請求書の処理は、内容確認や仕訳・振込の処理など、非常に時間のかかる業務です。 受取請求書データ化サービスを利用すれば、受け取った紙やPDF等の請求書を短時間で見やすくデータ化 することができます。 仕訳・振込も自動で対応可能なサービスもあるので、請求書処理にかけていた時間を大幅に削減することができます。 今まで不可能と思われていた 経理業務のテレワーク化 を進めたい企業にもおすすめです。 この記事では、受取請求書データ化サービスの特徴や料金、選び方のポイント、メリット・デメリットを解説し、連携すると便利な会計ソフトも紹介していきます。 月額費用:15, 000円受取請求書データ化サービスとは 受取請求書データ化サービスとは、 AIやOCR機能またはオペレーターによる請求書自動読み取り機能 を利用し、請求書データをオンラインで一元管理できるサービスです。 サービスの中には、 紙の請求書の受け取りを委託できるもの オンラインバンクや会計システムとの連携によって振込処理までできるもの 月々の費用や支払いなどのデータを分析してくれるもの など、請求書データ取り込み以外の機能を搭載しているサービスもあります。 おすすめの受取請求書データ化サービス5選 1. オペレーター2名が丁寧に対応!『INVOICE POST』 画像出典元:「Invox」公式HP 特徴 「INVOICE POST」なら 紙・メール・PDF…どんな請求書でも一括受領 ! 請求書処理の完全ペーパーレス化とオンライン化を実現できる受領請求書データ化サービスです。 全ての請求書をオンライン上で一元管理でき、検索・参照・承認作業が行えるので、経理部門のテレワーク化も狙えます。 初期費用がかかる分、他サービスより割高であることは否めませんが、 手間のかかるマスタ登録や取引先への請求書発送先の変更連絡を代行してもらえる など、請求書データ化への移行業務を安全に任せることができます。 多少コストがかかっても、何がなんでも請求書業務のペーパーレス化とオンライン化を実現したい企業におすすめです。 料金プラン 料金は【 初期費用と請求書件数に応じた月額費用 】で構成されています。 ▼ 初期費用 従業員マスタ設定、勘定科目マスタ設定、会計連携用ファイルの出力カスタマイズ等を含む初期導入サポートが含まれます。 ※参考費用:30万円 ▼ 月額料金 請求書の受取り・スキャン、各種項目のデータ入力、原本のファイリング・保管までが含まれます。 ※参考費用:3万円~ ▼ オプション 取引先への請求書送付先の変更連絡代行 最適な料金プランの案内については以下の資料からご確認ください。 INVOICE POSTの資料を無料ダウンロード 2.
オペレーターによるチェックがあるか AIやOCR機能によるデータ化は、必ずしも正確とはいえないので、 オペレーターによるダブルチェックを介しているサービスがおすすめ です。 また、取引先がまだ紙の請求書を利用している場合はスキャン作業が必要となるため、その作業も省略したい場合はスキャンを代行依頼できる会社を選択しましょう。 2. 大量の請求書をスキャンしてPDF化し、OCRで読み込むことは可能か？｜「楽楽明細」. 課金スタイル 各サービスの料金プランは、月額料金のみで請求書の枚数に制限を設けているプラン/月額料金+1通〇円(枚数制限なし)の課金制のプランなど様々です。 取引件数が安定している場合は月額固定制のプラン、月によって変動がある場合は課金制のプランがあるサービスにするなど 自社の状況にあったプランを選択 しましょう。 3. データ化以外に必要な機能 受取請求書データ化サービスには請求書をデータ化する以外に、 仕訳データ・振込データの作成機能まで搭載されているもの があるので、経理業務の効率化まで図りたいという場合はそのような機能がついたシステムがおすすめです。 また、承認フローの構築が可能なシステムであれば、決済までの承認フローの短縮ができて非常に便利です。 4. データ化までにかかる時間 請求書のデータ化にかかる時間は各サービスによって、異なります。 たとえば、オペレーターを介するサービスはデータの精度が高い反面その分時間がかかり、 オペレーターを介さないサービスは精度が多少劣るがデータ化までは短時間 というメリットがあります。 最終チェックを自社でおこなうだけのリソースがある場合はデータ化にかかる時間が短いサービスを選択するなど、自社の状況にあわせて選択しましょう。 連携すると便利な会計ソフト 受取請求書をデータ化した後は、 データ化した情報を会計ソフトと連携させることで経理業務をさらに効率化 できます。 以下ではおすすめの会計ソフトについて機能・料金面で比較し、コストパフォーマンスに優れたおすすめ6選を紹介していますのでご覧ください。 受取請求書データ化サービスのメリット3つ 1. 請求書の確認業務の削減 受取請求書データ化サービスを導入すると、自社が 受領した請求書の開封や振り分けといった作業が不要 になり、データ化された請求書の内容をもとに即時振込手続きを完了できるなど関連業務がスムーズになります。 仕訳データ・振込データの作成機能や承認機能があるサービス、もしくはすでに自社で導入している会計システムとの連携が可能な受取請求書データ化サービスを選定すれば、確認・入力業務の効率化をさらに進められます。 2.
