画像をクリックすると拡大します びっくらたまごDXから、すみっコぐらしのかわいいキャッスルテーマが登場♪ 通常のびっくらたまご(球型)の約1. 5倍のサイズのおおきな入浴剤! お風呂で溶かすと、かわいいキャッスルが出てきます♪ キャッスルをあけると、すみっコぐらしのキャラクターフィギュアとみにっコのプレートが登場! キャッスルとプレートとフィギュアでドールあそびが楽しめます。 入浴剤を溶かすとオレンジ色のお湯、オレンジの香りが楽しめます。 【セット内容】 キャッスル&マスコット&プレート入り入浴剤1個 ●入浴剤(浴用化粧料) 香り:オレンジの香り 色:オレンジ色 容量:220g ●ラインナップ 全部で4種類。 ・しろくまとおはなのキャッスル ・ぺんぎん?とよぞらのキャッスル ・とかげ(本物)ともりのキャッスル ・たぴおかとスイーツのキャッスル ※いずれかひとつが入っています。 価格 638円(税込) 発売日 2020年11月23日 ※発売日(予定)は地域・店舗などによって異なる場合がございますのでご了承ください。 (C)2020 San-X Co., Ltd. All Rights Reserved.
マスコット入り入浴剤「びっくら?たまご」に、『すみっコぐらし』の豪華版アイテムが登場! バスボール(球型の入浴剤)をお湯に入れると、溶けて中からキャラクターのマスコットとプレート、そして「キャッスル」が出現! 別売りの「びっくら?たまご すみっコぐらし」のマスコットと一緒に並べれば可愛い世界がさらに広がる楽しいアイテムです。 マスコットのラインナップは全4種で、何が出てくるかは使ってからのお楽しみです。 直径約7. 4センチと大きめのバスボールはカモミールの香りで、黄色のお湯に。乾燥を防ぎ、皮膚を清浄にし、お肌に潤いを与えます。 開閉可能なキャッスル1個とキャラクターフィギュア1体、キャラクタープレート1枚がセットとなっています。 ▲しろくまとおはなのキャッスル ▲ぺんぎん?とよぞらのキャッスル ▲とかげ(本物)ともりのキャッスル ▲たぴおかとスイーツのキャッスル DATA びっくら?たまごDX すみっコぐらし あつめてすみっコキャッスル 彩色済みマスコット+入浴剤1個 全4種(クローズドパッケージ仕様) 全高:約4. 5センチ(キャッスル) 約3. 2センチ(フィギュア) 製品素材:炭酸水素Na、クエン酸、硫酸Na、アミロデキストリン、ポリグリセリン-3、香料、黄5 発売元:バンダイ ライフ事業部 価格:580円(税別) 2020年11月下旬発売予定 ※写真は開発中のサンプルです。実際の商品とは一部異なる場合があります。 (C)2020 San-X Co., Ltd. All Rights Reserved.
