日刊ゲンダイDIGITAL 2021年07月29日 14時50分 新型コロナウイルスの感染拡大が止まらない。28日の東京の新規感染者は3177人。初めて3000人を超え、2日連続、過去最多を更新した。第3波をはるかにしのぐ感染爆発に見舞われているのに小池都知事はなぜか平静を装う。病床確保に懸念が広がる中、小池都知事が打ち出したのが「自宅病床」だ。 ◇ ◇ ◇ 前日の新規感染者数"過去最多"を受け、小池都知事は28日、「陽性者数の問題だけではない」と語り、医療提供体制の確保やワクチン接種を強調した。27日の夜、吉村憲彦都福祉保健局長も「感染状況や医療提供体制は第3波と全く異なっている」と楽観的だった。 しかし、どう見ても楽観視できる状況ではない。1月の第3波では、緊急事態宣言発令後、感染者数が減少に転じたのに対し、今回は、宣言発令後も加速度的に増加が続く。政府分科会の尾身茂会長は28日の衆院内閣委で「(東京は)医療の逼迫が既に起き始めている」と断言。実際、都の入院率は19. 9%。10人に2人しか病院で治療を受けられない。28日時点の病床使用率は46. 7%(2995人/6406床)と最も深刻なステージ4(爆発的感染拡大)に迫る。 危機的なのが重症病床だ。27日時点の国基準の重症者数は741人。第3波の最多567人(1月27日)より174人も多い。重症病床使用率は61.
「下らねえオリンピック・続報」 小池百合婆「一人暮らしは、自宅が病床よ。健康に良いわ」 引用: 日刊ゲンダイ 新型コロナウイルス の感染拡大が止まらない。28日の東京の新規感染者は3177人。初めて3000人を超え、2日連続、過去最多を更新した。第3波をはるかにしのぐ感染爆発に見舞われているのに 小池都知事 はなぜか平静を装う。病床確保に懸念が広がる中、 小池都知事 が打ち出したのが「自宅病床」だ。 小池都知事は感染ワースト更新も他人事 発表前スゴスゴ退庁ダンマリの「計算」 ◇ ◇ ◇ 前日の新規感染者数"過去最多"を受け、 小池都知事 は28日、「陽性者数の問題だけではない」と語り、医療提供体制の確保やワクチン接種を強調した。27日の夜、吉村憲彦都福祉保健局長も「感染状況や医療提供体制は第3波と全く異なっている」と楽観的だった。 しかし、どう見ても楽観視できる状況ではない。1月の第3波では、 緊急事態宣言 発令後、感染者数が減少に転じたのに対し、今回は、宣言発令後も加速度的に増加が続く。政府分科会の 尾身茂 会長は28日の 衆院 内閣委で「(東京は)医療の 逼迫 が既に起き始めている」と断言。実際、都の入院率は19. 9%。10人に2人しか病院で治療を受けられない。28日時点の病床使用率は46. 7%(2995人/6406床)と最も深刻なステージ4(爆発的感染拡大)に迫る。 危機的なのが重症病床だ。27日時点の国基準の重症者数は741人。第3波の最多567人(1月27日)より174人も多い。重症病床使用率は61.
なぜ、病院より自宅の方が"その方の健康につながる"のか。そもそも、自宅は病床になり得るのか。医療ガバナンス研究所の上昌広理事長が言う。 「パルスオキシメーターなどを整備するのは結構なことですが、医療従事者を伴わない自宅は病床ではありません。必要な治療が受けられるように病床を確保するのが都知事の仕事です。小池知事は論点をずらしています」 病院の病床確保に白旗を揚げ、「自宅病床」とは無責任の極みだ。このままでは、1月のように、コロナ患者の自宅死が続出しかねない。
ワクチン が足りない。毎日新聞は7月22日の朝刊1面トップに「11月完了6割見通せず」という記事を掲載した。なぜ、こんなことになるのだろうか。 それは、世界でワクチン需要が高まっているからだ。きっかけはイスラエルが7月11日から、免疫力が低下している人に3回目の追加接種を開始したことだ。英国も9月から高齢者に追加接種をする方向で調整を進めている。 我が国では両国が感染拡大のさなかに規制を緩和したことが大きく報じられるが、彼らはそこで思考停止するほど能天気ではない。この方法が通用するのは、夏場のデルタ株だけかもしれず、今冬はどうなるかわからないからだ。準備に余念がない。 そのひとつが追加接種だ。ファイザーによれば、2回目の接種から6カ月後に3回目の追加接種を受けた場合、抗体価は5~10倍増加する。同社は7月8日に追加接種の承認を米食品医薬品局(FDA)に申請する方針を明かした。
首相官邸公式サイトより 東京都は29日、過去最多となる3865人が 新型コロナウイルス に新たに感染したと発表した。直近7日間移動平均は対前週比161. 9%(28日は153.
