『願い事』を書こう☆彡 今日の午前中は気持ちの良い青空が 広がりましたが、午後から各地で雷雨 ⚡⚡ わだも出先で激しい雨に遭い、 びしょ濡れになりました(T_T) 明日も明後日も午後は 雷雨の可能性があるそうです。 車に傘は積んでおこうと思います。 今日の授業は中3の数学・社会。 北中の皆さんは週末にテ対、 そして、また今日は通常授業、 不破中の皆さんも実テがあった日の夜に授業… お疲れ様ですm(__)m まぁ、でも、それが君達の『仕事』ですからね! 子どもの頃は大人にそう言われても、 いまいちピンときませんでしたが、 大人になってよ~く分かりました(^▽^;) もちろん、『仕事』なんて思って勉強してたら、 楽しくはないのかもしれませんけど、 少なくとも「やらなきゃいけないことなんだな」 って、動く理由にはなりますよね? でも、RISE生の多くの子は、 そんなこと言わなくても、 貪欲に勉強してくれます♪ え?『小テスト』があるから仕方なく?? うん。もう何でもいいから、 とにかく諸君はやるべきことをきちんとやるべし!! さて、そんな中3の授業、 わだは不破中クラス(テストを残している学校があるため、 学校ごとにクラス編成中)を担当しました。 今日の『小テスト』、社会は満点合格者が たくさん出ましたねぇ(*^▽^*) 残念ながら、合格ではあっても 満点じゃなかった皆さん、 「珍解答」が多過ぎ! 「二・二六事件」って書いて欲しい所、 「二二・六事件」って…日付だって言ったじゃんΣ(゚Д゚) それから、「ムッソリーニ」を書いて欲しかったのに、 「ムッソリーヌ」って…どっかの令嬢か!? １年生の活動～合唱コンクール歌練～ - 奈良市立富雄南中学校. もう!みんな、中間テストが終わって、 ちょっと腑抜けてるんじゃないか<(`^´)> 授業中もなかなか面白かったですよ …彼らとの授業はホント疲れますけど(´▽`) 「平方根の乗法」を学習。 解説して、では、次は例題ってなったんですが、 少し解説に使った問題と形が違うと、 「難しい!」とか「うわっ!騙された」とか… 「勝手に騙されたくせに煩いわ! さっさと解け! !」ってやっつけたら、 今度は上手く解けるようになってきて、 「え?けっこう簡単やん!」だって( ̄▽ ̄) 「アハハ…そろそろぶん殴りそうだ♪」って 返してやったら、すぐに「む~ず~い~」… もう月曜日からクタクタです((+_+)) 今日から皆さんに『七夕』の願い事を 短冊に書いてもらってます。 みんな、いろいろ願いがあるんですね!
顧客番号, 顧客表. 顧客名, 出荷表. 出荷番号, 出荷表. 出荷日, 出荷表. 出荷数 FROM 顧客表, 出荷表 WHERE 出荷表. 顧客番号 = 顧客表. 顧客番号 AND 出荷表. 部品番号 = '007551' AND ORDER BY 顧客表. まるこの中学受験と中学ライフ. 顧客番号 解答群 ア 出荷表. 出荷日 = '20150110' OR 出荷表. 出荷日 = '20150120' イ 出荷表. 出荷日 = ANY ('20150110', '20150120') ウ 出荷表. 出荷日 BETWEEN '20150110' AND '20150120' エ 出荷表. 出荷日 IN ('20150110', '20150120') 部品の不具合があってリコールを実施するということです。それでは、設問を見てみましょう。 リコールの対象となる電子部品の出荷先の 顧客番号、顧客名、出荷番号、出荷日、出荷数を、 顧客番号の昇順に表示する に対応する SQL 文を作ることがテーマです。 そして、リコールの対象となる電子部品の条件が 部品番号は "007551" で、 出荷日は 2015 年 1 月 10 日から 2015 年 1 月 20 日までである ということも示されています。 SQL 文の「英語」を、これらの「日本語」の文章に対応付ければ、 a に入る正しい答えがわかります。 SELECT 顧客表. 顧客名, 出荷表. 出荷数 /* 中略 */ は、 に該当します。 FROM 顧客表, 出荷番号 は、データを取り出す表を指定しているだけなので、気にする必要はありません。ポイントは、 WHERE の後の部分です。 「 WHERE 」は、「~であるところの」という意味の「関係副詞」です。 SQL 文では、 WHERE の後に条件を指定します。 条件は、「~かつ」を意味する AND でつながれて 3 つあります。 出荷表. 顧客番号 looks_one 「出荷表の顧客番号と顧客表の顧客番号を結び付ける」という意味であり、複数の表(ここでは、顧客表と出荷表)からデータを取り出すときのお決まりの条件です。 出荷表. 部品番号 = '007551' looks_two 部品番号は "007551" で という条件に該当します。 looks_3 したがって、残った a は、 出荷日は 2015 年 1 月 10 日から 2015 年 1 月 20 日まで に該当します。 解答群に示された SQL 文を日本語に訳して、 に該当するものを選んでみましょう。 選択肢ア 出荷表.