請求書Robotaとは?
まとめ 請求書のデータ入力を効率化したいのであれば、OCRは有効な選択肢です。文字の認識率は上がっているので、興味があれば検討してみてください。 ただし、OCRの認識率は100%といえないので、まずは取引先に請求書の電子化をお願いしてみるのが良いでしょう。 よく読まれている記事 請求書電子化 お役立ち資料 CM動画・PR動画を公開中! 資料請求 3分でわかる! 「楽楽明細」の製品詳細資料をプレゼント。 製品デモ依頼 管理画面を実際に操作して体験できる 製品デモ依頼はこちらから。 お役立ち資料ダウンロード コスト削減や、業務改善の実践的なガイドブックを無料でダウンロードできます。
AI-OCRによるデータ化速度がとにかく早い!『LayerXインボイス』 画像出典元:「LayerXインボイス」公式HP LayerX インボイスは、 AI-OCRにより請求書データを自動で読み取り・データ化し、データ化速度は平均5秒以内という驚きの速さ が特徴です。 請求書100枚でも一括アップロードが可能で、請求書の枚数が増えても処理スピードが変わらない安定感です。 特に忙しい月末月初では、さらに効果が感じられるでしょう。 料金プランはStartaer・Basic・Enterpriseの3つで、月の請求処理数により異なります。 LayerXインボイスの資料を無料ダウンロード 3. オンラインバンクや多様な会計ソフトとの連携が魅力!『invox』 invoxは、AIとオペレーターによるハイブリッドOCRにより、 どのような形式の請求書でも99. 9%以上の精度でデータ化 が可能。 一方で、sweeepなど他社ツールと比べると、データ化のスピードにおいてやや難があります。 少々時間はかかっても、 精度の高い自動データ化を実現したい企業 にはおすすめです。 さらに、 オンラインバンクやfreeeをはじめとする会計ソフトとの連携が可能 で、支払や計上処理の自動化もでき、経理業務の効率化が狙えます。 スピード重視の企業には、AIのみの即時データ化のサービスがおすすめです。 無料トライアル:請求書10枚まで / 期間制限なし ミニマム・ベーシック・プロフェッショナルの3つの料金プランが用意されています。 ミニマム ベーシック プロフェッショナル 初期費用 0円 月額基本料金 980円 9, 800円 29, 800円 データ処理料金/時間 オペレーター補正 (精度保障あり) 100円/数時間〜 3営業日 データ処理料金/時間 AI OCR即時返却 (精度保障なし) 50円/数分 利用人数 無制限 個別相談会では、独自のカスタマイズを行うエンタープライズプランや、複数アカウントを契約するボリュームディスカウントの相談ができます。 4. 請求 書 スキャン データルサ. 導入スピードで選ぶなら『Bill One』 画像出典元:「Bill One」公式HP Bill Oneは、 従業員数30名以下であれば初期費用・月額費用0円 で利用できるのが大きな魅力です。 利用開始に当たり、請求書を発行する 取引先企業に請求書のフォーマットや送付方法を指定するなどの指示は不要 で、取引先への案内はBill Oneのシステムから送付されるので、個別に連絡をする必要もなく手間もかかりません。 最短1営業日で利用開始できる ため、スピーディーに導入したいと考えている会社におすすめです。 会計システムとの連携も可能で、会計業務全般のデジタル化や効率化が狙え、テレワークでの会計業務も実現できます。 スモールビジネスプラン(従業員数30名以下の企業向け) 初期費用:0円 月額費用:0円 【機能】 全社で受け取れる請求書・・・100件/月まで 請求書の保存件数・・・・・・累計500件まで 5.
