(2002年、 NHK教育 ) - 主演・古谷淳 役 こちら本池上署 第8話(2002年、TBS) - 石神宏太 役 WATER BOYS2 (2004年、フジテレビ) - 渋川 役 楽園のつくりかた (2003年、NHK) - 一ノ瀬ヒカル 役 はみだし刑事情熱系 Season7(2003年) - 藤田雅志 役 仮面ライダーシリーズ 仮面ライダー響鬼 第25 - 27話(2005年7月 - 8月、テレビ朝日) - 津村努 役 仮面ライダーW 第19話・第20話(2010年1月24日・31日、テレビ朝日) - 片平清 役 プリンセス・プリンセスD (2006年、テレビ朝日) - 源本九郎 役 すみれの花咲く頃 (2007年1月8日、NHK) - 若林博史 役 東京ゴースト・トリップ 第11話(2008年6月、 テレビ神奈川 ほか) - 高校生・秀人 役 Q. E. D. 証明終了 第3・7・9・最終回(2009年1月-3月、NHK) - モルダー / 盛田織理 役 ブルドクター 第3話(2011年7月20日、日本テレビ) - 水島千秋の隣人 役 デカワンコ 新春スペシャル (2012年1月7日、日本テレビ) 息もできない夏 第5話(2012年8月7日、フジテレビ) ビギナーズ! 第5話(2012年8月16日、TBS) - 浜野純平 役 月曜ゴールデン 「 ヤメ刑探偵 加賀美塔子 2」(2012年11月26日、TBS) - 中尾巡査 役 科捜研の女 第12シリーズ 第3話(2013年1月24日、テレビ朝日) - 磯貝信二 役 ハンチョウ〜警視庁安積班〜 シリーズ6 第7話(2013年2月25日、TBS) - 海道武 役 泣くな、はらちゃん 第9話(2013年3月16日、日本テレビ) ぱじ〜ジイジと孫娘の愛情物語〜 (2013年3月27日、テレビ東京) リッチマン、プアウーマン in ニューヨーク (2013年4月1日、フジテレビ) ガリレオ 第2シーズン 第三章「心聴る」(2013年4月29日、フジテレビ) クロユリ団地〜序章〜 第5話(2013年5月7日、TBS) - 仁科祐介 役 お天気お姉さん 第5話(2013年5月10日、テレビ朝日) 土曜ワイド劇場 「 私は代行屋! 渋谷謙人ってどんな人？ 『ひよっこ』『今日から俺は!!』など話題作に多数出演 – grape [グレイプ]. 2」(2013年11月2日、テレビ朝日) - 菅原真一 役 戦力外捜査官 (2014年1月-3月、日本テレビ) - 関川直樹 役 S -最後の警官- 第1話(2014年1月12日、TBS) - 興津力也 役 BORDER 警視庁捜査一課殺人犯捜査第4係 第4話(2014年5月1日、テレビ朝日) - 八巻功一 役 HERO 第9話(2014年9月8日、フジテレビ) - 新井勇弥 役 金曜プレステージ 「 塔馬教授の天才推理 2」(2014年9月19日、フジテレビ)- 大学職員 役 女はそれを許さない 第9話(2014年12月16日、TBS) - 西島 役 土曜ドラマ 「 限界集落株式会社 」(2015年1月 - 、NHK) - 谷村三樹夫 役 DOCTORS3 最強の名医 第6話(2015年2月12日、テレビ朝日) - 星野太郎 役 保育探偵25時〜花咲慎一郎は眠れない!!
