昨今、IoT(モノのインターネット)に関する話題が多く挙がります。 ただし、まだ多くの日本企業ではIoTの「エッジ・デバイス(センサー等)」の利用・管理に焦点が当てられ、未だにそれらのデバイスが生み出すデータや情報をどのように活用し、分析モデルを立てるかと言った、「データ活用の取り組み」には至っていないかと考えられます。 では、なぜデータ分析や活用が進まないのでしょうか?
記事が気に入りましたらシェアお願いします EDW(Enterprise Data World)では半構造化データをどう管理・活用するかが多く語られていました。それらのトピックも今後触れていきたいと思いますが、本ブログではその前段として『半構造化データとは何か?』をテーマにお伝えします。 『半構造化データ』とはどんなもので、構造化データや非構造化データとは何が違うのでしょうか?
Kevlin Henney(編)、和田卓人(監修)『プログラマが知るべき97のこと』(オライリー・ジャパン、2010年)を出典とする。各エッセイは CC-by-3. 0-US によってライセンスされている。 たとえば、コードベースの中に、次のようなコードが見つかったとします。 if ( portfolioIdsByTraderId. 構造化データ 非構造化データ. get ( trader. getId ()). containsKey ( portfolio. getId ())) {... } このコードを見ても、何をやりたいコードなのかをすぐには理解できずに思わず頭をかきむしる・・・。そういう人が多いのではないでしょうか。どうも trader オブジェクトからIDを取得して、そのIDを使って「MapのMap」からMapを取得しているようではあります。その「内側」のMapに portfolio オブジェクトのIDが存在しているかを確認しているようです。 portfolioIdsByTraderId の宣言部分が次のようになっているのを見れば、もっと頭をかきむしりたくなるでしょう。 Map < int, Map < int, int >> portfolioIdsByTraderId; だんだんわかってきました。どうやら、あるトレーダーが、あるポートフォリオにアクセスできるか否かを確認するためのコードのようです。そして、これから同じコードを(もっと言えば、ほとんど同じで実は細部が微妙に違っているようなコードを)あちこちで見ることになるのでしょう。たとえば特定のポートフォリオにアクセスできるかだけを確認するなどです。 では、次のような書き方ではどうでしょうか。 if ( trader.
7%増加し、平均ファイルサイズは前年比23%増加しています。 Veritas Technologiesが分析した全データの50%以上が開発者ファイル、データファイル(. datなど)、画像ファイル、不明なファイル形式で構成されており、不明なファイルは前年に比べて51%も増加していたそうです。これは、顧客データから価値を引き出し、顧客価値を創造するためのカスタムアプリケーションの開発/利用が増加した結果だとされています。つまり、非構造化データは引き続き加速度的なスピードで増加しており、今後も急速に増加していくことでしょう。 非構造化データの管理課題 非構造化データを管理するにあたり、多くの企業が課題だと感じているのが「データやコンテンツ量増大への対応」「データやコンテンツの種類の多様化」「セキュリティ対策の強化」です。特に「データやコンテンツの種類の多様化」は構造化データには無かった課題であり、多種多様なデータに対しどのように対応すればよいのか苦慮している企業が増えています。これらの課題によって生じる問題とは何でしょうか? 1. ストレージコストの増加 データやコンテンツの量が多くなれば、当然ながらそれを管理するための ストレージ が必要になります。従来の構造化データであれば増加量が一定であり、データのライフサイクルを管理したりそれに応じてストレージ増設計画を立てたりするのは簡単でしたが、非構造化データに関しては増加量が不規則であり、かつデータごとにライフサイクルが異なるため管理すべきデータ量が必然的に多くなります。ストレージを増設するには当然コストがかかりますし、増設のたびに作業が必要になるためIT部門の業務効率も下がります。 2. 管理項目増加に伴う負担増加 ストレージを増設することで発生する新しい問題が、ハードウェアが増えることで管理項目も増え、IT部門の負担が増え、システムパフォーマンスやネットワークパフォーマンスが低下するリスクも生じることです。