官能小説を読んだ事はあるでしょうか。大人だけが楽しめる官能小説は一般向けの小説にはない独特な描写があり、一度読んだらはまったという方が多くいます。官能小説には短編や長編を含め、様々な雰囲気のストーリーの作品があります。ここではそんな官能小説の人気でおすすめの作品を. 小説 家 に な ろう 蜘蛛 です が 小説を読もう! || ジャンル別小説ランキング 藤井更紗 【蜘蛛を退治する方法】蜘蛛が嫌いな香りやホウキで蜘蛛を. 他の人も言ってるけど、他作家はちょっと替え歌書いただけで一発削除されるのに、月夜涙だけはパクリまくりでも一切処罰が無いのはおかしい。 要素の掛け合わせで最近巧いと思ったのは、小説ではないけどUndertaleかな。混ぜて新しいものを作るってそういうことよ。対して回復術師の. 緊縛画像 麻莉奈の部屋 Vol. 無修正おばさん性器写真 マンコレ図鑑 おまんこ熟女のおまんこ接写無修正画像おオマンコを見てください 無修正100人の. ネット プリント 写真 用紙. pixiv is an illustration community service where you can post and enjoy creative work. 医療 法人 ふら て 会 西野 病院 パワー ナレッジ 管理 画面 我們 當下 的 恐懼 與 期待 高校 教師 服装 男 シャトル 中古 相場 Read More
(他の人が助かる物も在るだろうし d(`・ω・´)b テクい話は以上です。ここからは割りとどうでも良い「読みたい人だけ読んでね」って話を書いていきます。 突然ですが、この拡張機能を使っていて「なんでそうなるんや…(´・ω・`)」って感じる「speechSynthesisの読み上げランキグ」トップ3を紹介したいと思います。 第3位:「隙」を「ひま」と読む… 何故か「隙」を「ひま」って読んじゃうんですよね… 文脈によってはちゃんと読み上げる事も在るかもしれないのですが、ほぼ100%「ひま」って読んじゃいます… アクションシーンとかでは割りと頻出すると思うのですが、その度に「違うんだよなぁ…(´- ω - `)」と感じるこの読み上げが第3位にランクイン! 第2位:文脈によって読みが変わっちゃう事がある… さっきはちゃんと読めてたのに、違う文脈だとちゃんと読めない…みたいなのが結構あります。日本語はムツカシイ言語なのでしょうが無い気もするのですが、「さっきはちゃんと読めてたのに…(´・ω・`)」感が凄いこの読み上げが第2位です! ※これからの進化に期待ですね… 第1位:「娘」を「にゃん」 と読む事がある… 最初聞いた時に耳を疑ったこの読み上げが堂々の第1位です! speechSynthesisの日本語の中の人が、実は中国人 or マクロスファンと言う線が濃厚ですが、最初聞いた時に本当に驚きましたw 「んん?えっ? (´・ω・`)」ってなりました…w 上記ランキグを多少踏まえた、おすすめ辞書設定と使い方を書いてみたいと思います。 おすすめ辞書設定 隙::すき 獣人::じゅうじん ^\*+$:: ランキングに入っていた「隙」と、「獣人」がそのままだと「けものびと」って読まれちゃうので「じゅうじん」と読む辞書を追加しています。 「^*+$」は区切り線的に使われてる時に「アスタリスク」を連呼されるので追加してあります。 強調ルビで多いのは「・」と「、」だと思うので、その2つを設定しています。 おすすめな使い方 読み上げ速度について まぁこの拡張機能を作った大きな理由の一つでもあるのですが、個人的には「1. 8〜2. 0」くらいに設定して「読み上げを聞きならが、文章を読まずに見る」のが黙読よりも一番早く小説の話を進められます。 一昔前に流行った速聴的な効果もあるかもです…w ルビの自動登録について 新しい小説を読み始めた場合、ある程度作品特有のルビが集まったら「小説のルビを自動で辞書に登録する」オプションをオフにして、一回辞書を調整してから読み上げを続けるが良いかなーと思います。 理由としては、ルビを多様している作品だと「先輩」と書いて「キャラ名」と読む等の代名詞的なルビを使ってる作品が結構多くて、それが混ざるとこの拡張機能では正しく読み上げが出来なくなってくるんですよね… そういうルビが多い作品はこのやり方を試してみて下さーい。 キャラの名前を置き換える 作品のキャラ名に違うルビを設定する事で、擬似的にキャラ名を変更する事が出来ます。 例えば「主人公の名前」に「自分の名前」のルビを付けると、ちょっとだけニヤッって出来ますw novels-readerって言う名前の通り他の小説投稿サイトにも対応したいなとか、Googleスプレッドシートに共有辞書作って皆で使えるようにしたいなとか、何かで良い感じ形態素解析して読み上げに感情を追加したいなとかとか、色々やりたい事はあるのですがまぁゆっくり作っていこうと思います。 色々書きましたが、皆さんに是非一度使って貰えれば幸いです。 よろしくお願いしまーす!