僕のヒーローアカデミア 2021 - クラス1-Aのメンバーはテストを受け、同時に他の生徒から攻撃を受けます - YouTube
通信制高校サポート校に入学した息子です。 息子の今までの詳細は一番下にリンクをはるので はじめましての方で興味のある方は読んでみて ください。 こんばんは 6月12日先週土曜日に通信制高校の 懇談会と個別面談がありました。 中間テストとレポート提出の結果が成績表に なった形で渡されました。 息子の通ってる通信制高校サポート校は 各教科ごとの出席率、レポート、テスト結果の 3つがそれぞれ基準を越さないと単位がとれ ません。 最初に強調して説明がありましたが、いまいち 実感がなかったのですが、今回の成績表で よくわかりました 息子の各教科の出席率は20%から40%の間が 多かったです。2/3以上必要なので、恐ろしく 足りてません なぜか芸術だけは80%の出席率でした この出席率の不足分を夏休みの補講期間や 追加のレポートで補うことは可能だそうです。 そして、この学校にはもうひとつ個人クラスが あって、こちらに移ると全く基準が違くなり 週に1.
PyTorch実践です。前回までの内容はこれ↓ Kerasで単回帰分析実装 Kerasでワイン分類 工作機械ソムリエ - Machine Sommelier by Keras - PyTorchのためのデータセット準備 前回までにKerasを用いた回帰、分類などの例を扱いました。機械学習や深層学習の概要・実装についても学びました。 今回は自分で収集した画像を学習して分類するようなニューラルネットワークを自分で作成します。(バックボーンは選択できるようにしてあります。) 用いる深層学習フレームワークはKerasとPyTorchで、両者の違いも比較します。 プログラムはこちら↓ (実行環境は ページ下部 に記載)(データセットもあるよ) GitHub-moriitkys/MyOwnNN データセットは試しにフックレンチ(62枚)とスパナレンチ(62枚)を収集・拡張して学習・評価(検証)用画像として用います(Figure 1-a, b)。工具分類です。 Figure 1-a. Hook Wrench Figure 1-b. Spanner Wrench 自作NN(MyNet)の入力は28x28x3で出力は2で、分類問題です。ネットワーク構造は下で詳細を述べます。 学習回数はepoch、最適化関数はSGD、損失関数はcategorical crossentropy テスト画像(未知画像)は学習・評価に用いていないフックレンチ2枚、スパナレンチ2枚を用意 UIは前回 PyTorchのためのデータセット準備 で使ったものを流用 おまけで前回の続きの工作機械メーカー2社のロゴ分類もしてみました 自作NNを本記事ではMyNetと呼びます。入力層(28*28*3 nodes)、中間層(200 nodes)、出力層(2 outputs)で構成されるネットワークです。今回はRGBの3チャンネルも考慮できるようにしてあります。構造の概念図はFigure 2. です。 Figure 2. MyNetの概念図 中間層では活性化関数としてReLUを適用し、Dropoutも適用します。 出力層で活性化関数としてsoftmax関数を適用し、クラスごとの出力(2つ) を得ます。 Figure 3. 機械学習における用語と学習の概念図 ・ ニューロン、ノード 入力信号を受けて何か出力を出す部分の事。Figure 3.