> コラム > 請求書 > 大量の請求書をスキャンしてPDF化し、OCRで読み込むことは可能か? 2020年4月1日 紙で受領した請求書を、いちいち手入力して支払管理していませんか? 紙で受領した請求書をスキャンしてPDF化し、OCRで読み込むことができれば、手入力の手間を大幅に削減できます。 この記事では、経理担当者に向けて、OCRを活用して請求書業務を効率化する方法を解説します。 請求書発行システム「楽楽明細」資料ダウンロードはこちら 発注先に依頼して、請求書をデータでもらうのがベスト 結論から言うと、請求書をデータで管理したいのであれば、発注先に請求書をデータでもらうように依頼するのがベストです。 ただし、請求データを送信してもらえるかどうかは取引先次第です。請求データの入手が難しい場合は、スキャナーとOCRでデータ化する方法を検討してみてください。 そもそも、OCR(光学文字認識)とは?
請求書のどこまでをデータ化してもらえますか? A. 詳細は 請求書のデータ化項目 をご覧ください。 Q. 一カ月に一度以外のタイミングで請求書原本を郵送してもらえませんか? A. ご依頼いただいたタイミングでの返送対応が可能です。1回の返送につき対応費用1, 200円(税別)および返送費用実費が発生いたします。 請求書スキャンサービスについてのご相談 請求書スキャンサービスをご利用いただくには、invoxへのご登録が必要です。 まだお済みで無い場合、 無料お試し にお申し込みの上、 個別相談会で請求書スキャンサービスについてご相談ください。
さて皆さん、『LEFTB』『RIGHTB』『MIDB』という文字列操作の関数がExcelにはあるのを知っていますか? 同じExcelの文字列操作が出来る訳ですが、意外と知られていないのがこれら3つの関数なんですねぇ。 読み方は『LEFTB(レフトビー)』・『RIGHTB(ライトビー)』・『MIDB(ミッドビー)』となります。『B』って何の意味でしょう?そして何が違うのでしょうか?プラスの知識として覚えておきましょう! Excel関数の『LEFTB』『RIGHTB』『MIDB』は文字数ではなくバイト数で考える! では、『B』がついたこれらの3つについて説明します。 関数についている『B』は『バイト』の意味になります。『バイト』はパソコンで扱うデータの単位ですね。データの大きさとしては、半角文字の1文字が『1バイト』になります。全角だと1文字が『2バイト』ってなってるのは知ってますか? という事で、このBがついてる『LEFTB』『RIGHTB』『MIDB』はどうなるかというと、文字数ではなく、バイト数で文字を抜き出すという事になります。半角文字は1バイト、全角は2バイトで考えて抜き出せます。 動作例としては、次の様な感じになります。ちなみにこれは『LEFT』と『LEFTB』で説明しています。 文字列 LEFT(文字、4) LEFTB(文字、4) Excel Exce Exce エクセル エクセル エク 全角文字は1文字2バイトなので、最後の『エクセル』においては『エク』だけになる訳ですね。 Excelは『LEFTB』『RIGHTB』『MIDB』は引数など書き方の違いはない! さて、この3つの関数について、動作については、文字数かバイト数かで違いがありますが、式の書き方に違いはあるんでしょうか? 一番右のスペース以降の文字列を抽出したい -winXP Excel2003外国人の- Excel（エクセル） | 教えて!goo. 答えとしては、違いはありません! 動きが違うだけなので文字の指示の仕方など、書き方は同じ様にさせて、Excelで使える訳なんですね。 関数式としては、 『=LEFTB(文字列のセル、4)』 『=RIGHTB(文字列のセル、4)』 『=MIDB(文字列のセル、4、3)』 という感じですね。動きの違いに気を付けておきましょう! Excelで文字を抜き出す【MID】【LEFT】【RIGHT】関数を使ってみよう|【まとめ】 Excel(エクセル)の関数で文字列操作関数にあたる『LEFT』・『RIGHT』・『MID』についてと、発展形の内容として『LEFTB』・『RIGHTB』・『MIDB』の3つについて紹介しました。 引数としては、MIDとMIDBが他の関数と違う所がありましたね。ポイントとしては、どの部分を抜き出そうとしているかどうかという所です。 左から抜き出す時は『LEFT』・『LEFTB』 右から抜き出す時は『RIGHT』・『RIGHTB』 自由に真ん中から抜き出すには『MID』・『MIDB』 という感じですよね。 『B』がついているとバイト数で数える様になるという所も忘れないで下さいね。 文字列操作では『FIND』(ファインド)と組み合わせる事によって、動作の幅が広がります。ここに関しては別途紹介しますので、基本となる3つを今回は覚えておいてくださいね。
