今年日本旅行に行くからお土産の参考にさせてもらおうかな。 ●comment グミだったらピュレグミがお勧め。 高級志向のグミだけど凄く美味しい。 image ●comment image ●comment ↑メルティーキッスは最高だね。 Oyatsuboxのクリスマスパッケージに限定版が入ってた。 美味しかった! 日本のお菓子ってクリスプ(チップスはアメリカの言い方)ですら味付けが最高に上手いだと思う。 しかもイギリスでは見つからないような味も多いし。 例えば数週間前にカルボラーナ味のクリスプを買ったんだけど本当にスパゲッティカルボラーナの味がした! ●comment 地元のアジア系スーパーでぶっちょを売ってないか探してて最近見つけた。 image 西洋圏では"Puchao"として売ってるんだね。 ハイチュウよりも甘味が少なくて中にフレーバーの粒が入ってて美味しい。 ●comment 今まで食べたお菓子の中で一番美味いと思ったのはキットカットの日本酒味かもしれない……とお菓子屋に勤めてる彼女に言った。 image ●comment これを食べたことある人いる? 海外「日本のお菓子は凄すぎ」日本のコンビニチョコレートtop10を紹介する動画が話題に（海外の反応） | 海外の反応 ニッポンの翻訳. image 最高だよ。 image 1箱100ドルだからチョコ1本18ドル位。 でも本当に美味しい。 今まで食べたチョコで一番美味しかった。 ●comment エプコット(※フロリダ州のウォルト・ディズニー・ワールド・リゾートの施設)の日本館に行ったら必ずキュービィロップというお菓子を買うようにしてる。 ●comment まだ出てきてないようだけど妻と一緒にSnakkuという定期購買サービスを8か月間続けてる。 特定のテーマに沿って毎月お菓子が送られてきて、基本的に地域限定の事が多いかな。 値段は高めだけど凄く気に入ってる。 image ●comment ↑Snakkuって初めて聞いた。 記憶に残ってるお菓子はある? ●comment ↑凄く良いサービスだよ。 ずんだシフォンケーキ あとはこのうさぎクリーム大福 image ●comment ポッピンクッキンシリーズみたいに作れるのは凄く楽しいと思う。 凄く面白いよ。 image 最近は海外でも買えるようになってきていて定期購買サービスも出てきています。 ハイチュウ、ぷっちょ、グミなどのソフトキャンディが人気の模様。
18 : 海外の反応を翻訳しました : ID: チョコパイ、ミルキー、ハローパンダもね 19 : 海外の反応を翻訳しました : ID: 沖縄行ったんだ〜! 20 : 海外の反応を翻訳しました : ID: >>19 うん! ちんすこうもいくつか買ったよ 21 : 海外の反応を翻訳しました : ID: 日本が恋しい!! 22 : 海外の反応を翻訳しました : ID: バッグに入らなくてきのこの山を持って帰れなかったんだ 23 : 海外の反応を翻訳しました : ID: >>22 僕は地元のアジアンスーパーで見たことがあるから、君の近くの店にもあるかもしれないよ! 24 : 海外の反応を翻訳しました : ID: 投稿者はここにあるチョコを持ってるってことだね 25 : 海外の反応を翻訳しました : ID: >>24 明治の美味しいチョコを食べたら、ハーシーズのチョコはとてもねちょねちょに感じるよ 関連 海外「日本が作り出したラーメンがクレイジーすぎるwww」幸楽苑に期間限定で登場した"チョコレートラーメン"に外国人が驚愕! 海外「なぜ日本のラーメンは世界でこんなに人気なんだ・・・?」アメリカ人が選ぶ新宿のラーメンランキングTop5! 引用元: reddit
— たいち良記事キュレーター (@Ta_sharing) January 8, 2020 逆に注意も…? オーストラリアは税関が超厳しく、残念ながら東京バナナは持ち込めません。持ち込もうとする人が多いらしく、食べ物所持(他の食べ物でした)を申告した時、まず東京バナナか?って名指しで訊かれました。 税関の人達、おいしいから没収して自分達で食べてるんじゃないの?って疑いたくなります。 — Shu-Pa! (@ShukoD) January 8, 2020 私は、ロンドンに帰る時に、ひよこ饅頭を買って、オフィスに持って行きました。そうしたら、イギリス人の同僚たちが、「ひよこが可哀想で、とてもじゃないけど食べられない」と言う。仕方ないので、私はおもむろに、頭からガブリと食べたら、皆に「キャァ〜!」と叫ばれた経験があります — Yoshiko Matsuzaki (@LondonFX_N20) January 9, 2020 海外の方は和菓子というかあんこが苦手なかたが多いようです 私の友達は「甘い泥」と表現していました — アイス (@ice_cream21) January 8, 2020 めちゃめちゃ為になりました! 海外でのチーム仕事でバラマキ土産に抹茶チョコを持参したら「Melty Kiss? 何その名前w」と冷やかだった欧州ボーイズが一口食べたとたん「姐さん何でも手伝います」モードに転じたのもよき思い出 — junkTokyo (@junktokyo) January 9, 2020 ハッピーターンもやばいよ。ハッピーパウダーが世界をハッピーにするんだよ! — ちわわんぬHI@圧倒的学生主婦ニート☆ (@tomychiwawan) January 8, 2020 小学校(現地校)にイチゴポッキーを持って行ったら 「マリオカート、SONY、信じられないほどおいしいスティックお菓子…日本はなんてクールで素晴らしい国…」みんなウットリ。 と一躍人気者でしたね〜懐かしい! — 兼業主婦ちゃん (@siestainHawaii) January 8, 2020 関連記事とスポンサーリンク
大学1,2年程度のレベルの内容なので,もし高校数学が怪しいようであれば,統計検定3級からの挑戦を検討しても良いでしょう. なお,本書については,以下の記事で書評としてまとめています.
では,この「どの点からもそれなりに近い」というものをどのように考えれば良いでしょうか? ここでいくつか言葉を定義しておきましょう. 実際のデータ$(x_i, y_i)$に対して,直線の$x=x_i$での$y$の値をデータを$x=x_i$の 予測値 といい,$y_i-\hat{y}_i$をデータ$(x_i, y_i)$の 残差(residual) といいます. 本稿では, データ$(x_i, y_i)$の予測値を$\hat{y}_i$ データ$(x_i, y_i)$の残差を$e_i$ と表します. 「残差」という言葉を用いるなら, 「どの点からもそれなりに近い直線が回帰直線」は「どのデータの残差$e_i$もそれなりに0に近い直線が回帰直線」と言い換えることができますね. ここで, 残差平方和 (=残差の2乗和)${e_1}^2+{e_2}^2+\dots+{e_n}^2$が最も0に近いような直線はどのデータの残差$e_i$もそれなりに0に近いと言えますね. 一般に実数の2乗は0以上でしたから,残差平方和は必ず0以上です. よって,「残差平方和が最も0に近いような直線」は「残差平方和が最小になるような直線」に他なりませんね. この考え方で回帰直線を求める方法を 最小二乗法 といいます. 【よくわかる最小二乗法】絵で 直線フィッティング を考える | ばたぱら. 残差平方和が最小になるような直線を回帰直線とする方法を 最小二乗法 (LSM, least squares method) という. 二乗が最小になるようなものを見つけてくるわけですから,「最小二乗法」は名前そのままですね! 最小二乗法による回帰直線 結論から言えば,最小二乗法により求まる回帰直線は以下のようになります. $n$個のデータの組$x=(x_1, x_2, \dots, x_n)$, $y=(y_1, y_2, \dots, y_n)$に対して最小二乗法を用いると,回帰直線は となる.ただし, $\bar{x}$は$x$の 平均 ${\sigma_x}^2$は$x$の 分散 $\bar{y}$は$y$の平均 $C_{xy}$は$x$, $y$の 共分散 であり,$x_1, \dots, x_n$の少なくとも1つは異なる値である. 分散${\sigma_x}^2$と共分散$C_{xy}$は とも表せることを思い出しておきましょう. 定理の「$x_1, \dots, x_n$の少なくとも1つは異なる値」の部分について,もし$x_1=\dots=x_n$なら${\sigma_x}^2=0$となり$\hat{b}=\dfrac{C_{xy}}{{\sigma_x}^2}$で分母が$0$になります.
第二話:単回帰分析の結果の見方(エクセルのデータ分析ツール) 第三話:重回帰分析をSEOの例題で理解する。 第四話:← 今回の記事
ということになりますね。 よって、先ほど平方完成した式の $()の中身=0$ という方程式を解けばいいことになります。 今回変数が2つなので、()が2つできます。 よってこれは 連立方程式 になります。 ちなみに、こんな感じの連立方程式です。 \begin{align}\left\{\begin{array}{ll}a+\frac{b(x_1+x_2+…+x_{10})-(y_1+y_2+…+y_{10})}{10}&=0 \\b-\frac{10(x_1y_1+x_2y_2+…+x_{10}y_{10})-(x_1+x_2+…+x_{10})(y_1+y_2+…+y_{10}}{10({x_1}^2+{x_2}^2+…+{x_{10}}^2)-(x_1+x_2+…+x_{10})^2}&=0\end{array}\right. 最小二乗法とは？公式の導出をわかりやすく高校数学を用いて解説！【平方完成の方法アリ】 | 遊ぶ数学. \end{align} …見るだけで解きたくなくなってきますが、まあ理論上は $a, b$ の 2元1次方程式 なので解けますよね。 では最後に、実際に計算した結果のみを載せて終わりにしたいと思います。 手順5【連立方程式を解く】 ここまで皆さんお疲れさまでした。 最後に連立方程式を解けば結論が得られます。 ※ここでは結果だけ載せるので、 興味がある方はぜひチャレンジしてみてください。 $$a=\frac{ \ x \ と \ y \ の共分散}{ \ x \ の分散}$$ $$b=-a \ ( \ x \ の平均値) + \ ( \ y \ の平均値)$$ この結果からわかるように、 「平均値」「分散」「共分散」が与えられていれば $a$ と $b$ を求めることができて、それっぽい直線を書くことができるというわけです! 最小二乗法の問題を解いてみよう! では最後に、最小二乗法を使う問題を解いてみましょう。 問題1. $(1, 2), (2, 5), (9, 11)$ の回帰直線を最小二乗法を用いて求めよ。 さて、この問題では、「平均値」「分散」「共分散」が与えられていません。 しかし、データの具体的な値はわかっています。 こういう場合は、自分でこれらの値を求めましょう。 実際、データの大きさは $3$ ですし、そこまで大変ではありません。 では解答に移ります。 結論さえ知っていれば、このようにそれっぽい直線(つまり回帰直線)を求めることができるわけです。 逆に、どう求めるかを知らないと、この直線はなかなか引けませんね(^_^;) 「分散や共分散の求め方がイマイチわかっていない…」 という方は、データの分析の記事をこちらにまとめました。よろしければご活用ください。 最小二乗法に関するまとめ いかがだったでしょうか。 今日は、大学数学の内容をできるだけわかりやすく噛み砕いて説明してみました。 データの分析で何気なく引かれている直線でも、 「きちんとした数学的な方法を用いて引かれている」 ということを知っておくだけでも、 数学というものの面白さ を実感できると思います。 ぜひ、大学に入学しても、この考え方を大切にして、楽しく数学に取り組んでいってほしいと思います。
まとめ 最小二乗法が何をやっているかわかれば、二次関数など高次の関数でのフィッティングにも応用できる。 :下に凸になるのは の形を見ればわかる。
こんにちは、ウチダです。 今回は、数Ⅰ「データの分析」の応用のお話である 「最小二乗法」 について、公式の導出を 高校数学の範囲でわかりやすく 解説していきたいと思います。 目次 最小二乗法とは何か? まずそもそも「最小二乗法」ってなんでしょう… ということで、こちらの図をご覧ください。 今ここにデータの大きさが $n=10$ の散布図があります。 数学Ⅰの「データの分析」の分野でよく出される問題として、このようななんとな~くすべての点を通るような直線が書かれているものが多いのですが… 皆さん、こんな疑問は抱いたことはないでしょうか。 そもそも、この直線って どうやって 引いてるの? よくよく考えてみれば不思議ですよね! まあたしかに、この直線を書く必要は、高校数学の範囲においてはないのですが… 書けたら 超かっこよく ないですか!? (笑) 実際、勉強をするうえで、そういう ポジティブな感情はモチベーションにも成績にも影響 してきます!