郵便番号344-0038 埼玉県春日部市大沼一丁目76 埼玉県春日部地方庁舎2階. 電話:048-737-2733. ファックス:048-737-2812 WPS Office(旧 KINGSOFT Office) キングソフトのオフィスソフトWPS Officeとは. WPS Office は日本では2016年に現在の名称に変更するまで 「KINGSOFT Office」 という名称を使用していたワープロソフトや 表計算ソフトとプレイステーションソフトなどが入ったオフィスソフトです。 : 一太郎2013 玄 特別優待版 DL版 [ダウンロード]: ソフトウェア Amazonで萩鵜アキ, TEDDYの冒険家になろう!~スキルボードでダンジョン攻略~ : 2 (Mノベルス)。アマゾンならポイント還元本が多数。一度購入いただいた電子書籍は、KindleおよびFire端末、スマートフォンやタブレットなど、様々な端末でもお楽しみいただけます。
もし使って貰えたなら、この記事に感想とかを書いて貰えると作者がとても喜びます…|ω・`)チラッ 個人的に欲しい機能は大体実装出来たので、宣伝記事を書いた感じです。 何か不明点や、欲しい機能、問題の報告等があれば、Githubの方にIssueやPull Requestを作って貰うか、下記のフォームからよろしくお願いします! (`・ω・´)b ここまでは宣伝ですが、このままだとQiitaさんに怒られそうなので、ここからは少し技術的な話を書いてみたいと思います…w ビルド系 webpack gulp 今回初めてwebpackを使って拡張機能を作ってみましたが、わりと良い感じ作る事が出来ました。 manifest. jsonの書き出しは、なるべくファイルをまとめるって言うwebpackの音楽性と合わなかったのでgulpを使いましたが、他の部分はかなり楽に出来て良い感じでした。 また後で、この部分だけを取り出したcontentスクリプトを使う拡張機能向けのテンプレートをGithubに上げようかなーって思ってるので、その際は是非使ってやって下さい。 d(´・ω・`)b 辞書データの保存 localStorage ndMessage ntime. onMessage 辞書データの保存にはブラウザのlocalStorageを使用して、オプションページのlocalStorageに保存しています。 なのでブラウザのキャッシュデータ等を消す処理を行うと共に消え去ります…(´-ω... :. ;::.. 辞書データ書き出し機能&読み込み機能を付けようと思ってはいるのですが、まだやってません…w 小説ページとオプションページ間のデータのやり取りには公式ドキュメントに載っている ndMessage と ntime. onMessage を使って行っています。 Message Passing - Google Chrome でも最近やったChrome拡張機能をFirefoxに移植した時の事を思うと、互換を考えて nnect と ntime.
