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[からあ 2020/09/10 16:09:31 放浪記by元湘南人 ~元湘南人のトラベリンにーちゃん~ 元湘南人さん 【今日の家事】掃除機のメンテナンス 少ない物ですっきり暮らす 2020-09-09 06:00:02 WiFiルーターを最新のWiFi6対応「ASUS RT-AX3000」に買い換えたら超快適 karaage. [からあげ] 2020-09-09 07:30:01 手越のゲームキングダム by OPENREC 加藤純一さんゲスト回がめちゃくちゃ楽しかった件 踊る愛の魔法 2020-09-10 14 2020/08/03 16:10:57 Mi/AyaのHappyLifeしようぜぃ!!
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かぶちゃんの魔法の発酵ポット KB-1200 ヨーグルティアYM-1200同等品 【内容】本体、容器2つ、スプーン、説明書、スタートガイド、メニュー 1回ヨーグルト作りをしました。予備の保存容器とスプーンは未使用。通電確認済み。 【用途】 各種発酵食品(ヨーグルト、甘酒、塩こうじ、醤油こうじ、納豆)作り、天然酵母の発酵 ポットが二つあるため、納豆用とその他用にと用途分けできます。 かぶちゃんの魔法のポットは、最高機能のヨーグルトメーカーのタニカ電気、ヨーグルティアのOEM製品で色以外全て同じ製品です。
内積のまとめ問題 ここまで学んできたベクトルの内積の知識や解法を使って、次のまとめ問題を解いてみましょう。 (まとめ):ベクトルAとベクトルBが、|A|=3、|B|=2、 A・B=6を満たしている時、 |6 AーB|の値を求めよ。 \(| \overrightarrow {a}| =3, | \overrightarrow {b}| =2, \overrightarrow {a}\cdot \overrightarrow {b}=6\) \(| 6\vec {a}-\vec {b}| =? \) point!
== ベクトルのなす角 == 【要約】 2つのベクトル の成分が のように与えられているとき,内積の定義 において, のように求めることができるから,これらを使って …(1) のように角θの余弦を計算することができる. ○さらに,次の角度については筆算の場合でも, cos θ の値から角 θ が求まる. 0 1 −1 ○通常の場合,これ以外の角度については,コンピュータや三角関数表によらなければ角 θ の値は求められない. 【例】 と計算できれば (または θ=60° )と答えることができる. この角度は「結果を覚えているから答えられる」のであって,次の例のように結果を覚えていない角度については,このようには答えられない. ベクトルの大きさの求め方と内積の注意点. となった場合,高校では逆三角関数を扱わないので θ=... の形にはできない. そもそも,ベクトルの成分と角θをつなぐ公式(1)は ではなく の形をしており, cos θ の値までしか求まらない. このような問題では,必要に応じて「 θ は となる角」などと文章で答えます. 【例題1】 のとき2つのベクトル のなす角θを求めなさい。(度で答えよ) (答案) だから θ=60 ° …(答) 【例題2】 θ=45 ° …(答) 【例題3】 のとき,2つのベクトル のなす角をθとするとき, の値を求めなさい. …(答)
思い出せますか?
2 状態が似ているか? (量子力学の例) 量子力学では状態をベクトルにしてしまう(状態ベクトル)。関数空間より抽象的な概念であり、新たに内積の定義などを行う必要があるので詳細は立ち入らない。以下では状態ベクトルの直交性について簡単に説明しておく。 平面ベクトルが直交しているとは、ベクトル同士が90°異なる方向を向いていることである。状態ベクトルのイメージも同じである。大きさが1の2つの状態ベクトルを考えよう。状態ベクトルが直交しているとは、2つの状態が全く違う状態を表しているということである。 ベクトル同士が同じ方向を向いていたら、そのベクトルはよく似ているといえるだろう。2つの状態ベクトルが似ている状態ならば、当然状態ベクトルの内積も大きくなる。 抽象的な話になるのでここまでで留めておきたい。 3. 法線ベクトルの求め方と空間図形への応用. 3 文章が似ているか? (cos類似度の例) 量子力学の例で述べたように、ベクトルが似ているとはベクトル同士が同じ方向を向いていることだと考えられる。2つのベクトルの方向を調べるためには、なす角 を調べればよかった。ベクトルの大きさが1(正規化したベクトル)の場合は、 であった。 文章をベクトル化したときの、なす角度 を「コサイン類似度」とよぶ。コサイン類似度が大きければ文章は似ている(近い方向を向いている)し、コサイン類似度が小さければ文章は似ていない(違う方向を向いている)。 ディストピア小説であるジョージ・オーウェルの『1984』とファニーなセルバンテスの『ドン・キホーテ』はコサイン類似度は小さいと言えそうである。一方で『1984』とレイ・ブラッドベリの『華氏451度』は同じディストピア小説としてコサイン類似度は高そうである。(『華氏451度』を読んでいないので推測である。) 私は人間なのでだいたいのコサイン類似度しかわからない。しかし、文章をベクトル化して機械による判別を行えば、いろいろな文章が似てるか似ていないか見分けることができるだろう。文章を分類する上で、ベクトルの内積の重要性がわかったと思う。 4. まとめ ポップな絵を使ったベクトル内積の説明とうってかわって、後半の応用はやや複雑である。ともかく、内積がいろいろなところで使われていてめっちゃ便利だということを知ってもらえれば嬉しい。 お読みいただきありがとうございました。