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共分散構造分析を行う際の注意点 共分散構造分析では、見えない変数(潜在変数・因子)をモデルに取り入れることが可能ですが、このような因子をどのように設定していくべきかというのは、難しい問題となります。また、比較的自由に仮説モデルを作成し、検証をしていくことができますが、このようなモデルはパス図とアイデアを相互に翻訳しながら作成していかなくてはなりません。その上で、結果を見てそれを解釈し、仮説モデルに修正を加えていくという作業を正しく行っていくことは容易なことではないのです。 また、調査の運用という面に目を向ければ、生活者ベースの言葉を用いた精緻な選択肢を抽出したり、定性的にみて共分散構造分析の結果を因果にまでつなげて解釈し、その後の実験的な調査・分析に発展させたりするために、評価グリッド法®などの定性調査を適宜行い、仮説が耐えるかどうか各段階で正確な判断を行っていける総合的な調査・分析力が必要となります。 よって、共分散構造分析を行う際には、分析者がモデル作成・モデル解釈において優れた仮説構築力・洞察力・センスを持っている必要性があり、さらに統計的知識も必要となります。当社は従来の多変量解析手法やこの共分散構造分析における非常に多くの経験をもって分析を行っています。 4. 共分散構造分析(SEM)のまとめ 共分散構造分析では、市場や生活者にまつわる複雑な仮説やロジックを、パス図によってシンプルにモデル化し、モデル内での関係性のつながりを見て検証することができます。 さらにモデル構築の自由度が高く、今までは容易に分析することが難しかったモデルでも分析にかけることができるとともに、仮説構築・結果検証の試行錯誤を繰り返す中からさまざまな示唆を得ることが可能です。 今回紹介したものは共分散構造分析の中でも多重指標モデルとよばれるものに限定しており、共分散構造分析が持つ自由なモデル構築は今回紹介したものに留まりません。このような自由なモデル構築力と、結果から引き出されるアウトプットにはこれからもさまざまな可能性があります。共分散構造分析のマーケティングにおける応用範囲はさらに広がってきており、今までの多変量解析では得ることのできなかった多くの示唆を把握できるようになります。 お客さまの課題・ニーズを伺って リサーチの企画・提案を行います。 各種資料・調査レポートのダウンロードもこちらから
テーマ:開発チームへのお願い・要望 講 師:豊田秀樹氏 (Hideki TOYODA)/早稲田大学文学学術院 内 容:日本のユーザーにとって、今後Amosが使いやすく益々強力な分析手段になるためには,Amosはどちらの方向に発展すべきでしょうか。ここで1つの方向性を提案し、開発チームに願いを託したいと思います。 ※講義内容は当日の進捗状況により変更になる可能性がございます。予めご了承ください。 [お問い合わせ先] エス・ピー・エス・エス株式会社 セミナー事務局 TEL :03-5466-5511、FAX :03-5466-5621 Email : [お申し込みURL] ( リンク ») 以 上
テーマ:共分散構造分析の進めかた 講 師:堀辺千晴氏 (Chiharu HORIBE)/早稲田大学文学部文学研究科 内 容:Amosを実際に動かしながら、共分散構造分析の基本的な分析手筋を紹介します。これまで一度も共分散構造分析をしたことのない方を対象に、わかりやすい事例を挙げて具体的に解説をします。 2. テーマ:共分散構造分析のまとめかた 講 師:岩間徳兼氏 (Norikazu IWAMA)/早稲田大学文学部文学研究科 内 容:共分散構造分析を始めたばかりの初心者の方向けに、分析を進める上で陥りやすい間違いや、その回避の方法、分析結果をレポートする際の勘所,意外と知られていないAmosの便利な機能などを紹介します。 3. 共分散構造分析（SEM）｜マーケティングリサーチのマクロミル | マクロミル. テーマ:打ち切りデータの分析 講 師:川端一光氏 (Ikko KAWAHASHI)/早稲田大学文学部文学研究科 内 容:MCMCによるベイズ推定の基本を解説した後、測定装置や測定機会の範囲による制約,離脱や追跡不能、天井効果などによって生じる打ち切りデータ ( Censored Data)の分析方法を解説します。 4. テーマ:順序カテゴリカルデータの分析 講 師:中村健太郎氏 (Kentaro NAKAMURA)/早稲田大学文学学術院 内 容:「はい」「いいえ」の2件法のデータや、法案・政策に対する「賛成」「どちらともいえない」「反対」の3件法のデータなど,アンケートに頻出する順序カテゴリカルデータの分析方法について解説します。 5.
チュートリアル・セミナー (大会時に開催) マルチレベルモデリング入門 構造方程式モデルによる因果推論:因果構造探索に関する最近の発展 シンボリックデータ解析 学習評価の新潮流 Visual Aspects of Web Survey Design 講習会(随時開催) 計量データ分析のためのプログラム・パッケージ活用術 共分散構造分析早分かりセミナー 春の合宿セミナー 秋の行動計量セミナー