エクセルの数式についてご質問させてください。 パソコンが新しくなったのでデータを移動させています。 今までは、Windows10のパソコンにOffice365を入れて、本日の日付と生年月日を入力すると、年齢が出る様にしておりました。 今回同じくWindows10のパソコンにOffice2019をインストールして、同じようにデータ移行させましたら、エラーが出て表示されなくなってしまいました。 生年月日欄に年号と年月日を入力しますと、数式の入っている欄に西暦で年月日が表示されます。 このセル内にある数式は =IF(J9="", "", IF(L9="", "", IF(N9="", "", DATEVALUE((CONCATENATE(IF(I9="昭和", "S", IF(I9="大正", "T", IF(I9="明治", "M"))), J9, "/", L9, "/", N9)))))) です。 しかし、本日の日付欄に年月日を入れますと 日付セルのところが#VALUE! となってしまい、その結果、年齢も####となってしまいます。 そのセルの数式は =IF(U9="", "", IF(W9="", "", IF(Y9="", "", DATEVALUE((CONCATENATE("R", U9, "/", W9, "/", Y9)))))) です。 色々とやりましたが、何が原因で表示できないのか検討もつきませんでした。 画像も貼りましたが、見づらくてすみません。 ご教授のほどよろしくお願い申し上げます。
同様に『RIGHT』を使用する際には引数を指示しなければいけませんね。 式がどうなるか見てみましょう! 関数式: 『=RIGHT(文字列、文字数)』 文字列から指示した文字数を取り出します 半角や全角、数字、ローマ字などの区別はなく、1文字と数えます という事で、LEFTと全く同じですね!! 『右から』抜き出すだから『RIGHT』という事で、場所だけ違うので気を付けましょう 『RIGHT』を活用したエクセルでの文字の抜き出しをやろう!! 『RIGHT』も活用させて文字列をExcelのセルから抜き出しをやってみましょう! 住所から、最後の番地部分を取り出してみます 番地を表示する所に関数を書き込みます。 『=RIGHT(住所のセル、4)』 今回は4文字分が番地部分の数値なので、引数を『4』にしています。 実際には番地部分の文字数は決まっていないので、IFやFINDなどと組み合わせて活用する事になります。 その辺りは別途説明しますね 『MID』でExcelに書いた文字列の好きな部分を取り出してみよう! 文字列の中から自由に好きな部分を抜き出す様にさせてみたい時は、活用するのは『MID』になる訳ですね。。 ミッドと読みます。『MIDDLE(ミドル)』という意味になりますね。真ん中という事で、文字列の好きな部分から取り出しが出来る訳ですねぇ Excelの【MID】の関数式の形をチェック!! 同様に『MID』を使用する際には引数を指示しなければいけませんね。 式がどうなるか見てみましょう! 関数式: 『=MID(文字列、開始位置、文字数)』 文字列から指示した部分から指示した文字数を取り出します 半角や全角、数字、ローマ字などの区別はなく、1文字と数えます 他の2つとは若干違いがあるのがMIDの引数なんですねぇ 好きな部分からなので、どこからどこまでを取り出すのか指示が必要になります。 注意点としては、開始部分から『何文字』取り出すのかという所です。開始部分と終了部分の指示では無いので気を付けまし 『MID』を活用したエクセルでの文字の抜き出しをやろう!! 好きな部分を抜き出す為の『MID』を活用させてExcelのセルから抜き出しをやってみましょう! 住所から、市の部分を取り出してみます。 市の部分を表示する所に関数を書き込みます。 『=MID(住所のセル、4、3)』 今回も分かりやすく〔市〕にあたる文字数は3文字にしました。 これも実際には開始の部分や文字数は違うので、FINDと組み合わせて、数を指示する事になります。 この辺りも別途説明しますね Excelの文字列操作の関数『LEFTB』『RIGHTB』『MIDB』って何?
No. 2 ベストアンサー 回答者: root_16 回答日時: 2011/12/29 10:20 A列に文字列があるとき、 B1=LEFT(A1, SEARCH(" ", A1, 1)-1) C1=LEFT(MID(A1, SEARCH(" ", A1, 1)+1, LEN(A1)-SEARCH(" ", A1, 1)), SEARCH(" ", MID(A1, SEARCH(" ", A1, 1)+1, LEN(A1)-SEARCH(" ", A1, 1)), 1)-1) D1=MID(MID(A1, SEARCH(" ", A1, 1)+1, LEN(A1)-SEARCH(" ", A1, 1)), SEARCH(" ", MID(A1, SEARCH(" ", A1, 1)+1, LEN(A1)-SEARCH(" ", A1, 1)), 1)+1, LEN(A1)) 長いなぁ、もっといい方法があるかも。 要するにMID関数で文字列を切り取って その切り取った文字列を対象に スペース位置を特定して、さらに切り取ってるだけです。 D1については最後の切り取り文字数を正確に出す必要はないので 元の文字列長まで出すようにすれば最後まで出てきました。