不思議な雰囲気のある渋谷さん。どんな性格なんでしょう? 現場に入るごとに、「何を考えているかわからない」と言われるそうです。 実際は、渋谷さんはO型なんですが、「AB型でしょ?」 とも言われるとか。 ドラマ 「戦力外捜査官」 の現場では、 共演の木下隆行さんと 八嶋智人 さんに『大丈夫だよ、ドンマイ!』って、励まされて(笑)。でも、僕、何にもしてないんですよ!なのに、本番直前になぜかおふたりから励まされて。 僕、何も落ち込んでないんですよ!(笑)『なんでですか!? 』って言ったら、『なんか、落ち込んでるっぽかったから』って。『先、進もう』ってふたりで盛り上がってるんですよ(笑)。それを言われることで僕は落ち込みますよって ということもあったそうです(^_^;) お話を聞いていると、暗いわけではないけど、あまり自分から積極的に押し出すタイプでないようです。ご自身でも、「受け身」 な性格であるとおっしゃっていました。つまりは、「いじられキャラ」 といったところですね♪ 彼女は鈴木えみ?結婚は? 渋谷さんの恋愛事情はどうでしょうか? 残念ながら、最近は音沙汰なし。一般の方とお付き合いされているんでしょうか? 随分昔の話ですが、渋谷さんが17歳のときには、モデルの鈴木えみさんとフライデーされています。 鈴木さんとは 「ウォーターボーイズ2」 で共演されたのがきっかけで、交際されていたようです。 連日のように鈴木さんのマンション付近で、渋谷さんが目撃されたことから、半同棲状態といわれました。 その鈴木さんも今は人妻。2013年に、ファッション関係のお仕事をされている男性と結婚され、お子さんもいらっしゃるそうです。 いかがでしたでしょうか? 子役の頃は、「おれだけの演技をみつけたい」 と言ったり、撮影にのぞむとき、「よっしゃー」 と気合を入れるのが口癖で、夢はハリウッドスターだったという渋谷さん。 大人になった現在では、謙虚で、あまり大きなことは言われませんが、心の中では、きっと今でも、演技に対する熱い情熱をお持ちなのでしょう。 是非、いつか本当にハリウッドスターになってほしいですね。応援しています! !
!」#1・9・10 (10月~) CX 「黄昏流星群 人生折り返し、恋をした」#1・2 (10月) NHK 「NHKスペシャル 未解決事件 File7」 (9月) NHK BSプレミアム 「ダイアリー」 (9月) KTV 「健康で文化的な最低限度の生活」#9 (9月) EX 「刑事7人」#9 (9月) NTV 「サバイバル・ウェディング」#4 (8月) TBS 月曜名作劇場 森村誠一サスペンス「おくのほそ道迷宮紀行」 (6月) NTV 「Missデビル 人事の悪魔・椿眞子」#6 (5月) TBS 月曜名作劇場 内田康夫サスペンス 新・浅見光彦シリーズ「平家伝説殺人事件」 (5月) EX 土曜ナイトドラマ「おっさんずラブ」#2 (4月) EX 日曜ワイド「越後純情刑事 早乙女真子」 (1月) 2017年 WOWOW 連続ドラマW「名刺ゲーム」#1 (12月) TBS 金曜ドラマ「コウノドリ」#9 (12月) CX 「民衆の敵~世の中、おかしくないですか!? ~」#3・4 (11月) NTV 「先に生まれただけの僕」 (10月~) CX 「コード・ブルー」#10 (9月) BSジャパン 「歴史ミステリーロマンGHQ暗躍の謎を解け!失われたアーク伝説…ユダヤの秘宝は日本に埋まっている! ?」 (6月) CX 「貴族探偵」#4 (5月) EX ドラマスペシャル「警部補・碓氷弘一 ~殺しのエチュード~」 (4月) NHK 連続テレビ小説「ひよっこ 」 (4月~) 2016年 CX 土曜プレミアム「特命指揮官 郷間彩香」 (10月) WOWOW 連続ドラマW「コールドケース」 (10月~) NHK 「運命に、似た恋」 (9月~) hulu 「でぶせん」 (8月) CX 「ほんとにあった怖い話 夏の特別編2016」 (8月) EX 「グッドパートナー無敵の弁護士」#7・8 (6月) CX 「モンタージュ 三億円事件奇譚」 (6月) BSジャパン 「真夜中の百貨店~シークレットルームへようこそ~」 (4月~) CX 「フラジャイル」#8 (3月) EX 「相棒14」 (2月) NTV 「臨床犯罪学者 火村英生の推理」 (2月) NHK 「逃げる女」 (1月) TOKYO MX 「ゆるい」 2015年 NTV 「エンジェルハート」 (11月) NHK Eテレジャッジ「地球防衛機構(株)」 (10月) NHK BSプレミアム 「まれ~また会おうスペシャル~後編『洋一郎の恋~一子からの卒業~』」 (10月) EX 「サムライせんせい」 (10月) CX 「探偵の探偵」 (7月~) NTV 「THE LAST COP」 (6月) NTV 「Dr.