第3次ベビーブームは望み薄?――。「 団塊ジュニア 世代」とも呼ばれる第2次ベビーブーム(1971~74年生)世代の女性が34歳までに産んだ子供の数が平均1. 16人だったことが9日、厚生労働省が発表した 人口動態統計 特殊報告でわかった。 同世代に続く75~79年生まれの女性が29歳までに産んだ数も1人以下と低迷。第1次、第2次と連鎖が続き、2000年前後の到来が期待されていた第3次ベビーブームは「訪れないことがほぼ確定した」(厚労省)。同省担当者は「今後社会に劇的な変化がない限りブームの再来は考えにくい」と分析している。 調査によると、第2次ベビーブーム以降に生まれた女性の半数以上が30歳の時点で子供を産んでいない。割合も年々増加しており、昨年30歳になった女性では53. 「第三次ベビーブーム」に関するQ＆A - Yahoo!知恵袋. 9%を占めた。 30代での出産は第2次ベビーブーム世代も含めて増加傾向にあるが、少子化傾向は止まらない。例えば、74年生まれで昨年35歳の女性が、30~34歳の間に産んだのは0. 45人で、その前の世代と比べわずかに上昇している。昨年39歳になった女性の場合は、35~39歳の間で0. 2人と、同様に上昇に転じた。 ただ、20代での出産の減少幅が大きく同省は「30代での増加では、20代での減少を補えなかった」とみる。 第一生命経済研究所の熊野英生・主席エコノミストは「90年代後半の不況で未婚率が上昇し、出産が期待された世代が、期待された時期に出産できなかった」と指摘。「不況で若年層の雇用が悪化する今の状態を是正しなければ出生率はさらに悪化し、世代間のアンバランスの拡大で社会保障が危機的状況に陥る」と話している。 特殊報告は、それまでの人口動態統計をもとに毎年テーマを変えて実施。出生について取り上げるのは5年ぶり。
このことが指しているのは、「少子化対策」といわれるものがかなり見当違いのことをやってきたことです。少子化担当大臣としては猪口邦子氏が初代大臣ですが、18代目の担当大臣だった森まさこ氏のとき、少子化の大きな理由として初めて 未婚 化・晩婚化を指摘し、政策として取り上げることにしたというのです。これに関して、私は「ちょっと待ってください」と言いたい。つまり、少子化であれば、当然、 非婚化 ・晩婚化が主たる原因であろうということに最初から気が付かなければおかしいではないかというのが、私の主張です。 では政府は何をやってきたのかというと、「男女共同参画」と「待機児童」対策などです。それは確かに間接的には関係がありますが、次の図(完結出生児数の推移)をご覧いただけば、結婚した人がどれぐらい子どもを産んできたかが分かります。かなり安定的に2. 0を超えた数字でずっと推移していて、2. 0を割るのは2000年代を超えて、さらに2010年に入ってからです。もちろんすでに結婚している人にとっては、男女共同参画や待機児童対策があれば、もう少し子どもを産みやすい環境にはなります。しかし、そこに問題があったわけではありません。実は 非婚化 ・晩婚化が大きな理由なのです。 ●政府は長期予測を外、生涯未婚の男女が増えていく また、日本の出生率の推計(人口問題研究所による)を見れば、いくつもの間違いの跡が明らかです。つまり、基本的なデータとして人口ほど長期推計ができるものはないのですが、それでも下に外していきました(下位推計よりも現実が...
』はベストセラーとなり、多くの人達に人口減少がいかに深刻な課題であるかという問題意識が多くの人に共有された。 本書は「ではなぜ日本人は子どもを産まなくなったのか」という少子化の背景を戦後史とともに紐解く。本書を通じて、なぜ日本において少子化対策のための政策的合意が容易ではないのかが理解できる。 戦後、原則的に日本は人口抑制政策を採用してきた。 「産めよよ増やせよ」と国民の家族計画にまで踏み込んで統制した戦前からの反動もあったろう。本書が指摘するように人口増加が共産主義化につながると心配したGHQの遠謀もあったのかもしれない(この点について多く書かれているが、GHQが人口抑制を要望したという具体的な証拠が乏しい)。 1974年に人口維持のために必要な合計出生率2.