール連関係数の公式 クラメール連関係数 r は独立係数ともいいます。 クラメール連関係数の値の検討 どのようなクロス集計表のとき、r がいくつになるかを下記で確認してみてください。 一番右側の%表でお分かりのように、比率にかなり違いがあっても r はあまり大きくならないことを認識してください。 クラメール連関係数はいくつ以上あればよいか クラメール連関係数はいくつ以上あればよいかを示します。 この相関係数は関連性があっても低めになる傾向があることから、設定を低めにして活用しています。

カイ2乗検定・クラメール連関係数(2/2) :: 株式会社アイスタット|統計分析研究所

こんにちは!今日はまた 相関分析 の一種について勉強していきます。前回、数量データ✕数量データの相関を確認していましたが、今回実施するのは以下のようなケースです。 レストランを経営する会社にて、日本に住む20歳以上の人々に対してアンケートを行いました。結果から得られたのは以下のような結果です。 さて、これも前回のように、相関係数を求めるかどうか。基本的にはこのように測れないデータを 「カテゴリーデータ」 とよび、カテゴリーデータ同士の相関を見る場合は 「クラメールの連相関」 をみるのが一般的のようです。先の回で平均値の出し方にも色々あるというのを学びましたが、感覚的には今回も一緒で、相関の出し方にも色々流儀がある、と考えるのが良さそうです。時間があれば原点からゆっくり勉強したい。。。 式は以下の通り(画像引用:サイト「BDA style」) この「n」はデータ数、「k」はクルス集計表の行数、「l」は列数となります。先にいうと、クラメールの連相関は結構計算が大変です。エクセル一発で出てくれると嬉しいのだが、、、 ◇Step1「期待度数」 まずは期待度数を求めます。期待度数は 「 当該行計 × 当該列計 ÷ 総計」 のため、先程のケースでいうと以下の通り計算します ◇Step2「ズレ」の把握 実測度数と期待度数のズレを計算するために以下の計算式を用います この右下の3. 348…が「 ピアソンのカイ二乗統計量 」と言われるところです。 ◇Step3 連関係数の計算「SQRT」 上記の通り計算を実施し、答えとして「0. 1157…」が出てきたら正解です。こちらも、前回同様、「○以上だと関連がある」といった明確な基準は無いのですが目安として 1. 0〜0. カイ2乗検定・クラメール連関係数(2/2) :: 株式会社アイスタット|統計分析研究所. 8 → 非常に強く関連している 0. 8〜0. 5 →やや強く関連している 0. 5〜0. 25 →やや弱く関連している 0. 25 →関連していない と言えそうです。 ちなみに今回の計算の参考は以下の書籍です。 参考:『 マンガでわかる統計学 』かなり分かりやすいので、これと『 統計学入門 』で、ちんぷんかんぷんだった統計が少し、身近でとらえどころのあるものであると実感が湧いてきました。ちなみに私は前にも述べたとおり文系なのですが、それでも頑張れば少しは理解できるもんだなと感じてます。。。亀の歩み。 では、次回は具体的なアンケート着手に挑みます。 どろん。

【数学班】クラメールの連関係数について : ブツリブログ

今まで、数量データやカテゴリーデータ等の2つのものの関連を知るために単相関係数と相関係数について記事を書いてきましたが、データ同士を比べる方法にはもうひとつの方法があります。それは、カテゴリーデータ同士の関連を調べる方法です。これによって得た値を、クラメールの連関係数と呼びます。今回は、アメリカの人種構成と州の関連について調べたいと思います。 数量データ、カテゴリデータはどういったものなのかについてはこちらを参照してください。 以下が、アメリカの州一覧と人種の構成です。 『データブック オブ・ザ・ワールド 世界各国要覧と最新統計』, 二宮書店, 2012年, p39より ※割合の部分は、統計に書いてあった人口に基づいて独自に作成したものです。 さて、ここから何をすればいいかといいますと、とりあえず各州ごとの人種の人数を求めることにします。これは、簡単で各州の人数に割合をかければいい話です。その結果、以下の表のようになります。 表の上部に実測度数と書いてありますが、これはこの表の中にある各マスの値のことを指します。具体的には、ヴァーモント州の白人の人口の"60. 0"(万人)などがそれにあたります。 では、次に実測度数ではなく、期待度数というものを測ってみましょう。これは、もしもカテゴリーデータそれぞれにおいて全くの独自性(関連性)がなかった時に出るであろう値のことで、この場合は、それぞれの州においての人口にアメリカ合衆国全体の人種の割合をそれぞれかけることによって算出します。どういうことかといいますと、例えば、ヴァーモント州の白人の人口の期待度数は、ヴァーモント州の人口63万人で、アメリカ合衆国全体の白人の割合の平均は72. 【数学班】クラメールの連関係数について : ブツリブログ. 4%であるので、63×0. 724=45. 6…で、45. 6万人になります。 この期待度数と実測度数が全体の傾向として大きく異なっていた場合は、ある人種が多く割合を占めているような"個性的な"州がたくさんあることになり、アメリカの人種構成と州の関連は深いといえるでしょう。 逆に、この期待度数と実測度数が全体の傾向として似通っている場合は、どの州も同じような傾向ですので、州が違うからといって人種の割合には大きく違うというわけではないのでアメリカの人種構成と州の関連は低いと言えます。 期待度数を表にしたものです。 さて、ここからどうやってクラメールの連関係数を求めるかといいますと、それぞれのデータにおいて、(実測度数-期待度数)^2/(期待度数)を計算していくのです。例を示すと、ヴァーモント州の白人の人口に関して言えば、実測度数は、"60.

