「かんなぎ」「ゆるゆり」などの漫画で知られる 一迅社 (いちじんしゃ)が、講談社の完全子会社になることが決まった。講談社が10月14日、 発表した 。オタク向けコミックが強い中堅出版社を、業界大手の講談社がグループ企業にする理由は何があるのか。その理由を探った。 ■一迅社とは? 一迅社が現在の形になったのは2005年で、比較的若い会社だ。スクウェア・エニックス社で「月刊Gファンタジー」の編集長をしていた杉野庸介氏の出版社「一賽舎」と、少年誌の編集プロダクション「スタジオディー・エヌ・エー」が合併して 生まれた 。 「コミックゼロサム」「コミック百合姫」「月刊ComicREX」などの漫画雑誌を発行するほか、「一迅社文庫」「一迅社文庫アイリス」などライトノベルを刊行している。2008年に「かんなぎ」、2011年に「ゆるゆり」といった漫画がアニメ化されたほか、近年ではアニメ・漫画好きなカップルの恋愛模様を描いた「ヲタクに恋は難しい」は、 累計210万部を超える ヒット作となった。どちらかというと、コアなオタク層に向けた漫画作品の発行に定評がある出版社だ。 ■講談社が買収した理由とは? 買収された一迅社の資本金は1000万円、従業員は95人、2015年9月~2016年7月の見込み売上高は44億円。一方で買収元である講談社は、資本金は3億円、従業員は902人 、2015年度の売上高は1168億円と なっている 。出版規模で言えば一迅社より段違いに大きい講談社が子会社化を決断した背景には、講談社がこれまで苦手としていたオタク系コンテンツへのテコ入れとも言えそうだ。 まんたんウェブ によると、講談社の野間省伸社長は14日の記者会見で、「一迅社はオタク系コンテンツを得意とし、多くの読者の支持を得ている。コンテンツのさらなる強化、充実が図れると考えている」と狙いを説明した。続けて「(講談社でも)一部で(オタク系は)やってるけど、まだまだ大きなところまでは育っていないのが実情。マンガ家さんがほとんど被っていないので、外堀を広げられるメリットを感じている」と話した。 ■オタク分野でカドカワと対決? オタク系コミックやライトノベルの分野では、これまで角川書店を源流とするカドカワが他社を圧倒していた。角川グループは、アスキー、エンターブレイン、メディアファクトリーなどの同業他社を次々に子会社化した上で、2013年10月にはグループ会社9社を合併して新しい「KADOKAWA」が 生まれた 。2014年10月にはニコニコ動画などを展開するメディア企業「ドワンゴ」と合併し、2015年10月からはカドカワとなっている。 一方で、講談社は「少年マガジン」「なかよし」「モーニング」などの漫画誌を発行しており、近年では「進撃の巨人」や「聲の形」が映画化されるなどのヒット作を出している。しかし、多数のレーベルを抱え、空前の大ヒットをしたアニメ映画「君の名は。」とメディアミックスしているカドカワに比べると目劣りする印象があった。 一迅社の買収を決めた背景には、オタク分野で強みを持つ同社をグループ会社にすることで、2015年度の売上高が 2009億円 と、講談社を超えるマンモス企業となったカドカワとの対決に備える狙いがありそうだ。 株式譲渡の実行日については、講談社の森武文専務は「できれば今年度。決算の今年度内に実行したい」と 会見で話している 。 ■関連画像集
『一迅社文庫(ライトノベル、画集)』の電子書籍一覧 1 ~60件目/全98件 ・キャンペーンの内容や期間は予告なく変更する場合があります。 ・コインUP表示がある場合、ご購入時に付与されるキャンペーン分のコインは期間限定コインです。詳しくは こちら ・決済時に商品の合計税抜金額に対して課税するため、作品詳細ページの表示価格と差が生じる場合がございます。
それゆえ, 式(2. 3)は, 平均値の定理(mean-value theorem)と呼ばれる. 2. 3 解釈の整合性 実は, 上記の議論で, という積分は, 変数変換(2. 1)を行わなくてもそのまま, 上を という関数について で積分するとき, という重みを与えて平均化している, とも解釈でき, しかもこの解釈自体は が正則か否かには関係ない. そのため, たとえば, 式(1. 1)の右辺第一項にもこの解釈を適用可能である. さて, 平均値(2. 4)は, 平均値(2. 4)自体を関数 で にそって で積分する合計値と一致するはずである. すなわち, 実際, ここで, 左辺の括弧内に式(1. 1)を用いれば, であり, 左辺は, であることから, 両辺を で割れば, コーシー・ポンペイウの公式が再現され, この公式と整合していることが確認される. 筆者は, 中学の終わりごろから, 独学で微分積分学を学び, ついでベクトル解析を学び, 次元球などの一般次元の空間の対象物を取り扱えるようになったあとで, 複素解析を学び始めた途端, 空間が突如二次元の世界に限定されてしまったような印象を持った. たとえば, せっかく習得したストークスの定理(Stokes' Theorem)などはどこへ行ってしまったのか, と思ったりした. しかし, もちろん, 複素解析には本来そのような限定はない. 