当然ながら、ストレージは増えても管理項目はそのままに維持するのが理想であり、しかしその理想を実現するための選択肢が未だ少ない状況です。 3. 構造化データ 非構造化データとは. 第三者による不正アクセスのリスク 非構造化データは、構造化データに比べて重要なデータが含まれていることがよくあります。多種多様な顧客データなどはその代表例であり、価値のあるデータには常に情報漏えいのリスクが付きまといます。サイバー攻撃を実行する人間は、企業の中で非構造化データが増加していることをすでに理解しており、より高度な攻撃方法を編み出してネットワークへの侵入を試みています。しかし企業側の対応は、セキュリティ技術者を確保できていなかったり、セキュリティ意識が甘かったりすることで対応が後手に回っているというのが現実です。 [RELATED_POSTS] 非構造化データの管理課題を解決するアプローチ 非構造化データによって発生する管理課題をそれが抱える問題は、企業にとって想像以上に深刻なものです。日々増加を続ける非構造化データを適切に管理し、有効的に活用するためには以下5つのアプローチを検討する必要があります。 Sの統合 ネットワークでは接続されていても、物理的には切り離された NAS を仮想化技術によって統合し、1つのストレージプールとして活用することでストレージにかかる管理項目を減らすことができます。さらに、ストレージ管理を拠点内から拠点間へと広げていくことで、統合的なストレージ管理を実現できます。 2.
演算子ではなく -> 演算子が使われていることに注意せよ X -> push_back ( 20); return 0;} 既知の利用 [ 編集] 関連するイディオム [ 編集] スマートポインタ(Smart Pointer) References [ 編集] ^ Execute Around Sequences - Kevlin Henney
時たま、なんとなく食べたくなる "スガキヤ" のラーメン。即席袋めんタイプも良いが、やはり店で食べる味は別格である。そんなスガキヤは2020年9月10日より、店の味をそのまま家で楽しめるテイクアウトサービスを開始。これは間違いなく朗報だ。 さっそく買いに行ったところ、味は言うまでもなくサービスについても大満足。ただひとつ、とっても悲しいというか寂しいというか「持ち帰りだし。そりゃあ仕方がないよね」ということがあった。そう……みなさんもお気付きだろう。 スガキヤの象徴とも言える、アレ がなかったのだ。 ・ほぼ全店でテイクアウト実施 スガキヤのテイクアウトは、ほぼ全店にあたる287店で実施しているとのこと。なんてありがたいんだ! 商品は定番のラーメン(税込330円)と肉入ラーメン(430円)、五目ごはん(230円)の3種類。 価格は店内で食べる場合と同じとのこと。消費税の軽減税率の差額分は、容器代にあてているのだとか。この容器が良くできていて、そのままレンチンすることができるのだ。耐熱の皿に移すなど、ちょっとした手間を省くことができるだけで、とても助かる。 具材とスープで容器がわかれているので、家に帰ってから温めよう。麺が伸びる恐れもなく、 安心してゆっくりと持ち帰ることができる という訳だ。いろいろ考えられているな。ありがたや~。 ・割り箸で食べた 添付されている、温め方についての説明書きを見ながらレンジでチンする。トータル2分30秒しかかからず、あっという間だ。器も多少熱いが、手で持てるレベル。全体的に、とても便利だ。 ほかほかと湯気が上がるラーメンを、いざ実食……というところで、気が付く。 「ラーメンフォークがないぞ!? 」 スガキヤと言えば、根元が丸くレンゲ代わりとして使用できるラーメンフォークがなきゃはじまらないじゃないか。 プラスチック製のラーメンフォークでも入ってはいやしないかと、微(かす)かな期待を胸に袋をのぞいてみたが、その姿はなし。割り箸を入れてくれていたので、そちらで食べることにした次第。 「そうかあ、ラーメンフォークはやはり店内だけか」とちょっぴりセンチメンタルになりつつも、ラーメンを口に入れると一気に回復だ。まさしく店の味で、大満足。ウマい! 【来来亭テイクアウト】まだお持ち帰り商品注文できる！メニューとつくり方など紹介します！. テイクアウトでここまでできるんだと、驚きを禁じ得ない。 記者が暮らす奈良では、スガキヤはフードコートに入っている店が多い。あの空間はあの空間で好きだが、ひっそりとじっくりと家で食べるのも、なかなかにオツである。こちらのテイクアウトも今後、積極的に活用していく所存だ。ラーメンフォークがないところが、ちょっぴり寂しいけどな(何回言うねん) 参考リンク: スガキヤ Report: Photo:Rocketnews24.
