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みなさんどうもおはこんばんにちは。 ichiです。 本日は読書感想文です。 さっそくいってみましょう! 本作は5人の主要人物がおり、それぞれの視点で話が進められていきます。 ちなみに舞台は高校です。 ・京くん... 自分に引け目を感じている自己評価の低い系男子 ・ヅカ... イケメン長身でクラスの人気者の王子様系男子 ・ミッキー... ヒロインよりヒーローになりたい活発系女子 ・パラ... 予測不能な発言と行動の不思議系女子 ・エル... 内気で控えめな自己評価の低い系女子 どのクラスにもひとりはいそうなキャラじゃないですか? 【読書感想】住野よるさん著書『か「」く「」し「」ご「」と「』を読みました。5人の秘密とはいったい・・。 - 本のある暮らし. さらに魅力的なのは5人とも人の感情を読み取れる、個性的な能力を持っています。 ちなみに僕が好きなのはヅカの能力で、人の「喜怒哀楽」をトランプのスートで確認できる能力です。 ちょっとオシャレじゃない。さすが王子様。 そんな、すこし非現実的な要素はありつつ、ほとんどの人が経験したであろう青春時代。 全体の内容的には若者だからこその悩みをテーマに、構成されています。 恋、進路、本当の自分、自分の役割、他人の本当の気持ち、 など、誰しもが青春時代、悩んだことがあるのではないでしょうか? 僕ですか? 全部ありますよ? というような、 少し不思議で、でも身近な物語となっています。 また、主要人物も親近感があるキャラで、ふたつの要素からたいへん感情移入しやすい物語となっています。 そして、もうひとつの魅力。 それは、作者、住野よる先生の文章力と構成力。 まず文章のミスリードがうますぎる。 第1章、京くんの章ではすっかり騙されました。ある1文を読んだとき、は?え?誰が誰?ってなりました。 そして伏線を張るのもうまいです。 読み進めていくうちに、あの意味のわからない行動はこいうことだったのか。となります。しかも忘れた頃に回収してきやがる。 文章でまで読者を楽しませてくれるのですか。 そして構成ですが、本書のタイトルにもなっている か「」く「」し「」ご「」と 読んでいくうちに理解する「」の意味。 ある1節を読んで、かくしごと。ってこれにもかけてるのか! エピローグとプロローグなんかおかしくね? など1冊を読み終わってからのおもしろい発見が多数。 サービス精神多すぎです。 文章でしか伝えられない魅力ってやっぱりあるよな、と再確認することができる作品でした。 たいへん素敵な時間を過ごさせていただきました。 ありがとうございます。 みなさんも興味があったら是非手に取ってみてください。 表紙のデザインもすごく可愛いです。 ではまた
■行列式 → 印刷用PDF版は別頁 【はじめに】 ○ 行列は,その要素の個数だけの独立した要素 から成りたっており,次のように [] や()で囲んで表します. ○ 行列式は1つの数 で,正方行列に対してだけ定義され,正方行列でないときは行列式を考えません. ○ 行列式の値 は,次のように | |や det() で囲んで表します. (英語で行列式を表す用語:determinantの略) ○ 【行列式の求め方 】 ・・・ 余因子展開 による計算 (1) 1次正方行列(1×1行列)の行列式はその数とする. 例 det(3)=3 ※ 1次正方行列については |3| の記号を使うと絶対値記号と区別がつかないので注意 (2) 2次正方行列 の行列式は, ad−bc とする. ※2次の行列式の値は,高校でも習い,覚えておくのが普通です =ad−bc 例 det =2·4−1·3=5 (3) 3次正方行列 の行列式は,次のように2次正方行列の行列式で定義できる. =a −d +g 例 =3(−20+12)−2(−16+6)+(−8+5)=−24+20−3=−7 ※3次正方行列だけに適用できるサリュの方法もあるが,サリュの方法は他の行列には適用できないので,ここではふれない. 余因子展開とは？ ～具体例と証明 ～ - 理数アラカルト -. (4) 以下同様にしてn次正方行列の行列式は(n-1)次正方行列の行列式に展開したものによって帰納的に定義する.・・・(前のものによって次のものを定義する.) ※ 各成分 a ij に対して (−1) i+j a ij ×(その行と列を取り除いた行列の行列式) を 余因子 という. ※ 1つの列または1つの行についてすべての余因子を加えたものを 余因子展開 という. 余因子展開は,計算し易い行または列に関して行えばよく,どの行・どの列について余因子展開しても結果は変わらないということが知られている. たとえば,次の計算は,3次の行列式を第1列に関して余因子展開したものです. 同じ行列式で,第1行に関して余因子展開すると次のようになります. =3(−20+12)−4(−8+2)−(12−5)=−24+24−7=−7 【Excelで行列式を計算する方法】 正方行列の各成分が整数や分数の数値である場合は,Excelの関数MDETERM()を使って,行列式の値を計算することができます. =MDETERM(範囲) 例 例えば,次のように4×4行列の成分がA1:D4の範囲に書きこまれているとき A B C D E 1 1 2 3 -1 2 0 1 -2 5 3 2 3 0 2 4 -2 2 4 1 5 この行列式の値をセルE5に書きこみたければ,E5に =MDETERM(A1:D4) と書き込めばよい.結果は50になります.
