世間でささやかれていたカイの起こした事件が、新たな騒動を巻き起こす。王室コメディ、激動の第5巻。 Gファンタジーコミックス 王室教師ハイネ(4) 父の背中と弟の存在。 ハイネ先生と生徒である王子たちは、それぞれのペースで王になる道を模索中…だけど、美術センスだけは迷走中!? そして努力の鬼のブルーノは、己の夢に迷いが生まれ…。王室コメディ、覚悟の第4巻。 Gファンタジーコミックス 王室教師ハイネ(3) 王子様と教師、それぞれの事情。 時に優しくそして厳しく、王子様への教育的指導を行うハイネ。少しずつ近づく距離…そして少しずつ明らかになる、王子様たちの本音…。大人気王室コメディ、迷いつつも成長の第3巻! Gファンタジーコミックス 王室教師ハイネ(2) 王子様の家庭教師、ただ今奮闘中。 王子専属の家庭教師、"王室教師"を任されたハイネは、王子達の教育に、奮闘中! そんな中、国王が外遊から戻り、王子に試練が降りかかる…? 大人気王室コメディ、早くも第2巻登場です! Gファンタジーコミックス 王室教師ハイネ(1) 王子様専属の先生、それが"王室教師" "王室教師"…それは王子専属の家庭教師――。新たに王室教師となったハイネだったが、出会った4人の王子達は揃いも揃って厄介者ばかりで…!? 王子と先生が、共に歩み、共に成長するロイヤルコメディ、待望の第1巻登場! 【ネタバレあり】王室教師ハイネのレビューと感想 | 漫画ならめちゃコミック. Gファンタジーコミックス 王室教師ハイネ 公式キャラクターブック 「王室教師ハイネ」待望の初キャラクターファンブックが登場! ハイネ先生をはじめ、グランツライヒ王国の王子たちのパーソナルデータを初公開! 赤井ヒガサ先生による初期設定ラフ画などもたっぷり掲載します。さらに赤井先生ロングインタビューでは作品のこと、キャラクターのこと、先生ご自身のことなど幅広くおうかがいしました。ここでしか読めない特別描き下ろしエピソードも必見!
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次の「ケリーの公式」を使えば、利益と損失が常に同額の場合、一番利益が最大化される賭け率を計算することができます。 賭け率(f)=2×(勝率)-1 また、利益が2、損失が1の場合のように同額ではない場合は、次の式を用います。 賭け率(f)=((PF+1)×(勝率)-1)÷PF PFはプロフィット・ファクターのことで、利益÷損失で計算できます。上の例では、PF=2となります。 利益が2、損失が1、勝率が0. 資金を最大化するオプティマルfの使い方・求める方法を簡単に解説【式掲載】 | fxブログ | シストレで複業でも勝ち組に！. 5の場合の賭け率を計算すると、f=((2+1)×0. 5-1)÷2=0. 25、となり、利益が最大となる賭け率は0. 25となります。 この式でも、fがマイナスの結果の場合、長く賭けを続けると徐々に損失額が増えていき、賭けはしない方がいいということになります。 但し、現実のトレードの場合、利益や損失が常に同額になることはまずありません。その場合も計算は複雑になりますが利益が最大となるfが存在します。このfのことを、オプティマルfと言います。 (オプティマルfの計算方法については、少々難しいため割愛します。詳細は検索してみてください。) オプティマルfとは、次のようなものです。 ①オプティマルfの値は、トレードするたびに絶えず変化していく ②0から1の間に必ずオプティマルfが存在し、f値でトレードすると資産を最大限に増やすことができる ③f値以上の値でトレードすると、将来的に必ず破産に至る ④f値よりも小さい値でトレードすると、それに比例してリスクは減少するが、利益は劇的に減少する 投稿者: megapits |06:00| 投資一般
パッと見ただけで、一番高かったところから10分の1くらいまで下がってます。 実はこれ、 最大ドローダウン97.5%!! なんですよ。 別にこれは今回の例に限った話ではなくて、どんな賭け事でもトレードでも、資金を最も最大化させる固定比率(オプティマルf、フルケリー)を使って賭けると、大体こんな感じの振れ幅になってしまいます。 当然、これは普通の人間が耐えうるドローダウンではありませんよね。 なので、実際の賭けやトレードではオプティマルfよりもかなり低い固定比率を使ってトレードするのが普通です。 まだまだもう少し続きます。 (でも間に色々他の記事はさみますw)
「 エッジ 」とは、突き詰めて解釈すると「 (収益と確率を考慮した)期待値 」のことです。 ▼エッジ(期待値)の計算方法 (利益 × 勝つ確率)+(損失 × 負ける確率) 期待値がプラスであれば、運の要素で一時的に負けることがあっても、回数を重ねるたびに、期待値通りの利益が得られます。 期待値がマイナスということは、運がよく一時的に勝てることがあっても、何度も勝負を重ねていくと、長期的には負けることを意味します。 ケリーの公式はまず第一に「期待値プラスである」ことが前提 です。 オッズとは?
オプティマルfからの外れ度があまりにも大きければ、優位な状況にあっても必ず負ける 。 f値が高すぎると、ドローダウンの損失も大きくなり、最適値に比べ、その回復に長い時間を要する。 ドローダウンは、どんな市場やシステムでも避けられない。しかし、オプティマルfを使った資産カーブは、ドローダウンからの回復が早い。 最適固定比率から外れれば大きな代償を伴う。 正しいf値を使うことは、システムの良し悪しよりも重要である 。 成功率は、ポジションサイズをできるだけ頻繁に調整して、f値の指示するサイズにすれば高まる。 最適値より低いf値を使った場合、ドローダウンの大きさも小さくなりリスクは減るが、得られる利益も小さくなる。 つまり、 f値が適正値から外れる場合は、小さい値の方が安全側になる。 放物線補間法によるオプティマルfの求め方 探索領域に極値が一つだけ存在する場合は、放物線補間法が使える。 この方法は、X軸をf値、Y軸をTWR値で、横座標(頂点のf値)を3つの座標を次式に代入し求める。 放物線補間法は、fカーブにひとつの放物線を重ね合わせ、入力座標を一つずつ変えながら放物線を描いていき、最新の放物線の横座標がその前の値に収束するまで続ける。 収束は、許容誤差(TOL)より小さいかどうかで判断する。通常、TOLは0. 005を用いる。 プログラムは、付録Bに掲載。 オプティマルfとオプション オプティマルfを統計的手法で求める。手計算では無理、コンピューターが必要。 算出方法は、本編P209~P217を参照。 驚くべき新事実。オプションを適当に購入したとしても、幾何平均が最も高い権利行使日までにオプティマルfが示す枚数を購入すれば、期待値が正の状態を得ることができる。 期待値が正の状態は、「買いポジション」の場合であっても発生し得るのである。 第5章 破産確率 破産の定義:資金がゼロになりそれ以上トレーディングができない状態。 破産確率0:破産の可能性が無い 破産確率1:必ず破産する 公式 利益と損失が同額のときの破産確率(R1) 公平なマネーゲーム(勝ち1$、負け-1$、勝率50%)の場合 A=0. 5-(1-0.