熟練者(専門家)の経験と(ソフトウェア開発の)定量データとの組み合わせにより見積もりを実現する方法です。 前提(仮説) ソフトウェア開発の熟練者はソフトウェア開発におけるリスクを経験から定量的に把握することができる。 工数と規模は比例する。(工数と規模は線形関係) ソフトウェア開発におけるリスクは工数と規模の線形関係をブレさせる原因となる。(工数変動要因) 見積り式 見積り手順 CoBRAツール 簡易ツール CoBRA法の体験版 IPA/SECのホームページにログイン後に、所定のURLから使用 2007年度の実証実験の集約データを参考値として搭載 WEBブラウザがあれば利用可能 統合ツール CoBRA法のフル機能版 Excelアプリケーション IPA/SECのホームページからダウンロードして利用 1から 独自の見積もりモデルを作成 利用シーン 拡大画像はこちら
基本情報技術者平成23年秋期 午前問52 午前問52 表の機能と特性をもったプログラムのファンクションポイント値は幾らか。ここで,複雑さの補正係数は0. ファンクション ポイント 法 基本 情報は. 75とする。 [この問題の出題歴] 基本情報技術者 H14秋期 問55 基本情報技術者 H16秋期 問55 基本情報技術者 H18秋期 問46 基本情報技術者 H25春期 問53 基本情報技術者 H27秋期 問52 基本情報技術者 H30春期 問54 分類 マネジメント系 » プロジェクトマネジメント » プロジェクトのコスト 正解 解説 ファンクションポイント法 は、ソフトウェアの見積もりにおいて、外部入出力や内部ファイルの数と難易度の高さから論理的にファンクションポイントを算出し、開発規模を見積もる手法です。 まず、表中のそれぞれのファンクションタイプの個数に重み付け係数を掛け合わせたものの総和を求めます。 (1×4)+(2×5)+(1×10)+(0×7)+(0×4)=24 複雑さの補正係数が0. 75なので、得られたポイント数に補正係数0. 75をかけ合わせます。 24×0. 75=18 以上の計算によって得られた 18 がこのプログラムの開発規模を表すファンクションポイントになります。
ファンクションポイント値を問う問題 以下は、平成30年春期試験の問題です。 あるソフトウェアにおいて,機能の個数と機能の複雑度に対する重み付け係数は表のとおりである。このソフトウェアのファンクションポイント値は幾らか。ここで,ソフトウェアの全体的な複雑さの補正係数は0. 75とする。 ユーザファンクションタイプ 個数 重み付け係数 外部入力 1 4 外部出力 2 5 内部論理ファイル 10 ア. 18 イ. 24 ウ. 30 エ. 32 出典:基本情報技術者試験 平成30年春期 問54 答えはア 問題にある「ユーザファンクションタイプ」とは、各ファンクション(機能)のことで以下3つあります。 その3つのファンクションについて、個数と重み付け係数を それぞれ掛け合わせて 、個々のファンクションポイントを求めます。 各々のファンクションポイント = 個数 × 難易度(重み係数) 各々のファンクションポイントを合算し、さらに「補正係数」を加味しソフトウェアのファンクションポイント値を求めます。 それでは順番にファンクションポイントを計算していきます。 ■ 外部入力 外部入 力 1×4=4 ■ 外部出力 : 2×5=10 ■ 内部論理ファイル : 1×10=10 合計のファンクションポイントは、 4+10+10=24 さらに「補正係数(0. 75)」を、合計のファンクションポイントに掛け合わせます。 24 × 0. 75 = 18 よってこのソフトウェアのファンクションポイント値は、18となります。 この問題でのポイントは、ファンクションポイント値の計算です! 個数 × 難易度(重み係数) マー坊 また、個々のファンクションポイントを求めて、それを合計としただけではいけません! 問題文で「補正係数」が提示されていれば、最後に掛け合わせることを忘れずにしてくださいね!! では、次節、ファンクションポイント法にて開発規模を見積もる際に 必要なもの について解説します。 3. 開発規模を見積もるときに必要となる情報を問う問題 以下は、平成28年秋期の問題です。 ファンクションポイント法で,システムの開発規模を見積もるときに際に必要となる情報はどれか。 ア. 開発者数 イ. ファンクションポイントの算出. 画面数 ウ. プログラムステップ数 エ. 利用者数 出典:基本情報技術者試験 平成28年秋期 問53 答えはイ。 前述したとおり、ファンクションポイント法とは、 プログラムの開発規模を見積もるための技法 の1つ。 プログラムの内容をいくつかの「ファンクション(=機能)」に分類 して、それぞれの処理内容の複雑さなどから難易度(重み係数)を判断します。 その内容というのは以下(一例)となります。 出力帳票や画面 データベース など ユーザ側に見える外部仕様、すなわち入出力画面や帳票を基準に、ソフトウェアの見積りを行うことができるというメリットがあります。 参考に、ファインクションポイント法を使って、見積もりをする際のメリットを書いておきます。 システム開発を受注する側にとっては、他社クライアントとの 共通の尺度 となるため公平な見積もりができます。 見積もりを(利用者側に見える画面や帳票などで)可視化 できるので、ユーザ側への説明も容易となります。 開発言語(java、PHP、Pythonなど)が異なる 開発プロジェクトでも、生産性や品質を比較・評価できます。 まとめ 基本情報技術者試験のファンクションポイントにおける3つ問題の紹介と、それぞれ解説をしました。 出題パターンとそのポイントを書いておきます。 1.
