1: 名無しなのに合格 2021/05/20(木) 22:50:32. 05 ID:Gb9VBrT/ 2: 名無しなのに合格 2021/05/20(木) 22:51:12. 31 ID:Gb9VBrT/ まさか難関国立でカタカナ学部出来るとは思わなかったわ 6: 名無しなのに合格 2021/05/20(木) 22:56:11. 00 ID:qX7vpyBV ヒューマンライツよりはマシかな 7: 名無しなのに合格 2021/05/20(木) 22:57:14. 29 ID:bnC07Djn ただでさえ知名度低いのに こんな学部卒業したらFラン扱いされそう 61: 名無しなのに合格 2021/05/21(金) 00:52:08. 65 ID:+q7JWY0a >>7 草 でも難易度は一橋ソーシャルサイエンス>早稲田政経やからなw 8: 名無しなのに合格 2021/05/20(木) 22:57:18. 91 ID:UZxo42gM ますます一橋の凋落が進みそう 12: 名無しなのに合格 2021/05/20(木) 23:00:23. 12 ID:gWPby1dl うそだろ こんなFラン学部つくるわけないよな 16: 名無しなのに合格 2021/05/20(木) 23:05:18. 13 ID:SO//Ht+w 滋賀大はお通夜w 一橋、次は工学部つくって総合大学を目指せ 18: 名無しなのに合格 2021/05/20(木) 23:09:02. 20 ID:UgpaTR4l 社会情報科学部じゃダメだったの? 20: 名無しなのに合格 2021/05/20(木) 23:14:14. 98 ID:pcrCyyvR ソーシャルディスタンス学部にしか見えない 26: 名無しなのに合格 2021/05/20(木) 23:31:42. 滋賀大学データサイエンス学部の情報(偏差値・口コミなど)| みんなの大学情報. 40 ID:cxssmMsp >>20 ワイも空目した。 25: 名無しなのに合格 2021/05/20(木) 23:26:34. 25 ID:pcrCyyvR データサイエンス学部の方がいい 既存のものとは違うってことなんだけど、取ってつけたソーシャルがダサい 34: 名無しなのに合格 2021/05/20(木) 23:53:00. 11 ID:XQUcUdDJ 理系科目でも受験可能になるのかな? 37: 名無しなのに合格 2021/05/20(木) 23:57:52.
みんなの大学情報TOP >> 滋賀県の大学 >> 滋賀大学 >> データサイエンス学部 滋賀大学 (しがだいがく) 国立 滋賀県/彦根駅 パンフ請求リストに追加しました。 偏差値: 45. 0 - 57. 5 口コミ: 3. 82 ( 264 件) 情報学 × 関西 おすすめの学部 私立 / 偏差値:57. 5 / 京都府 / 学研都市線 同志社前駅 口コミ 3. 81 私立 / 偏差値:55. 0 / 大阪府 / 京都線 摂津富田駅 3. 66 滋賀大学の学部一覧 >> データサイエンス学部
2017年 4 月に我が国初のデータサイエンス学部に入学したⅠ期生が、いよいよ社会に船出する時期を迎え、そのⅠ期生の卒業予定者から続々と内定先企業等の進路が届けられております。 速報では情報通信や、 IT 、コンサルタントなど情報産業系( NEC ソリューションイノベータ、 NTT ドコモ、ソフトバンク、中電シーティーアイ、フューチャー、マクロミル等)への就職が約 4 割。デジタルトランスフォーメーションに取り組む製造業系(花王、京セラ、 KOKUSAI ELECTRIC 、島津製作所、ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング、帝人、三菱重工業等)、日本航空や西日本旅客鉄道、 SMBC 信託銀行やトヨタファイナンス等が約3割に、滋賀大学大学院データサイエンス研究科博士前期課程等への進学が約 2 割と、データサイエンス学部の特徴が表れた幅広い進路となっております。 2020年初頭から新型コロナウイルス感染症の拡大に伴う企業業績の悪化により、厳しい就職活動を強いられたデータサイエンス学部Ⅰ期生ではありましたが、企業の人材ニーズに応え、皆さんがそれぞれの進路を決めておられます。 詳細は こちら ( )を参照ください。
就職状況一覧[学部] 就職率 都市デザイン工学科 空間デザイン学科 建築学科 機械工学科 ロボット工学科 電気電子システム工学科 電子情報通信工学科 応用化学科 環境工学科 生命工学科 コンピュータ科学科 情報システム学科 情報メディア学科 情報ネットワーク学科 知的財産学科 学部 学科 2017年度(※1) 2018年度(※2) 2019年度(※3) 工学部 97. 5% 97. 8% 98. 8% 93. 1% 96. 0% 95. 8% 97. 0% 97. 9% 99. 1% 100% 98. 4% 98. 2% 96. 2% 98. 6% 94. 4% 95. 4% 96. 3% 95. 0% 98. 5% 工学部計 情報科学部 95. 7% 97. 7% 93. 5% 98. 7% 98. 6% 情報科学部計 96. 7% 99. 0% 知的財産学部 97. 3% 98. 3% 学部計 96.
