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Sat, 29 Jun 2024 07:40:36 +0000
コロナ禍では、自宅学習の重要性がますます高まり、児童書・学習参考書の売り上げが急増した。 なかでも異例に売れ続けているのが、 『東大教授がおしえる やばい日本史』 だ。マンガやイラストを多用して、勉強が苦手な子どもでも「楽しみながら学べる」と話題になり、シリーズの 『やばい世界史』 とあわせて50万部を突破。発刊から2年をへてなお、重版のペースが落ちないロングセラーとなっている。 今回、 『やばい日本史』 を監修した 歴史学者の本郷和人氏(東京大学史料編纂所教授) に、 『子育てベスト100──「最先端の新常識×子どもに一番大事なこと」が1冊で全部丸わかり』 を刊行した加藤紀子氏が、教育や子育てについて話を聞いた。 東大教授が語る勉強の極意とは? (構成:小川晶子、写真:山口真由子)。 ※対談前回 「東大教授が語る「愚者」と「賢者」の歴史の見方」 は コチラ 。 「日本史上最もやばい人物」第3位:土方歳三 加藤紀子(以下、加藤) 『やばい日本史』 では、歴史人物の「すごい」と「やばい」を両面から紹介しています。「すごさ」だけでなく、「やばさ」を知ると、不思議と偉人が身近に感じられ、興味がわきますね。 今回は、本郷先生が考える「日本史上最もやばい人物ベスト3」を教えていただけますか?

徳間書店の差別発言の内容がひどすぎ!編集者の投稿全文やその後を調査! | 気になるっとブログ

2021/08/19(木) 19:00 にっぽん!歴史鑑定(越後の龍 上杉謙信) 『越後の龍 上杉謙信』 群雄割拠、武将たちが天下取りへ鎬を削る戦国の世に、最強の名を欲しいままにした武将、越後の龍・上杉謙信は、戦いの神・毘沙門天の化身と恐れられた。謙信は実は天下取りを狙っていなかった?生涯独身を貫いた謙信の、男色の噂とストイックな性格との関係とは?上杉謙信の「なぜ」に迫る! 2021/07/29(木) 20:00 2021/08/30(月) 19:00 にっぽん!歴史鑑定(鎌倉炎上!鎌倉幕府はなぜ滅亡したのか?) 『鎌倉炎上!鎌倉幕府はなぜ滅亡したのか?』 1333年5月22日、燃え盛る炎の中、鎌倉幕府は壮絶な最後を迎えた。都から遠く離れた山中で倒幕の狼煙を挙げた後醍醐天皇、天皇の挙兵に呼応し倒幕の急先鋒となった楠木正成、有力御家人でありながら倒幕軍に寝返った足利尊氏、鎌倉を炎上させ幕府にトドメを刺した新田義貞など、鎌倉幕府滅亡の裏側を、最新の学説をもとに真相に迫る! 徳間書店の差別発言の内容がひどすぎ!編集者の投稿全文やその後を調査! | 気になるっとブログ. 2021/07/27(火) 20:00 2021/08/26(木) 19:00 にっぽん!歴史鑑定(高橋お伝は毒婦だったのか?) 『高橋お伝は毒婦だったのか?』 愛する男のために罪を犯して明治の世を震え上がらせ、日本で最後の斬首刑に処せられた悪女・高橋お伝。一夜を共にした男の喉を剃刀で掻き切った殺害事件の真相とは?処刑後には、解剖され局部をアルコール漬けにされた?小説や歌舞伎にもなった、稀代の毒婦・お伝の波乱万丈な人生に迫る! おすすめ番組

【番外編】神戸の街の「和と洋」・「古きと新しき」が交わる場所、相楽園 - 歴史食い倒れ紀行

高校生ゼミ ゼミ活動で歴史上の人物から学ぶ食事と健康というお題で活動しています。 今、昔健康であった偉人達が食べていた物を参考に1週間実験しています。健康的な体になれるかなと思ったので。 朝は魚とご飯と味噌汁食べたんですけど、昼夜って何食べればいいと思いますか?1週間の案をくださいm(_ _)m

せめて最期は華々しく!を成し遂げた歴史上の人物を挙げてくれ | 世界歴史ちゃんねる

このタイミングでこの検討をしてるのか組織委は。女性差別発言で辞任したはずの森元会長を名誉最高顧問に据えたいと。森発言があってもなお人権軽視やガバナンスの問題に根本的改善ができなかった、だからこそ今も問題が起き続けている。コロナとは別の課題を抱え続けている。 — 望月優大 (@hirokim21) July 22, 2021 今回の大坂なおみ選手への差別発言ですが、東京五輪のまわりでは数々の差別発言がありましたね。 例えば森喜朗さんの女性蔑視発言や、電通の佐々木宏氏の渡辺直美さんに対する容姿差別などもありましたが、、 また、開会式メンバーを解任となった小林賢太郎さんも過去のホロコーストネタが差別だということでしたからね。 ホロコースト揶揄で、五輪演出の担当に相応しくないとして小林賢太郎さんを解任、菅総理も「言語道断」と批判していたけど、もちろん現在進行形でホロコーストしている中国に対しても同じ様に批判するよね?来年はそんな中国で五輪を開催するわけだけど、中国のジェノサイドには黙り?あり得ないよね。 — フィフィ (@FIFI_Egypt) July 23, 2021 また、開会式メンバーですでに辞任をしている小山田圭吾さんは過去に障がい者をいじめて差別するようなこともありましたから、、 徳間書店で差別発言の編集者は誰?名前や顔画像などから経歴なども調査! 平和の祭典の周りで、今回数々の差別発言が渦巻いていたということになりますね。 合わせて読みたい関連記事