三次元以上の空間の対象と結び付けることが可能である. ここでは, 簡単な事例を挙げてそのことを示したい. 3. 1 立体の体積 式(1. 2021年度 | 微分積分学第一・演習 E(28-33) - TOKYO TECH OCW. 2)(または, 式(1. 7))から, である. ここで, が時間的に変化する(つまり が時間的に変化する)としよう. すなわち, 各時点 での複素平面というものを考えることにする. 立体の体積を複素積分で表現するために, 立体を一方向に平面でスライスしていく. このとき各平面が各時点の複素平面であるようにする. すると, 時刻 から 時刻 までかけて は点から立体の断面になり, 立体の体積 は, 以下のように表せる. 3. 2 球の体積 ここで, 具体的な例として, 3次元の球を対象に考えてみよう. 球をある直径に沿って刻々とスライスしていく断面 を考える.時刻 から 時刻 までかけて は点から半径 の円盤になり, 時刻 から 時刻 までかけて は再び点になるとする.
パップスの定理では, 断面上のすべての点が断面に垂直になるように(すなわち となるように)断面 を動かし, それが掃する体積 が の重心の動いた道のり と面積 の積になる. 3. 2項では, 直線方向に時点の異なる複素平面が並んだが, この並び方は回転してもいい. このようなことを利用して, たとえば, 半円盤を直径の周りに回転させて球を作り, その体積から半円盤の重心の位置を求めたり, これを高次化して, 半球を直径断面の周りに回転させて四次元球を作り, その体積から半球の重心の位置を求めたりすることができる. 重心の軌道のパラメータを とすると, パップスの定理は一般式としては, と表すことができる. ただし, 上で,, である. (パップスの定理について, 詳しくは本記事末の関連メモをご覧いただきたい. ) 3. 5 補足 多変数複素解析では, を用いて, 次元の空間 内の体積を扱うことができる. 二重積分 変数変換 証明. 本記事では, 三次元対象物を複素積分で表現する事例をいくつか示しました. いわば直接見える対象物を直接は見えない世界(複素数の世界)に埋め込んでいる恰好になっています. 逆に, 直接は見えない複素数の世界を直接見えるこちら側に持ってこられるならば(理解とは結局そういうことなのかもしれませんが), もっと面白いことが分かってくるかもしれません. The English version of this article is here. On Generalizing The Theorem of Pappus is here2.
■重積分:変数変換. ヤコビアン ○ 【1変数の場合を振り返ってみる】 置換積分の公式 f(x) dx = f(g(t)) g'(t)dt この公式が成り立つためには,その区間において「1対1の対応であること」「積分可能であること」など幾つかの条件を満たしていなけばならないが,これは満たされているものとする. においては, f(x) → f(g(t)) x=g(t) → =g'(t) → dx = g'(t)dt のように, 積分区間 , 被積分関数 , 積分変数 の各々を対応するものに書き換えることによって,変数変換を行うことができます. その場合において, 積分変数 dx は,単純に dt に変わるのではなく,右図1に示されるように g'(t)dt に等しくなります. =g'(t) は極限移項前の分数の形では ≒g'(t) つまり Δx≒g'(t)Δt 極限移項したときの記号として dx=g'(t)dt ○ 【2変数の重積分の場合】 重積分 f(x, y) dxdy において,積分変数 x, y を x=x(u, v) y=y(u, v) によって変数 u, v に変換する場合を考えてみると, dudv はそのままの形では面積要素 dS=dxdy に等しくなりません.1つには微小な長さ「 du と dv が各々 dx と dy に等しいとは限らず」,もう一つには,直交座標 x, y とは異なり,一般には「 du と dv とが直角になるとは限らない」からです. 右図2のように (dx, 0) は ( du, dv) に移され (0, dy) は ( du, dv) に移される. このとき,図3のように面積要素は dxdy= | dudv− dudv | = | − | dudv のように変換されます. − は負の値をとることもあり, 面積要素として計算するには,これを正の符号に変えます. ここで, | − | は,ヤコビ行列 J= の行列式すなわちヤコビアン(関数行列式) det(J)= の絶対値 | det(J) | を表します. 二重積分 変数変換 コツ. 【要点】 x=x(u, v), y=y(u, v) により, xy 平面上の領域 D が uv 平面上の領域 E に移されるとき ヤコビアンの絶対値を | det(J) | で表すと | det(J) | = | − | 面積要素は | det(J) | 倍になる.
