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Wed, 26 Jun 2024 08:22:35 +0000

Check アクセス回数:529回 スカイレストラン 作詞 荒井由実 作曲 村井邦彦 唄 Hi-Fi SET 街灯り指でたどるの 夕闇に染まるガラスに 二人して食事に来たけど 誘われたわけはきかない なつかしい電話の声に 出がけには髪を洗った この店でさよならすること わかっていたのに もしここに彼女が来たって 席を立つ つもりはないわ 誰よりもあなたのことは 知っているわたしでいたい 長いこと会わないうちに あなたへのうらみも消えた 今だけは彼女を忘れて わたしを見つめて なつかしい電話の声に 出がけには髪を洗った 今だけは彼女を忘れてわたしを見つめて わたしを見つめて ©2001~ Interrise Inc. All Rights Reserved 「 うたまっぷ 」では、著作権保護の観点より歌詞の印刷行為を禁止しています。 Hi-Fi SETさん『スカイレストラン』の歌詞をブログ等にリンクしたい場合、下記のURLをお使いくださいませ。 或いは、下記タグをコピー、貼り付けしてお使いください。 ・ 2013年歌詞ランキング500 ・ アニソン歌詞アプリ ・ 歌詞アプリ for iPhone ・ 歌詞アプリ for Android © 2001~ Interrise Inc. All Rights Reserved Since 2001/4/1

ハイ・ファイ・セット Hi-Fi Set / スカイレストラン / 冷たい雨 (7&Quot;) - Hip Tank Records

作詞:荒井由実 作曲:村井邦彦 街灯り指でたどるの 夕闇に染まるガラスに 二人して食事に来たけど 誘われたわけはきかない なつかしい電話の声に 出がけには髪を洗った この店でさよならすること わかっていたのに もしここに彼女が来たって 席を立つ つもりはないわ 誰よりもあなたのことは 知っているわたしでいたい 長いこと会わないうちに あなたへのうらみも消えた 今だけは彼女を忘れて わたしを見つめて わたしを見つめて

☆山本さんのクールなスキャット始まる名曲『スカイレストラン』、そしてユーミン初のNO. 1シングルになったヒット曲『あの日にかえりたい』、どちらも素晴らしい楽曲であることは間違いない。 作詞はどちらもユーミンで(荒井由実名義)、編曲も両方ユーミンの旦那、松任谷正隆氏、 作曲は違っていて『スカイレストラン』がアルファ・レコード社長の村井邦彦氏で、 『あの日にかえりたい』がユーミン(荒井由実名義)となっており。 実はこの2曲にはさらに共通点があるのだという。 『スカイレストラン』の歌詞で『あの日にかえりたい』を歌えるという驚いた事実がある。 これは『あの日にかえりたい』の最初の歌詞が『スカイレストラン』の歌詞で、 ドラマの主題歌ということもあり製作側より書き直しを要請され周知の『あの日にかえりたい』の歌詞に落ち着いたもよう。 ユーミンも実際どこかのステージで『スカイレストラン』の歌詞で『あの日にかえりたい』を歌って見せたことがあるのだという。 『スカイレストラン』『あの日にかえりたい』もどこかアンニュイな雰囲気を醸し出している色褪せることない大人向きの名曲と言って良いだろう。

ハイ・ファイ・セット スカイレストラン 歌詞 - 歌ネット

ALFAからカップリングを変えて再リリースしたジャケ違いEP盤!お嬢様シンガー「清野由美」もカバーした和モノ・メロウ・グルーヴ~CITY POP大名曲"スカイレストラン"、レイニー・デイ・ソングの名曲"冷たい雨"をカップリング。 CONDITION(DISK/JACKET): EX+/EX FORMAT: 7" LABEL: ALFA CAT#: ALR-773 COUNTRY: JPN YEAR:? DETAIL COMPANY SLEEVE。700円。DISC美品。 COMMENT ALFAからカップリングを変えて再リリースしたジャケ違いEP盤!細野晴臣によるグループ命名の山本潤子、山本俊彦、大川茂の3人によるコーラス・グループ「ハイ・ファイ・セット」の'75リリースのシングル。 作詞:荒井由実、作曲:村井邦彦、編曲:松任谷正隆。お嬢様シンガー「清野由美」もカバーした和モノ・メロウ・グルーヴ~CITY POP大名曲"スカイレストラン"!オリジナルはTOFUBEATSネタのメロウ・グルーヴ名曲"土曜の夜は羽田に来るの"をカップリングしていましたが、再リリース盤は'76のティン・パン・アレーが参加したことで知名度を誇る2NDアルバム"FASHIONABLE LOVER"からのカットで作詞作曲:荒井由実、編曲:松任谷正隆によるレイニー・デイ・ソングの名曲"冷たい雨"をカップリング。75年の"スカイレストラン"のオリジナル盤も意外と見かけませんがこちらも比較的見かけない印象です。 TRACK LIST A, 冷たい雨 B, スカイレストラン

