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Fri, 23 Aug 2024 13:37:17 +0000
プロフィール PROFILE 住所 未設定 出身 自由文未設定 フォロー 「 ブログリーダー 」を活用して、 さえさん をフォローしませんか? ハンドル名 さえさん ブログタイトル ズボラ女の孤独日記 更新頻度 集計中 さえさんの新着記事 さえさんの 新着記事はありません。 記事が投稿されると、表示されるようになります。 プロフィール記事メンテナンス 指定した記事をブログ村の中で非表示にしたり、削除したりできます。非表示の場合は、再度表示に戻せます。 画像が取得されていないときは、ブログ側にOGP(メタタグ)の設置が必要になる場合があります。 テーマ一覧 テーマは同じ趣味や興味を持つブロガーが共通のテーマに集まることで繋がりができるメンバー参加型のコミュニティーです。 テーマ一覧から参加したいテーマを選び、記事を投稿していただくことでテーマに参加できます。

Yogini(ヨギーニ) Vol.21 - Google ブックス

⑦そこそこ強火にしてかき混ぜます。 ⑧スパをつまみ食いして、なんとなく出来たかなと思ったら出来上がりです。 (お好みで追加で塩とかコンソメとか入れてください) 文字にするとめんどくさいけど、作るのは簡単です。 結局、割と食材使ってますね。節約になってんだろうか? でも、まぁ、1日1食なので、多分大丈夫。 おしまい。

これで苦労知らず♪なはず! URL | 流れ星 2014/01/31 16:46 | edit 流れ星さんへ キャラクター物全般が苦手です。 素朴な木の時計いいですね。 そういうのをこの家にも求めているんですが。 2014/01/31 18:21 | edit こんにちは 第3のブログは どの様に拝見出来ますか?! ブログをやっている方は 分けてブログをやっている方 多いですね。 ブログランキング1位の人の ネットの収支が6万円を 超えているのにビックリしました。 田舎で家賃も安く節約生活で 暮らしているようです。 インターネット時代 ひと昔なら考えられない事ですね。 空き缶、新聞紙を集めて生活をしている人を テレビのドキュメントを昔 見ました。 ブログのランキングで上位になる事は とても大変な事だと思いますが、、、、 時代は変わりますね。 ぶるとばさん 肩の力が入らないブログ 好きです とても正直で余計な事を言わない 言い訳もしない カッコを付けない 真似をしない とても素敵です。 URL | そら #- 2014/01/31 20:19 | edit そらさんへ 第3のブログですが、がっかりしてしまうかも。 でもしょうがないですね。これが本当の姿なので。 正直には自信あります。 ブログで、いい所ばかり見せてもおもしろくないですしね。 2014/01/31 20:54 | edit とっくに拝見させて頂いていました。 楽しく拝見させて頂いております。 冷凍のパスタをレンチンすると 匂いが部屋にいつまでも残り それがいやーな匂いになる。 どのパスタもおなじ。 コンビニのパスタも同じ匂い。 なんだろう? Yogini(ヨギーニ) Vol.21 - Google ブックス. この嫌な匂い。服にまで付く、、、、 一日中匂う 自分で作るとそんな匂いはしない 何か身体に悪い感じがする。 ローソンのラザニア 美味しい でも いやーな匂いがずっと残る。 なにがこんなに匂う?

統計学がわかるおすすめ本が知りたいな… パンぞう トモヤ 大学で統計学を勉強した自分が実際に読んで役立った本をご紹介させて頂きます!

確実に力がつく統計学の参考書10選【東大生のオススメ】|努力のガリレオ

機械学習 AIなどの根幹を担う機械学習手法群。 数式からアルゴリズムを理解するのは難しいところもあるので まずは図などからイメージを掴みましょう。 機械学習とはそもそも?という記事を以下にまとめていますので、こちらも参考にしてみてください! データマイニング入門 機械学習の各手法をRを用いて実装できる良本です。 学部3年生の時に一番初期に手を付け、非常に勉強になったのを覚えています。 ストーリー形式で進んでいくので分かりやすくさくさく読めます 。 図なども多いですが数式も登場します。 機械学習手法のアルゴリズムに関しては理解に苦しむところもでてくると思うので全部理解しようとするのではなく、 RもしくはPythonで手を動かして実践しイメージをつかみましょう。 はじめてのパターン認識 機械学習手法と言えばこの本です。 ほぼすべての主要機械学習手法に関して網羅していますが、 思ったより難しいです。 はじめてのと付いていますが、概念的な説明よりも数式展開で話が進んでいくので、 ある程度理解している人でないと読破するのは難しい印象 です。 ただ名著であることは間違いないので周りの人たちと一緒に読み進めていくのが理想です。大学院時代に研究室の仲間と輪読で理解を進めていったのが懐かしいです。 機械学習における他のおすすめ本に関しては以下の記事をご覧ください! 機械学習のアルゴリズムを理解するには微積や線形代数に理解が必要になります。 なかなか書籍で学ぶのは難しいのですが、以下のUdemy講座なら分かりやすく学べるのでおすすめです! 確実に力がつく統計学の参考書10選【東大生のオススメ】|努力のガリレオ. 時系列分析 実際の現場でよく使われる 時系列分析 。 多変量解析の1分野として考えられがちですが、知らないと 解釈を間違う多くの制約があるので時系列分析を行う人は必ず勉強しておいてください。 現場で使える時系列データ分析 理論よりも ビジネス・実践ベース な本です。 実際のデータからRを用いて解析をしてそこから時系列分析を学びます。 時系列分析を最初から理論で理解しようとすると頓挫するので(体験談)、最初はイメージしやすいここらへんの書籍から入ると理解が進むと思います。 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 時系列分析というと必ず 名前があがる名著。 この著者である沖本さんはハミルトン本という最難関の時系列洋書を和訳している方です。 時系列に関するエッセンスがまとまっていて絶対に外せない良書ですが、 終始理論ベースで話が進んでいくのでとっかかりとしては良くありません。 まずは先ほど挙げた「現場で使える時系列データ分析」などでイメージをつかむと良いでしょう。 時系列分析における他のおすすめ本に関しては以下の記事をご覧ください!

初心者向けオススメ統計学本16冊まとめ。理屈や意味を教えてくれる、わかりやすい本+ 統計学を学んだ方が良い理由 | オザワのブログ

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