極座標変換による2重積分の計算 演習問題解答例 ZZ 12 極座標変換による2重積分の計算 演習問題解答例 基本演習1 (教科書問題8. 4) 次の重積分を極座標になおして求めて下さい。(1) ZZ x2+y2≤1 x2dxdy (2) ZZ x2+y2≤4, x≥0, y≥0 xydxdy 【解答例】 (1)x = pcost, y = psint 波数ベクトルk についての積分は,極座標をと ると,その角度部分の積分が実行できる。ここで は,極座標を図24. 2 に示すように,r の向きに z軸をとる。積分は x y z r k' k' θ' φ' 図24. 2: 運動量k の極座標 G(r)= 1 (2π)3 ∞ 0 k 2 dk π 0 sin 3. 10 極座標への置換積分 - Doshisha 注意 3. 52 (極座標の面素) 直交座標 から極座標 への変換で, 面素は と変換される. 座標では辺の長さが と の長方形の面積であり, 座標では辺の長さが と (半径 ,角 の円弧の長さ)の 長方形の面積となる. となる. 多重積分を置換. 積分式: S=4∫(1-X 2 ) 1/2 dX (4分の1円の面積X4) ここで、積分の範囲は0から1までです。 極座標の変換式とそれを用いた円の面積の積分式は、 変換式: X=COSθ Y=SINθ 積分式: S=4∫ 2 θ) 【重積分1】 重積分のパート2です! 大学数学で出てくる極座標変換の重積分。 計算やイメージが. 微分形式の積分について. 3. 11 3 次元極座標への置換積分 - Doshisha 3. 11 3 次元極座標への置換積分 例 3. 54 (多重積分の変数変換) 多重積分 を求める. 積分変数を とおく. このとき極座標への座標変換のヤコビアンは であるから,体積素は と表される. 領域 を で表すと, となる. これら を得る. 極座標に変換しても、0 多重積分と極座標 大1ですが 多重積分の基本はわかってるつもりなんですが・・・応用がわかりません二問続けて投稿してますがご勘弁を (1)中心(√3,0)、半径√3の円内部と中心(0,1)半径1の円の内部の共通部分をΩとしたとき うさぎでもわかる解析 Part27 2重積分の応用(体積・曲面積の. 積分範囲が円なので、極座標変換\[x = r \cos \theta, \ \ \ y = r \sin \theta \\ \left( r \geqq 0, \ \ 0 \leqq \theta \leqq 2 \pi \right) \]を行いましょう。 もし極座標変換があやふやな人がいればこちらの記事で復習しましょう。 体積・曲面積を.
このベクトルのクロス積 を一般化した演算として, ウェッジ積 (wedge product; 楔積くさびせき ともいう) あるいは 外積 (exterior product) が知られており,記号 を用いる.なお,ウェッジ積によって生成される代数(algebra; 多元環)は,外積代数(exterior algebra)(あるいは グラスマン代数(Grassmann algebra))であり,これを用いて多変数の微積分を座標に依存せずに計算するための方法が,微分形式(differential form)である(詳細は別稿とする). , のなす「向き付き平行四辺形」をクロス積 に対応付けたのと同様,微小線素 と がなす微小面積素を,単に と表すのではなく,クロス積の一般化としてウエッジ積 を用いて (23) と書くことにする. に基づく面積分では「向き」を考慮しない.それに対してウェッジ積では,ベクトルのクロス積と同様, (24) の形で,符号( )によって微小面積素に「向き」をつけられる. さて,全微分( 20)について, を係数, と をベクトルのように見て, をクロス積のように計算すると,以下のような過程を得る(ただし,クロス積同様,積の順序に注意する): (25) ただし,途中,各 を で置き換えて計算した.さらに,クロス積と同様,任意の元 に対して であり,任意の に対して (26) (27) が成り立つため,式( 25)はさらに (28) 上式最後に得られる行列式は,変数変換( 17)に関するヤコビアン (29) に他ならない.結局, (30) を得る. ヤコビアンに絶対値がつく理由 上式 ( 30) は,ウェッジ積によって微小面積素が向きづけられた上での,変数変換に伴う微小体積素の変換を表す.ここでのヤコビアン は, に対する の,「拡大(縮小)率」と,「向き(符号)反転の有無」の情報を持つことがわかる. 二重積分 変数変換 問題. 式 ( 30) ではウェッジ積による向き(符号)がある一方,面積分 ( 16) に用いる微小面積素 は向き(符号)を持たない.このため,ヤコビアン に絶対値をつけて とし,「向き(符号)反転の有無」の情報を消して,「拡大(縮小)率」だけを与えるようにすれば,式( 21) のようになることがわかる. なお,積分の「向き」が計算結果の正負に影響するのは,1変数関数における積分の「向き」の反転 にも表れるものである.
