監督が狙ってやってたとしたら凄いんだけどな〜。 そんなこんなで、オリジナル同様にサスペンス映画として観たら駄目でしょうね。でも「これはコメディなんだ!」と思いながら観たら、その何となく"妙な"感じをすんなりと受け入れ易いと思います。 (2010年10月11日TOHOシネマズ西新井/スクリーン1)
62 ID:BZ2NRPHU0 時間かかりすぎ!! 載ると救われるのが「シンドラーのリスト」 乗ると楽園逝きなのが「シンドラーのリフト」 68 ニューノーマルの名無しさん 2021/06/24(木) 20:44:32. 79 ID:JgE5lF9C0 この頃は役所のコスト削減とかアウトソーシングが流行ってたからな コスパ厨の末路みたいな事件だよな >>11 タワー・オブ・テラーで怖い思いしたよ 死んどるああああああエレベーター 72 ニューノーマルの名無しさん 2021/06/24(木) 20:48:24. 52 ID:xB7wEDJo0 トモダチナラアタリマエー 73 ニューノーマルの名無しさん 2021/06/24(木) 20:48:33. 57 ID:pD1XeL1N0 ここは安けりゃなんでもいいみたいな感じで毎年メンテ業者を変えてたからな 海外メーカーの高級機種なのにそんなやり方してたんでは不具合が出るのは当たり前だし区の責任は大きい メンテは SEC だっけ エレベーターアクションを痔で逝ったメーカー 77 ニューノーマルの名無しさん 2021/06/24(木) 20:53:23. 72 ID:GDAU7dR80 シンドラーのリストと何か関係あるのか? 78 ニューノーマルの名無しさん 2021/06/24(木) 20:54:51. 死刑台のエレベーター : 作品情報 - 映画.com. 57 ID:x25SIMsI0 テレビ報道は高校生のことばかりだけれど先に乗っていた主婦も被害者だ 主婦は精神障害になっただろうな >>10 滑り込めばよかった >>64 先に乗ってる人がいて高校生が自転車ごと上昇した箱に身体を切断されたのは 当時の記事に基づいてのこと 81 ニューノーマルの名無しさん 2021/06/24(木) 21:06:12. 43 ID:7oGjo6t/0 シンドラー社は棺桶 それが常識 その礎にはなった 気休めかな 82 ニューノーマルの名無しさん 2021/06/24(木) 21:08:01. 43 ID:x25SIMsI0 83 ニューノーマルの名無しさん 2021/06/24(木) 21:21:32. 44 ID:CyU3KXBT0 正しくシンドラーのリフト シンドラーのリフト→死刑台のエレベーター 西洋人だらけだった? ?高句麗 👑👨🐴💨 事故当時から思ってたんだが 高校生が自転車から降りてエレベーター乗ってたら助かったのかな?
"データ"を取り巻く用語には、様々な用語が存在します。例えば、以下のような用語が存在します。 データレイク データマート データウェアハウス(DWH) これらは、データを蓄積して、分析や機械学習に使うためのものですが、それぞれの役割は大きく異なっています。それぞれ、どのような意味で、どのような役割があるのでしょうか? 本記事では、『データレイク』と『データウェアハウス(DWH)』の違いについてご紹介していきます。 そもそも、データとは? そもそも、なぜデータをためておく必要があるのでしょうか? DWH(データウェアハウス)とデータレイクの違いって？｜ITトレンド. その前にデータについての理解度を統一するために、データの定義を説明します。日本工業規格の「X0001 情報処理用語-基本用語」において、「データ」の用語定義は 「情報の表現であって、伝達、解釈または処理に適するように形式化され、再度情報として解釈できるもの」 とされています。つまり、 コンピュータや機械によって出力された事実やその記録 再度読み込みや利用が可能 というもののことを言います。 例えば、サーバーのログ、自動車の走行記録、実験記録、仕事で作成した書類、音楽ファイル、動画ファイルなどが、「データ」に該当します。 データの種類 データの種類は、以下の2種類に分かれます。 構造化データ 非構造化データ それぞれ、どのような特徴を持っているのか、記載していきます。 構造化データとは? 構造化データとは、エクセルのように「列」「行」があり、「列」「行」にそれぞれ関係性を持っているデータのことです。例えば、天気予報で1時間おきの気温が記載されている表を思い浮かべてみてください。1時間ごとの気温が、「列」または「行」で記載されていると思います。 このように、列または行に関係性があり、「どこに何があるか」が決められているデータのことを、構造化データといいます。構造化データは以下のような特徴があります。 構造化データの特徴1. 簡単に分析できる 天気予報で1時間おきの「構造化データ」をみて、何時にどれくらいの気温か、ということは一目でわかります。このように、構造化データは特殊なツールを使わなくても、簡単に分析が行えるのが特徴です。 構造化データの特徴2. 加工しやすい 「列」「行」にそれぞれ関係性を持っているため、データの削除や挿入といった加工がしやすいのが特徴です。また、特定の条件を持つデータだけ抽出する、といったことも可能です。 非構造化データとは?
データウェアハウス(DWH)とは、ウェアハウス(倉庫)が語源になっていて、データをすぐに取り出して分析できるように、整理し、保存しておく場所のことです。そのため、保存されるデータは主に構造化データになっています。また、データウェアハウス(DWH)は目的をもって設計がなされています。 たとえば、どのようなデータを格納し、どのようなアウトプットが必要とされるかを、事前に決めて設計します。そのため、データウェアハウス(DWH)は、構築期間が少々長くなるという特徴があります。データの形式や加工方法について、データウェアハウス(DWH)の利用者と十分に認識合わせを行った上に、事前に設計する必要があるためです。 データレイクとは?
経営上の意思決定スピードを高めるためのデータ活用が当たり前になった昨今のビッグデータ時代において、データを適切な状態で保管することが大きな課題になっています。企業が生み出すデータ量は年々増加しており、その構造は複雑化しています。これらの問題を解消し、課題解決に向けたソリューションを提供するのがデータウェアハウスやデータレイクです。ですが、これら2つのシステムもまた用途が異なり、適材適所で活用できないと思うようなデータ分析活動には取り組めません。本記事では、このデータウェアハウスとデータレイクの違いをご紹介します。 データウェアハウス・データレイクとは?