DET ILFやEIF上の繰返しを含まないユーザが識別可能なデータ項目 RET 特定の条件で登録の要否が分かれる,または特定の条件で登録する項目が異なる場合の組合せ数.ファイルの属性内のサブグループの数.サブグループは「任意サブグループ」と「必須サブグループ」に分かれるが,ファンクションポイントの算出には影響はない DETは正規化してあればエンティティの属性数と等しくなる. RETについて説明しよう.RETはファイルの属性内のサブグループの数のことである.例えば「登録ユーザがメールアドレスを登録すれば,新刊の案内をメールで受取ることができる」機能があるとする(今回のシステムにはない).つまり,登録ユーザにはメールアドレスを登録しているユーザと,していないユーザが存在することになる.この場合RETは2(メールアドレス登録ユーザと非登録ユーザ)となる.ちなみに,メールアドレスの登録有無は任意であるため「任意サブグループ」となる. 同様に,例えば「ダウンロードするファイルの種類により必要な属性が異なる」とする(今回のシステムでは属性は同じ).例えば,テキストファイルの場合は文字コード,HTMLの場合は文字コードとバージョン,PDFの場合はファイルの大きさと作成したAcrobatのバージョンである.ファイルの種類(テキスト/HTML/PDF)で登録する属性が変わるわけである.この場合,RETは3(ファイルの種類)となる.ちなみに,ファイルの種類により属性のどれかを必ず登録しないといけないため「必須サブグループ」となる. 今回の場合,RETが1を超えるファイルは保管日数設定ファイルと削除ログである.保管日数設定ファイルの場合,以下の2種類のデータを登録する. ユーザ削除日数 最後のログインからこの日数分経過した登録ユーザのデータは削除 ダウンロード履歴削除日数 この日数を経過したダウンロード履歴は削除 したがってRETは2となる. ファンクション ポイント 法 基本 情報の. 同様に,削除ログを考えよう.削除ログには3種類のデータを登録する. ユーザ削除データ ユーザ削除日数を経過してアクセスがなく削除したユーザ ダウンロード履歴削除データ ダウンロード履歴削除日数を経過して削除したデータ ダウンロードランキング削除データ 1年を越えたダウンロードランキングデータ したがってRETは3となる. では,前述したファイル一覧にDETとRETを追加しよう.
65(35%引き),全てのDIが5であった場合は1. 35(35%増し)となる. VAF=(TDI*0. 01)+0. 65 今回の例の場合,一般システム特性は以下のように判定した. 0 合計 30 VAFは以下の計算式より0. 95となる. VAF=(30*0. 65=0. 95 調整済みファンクションポイントの算出 未調整ファンクションポイント(130ポイント)とVAF(0. 95)の積が調整済みファンクションポイントとなる.したがって以下の計算式より123. 5ポイントが調整済みファンクションポイントとなる. 130*0. 95=123. 5 工数の算出 「人月」という単位に関しては色々議論のあるところではあるが,1人月当りに消化できるファンクションポイント数,あるいは1ファンクション当りに必要な人月数が分かれば人月工数を算出することができる. Caper Jones著,鶴保征城・富野壽監訳,ソフトウェア開発の定量化手法第2版,共立出版,p. 225 によると4. 17ポイント/人月という値があるので,それを使ってみよう. ファンクション ポイント 法 基本 情報サ. 123. 5/4. 17=29. 61630695 約30人月という計算になる.