統計ことはじめ  ⑤ クラメールの連関係数 – Neo Log

1~0. 3 小さい(small) 0. 3~0. 5 中くらい(medium) 0. 5以上 大きい(large) 標準化残差の分析 カイ2乗検定の結果が有意であるとき、各セルの調整済残差(adjusted residual)を分析することで、当てはまりの悪いセルを特定することができる。 残差 :観測値n ij -期待値 ij 。 調整済残差d ij =残差 ij /残差の標準偏差SE(残差 ij) =(観測値n ij -期待値 ij )/sqrt(期待値 ij *(1-当該セルの行割合p i+)*(1-当該セルの列割合p +j )) 調整済残差は、独立性の仮定の下で、標準正規分布N(0, 1 2)に近似的に従う。すなわち、絶対値が2または3以上であれば、当該セルの当てはまりが悪いと言える。(Agresti 1990, p. 81) [10. 3] 比率の等質性の検定 ある標本を一定の基準で下位カテゴリに分けた場合の比率と、別の標本での比率が等しいかどうかを、χ 2 値を用いて検定する。 独立性の検定の場合と同じ。 [10. 4] 投書データの独立性検定 新聞投書データの中の任意の2つの(カテゴリ)変数が独立しているかどうかを検定してみよう。たとえば、性別と引用率について独立性検定を行う。 引用率データを質的データへ変換 ・ から、引用率データと性別データを新規ブックにコピーアンドペーストする。 ・引用率(数量データ)を「引用率カテゴリ」データに変換する。 ・引用率(A列)が5%未満なら「少ない」、10%未満なら「普通」、10%以上なら「多い」と分類する。 ・ if 関数 :数値条件に応じてカテゴリに分類したい =if(条件, "合致したときのカテゴリ名", "合致しないときのカテゴリ名") 3つ以上のカテゴリに分けたいとき→if条件の埋め込み =if(条件1, "合致したときのカテゴリ名1", if(条件2, "合致したときのカテゴリ名2", "合致しないときのカテゴリ名3")) 分割表 の作成 ・「データ」→ 「ピボットテーブル レポート」を選択 ・行と列にカテゴリ変数を指定し、「データ」に度数集計したい変数を指定する。 検定量 χ 2 0 を計算する ・Excel「分析ツール」には「χ 2 検定」がない!

【例題1. 4】 ある学級の生徒40人について,1学期中間試験で,数学の得点と英語の得点の相関係数が0. 32であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. (解答) 有意な相関がないもの(母集団相関係数ρ=0)と仮定すると, のとき だから,有意水準5%で有意差あり.帰無仮説は棄却される.よって,有意な相関がある・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. 0821, 40−2, 2)=0. 0441< 0. 05により,有意な相関がある・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,F値で検定を行う場合(分子の自由度は 1 ,分母の自由度は n−2 としてF分布表を見る) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(4. 3351, 1, 40−2)=0. 05により,有意な相関がある・・・(答) 【問題1. 5】 ある学級の生徒6人について,入学試験と1学期中間で,数学の得点の相関係数が0. 8であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. 解答を見る だから,有意水準5%で有意差なし.帰無仮説は棄却されない.よって,有意な相関はない・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. 667, 6−2, 2)=0. 056> 0. 05により,有意な相関はない・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(7. 111, 1, 6−2)=0. 05により,有意な相関はない・・・(答) →閉じる←