Kitaasaka46です. 今回は私がネットで見つけた素晴らしい講義資料の一部をメモとして書いておこうと思います.なお,直接PDFのリンクを貼っているものは一部で,今後リンク切れする可能性もあるので詳細はHPのリンクから見てみてください. 一部のPDFは受講生向けの資料だと思いますが,非常に内容が丁寧でわかりやすい資料ですので,ありがたく活用させていただきたいと思います. 今後,追加していこうと思います(現在13つのHPを紹介しています).なお,掲載している順番に大きな意味はありません. [21. 05. 05追記] 2つ追加しました [21. 07追記] 3つ追加しました 誤っていたURLを修正しました [21. 重積分を求める問題です。 e^(x^2+y^2)dxdy, D:1≦x^2+y^2≦4,0≦y 範囲 -- 数学 | 教えて!goo. 21追記] 2つ追加しました [1] 微分 積分 , 複素関数 論,信号処理と フーリエ変換 ,数値解析, 微分方程式 明治大学 総合数理学部現象数理学科 桂田祐史先生の HP です. 講義のページ から,資料を閲覧することができます. 以下は 講義ノート や資料のリンクです 数学 リテラシー ( 論理 , 集合 , 写像 , 同値関係 ) 数学解析 (内容は1年生の 微積 ) 多変数の微分積分学1 , 2(重積分) , 2(ベクトル解析) 複素関数 ( 複素数 の定義から留数定理の応用まで) 応用複素関数 (留数定理の応用の続きから等角 写像 ,解析接続など) 信号処理とフーリエ変換 応用数値解析特論( 複素関数と流体力学 ) 微分方程式入門 偏微分方程式入門 [2] 線形代数 学, 微分積分学 北海道大学 大学院理学研究院 数学部門 黒田紘敏先生の HP です. 講義資料のリンク 微分積分学テキスト 線形代数学テキスト (いずれも多くの例題や解説が含まれています) [3] 数学全般(物理のための数学全般) 学習院大学 理学部物理学科 田崎晴明 先生の HP です. PDFのリンクは こちら . (内容は 微分 積分 ,行列,ベクトル解析など.700p以上あります) [4] 線形代数 学, 解析学 , 幾何学 など 埼玉大学 大学院理工学研究科 数理電子情報専攻 数学コース 福井敏純先生の HP です. 数学科に入ったら読む本 線形代数学講義ノート 集合と位相空間入門の講義ノート 幾何学序論 [5] 微分積分学 , 線形代数 学, 幾何学 大阪府立大学 総合科学部数理・ 情報科学 科 山口睦先生の HP です.
No. 2 ベストアンサー ヤコビアンは、積分範囲を求めるためにじゃなく、 置換積分のために使うんですよ。 前の質問よりも、こっちがむしろ極座標変換かな。 積分範囲と被積分関数の両方に x^2+y^2 が入っているからね。 これを極座標変換しない手はない。 積分範囲の変換は、 x, y 平面に図を描いて考えます。 今回の D なら、x = r cosθ, y = r sinθ で 1 ≦ r ≦ 2, 0 ≦ θ ≦ π/2 になりますね。 (r, θ)→(x, y) のヤコビアンが r になるので、 ∬[D] e^(x^2+y^2) dxdy = ∬[D] e^(r^2) r drdθ = ∫[0≦θ≦π/2] ∫[1≦r≦2] re^(r^2) dr dθ = { ∫[1≦r≦2] re^(r^2) dr}{ ∫[0≦θ≦π/2] dθ} = { (1/2)e^(2^2) - (1/2)e^(1^1)}{ π/2 - 0} = (1/2){ e^4 - e}{ π/2} = (π/4)(e^4 - 1).... って、この問題、つい先日回答した気が。