72倍に相当する最高速度7, 264km/hを記録し、わずか数分間だが大気圏を越えた擬周回軌道への到達も実現した。 Apollo 10 © Getty Images 映画化によって広く知られているApollo 13ミッションから遡ること3代前、Apollo 10は月から地球へ帰還中の1969年5月26日に有人飛行体の史上最高速度となる時速39, 897km/hを記録した。 Voyager 1 © Getty Images Voyager 1は1977年9月5日に打ち上げられた宇宙探索機で、太陽系や星間空間の境界を探査するミッションを遂行しながら今も航行を続けている。 2012年8月25日、Voyager 1はヘリオポーズ(太陽圏界面)を通過し、星間空間に到達した世界初の宇宙探索機になった。Voyager 1は地球から最も離れた場所を航行する人工物体で、その最高速度は62, 140km/hに達する。 Helios 2 © Getty Images 人工物体としての史上最高速度記録はHelios 2によって記録された。1976年に太陽系の活動を観測するミッション遂行のために打ち上げられたHelios 2は、252, 792km/hもの最高速度を達成した。
985 km/h。グリーンは、目標であった「史上初の陸上におけるスーパーソニック速度| first supersonic land-speed record 」の記録樹立を達成した。 最高の瞬間は、初めて音速の壁を超えたときだったよ。メディア含む多くの人が砂漠の上に立って、最後にはみんな(記録が樹立されるようにと)祈っていたよ ー リチャード・ノーブル、プロジェクトリーダー メディアからの注目が落ち着いたころ、グリーンは元の仕事に戻った。繰り返すが、彼にとって記録挑戦は、休暇中にやる趣味に過ぎないのだ。プロに転向する気もさらさらない。記録挑戦後まもなく、グリーンは飛行隊のリーダーに任命され、2003年には中佐に昇格した。それでも、陸上での記録達成は、グリーンを魅了し続けた。 陸を走るジェットの後 2005年、グリーンは英エンジニアリング会社「JCB」の会長から声がかかった。750 hpの出力を誇るディーゼルエンジンを開発したから、それを改造し、ディーゼルを動力とした陸上最速記録を狙おうとしたのだ。 グリーンは、少なくともこのエンジンを2つ準備してしっかり挑戦をすることを条件に、ドライバー担当を快諾。そして2006年8月22日に「最も速い車(陸上・ディーゼル)| diesel land-speed record 」を更新した。記録は563. 418 km/hだった。実際は724 km/h程度の速度は出せるパワーはあるものの、タイヤがそれほどの速度に耐えられないため、このような結果となったそうだ。 現在、グリーンは「Bloodhound LSR」というプロジェクトに関わっている。最速記録を狙うプロジェクトこのプロジェクトは技術的躍進を遂げ、1, 609 km/hの速度が可能だろうと言われている。経済的な問題もあり何度も遅延が生じたが、車はようやく完成。世界記録への新たな挑戦も間近だ。 y 2019年11月16日、グリーンは南アフリカで行われたテストで1, 011 km/hを記録。テスト機にはハイブリッド燃料のロケット・ブースターは装着されていなかったにも関わらず、10大最速車両の仲間入りとなっている。Bloodhound LSRが記録を更新する日は、そう遠くはないだろう。
1997年5月、当時は34歳だったイギリスの戦闘機パイロットは"休暇"に入っていた。ヨルダンのAl-Jafrという場所を訪れていた。そこで彼は、重さ10トン、長さ14. 5メートルの車「Thrust SSC」を運転……いや、操縦していた。動力はジェットエンジン。アンディ・グリーンは、アメリカで世界記録の挑戦をするを前にして、エンジニアたちとともに最終調整を行っていたのだ。 y 午前中、ジェットの回転が弱まり車がゆっくり停止した。「このプロジェクトはダメだ。車は不安定だ。もう終わりだ。」グリーンはそう考えた。夜中になり、もう一度考えなおしたが、できることは、車が安定するように無理矢理制御することだと結論付けた。細かい調整を続けて車を安定させようというのだ。これは、鉛筆を指で縦にバランスさせるくらい難しいことだ。 しかしこれを何とかやってのけた。テスト最終日の1997年6月3日、グリーンはThrust SSCを時速788 km/hまで持っていくことに成功した。テスト地の広さで出せるスピードはこれが限界。あとはアメリカで本番を迎えるのみとなった。 空から地上へ アンディ・グリーンがこの異様なプロジェクトに参加したのは1994年6月のこと。新聞に「音速を破るドライバー求む」という広告を見かけたのがきっかけだった。陸上での最高速度記録は、1983年10月4日に、イギリスのリチャード・ノーブルが1, 019.