アカン! むしろ定時ダッシュ💨頑張るやん٩( ᐛ)و つーことで 無事 ひまわり🌻 GET‼️ 見知らぬ方に「撮ってください! 」頼んだけど 1人の不安感 顔に出てる(^▽^;) 🌧⚡️雷予報やったし即効 帰ってきたゎ💨 (>︿<。)コワイヨー ☛Thank you☚ #バイク好きと繋がりたい #Ninja #ひまわり #夏 今日は気の向くままフラフラと その7 #天ヶ津峰のヤギ🐐 4頭の山羊🐐がお出迎えしてくれた ここには約25年振り 入社したての初の現場はここの鉄塔基礎と造成 あの頃はまだポケベルが主流 携帯なんかまだまだ限られた人しか持ってない時代… 懐かしいなぁwww 📷:#nikon1j5 #ジャパンライダーズフォトコン202107 @japanriders #バイク王 @bikeo_official #honda #ホンダ #本田技研工業 #hondajp #alittlehonda #クロスカブ110 #クロスカブ #cc110 #ja45 #バイク大好き #バイクのある生活 #バイクのある景色 #bike #bike_japan #motorcycle #Nikon1J5 #ジャパンライダースフォトコン202107 #バイク王 #HONDA #motorcycle
2020 年12月 中旬、仕事で、名古屋に出張しましたので、名古屋のラーメン店で、ランチして来ました。 そのお店は、こちら。「 萬来軒 」。「 札幌ラーメン 」の看板が!何故、名古屋で札幌ラーメン!? (笑) 「 萬来軒 」は、地下鉄東山線岩塚駅の2出口を上がって、すぐ左にあります。 丁度、岩塚駅前交差点のほぼ角になりますね。 当店は、初訪問。 店頭に掲示されているランチメニュー。ラーメン+小ライス550円!安い♪ ラーメン+ギョウザ700円、チャーハン+ラーメン800円か~これは楽しみ♪ 店内のコの字のカウンター席に着いて、壁に貼られたメニュー。みそラーメン、しおラーメン、しょうゆラーメンとあるんですね。それも500円か~懐に優しい~♪ ということで、この日は、 Cランチ の チャーハン+ラーメン にしました♪ラーメンは、味噌、塩、醤油から選べますよん。 まずは、 炒飯 が出て来て♪おお!美味しい♪ ラーメンは、 味噌ラーメン にしましたよ♪看板には、札幌ラーメンとありますからね♪濃厚なみそ味で、これもまた美味い♪ あ~美味しかった♪ 名古屋市中村区、地下鉄東山線岩塚駅前にある「 萬来軒 」。 人気店のようで、この日も混雑していて、ほぼ満員。席が空いても、すぐに埋まるような状態。 ラーメンもチャーハンも美味しかったので、人気があるのも、頷けます。 また食べに行きたいお店♪ごちそうさまでした♪ 萬来軒 愛知県名古屋市中村区岩塚本通1-2 にほんブログ村 福岡(市)・博多情報 ↑ランキング参加中!クリックして戴けますと、嬉しいです! 人気ブログランキング Trip-Partner [トリップパートナー] ぷらたび
ラーメン差し入れ。 毎日の病院食にへきへきしているしている私 昨日主人が差し入れに持って来てくれたのが 来来亭ラーメン 食事時間に合わせて熱々を持って来てくれた 美味しかったです 持ち帰り出来ればラーメンとスープ別だったら良かったですがね これはラーメン屋側の問題だから ラーメン屋持ち帰りに一工夫ありそうです スナップエンドウが初収穫できたと 湯がいて持って来てくれたので マヨネーズで頂いたの 自家産は美味しいですね。