スカイレストラン/ハイ・ファイ・セット-うたってみた - Niconico Video

スカイレストラン/ハイ・ファイ・セットの歌詞 - 音楽コラボアプリ Nana

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街灯り指でたどるの 夕闇に染まるガラスに 二人して食事に来たけど 誘われたわけはきかない なつかしい電話の声に 出がけには髪を洗った この店でさよならすること わかっていたのに もしここに彼女が来たって 席を立つ つもりはないわ 誰よりもあなたのことは 知っているわたしでいたい 長いこと会わないうちに あなたへのうらみも消えた 今だけは彼女を忘れて わたしを見つめて わたしを見つめて 歌ってみた 弾いてみた
キャンバスサイズを設定する 今回はこれができれば、5割がた完成です。 いつも通りwebブラウザで使えるグラフィック編集ツール 「Canva」 を使っていきます。 ちなみに今回のサイズ単位は「ピクセル」ですので、Canvaアプリも使用可能です。印刷物だと、ミリ単位の指定ができないので、ブラウザ版を推奨するのですが、今回に限ってはアプリでも制作可能です。 ▼「デザインを作成」→「カスタムサイズ」を選択し、数値を入れます ▼作業画面はこんな感じ。右側の白いキャンバス上で作業をしていきます。左側に出てくるテンプレートを流用してもOKです。 2. 必要な要素をキャンバスに乗っけていく Canvaの基本動作がわかる、なんとなく触ってみていけそう、と思った方は「3. ダウンロードする」まで飛ばして構いません。ここからは、以下の基本動作をいくつかさらっていきます。 2-1. サークル名を入れる 2-2. 背景を設定する 2-3. もらったら絶対うれしい! 無印良品の「レトルトカレーギフト」は専用ボックスが無料で最高のサービスだったよ | ROOMIE(ルーミー). 素材を使う 2-4. 画像をアップロードし、キャンバスに貼る 2-1. サークル名を入れる それでは基本動作「サークル名を入れる」から。要はテキストの使い方です。最悪サークル名さえ入っていれば、サークルカットとしての要素は十分ですが、推しの名前やcp、ジャンル、アカウント名、いい感じの文言などを突っ込みましょう。 私はおおむね「サークル名・CP・小説サークルであること・ツイッターアカウント名・いい感じの文言」などを入れています。 ▼左側のツールボックスから「テキスト」を選択し「見出しを追加」を選択 (サイズやフォントが違うだけなので「小見出しを追加」「本文を追加」でも構いません) ▼テキストボックスが生成されるので、自分のサークル名に変えましょう ▼テキストボックスが選択されていると、上部ツールバーに色々出てきます。フォントやサイズ、色を変えることができます。有料プランじゃないと使えないフォントもあるので注意。フォント名の右側に「↓」(DLマーク)がついてるものは、ダウンロードが必要ですが、無料で利用可能です。数秒で完了するはず。 ▼私はいつも文字オンリー&モノクロで作成してるので、こんな感じで完成です。 2-2. 背景を設定する ここからは、サークルカットに便利そうなツールの紹介です。左側ツールボックスには「背景」があります。キャンバスをベタ塗りしてくれる機能ですが、テクスチャや写真もあるので、結構便利。 ▼Canvaの素材には、ランダムに有料素材も含まれています。透かしが入っているので、お金を払うか、使わないようにしましょう。サムネイルの右下に「無料」と書かれていれば、透かしは入りません。 ▼背景に文字載せるだけで結構様になります。 2-3.