29 ID:5CekBK8X 一橋大学社会情報科学部 これでいいじゃん 89: 名無しなのに合格 2021/05/21(金) 12:44:31. 48 ID:1pIvxl/R Fラン臭がプンプンする学部名だなwww 90: 明治マン ◆FQfS1ldoAk 2021/05/21(金) 12:51:29. 53 ID:VTUxLEwX 一橋は硬派が売りだと思ってたんだがな。 伝統的な社会科学部の中に一つだけソーシャルデータサイエンスはダサいわ。 「数理社会科学部」とかの方が上手く行きそうだけどな 99: 名無しなのに合格 2021/05/21(金) 14:46:05. 40 ID:fgoxsHpM 略称は、一橋SDS 120: 名無しなのに合格 2021/05/22(土) 06:11:50. 84 ID:ivod0y2L 一橋にソシャゲクリエイト学部が出来るってマジ? 123: 名無しなのに合格 2021/05/22(土) 12:25:04. 81 ID:HoLJYpV/ 一橋の穴場学部か? 124: 名無しなのに合格 2021/05/22(土) 21:55:31. 35 ID:kMpNJhDs 10年後には一橋のSFCと揶揄される予感
1. 人気沸騰のデータサイエンス学部 2017年に滋賀大学はデータサイエンス学部を創設し、その結果、滋賀大学の2019年度の志願者数は1000人以上も増加した。これは、志願者が増えた大学において、国公立部門のトップである。データサイエンス学部の志願者数の伸びは前年比5割と特に顕著であったという。 また、2018年にデータサイエンス学部を設置した横浜市立大学と、今年データサイエンス学部を新設した武蔵大学も多くの志願者を集め、横浜市立大学の今年の志望倍率は4倍超、武蔵大学はデータサイエンス学部については25倍超の高倍率になったという。 2. データサイエンス学部の人気沸騰の背景はAIとビッグデータ このように、データサイエンス学部を新設した大学はいずれも大成功を収めているが、その背景にあるのは、ビッグデータやAIに対する人気・注目度の高さである。 データサイエンスは、統計学やプログラミングといった工学部・理学部的な分野だけでなく、社会課題やビジネスなどの文系的な分野も絡んでくるため、単独の学部だけではカバーすることは難しい。 そこで、これらを横断的に分析・検討できるデータサイエンス学部の意義は大きいと考えられたのだ。 3. 「MARCH・関関同立よりもMUSYC」は本当か? 「MARCHや関関同立よりMUSYC」というのは、AERAの2019. 5. 13増大号の見出しである。 MUSYCというのは、データサイエンス学部を擁する、上記の武蔵大学(MU)、滋賀大学(S)、横浜市立大学(YC)の頭文字を組み合わせた、AERA編集部が考えた造語である。 これからの大学選びは、大学名や偏差値ではなく、専門領域が重要になるというのがAERAのここでの主張である。 それでは、本当に、MARCHや関関同立よりもMUSYCを選択すべきなのだろうか? 4. ブームに乗って安易に選択すべきではない これについては、本当にデータサイエンスを専攻したいという理由で選択するのであればいいが、単にブームに乗って、こういった新設学部を安易に選択すべきではない。その理由としては、以下のものが考えられる。 ① 大学で習得できることは限られる データサイエンスというのは新しい領域であり、新設された学部には当然過去の実績は無い。従って、実際にどれくらいのスキルを習得することができるかについては未知数だ。 それに、統計学・プログラミング、社会科学・ビジネスと横断的に学べるというと聞こえはいいが、在学中にそれだけ多くの専門性を身に着けることは不可能だ。結局、各分野の表面的なところを浅く広く学習できるだけというリスクがある。 データサイエンスについては、データサイエンス学部で学ばなくとも、企業に行って実務を経験しながら学ぶことができる。そうであるならば、データサイエンスのパーツである各分野を深く学んだ方が、長期的には競争力のあるスキルとして活用できるのではないだろうか?
ところで… ⊿P1P2P4の面積S1 = (a1 × b2) / 2 ⊿P2P3P4の面積S2 = (a1 × b1) / 2 ……ですよね? 【2009/08/10 15:06】 URL | galkin #- [ 編集] Re: タイトルなし lppes. nbさん、長らくご愛顧頂きありがとうございます。 ここに書いてある外積を使った解き方も、以前紹介した「信号処理入門」の本を読んでから、内積や外積に興味を持ち始めて、このような考え方をするようになりました。 ホント、内積、外積は便利です。 【2009/06/08 21:05】 なるほど!これからはこれを使わせていただきます。 【2009/06/08 12:20】 URL | #- [ 編集]
2つの直線が交わる 例題1 図示して交点を求める \(2\) 直線 \(y=x-1\) \(y=-\displaystyle\frac{1}{2}x+5\) の交点の座標を求めなさい。 解説 図示してみると・・・ \(2\) つの直線を図示してみましょう。 \((4, 3)\) で交わることが確かめられます。 よって求める交点は、\((4, 3)\) です。 交点を計算で求める ところで \(2\) 直線の交点は、計算で求めることも可能です。 \(y=x-1\) を満たす\(x\), \(y\) の組が無数にあり、 \(y=-\displaystyle\frac{1}{2}x+5\) を満たす\(x\), \(y\) の組が無数にあり、 その中で、共通なものを探す、ということです。 これは・・・ 連立方程式の解を求めることと同じです! つまり、\(2\) 直線の交点は、 連立方程式 $\left\{ \begin{array}{@{}1} y=x-1\\ y=-\displaystyle\frac{1}{2}x+5 \end{array} \right.
これで二直線の交点の求め方をマスターしたね^^ まとめ:2直線の交点は連立方程式の解である 2直線の交点・・・? しらねえよ・・・・ ってなったとき。 連立方程式をたてて、それを解けばいいんだ。 そのxとyが交点の座標になるよ。 連立方程式の解き方 を忘れたときはよーく復習してみてね^^ そんじゃねー Ken Qikeruの編集・執筆をしています。 「教科書、もうちょっとおもしろくならないかな?」 そんな想いでサイトを始めました。 もう1本読んでみる