5月16日(日) 昼12:54~午後2:00 公式サイトはこちら 100年の時を越え…幕末・西郷隆盛(秘)大珍品を発見?▽澤穂希W杯優勝決めた伝説靴に超ド級値▽歪んだ茶碗が文化財級? お知らせ ▽毎週火曜よる8時54分から「開運!なんでも鑑定団」放送中! ※放送内容と一部異なる場合がございます。 番組内容 名品・珍品が大集合! 熱烈な西洋アンティークコレクターが数十年かけて集めたヨーロッパ最高峰の磁器とは? 遺品整理業者がお礼として頂いたのは幕末の英雄が愛用した大珍品だった!? 元気いっぱいの90代が秘蔵する歪んだ茶碗に衝撃の鑑定結果が! 番組内容つづき 特別企画は「各界マドンナのお宝鑑定」。スポーツ界や音楽界など様々な分野で活躍するマドンナが登場。サッカー界のレジェンド澤穂希のお宝に会場騒然!あの感動が甦る! 開運！なんでも鑑定団 | TVO テレビ大阪. 出演者 【MC】今田耕司、福澤朗 【ゲスト】岡部磨知、岡西佑奈、研ナオコ、澤穂希、ジュディ・オング、村上佳菜子 【アシスタント】片渕茜(テレビ東京アナウンサー) 出演者つづき 【ナレーター】銀河万丈、冨永みーな 【出張鑑定大会】各界マドンナのお宝鑑定大会 鑑定士軍団 中島誠之助(古美術鑑定家) 北原照久(「ブリキのおもちゃ博物館」館長) 安河内眞美(「ギャラリーやすこうち」店主) 山村浩一(「永善堂画廊」代表取締役) 阿藤芳樹(「阿藤ギャラリー」代表取締役) 田中大(「思文閣」代表取締役) 飯田孝一(「日本彩珠宝石研究所」代表取締役所長) 鑑定士軍団つづき 東原武文(「扶桑書房」店主) 柴田文彦(エンジニアリングライター) 森由美(陶磁研究家) 額賀大輔(「ヌカガファインアート」代表取締役) 関連情報 【番組公式ホームページ】 www.tv-tokyo.co.jp/kantei/
via text - ここをクリックして引用元(テキスト)を入力(省略可) / - ここをクリックして引用元を入力(省略可) コロナ禍で音楽業界も苦境に立たされていますが、そんな状況でも上を目指して頑張っているアーティストを紹介していくコーナーです。 MCは、歌手であり女優でもある 藤枝ミキ さん!
コメント一覧 1. まさはる 2021/04/18 09:58 奈々さん、おはようございます🌄 いつも頑張っている奈々さんの活躍を見て、励みになります。 お体にはお気をつけてくださいね。そして車選びも楽しんでくださいね。 2. ジョン万次郎 2021/04/18 10:07 全国放送ですか? 3. もーくん 2021/04/18 10:27 奈々ちゃん⇨頑張って下さい⇨応援しております。 4. kei 2021/04/18 10:28 奈々ちゃん めっちゃ絶景やねぇ😃美味しいそう❤️ Name 2021/04/18 10:39 初めましてー。可愛い💕よね。 6. クワちゃん 2021/04/18 12:27 見ましたよ😊 可愛いね😍 7. りか 2021/04/18 15:15 ななちゃん😀お疲れ様 8. のぼちん 2021/04/18 15:27 お疲れ様です!奈々ちゃん頑張って下さいね! 9. h! 新型コロナウイルス特集 | 報道ランナー | ニュース | 関西テレビ放送 カンテレ. deやん 2021/04/18 21:23 お疲れ様でしたお仕事頑張って下さいね😽 10. エビス2号 2021/04/20 05:55 かわいかぁもんねぇ
重要なお知らせ 新型コロナウイルスの感染拡大で大阪府が医療非常事態宣言を出したことに伴い、BKプラザは4月8日から臨時休館いたします。ご理解のほどお願いいたします。 関西 NEWS WEB アクセスランキング ※この1時間に多く読まれている記事のランキングです 鉄道運行情報 (近畿 在来線・私鉄・地下鉄) 一覧を見る 大阪局制作番組一覧 番組一覧を見る ※放送日時・内容は変更・休止になる場合があります Twitter NHK 大阪放送局 NHK 大阪 報道部 関西 ラジオワイド NHK バリバラ NHK 甲子園 ニュースほっと関西 ブログ
<「テレビ演劇 サクセス荘2」 第12回(9月24日深夜1時放送)あらすじ> 都会の片隅にひっそりと佇む一軒のアパート「サクセス荘」。 そこには、"ひと旗あげたい"と成功を夢みる若者たちが住んでいて、いつか必ず夢を叶えて巣立っていくという伝説があった…。 2期は即興劇が無いと思ったら大間違い!最終回にして即興フェスティバル第2弾を開催! 今回も2チームにわかれ、とある「お題」に「演技スタイル」を加えたエチュード対決や、最後には全員参加型も!どんな対決が繰り広げられるのか! <番組概要> 番組名:「テレビ演劇 サクセス荘2 mini」 放送局:テレビ東京 テレビ大阪 テレビ愛知 テレビ東京放送日時:10月12日スタート 毎週月曜深夜 3時25分~3時55分(「あにレコ TV」内のミニコーナー) テレビ大阪放送日時:10月13日スタート 毎週火曜深夜 3時10分~3時15分テレビ愛知 放送日時:10月19日スタート 毎週月曜深夜 2時55分~3時BSテレ東 / BSテレ東4K放送でも放送予定 出演:和田雅成 高橋健介 髙木俊 黒羽麻璃央 spi 有澤樟太郎 定本楓馬 玉城裕規 寺山武志 小西詠斗 ※劇中部屋番号順 原案・プロデュース:松田誠(ネルケプランニング) 脚本:徳尾浩司 川尻恵太(SUGARBOY) ニシオカ・ト・ニール 演出:小木曽由衣(ジャンプコーポレーション) プロデューサー:漆間宏一(テレビ東京) 滝山直史(テレビ東京) 中川亜佐子(テレビ東京) 徳永睦(テレビ東京) 芦田政和(ジャンプコーポレーション) 沢口恵美(ジャンプコーポレーション) 制作:テレビ東京 / ジャンプコーポレーション 製作著作:「テレビ演劇 サクセス荘2」製作委員会 「テレビ演劇 サクセス荘2」番組公式HP: 「テレビ演劇 サクセス荘2」公式Twitter:@tx_success_sou 「あにレコTV」番組公式HP:
