誰とも合わないです。心を許せる人間がいません。 誰とも合わなすぎて最近、自分がおかしいのではないかと思っています。 家族からは嫌われてるし離れて暮らしている姉とは連絡をとりませ ん。 学校でも一応友達はいるけど合いません。 サークルと部活にも所属していますがそこでも人と合いません。 バイトもです。 ネットの交流でもうまくいきません。 ここまでくるとさすがに周りがおかしいのではなくて 私がおかしいのではないかと思うようになりました。 誰にも心を許さず、付き合いも浅くてそのうえ、合わないため孤独を感じています。 みなさんもそういうものなんでしょうか?
質問日時: 2018/09/23 20:32 回答数: 6 件 自分は誰とも気が合わないです。同性でも異性でもです。なので本当の友達がいないです。話が盛り上がりません。こういう人は稀でしょうか?どうすれば良いでしょうか? 友達とは気を遣わなくていいから楽チンだとかいう話を聞くと羨ましくなります。 No.
3 mak-nak 回答日時: 2018/09/24 12:17 基本、自分も誰とも合いませんよ。 なので、1人は本当に楽です。 殆どの人は、1人になりたくないから、無理しているんだと思う。 見てて虚しく思っていますよ。 本心じゃないのに、笑って話してんのが、馬鹿馬鹿しい。 群れる人程、臆病なんだと思います。 人間って悲しい生き物ですね。 9 気にしないほうがいい! なぜなら十人十色人はみんなそれぞれ違う。 逆に違うからいい! 楽チンて思う人もいるかもしれないがあたは悩んでる! 悩んでるなら行動したらいいだけ難しいかもしれないができないことではない社会はあいづちとはいだけで出世していく人もいる。 答えなんて見つけないほうがいい! No. 自分は誰とも気が合わないです。同性でも異性でもです。なので本当の友- 友達・仲間 | 教えて!goo. 1 1fan9 回答日時: 2018/09/23 21:18 稀ではないと思います。 少なくとも、私はあなたと話をしようと思うので、ここで回答をしています。 たくさんの人と知り合える機会があれば、そのうち見つかると思います。 話しやすそうな人を見つける、イベントや習い事に参加する、何か勉強や仕事などに打ち込んで周りの信頼を得る、等で知り合いや友達、親しい友達は増えていくと思います。 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! gooで質問しましょう!
(1)余りによる分類を考えます。 すべての整数は3k, 3k+1, 3k+2で表せますね♪ 合同式を知ってるならそれでも。 (2) (1)を利用しようと考えます。 すると、x^2を3で割った余りが0, 1とわかります。 後は, 7^(2n)の余りが1である事に気づけば、 y^2+10z^2の余りが0か1であると絞れるますね。 別解として対偶を取ると早いです (3) (2)からy, zのいずれかは3である事に気づきます。次に、xが平方数であり、7も平方数である事に気づけば、y^2+10z^2=p^2となるpが存在すればいいです。 整数問題では、積の形にするのも基本でした。 そこで10z^2=(p-y)(p+y) の形にします。 あとは偶数、奇数に着目してみて下さい。 y, zの値が決まってしまいます。 多分答えはx=7^(n+1)です。
検索用コード すべての整数nに対して, \ \ 2n^3-3n^2+n\ は6の倍数であることを示せ. $ \\ 剰余類と連続整数の積による倍数の証明}}}} \\\\[. 5zh] $[1]$\ \ \textbf{\textcolor{red}{剰余類で場合分け}をしてすべての場合を尽くす. } \text{[1]}\ \ 整数は無限にあるから1個ずつ調べるわけにはいかない. \\[. 2zh] \phantom{[1]}\ \ \bm{余りに関する整数問題では, \ 整数を余りで分類して考える. } \\[. 2zh] \phantom{[1]}\ \ \bm{無限にある整数も, \ 余りで分類すると有限の種類しかない. 2zh] \phantom{[1]}\ \ 例えば, \ すべての整数は, \ 3で割ったときの余りで分類すると0, \ 1, \ 2の3種類に分類される. 2zh] \phantom{[1]}\ \ 3の余りに関する問題ならば, \ 3つの場合の考察のみですべての場合が尽くされるわけである. 2zh] \phantom{[1]}\ \ 同じ余りになる整数の集合を\bm{剰余類}という. \\[1zh] \phantom{[1]}\ \ 実際には, \ 例のように\bm{整数を余りがわかる形に文字で設定}する. 2zh] \phantom{[1]}\ \ 3で割ったときの余りで整数を分類するとき, \ n=3k, \ 3k+1, \ 3k+2\ (k:整数)と設定できる. 2zh] \phantom{[1]}\ \ ただし, \ n=3k+2とn=3k-1が表す整数の集合は一致する. 2zh] \phantom{[1]}\ \ よって, \ \bm{n=3k\pm1のようにできるだけ対称に設定}すると計算が楽になることが多い. \\[1zh] \phantom{[1]}\ \ 余りのみに着目すればよいのであれば, \ \bm{合同式}による表現が簡潔かつ本質的である. 2zh] \phantom{[1]}\ \ 合同式を利用すると, \ 多くの倍数証明問題が単なる数値代入問題と化す. \\[1zh] \text{[2]}\ \ \bm{二項係数を利用した証明}が非常に簡潔である. 余りによる整数の分類に関しての問題です。 - Clear. \ 先に具体例を示す. 2zh] \phantom{[1]}\ \ \kumiawase73は異なる7個のものから3個取り出すときの組合せの数であるから整数である.
前の記事 からの続きです。 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使って、画像の分類をしてみたいと思います。 本記事のその1で、ニューラルネットワークによる手書きの数字画像の分類を行いましたが、 CNNではより精度の高い分類が可能です。 画像を扱う際に最もよく用いられている深層学習モデルの1つです。 通常のニューラルネットワークに加えて、 「畳み込み」という処理を加えるため、「畳み込みニューラルネットワーク」と言います。 近年、スマホのカメラも高画質になって1枚で数MBもあります。 これをそのまんま学習に利用してしまうと、容量が多すぎてとても時間がかかります。 学習の効率を上げるために、画像の容量を小さくする必要があります。 しかし、ただ容量を小さくするだけではダメです。 小さくすることで画像の特徴が無くなってしまうと なんの画像かわからなくなり、意味がありません。 畳み込み処理とは、元の画像データの特徴を残しつつ圧縮すること を言います。 具体的には、以下の手順になります。 1. 「畳み込み層」で画像を「カーネル」という部品に分解する。 2. 「カーネル」をいくつも掛け合わせて「特徴マップ」を作成する。 3. 余りによる整数の分類 - Clear. 作成した「特徴マップ」を「プーリング層」で更に小さくする。 最後に1次元の配列データに変換し、 ニューラルネットワークで学習するという流れになります。 今回の記事では、Google Colaboratory環境下で実行します。 また、tensorflowのバージョンは1. 13. 1です。 ダウングレードする場合は、以下のコマンドでできます。! pip install tensorflow==1. 1 今回もrasを使っていきます。 from import cifar10 from import Activation, Dense, Dropout, Conv2D, Flatten, MaxPool2D from import Sequential, load_model from import Adam from import to_categorical import numpy as np import as plt% matplotlib inline 画像データはcifar10ライブラリでダウンロードします。 (train_images, train_labels) は、訓練用の画像と正解ラベル (test_images, test_labels) は、検証用の画像と正解ラベルです。 ( train_images, train_labels), ( test_images, test_labels) = cifar10.