余因子展開というのは、\(4×4\)行列を\(3×3\)行列にしたり、\(5×5\)行列を\(4×4\)行列にしたりと、行列式を計算するために行列を小さくすることができるワザである。 もちろん、\(3×3\)行列を\(2×2\)行列にすることもできる。 例えば、\(4×4\)行列を、縦1列目で余因子展開したとする。 このとき、\(a_{11}\)を行列式の外に出してしまって、残りの縦1列成分と、横1行成分は全て消滅させてしまう。すると、\(3×3\)行列だけが残るのである。 私はこの操作に、某、爆弾ゲームのようなイメージが沸いた。 以降、\(a_{21}\)、\(a_{31}\)、\(a_{41}\)成分も本体の行列から出してしまって、残りを小さい行列式に崩してやる。 符号だけ注意が必要だ。 取り外した行列成分の行番号と列番号の和が偶数なら+、奇数なら- になる。
「行列式の性質」では, 一般の行列式に対して成り立つ性質を見ていくことにします! 行列式を求める方法として別記事でサラスの公式や余因子展開を用いる方法などを紹介しましたが, 今回の性質と組み合わせれば簡単に行列式を求める際に非常に強力な武器になります. それでは今回の内容に入りましょう! 「行列式の性質」の目標 ・行列式の基本性質を覚え, 行列式を求める際に応用できるようになる! 行列式の性質 定理:行列式の性質 さて, では早速行列式の基本性質を5つ定理として紹介しましょう! 定理: 行列式の性質 n次正方行列A, \( k \in \mathbb{R} \)に対して以下のことが成り立つ. この定理に関して注意点を挙げます. 行列式 余因子展開 計算機. よく勘違いされる方がいるのですが, この性質は行列に対する性質とは異なります. 詳しくは「 行列の相等と演算 」でやった "定理:行列の和とスカラー倍の性質"と見比べてみるとよい です. 特にスカラー倍と和に関して ごちゃごちゃになってしまう人をよく見るので この"定理:行列式の性質"を使う際はくれぐれもご注意ください! それでは, 行列式の性質を使って問題を解いていくことにしましょう! 例題:行列式の性質 例題:行列式の性質 次の行列の行列式を求めよ \( \left(\begin{array}{cccc}3 & 2& 1 & 1 \\1 & 4 & 2 & 1 \\2 & 0 & 1 & 1 \\1 & 3 & 3 & 1 \end{array}\right) \) この例題に関しては、\( \overset{(1)}{=} \)と書いたら定理の(1)を使ったと思ってください. ほかの定理の番号も同様です. それでは、解答に入ります.
4行4列(4×4)の行列の行列式を基本変形と余因子展開で求める方法を解説しています。 シンプルな例で、厳密な証明を抜きにして、学習塾のように方法を具体例を使って説明しています。 今回は、プログラミングでもよく使う繰り返し処理の発想が決め手になっています。 線形代数学で4行4列つまり4次正方行列の行列式を余因子展開で求める方法【実用数学】|タロウ岩井の数学と英語|note このnote記事では、4行4列(4×4)の行列、つまり4次正方行列の行列式(determinant)を、シンプルな例を使って、余因子展開と行列の基本変形を使って求めることを説明します。やり方としては、まず行列の基本変形をして、4行4列の行列式を簡単な形に変形します。それから、それぞれの余因子を求めるということになります。ただ、4次正方行列についてのそれぞれの余因子は3行3列の行列式の計算をしなければなりません。余因子の値を求めるときに、繰り返し行列の基本変形を行い、計算を効率良く求めることがオススメです。この考え方は、プログラミングの入門的な内容で学習する繰り返し処理の発想です。同じ
今回は2問の練習問題を用意しました。 まず(1)ではこれら3点が通る平面の式を考えてください。高校の知識でもできますが、ぜひ行列式をどう使ったら求められるのか考えてみてください。 そして(2)は、これら3つのベクトルで張られた平行六面体の体積を求めてくださいという問題です。 まとめ はい、今回の内容は以上です。 今回は行列式がどんなことに役立つのかというテーマでお話ししました。 まず、その行列が正則行列、すなわち逆行列が存在する行列かどうかの判定に使うことができます。 行列式が0の時、その行列には逆行列が存在しません。 そしてそこから行列式は幾何の問題に使うことができることもお話ししました。 2つのベクトルで張られた平行四辺形の面積や3つのベクトルで張られた平行六面体の体積は、そのベクトルを並べた行列の行列式の絶対値になります。 それで最後は複数の点が同一直線状、同一平面上であるかどうかを調べるために行列式が使えるという話をしました。 それぞれの点の座標を縦に並べ、一番下の行に\(1\)を並べるということは知っておいてください。 それではどうもありがとうございました!