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大阪大学外国語学部が移転する様子に密着したドキュメンタリー「"小さな世界"の大引っ越し」がいよいよ本日金曜日 4 月 9 日 ( 金)NHK BS プレミアムで、 22 時 -22 時 59 分、放送されます。 「"小さな世界"の大引っ越し 大阪大学外国語学部」の番宣動画です。 予告動画 ①番組タイトル: " 小さな世界"の大引っ越し 大阪大学外国語学部 放送日: NHK BSP 4 月 9 日(金) 22 時 -22 時 59 分 NHK BS4K 4 月 18 日 ( 日) 21 時-(再放送) 番組情報: ⓶ 4 月 10 日~ 4 月 24 日に、 NHK オンデマンドで番組の配信。 ⓷ 4 月 9 日の放送当日の読売新聞の試写室のコーナーで番組紹介。 (新聞は住んでいる地域によって版が異なり、お住まいの地域での掲載が無い場合もあり。) ④ 4 月 3 日の朝日新聞のテレビ欄、 ザ・テレビジョンにも写真付きで番組情報を掲載
相関係数は2つの変数の直線的な関係性をみたいときに使われます。相関係数にもいくつか種類があって、今回ご紹介するPearson(ピアソン)の積率相関係数もその内の一つです。ここではPearsonの積率相関係数の特徴や使用方法について、SPSSでの実践例を含めてわかりやすく説明します。 どんな時にこの検定を使うか 集めたデータのある変数とある変数の直線関係の強さを知りたい場合 にこの検定を使います。例えば、ある集団の体重と中性脂肪の関係の強さを知りたいときなどに相関係数として表します。 データの尺度や分布 正規分布に従い、 尺度水準 が比率か間隔尺度のデータ(例外として順序尺度のデータを用いることもあります)を用いることができます。同じ集団の(対応のある)2変数以上のデータである必要があります。正規分布を仮定する検定なのでパラメトリックな手法に含まれます。 検定の指標 相関係数と、相関係数の有意性( p 値)を用います。相関係数の解釈は目安として以下のものがあります。| r | は相関係数の絶対値です。 | r | = 1. 0 〜 0. 7:かなり強い相関がある | r | = 0. 7 〜 0. 4:強い相関がある | r | = 0. 4 〜 0. 2:やや相関がある | r | = 0. 「相関係数」ってなんですか？ -意味と利点と欠点をわかりやすく- - Data Science by R and Python. 2 〜 0. 0:ほぼ相関がない 実際の使い方(SPSSでの実践例) B市A施設の男性職員の体重と中性脂肪のデータが手元にあるとします。それでは実際に体重と中性脂肪との直線的な関係性がどの程度かPearson(ピアソン)の積率相関係数を求めてみましょう。 この例では帰無仮説と対立仮説を以下のように設定します. 帰無仮説 (H 0) :体重と中性脂肪の間に相関はない 対立仮説 (H 1) :体重と中性脂肪の間に相関がある データをSPSSに読み込む.体重と中性脂肪のデータを2列に並べる。 メニューの「分析 → 相関 (C) → 2変量 (B)... を選択。 「体重」と「中性脂肪」を「↪」で変数に移動します(下図①)。 「相関係数」のPearson (N) にチェックします(下図②)。 「有意差検定」 の両側 (T) にチェックします(下図③)。 「OK」ボタンを押せば検定が開始します(下図④)。 結果のダイアログがでたら「Pearsonの相関係数」、「有意確率(両側)」で、 p < 0.
ピアソンの積率相関係数 相関係数 ( ピアソンの積率相関係数 から転送) 出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/07/06 06:14 UTC 版) 相関係数 (そうかんけいすう、 英: correlation coefficient )とは、2つの データ または 確率変数 の間にある線形な関係の強弱を測る指標である [1] [2] 。相関係数は 無次元量 で、−1以上1以下の 実数 に値をとる。相関係数が正のとき確率変数には 正の相関 が、負のとき確率変数には 負の相関 があるという。また相関係数が0のとき確率変数は 無相関 であるという [3] [4] 。 ピアソンの積率相関係数のページへのリンク 辞書ショートカット すべての辞書の索引 ピアソンの積率相関係数のページの著作権 Weblio 辞書 情報提供元は 参加元一覧 にて確認できます。
「相関」って何.
Pearsonの積率相関係数は、二変量間の線形関係の強さを表します。応答変数を X と Y としたとき、Pearsonの積率相関係数 r は、次のように計算されます。 二変量間に完全な線形関係がある場合、相関係数は1(正の相関)または-1(負の相関)になり、線形関係がない場合は、0に近くなります。 より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう ().