スクランブル交差点を歩く多くの人たち(東京都渋谷区) 総務省は25日、2020年国勢調査の人口速報値を公表した。20年10月1日時点の外国人を含む日本の総人口は1億2622万6568人で、15年の前回調査から86万8177人(0. 7%)減った。1920年の第1回調査以来初めて減少に転じた前回調査から2回連続で少なくなった。 国連推計による各国人口と比較すると、日本は11位で前回から1つ順位を下げた。メキシコに抜かれた。日本が上位10位圏外になるのは比較可能な1950年以降で初めて。 減少率は2010年から15年までの0. 8%から縮小した。総務省は人口減が鈍化した理由を「自然減は加速したが、それを補う外国人の流入があった」と説明する。 総人口のうち男性が6136万14人、女性が6486万6554人だった。 38道府県の人口規模が縮小した。減少率が最も高かったのは秋田県で6. 2%だった。100万人を下回ったのは10県で、秋田が新たに加わった。 東京圏の1都3県(東京、埼玉、千葉、神奈川)と愛知、滋賀、大阪、福岡、沖縄の計9都府県は増えた。 増加率は東京の4. 1%が最も高く、1400万人を初めて超え1406万4696人になった。東京圏の人口は3693万人で5年前を80万人ほど上回った。日本全体に占める割合は0. 8ポイント上昇して29. 3%になり、人口集中が一段と進んだ。 全国の世帯数は5571万9562で4. 今年と去年の緊急事態宣言の期間はいつからいつだったかを宜しくお願い- 憲法・法令通則 | 教えて!goo. 2%膨らんだ。単身世帯の増加傾向が続く。15年調査で2. 38人だった1世帯あたりの人数は2. 27人になった。 国勢調査のインターネットでの回答を呼び掛けるサイト画面 今回の調査は新型コロナウイルスの影響下で実施した。総務省は感染拡大の対策でインターネットによる回答を呼びかけた。全体の50%をオンライン回答にする目標を掲げたが、実際は37. 9%だった。 国勢調査員は70万人ほどを見込んだが確保は難航した。総務省は新型コロナへの懸念や高齢化の影響を指摘する。調査期間を延長する自治体も相次ぎ、当初2月予定だった速報値の公表が6月にずれ込んだ。 詳細な内容を含む確定値は11月に公表する予定だ。 国勢調査とは 総務省が5年に1度、10月1日時点で外国人を含め日本国内に住む全ての世帯の実態を把握するために実施する。各世帯に調査員が調査票を配り、各世帯の家族の性別や生年月日、就業状態、居住期間などを調べる。 住民票に基づく住民基本台帳の人口などと違い実際の居住地に即した指標になる。今回は1920年の第1回から数えて21回目で、学歴や利用交通手段といった質問項目を増やす10年に1度の「大規模調査」だった。 国勢調査で調べた人口や世帯数は国が地方自治体に配る地方交付税の算出などに使う。選挙区の「1票の格差」是正のための区割り変更などにも使われる。
おすすめ度 おすすめな人 行った場所を画像とメモで記録しておきたい、カレンダー機能もほしい 行ったね!都道府県 行ったね!都道府県 – 写真を都道府県別に集計・閲覧 mitsunori oishi 無料 posted with アプリーチ 行ったね!都道府県の特徴 都道府県ごとに撮った写真の色分けや閲覧ができる 写真枚数や撮影日など好きなテーマで色分け表示 行ったね!都道府県はApp Storeのみで、他の旅行時の地図塗りつぶしアプリと大きく違うのは、 『写真の情報を元に色分けする』 という点で、色分けされるテーマは大きく分けるとこのようになります。 写真がある場合、その都道府県が塗りつぶされる 撮影枚数順 撮影日数順 etc… また、"リスト"という機能には都道府県別に撮影された写真・日数・枚数などが表示されるので、アルバムのような使い方もできそうですね~!
おすすめ度 おすすめな人 塗りつぶしはシンプルでいい、ピン止め機能や投稿も見たい まとめ 旅行時の地図塗りつぶしアプリということで、おすすめなアプリを12個ご紹介してきましたがいかがでしたでしょうか? このように分けてみると分かりやすいと思うので、迷ってしまった方はぜひ参考にしてみてくださいね! 目的に合ったアプリを見つけて、また旅行に行きたいなと思えるような旅行の記録を残していきましょう~! 塗りつぶし+旅行情報 itta(イッタ) トリップノート 塗りつぶし+メモ機能 白地図AD 都道府県プラス 色分けができる JapanComplete 経県値 -けいけんち- Countries Been 単色の塗りつぶし 都道府県制覇 都道府県セレクト 写真と一緒に記録 行ったね!都道府県 ABOUT ME
「旅行時の地図塗りつぶしアプリはないかな~」と思っている方もいるのではないでしょうか。 行った場所や旅の記録を残したい! 日本や世界各地の地図を塗りつぶすアプリを探している 市町村ごとに塗りつぶせるアプリはあるの? 今回はこのような 「行った場所を塗りつぶして記録しておきたい!」 という方に、旅行時の地図塗りつぶしアプリを12種類ご紹介します! これから旅の記録を残したいという方や今まで行った場所を記録しておきたい方など、ぜひ参考にしてみてくださいね。 地図の塗りつぶし中心!シンプルに使えるアプリ itta(イッタ) ittaの特徴 国内は都道府県ごと、海外は国ごとに塗りつぶせる キーワードやタグ検索で、旅行先の記事が見られる 記事はブックマークしておくとマイページからいつでも閲覧できる itta(イッタ)の機能は大きく分けると、 国内・海外の地図の塗りつぶし 目的地の記事を検索する ということができ、塗りつぶしに関しては国内と海外で分かれていて、行った場所を塗りつぶすと下記の数値も自動で表示されます。 国内(もしくは海外)全体に対して何パーセント行ったという割合 国内(47都道府県のうち〇都道府県)・海外(204か国のうち〇か国)という全体のうち何か所行ったという数 記事は"さがす"という虫眼鏡のマークを押すと、キーワードやタグから探すことができるので、お気に入りの記事が見つかったらブックマークを活用して旅行先の情報を集めるのもおすすめですよ! 日本地図ジェネレイター＆デジタル塗り絵日本地図| Start Point. itta(イッタ)に似たアプリで、 トリップノート(App Storeのみ) というアプリも下でご紹介しているので、そちらも参考にしてみてくださいね~! おすすめ度 おすすめな人 シンプルだけど使い勝手を良くしたい、関連する記事も見たい JapanComplete(ジャパンコンプリート) JapanCompleteの特徴 日本国内を都道府県ごとに色分けする 好きな項目を決めて色分けできる コンプリートした都道府県のおすすめ情報をゲットできる JapanCompleteはApp Storeのみ対応しているアプリで、おおよその機能はこのように非常にシンプルです。 都道府県ごとに塗りつぶす 都道府県のおすすめ情報を見る アプリ内は"マップ・履歴・セッティング"という3種類があり、「日本国内の都道府県が塗りつぶせればいい!」という方におすすめですよ~!
こんにちは、侍エンジニア編集部です。 AIのエンジニアになりたいんだけど、知識も経験もないからスクールに通ってちゃんと学びたい! 【完全保存版】AIエンジニアの資格は必要？E資格をはじめとした役立つ6つの資格を徹底分析 | ステップアップエンジニア. でもどのスクールがいいのかわからない…おすすめのところを教えてほしい いま注目のAIですが、実際にAiエンジニアを目指したいという方は多いのではないでしょうか? しかし未経験者だとどうすればAIの開発ができるのかよく分からない方も多いですよね。 そこでこの記事では、未経験者でも1からAIエンジニアに必要なスキルが学べるプログラミングスクールを7社ご紹介いたします。 合わせて「AI関係の資格」や「プログラミングスクールの選び方」などもご紹介するので、これからAIエンジニアを目指したいとお考えの方はぜひ参考にしてください。 AIエンジニアに求められるスキルは? まずは、スクールに入って学ぶべき「AIエンジニアに求められるスキル」を見ていきましょう。 結論から言えば以下の4つが該当します。 数学的な知識 データベースの運用知識 ビッグデータの解析知識 機械学習フレームワークの知識 AIエンジニアはビッグデータを解析・運用するのが主な仕事です。機械学習のパラメーター最適化には微分積分学・線形代数学などの 数学的な知識 や、データベースを構築するための Pythonなどのプログラミング言語を使用したフレームワーク も必要です。 より詳しくは以下の記事で解説していますので、こちらもお読みください。 AIエンジニアになるには?必要なスキルと仕事獲得までの5ステップ 更新日: 2021年8月1日 人工知能(AI)で仕事が取れるプログラミングスクールの選び方 人工知能(AI)で仕事を取るためには、スクールに通いプロに教えてもらうのが一番。 では、 そのスクールはどのように選んだらいいのでしょうか? 選ぶポイントは3つあります。 人工知能(AI)特化コースがあるか オンライン型か通学式か 転職・就職サポートが充実しているか では、より詳しく見ていきましょう。 人工知能(AI)特化コースがあるか 人工知能(AI)に特化したコースがあるかどうか?
画像処理エンジニア検定エキスパート 合格証書&試験結果 は以下になります。 試験結果ですが、試験1か月後ほどたつと、CG-ARTSのWEBより確認することができます。詳しくは受験票に記載されています。 画像処理エンジニア検定は、画像を使った検査や認識技術を扱うエンジニアにはうってつけの検定試験です。 例えば画像の回転や移動といったことを、実際のプログラム上でどのように実現しているのか、その概念を問う問題であったり、画像の輪郭だけを抽出したい場合にどのような処理でそれを可能としているのか、など。 私の場合、まさに画像検査を仕事にしているので、本試験を通じて、基本知識の整理に役立てることができました。 しかし、試験自体は結構苦戦し、かなりぎりぎりで合格でした(合格点は7割に対して約72点 / 100点) できなかった部分は自分がまさに弱点としている部分なので、改めて知識の強化を図り、仕事に役立てたいと思います。 簡単ですが学習方法を こちら にまとめました。 投稿ナビゲーション