:?? ) 5767日(_7日) 4010000突破 (2021/?? /???? :?? )???? 日(?? 日) 4020000突破 (2021/?? /???? :?? )???? 日(?? 日) 4030000突破 (2021/?? /???? :?? )???? 日(?? 日) 4040000突破 (2021/?? /???? :?? )???? 日(?? 日) 4050000突破 (2021/?? /???? :?? )???? 日(?? 日) 4060000突破 (2021/?? /???? :?? )???? 日(?? 日) 4070000突破 (2021/?? /???? :?? )???? 日(?? 日) 4080000突破 (2021/?? /???? :?? )???? 日(?? 日) 4090000突破 (2021/?? /???? :?? )???? 日(?? 日) 4100000突破 (2021/?? /???? :?? )???? 日(?? 日) 4444444突破 (2021/?? /???? :?? )???? 日(?? 日) 5000000突破 (2021/?? /???? :?? )???? 日(?? 日) <夢 7777777 または 1000万 願望 500万 または 4444444 今月 401万 現在 400万 > いろいろある中更新し続けていますが 目標達成のため 多くの方が何回でもアクセスしていだだけたら うれしいです! ==================================================== (現在:399万3?? ?アクセス突破) 約100万6?? ?アクセスで 500万 アクセス達成 早く達成したいのでご協力お願いします! トップページ: トップページをお気に入りに登録いただいて 何度もアクセスしていただけるとうれしいです ****************************************************

ムーアの法則とは ムーアの法則(Moore's law)とは、インテル創業者の一人であるゴードン・ムーアが、1965年に自らの論文上で唱えた「半導体の集積率は18か月で2倍になる」という半導体業界の経験則です。 ムーアの法則の技術的意味 -半導体性能の原則 ムーアの法則が示す「半導体の集積率が18ヶ月で2倍になること」の技術的意味はなんでしょうか。 「半導体の集積率」とは、技術的には「同じ面積の半導体ウェハー上に、トランジスタ素子を構成できる数」と同じ意味です。ムーアの法則が示すのは、半導体の微細化技術により、半導体の最小単位である「トランジスタ」を作れる数が、同じ面積で18ヶ月ごとに2倍になるということです。 たとえば、面積当たりのトランジスタ数が、下記のように指数関数的に増えていきます。 当初: 100個 1. 5年後: 200個 2倍 3年後: 400個 4倍 4. 5年後: 800個 8倍 6年後: 1, 600個 16倍 7.

ムーアの法則とは 限界

最終更新日: 2020-05-15 / 公開日: 2020-04-21 記事公開時点での情報です。 ムーアの法則とは、半導体のトランジスタ集積率は18か月で2倍になるという法則です。インテル創業者のひとり「ゴードン・ムーア」が提唱しました。しかしムーアの法則は近年、限界説が唱えられています。本記事ではムーアの法則の概要や、限界を指摘される理由、将来性について解説します。 ムーアの法則とは ムーアの法則とは、 半導体のトランジスタ集積率が18か月で2倍になる という法則です。半導体のトランジスタ集積率は、簡単に言えばコンピュータの性能です。18か月あれば、おおよそ倍の性能にできるということです。インテル創業者のひとり、ゴードン・ムーアの論文が元になっています。 ムーアの法則の公式 「18か月でトランジスタ集積率が2倍になる」はいいかえれば、 1. 5年で集積回路上のトランジスタ数が2倍 になるということです。 これを、n年後のトランジスタ倍率=pとすると、公式は以下のとおりです。 公式に当てはめると、指数関数的に倍率が増加するとわかります。数年後の状況を計算すると、おおよそこのような倍率になります。 時間 倍率 2年後 2. ムーアの法則とは 解決法. 52倍 5年後 10. 08倍 10年後 101. 6倍 20年後 10, 321.

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出典 朝倉書店 法則の辞典について 情報 デジタル大辞泉 「ムーアの法則」の解説 ムーア‐の‐ほうそく〔‐ハフソク〕【ムーアの法則】 《 Moore's Law 》「 半導体 の集積密度は18か月から24か月で倍増する」という 経験則 。米国の半導体メーカー、インテル社の創設者の一人、ゴードン=ムーアが提唱。 出典 小学館 デジタル大辞泉について 情報 | 凡例

ムーアの法則とは 解決法

インテルは人工知能(AI)に特化したチップのメーカー数社を買収したものの、いまやAIを動作させるうえで標準となったGPUに強みをもつNVIDIAとの競争に直面している。グーグルとアマゾンもまた、自社のデータセンターで使うために独自のAI用チップの設計を進めている。 ケラーはこうした課題で目に見える実績を残すほど、まだ長くインテルに在籍しているわけではない。新しいチップの研究から設計、生産には数年かかるからだ。 新たなリーダーシップとムーアの法則の"再解釈"によって、インテルの将来的な成果はどう変わっていくのか──。そう問われたときのケラーの回答は曖昧なものだった。 「もっと高速なコンピューターをつくります」と、ケラーは答えた。「それがわたしのやりたいことなのです」 半導体アナリストのラスゴンは、ケラーの実績の評価には5年ほどかかるだろうと指摘する。「こうした取り組みには時間がかかりますから」

5乗(Pは倍率、nは年数を表します) 1. 5年後(18か月)半導体の性能は、P=2の1. 5/1. 5乗=2となります。公式にあてはめ計算すると、2年後には2. 52倍、10年後には101. 6倍、20年後には10, 321.