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???? もはやどんな用途で使われるかどうかもピンとこない。。。 改めてもう一度訊きます。一度じゃ理解できない。。。 今回のサービス仕様を考えたときにわりとしっくり来たのがこれです。 教師なし学習に分類されるみたいで、 モデルの画像を分類しておいて、芸能人の画像がどれに近いかも予め本手法で求めることができるそうです。 つまり、ユーザーが入力した画像で、各クラスのうちどれが一番好みに近いかを考えて、それを出力することができます。 学習済みのモデルを作るというよりかは、本当にシンプルに分類って感じがします。 当初思っていたイメージとは異なりますが、画像を分類できる技術がディープラーニング以外でも実現できるのであれば、ディープラーニングを使う必要性はなさそうです。 問題はこれをどうやってクラス分けするかってことですが、、、 単純に画像のピクセル値を値にするか、肌の色とか髪の色とか目の大きさとかを評価して数値化してそれを分類させるって感じなのかな? 気に入った画像を切り取りデスクトップアイコンとして簡単に使う方法 | 凡人のデジタル雑記. 強化学習も割とありえるやり方である気がしてきていて、 画像を読み込ませて、「タイプ」だったら報酬を与えるし「苦手」だったら罰を与える的なやりかたをする。 でもなんか趣旨が違う気がするので、クラスタ分析よりこちらを採用する理由はないかな、と結論づけました。 このモデルを好きになった人はこのモデルも好きになる確率が高いといったことを学習させていくイメージのようです。 でも、これだとサービスを成長させるときには使えるけど、初期リリースには導入ができないのではという気がします。 協調フィルタリングと近い感覚でした。 クラスタリングの発想の延長で、画像の類似度さえ求めておいて、事前にサンプル用のモデルさんの画像と有名人の顔の類似度を相互に求めておいて、ユーザーの入力に対して一番類似度の合計が高くなるような有名人を選べばいい、という発想が出てきました。 下記の記事をひと通り見た感じ、できそうな気がしています。 ディープラーニングを使わない顔認識3 CNN編 - ニートがプログラミングするブログ(はてな出張所) AIを使って顔画像から「常連さん」を判定しよう! | Future Tech Blog - フューチャーアーキテクト #future_architect @future_techblog さんから Python + OpenCVで画像の類似度を求める by @best_not_best on @Qiita 特にPython+OpenCVで柴犬を分類する記事が、ヒトの顔写真から好みの芸能人を探し出すユースケースに近いように思います。 レコメンドに浸透していくDeep Learning: 大手サービスの実用例から最新アルゴリズムを概観する | DeepAge ざっと調べた感じ、このあたりの記事が参考になりそうです。 ディープラーニングしかないと思っていたけど、いろいろな手段を聞くと画像の類似度を求めるアルゴリズムを使うのが最も現実的なようです。 自分の中に手段の引き出しがなさすぎて、こんなに沢山の方法があるものだとびっくりしました。 いくつかは名前や概要は知っていたものの、AIができていく過程で化石になった技術だと勝手に決めつけていたのだが、それも適材適所であることを肝に銘じておこうと思いました。 Why not register and get more from Qiita?

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ツイッターはブロックしたり出来るだろ 2chが廃れてツイッターが発達したのって、そういう「荒らしを排除出来る機能があるから」ってのが大きいしな 2chだと一度荒らしに居つかれた... ヴィーガンといいなぜ暴れるのか そりゃ増田さん2ch閉鎖騒動で移民したその先ですから親和性は前から高いんすよ。 嘘を嘘と見抜けない人はの表現は住民同士で争わせて炎上で盛り上げているだけ 元祖炎上ビジネス 石野卓球につるし上げられてるイキリさんのフォロワー数が3とか言うの超ウケるんですけど。 嘘松というのは どうでもいいことだからソース出す価値もないと感じるが 嘘だろうと言いたいときに使う はてなーのみんなはこの件、どう思う? 日本人起業家「最近ベトナムのスタバに小汚いドライバーが増えた」ベトナム人「ベトナムから出て行け」... 昨日ちょうど「空港のラウンジが食べ物持ち込み可になっていて貧民窟化していた」ってツイートしようと思っただけで実際にツイートしなくてよかったと実感した 私もこういうツイートしていたら祭られていたのかなと finalventもそうやって叩いたら? 安藤なつの夫は金目当てで結婚した?!離婚理由はヒモ化と浮気防止の束縛か | でぃぐとぴニュース. でもみんな、mixiとかカフェスタとかは卒業してるんでしょ。Facebookも、あれでしょ、スタッフが書き込みの検閲とまではいかないけどフェイクニュースは流さないようになってるんでし... どこの誰が言っているかも分からない話を鵜呑みにする方が問題あると思う。 今のツイッターは全員コテハンの2ちゃんねる 何でも2ちゃんねるに見える病 どうでもいい話は嘘松認定してデマレベルの悪質なツイートは信じられてるのがやばいなあって思う たまたま見聞きしたのを取り上げてるだけじゃん 多様性を理解していないとこうなる典型 Twitterがではなく普通の人が使うネットって不満を書くか自慢したい良い事が起きたことを書くかしかないんだと思う。 当然、ほとんどのことにソースなんかないし、みんなに... 人気エントリ 注目エントリ