マイクロソフトがおすすめする画像をランダムに表示してくれる「Windows スポットライト」という新機能。先日のバージョンアップにより、ビルド10586から利用できるようになった Windows 10にまつわる疑問、解決したい問題などを「Windows 10探偵団」では 絶賛募集中 です。下記の入力フォームからお送りください。 Windows 10探偵団は毎週、月・水の午前9:00、日曜日の12:00に更新します。お楽しみに!
ツイッターはブロックしたり出来るだろ 2chが廃れてツイッターが発達したのって、そういう「荒らしを排除出来る機能があるから」ってのが大きいしな 2chだと一度荒らしに居つかれた... ヴィーガンといいなぜ暴れるのか そりゃ増田さん2ch閉鎖騒動で移民したその先ですから親和性は前から高いんすよ。 嘘を嘘と見抜けない人はの表現は住民同士で争わせて炎上で盛り上げているだけ 元祖炎上ビジネス 石野卓球につるし上げられてるイキリさんのフォロワー数が3とか言うの超ウケるんですけど。 嘘松というのは どうでもいいことだからソース出す価値もないと感じるが 嘘だろうと言いたいときに使う はてなーのみんなはこの件、どう思う? 安藤なつの夫は金目当てで結婚した？！離婚理由はヒモ化と浮気防止の束縛か | でぃぐとぴニュース. 日本人起業家「最近ベトナムのスタバに小汚いドライバーが増えた」ベトナム人「ベトナムから出て行け」... 昨日ちょうど「空港のラウンジが食べ物持ち込み可になっていて貧民窟化していた」ってツイートしようと思っただけで実際にツイートしなくてよかったと実感した 私もこういうツイートしていたら祭られていたのかなと finalventもそうやって叩いたら? でもみんな、mixiとかカフェスタとかは卒業してるんでしょ。Facebookも、あれでしょ、スタッフが書き込みの検閲とまではいかないけどフェイクニュースは流さないようになってるんでし... どこの誰が言っているかも分からない話を鵜呑みにする方が問題あると思う。 今のツイッターは全員コテハンの2ちゃんねる 何でも2ちゃんねるに見える病 どうでもいい話は嘘松認定してデマレベルの悪質なツイートは信じられてるのがやばいなあって思う たまたま見聞きしたのを取り上げてるだけじゃん 多様性を理解していないとこうなる典型 Twitterがではなく普通の人が使うネットって不満を書くか自慢したい良い事が起きたことを書くかしかないんだと思う。 当然、ほとんどのことにソースなんかないし、みんなに... 人気エントリ 注目エントリ
横浜市戸塚区名瀬町のアパートから姿を消していたアミメニシキヘビが22日午後4時47分ごろ、見つかった。飼育されていた2階の部屋の屋根裏に潜んでいた。 【すべての写真を公開】屋根裏でアミメニシキヘビを発見した瞬間など(全7枚) 同日夕、静岡県にある国内最大の爬虫類・両生類の体感型動物園「iZoo(イズー)」の白輪剛史園長らがアパート所有者の許可を得て天井裏に立ち入ったところ、屋根裏の鉄骨の梁に絡みついているのを発見。ヘビは無事で生きていた。地元警察、消防なども立ち合った。 アパート内部の徹底捜索が始まったのは午後4時半ごろ。外壁にはしごをかけて業者がのぼり、建物の隙間などをチェック。約10分後、飼い主が住んでいた部屋の内部から屋根裏にアプローチし、同47分ごろ、外まで「おっ!
???? 「好みの画像だったんで保存した さらばだ…」 / トリアージ さんのイラスト - ニコニコ静画 (イラスト). もはやどんな用途で使われるかどうかもピンとこない。。。 改めてもう一度訊きます。一度じゃ理解できない。。。 今回のサービス仕様を考えたときにわりとしっくり来たのがこれです。 教師なし学習に分類されるみたいで、 モデルの画像を分類しておいて、芸能人の画像がどれに近いかも予め本手法で求めることができるそうです。 つまり、ユーザーが入力した画像で、各クラスのうちどれが一番好みに近いかを考えて、それを出力することができます。 学習済みのモデルを作るというよりかは、本当にシンプルに分類って感じがします。 当初思っていたイメージとは異なりますが、画像を分類できる技術がディープラーニング以外でも実現できるのであれば、ディープラーニングを使う必要性はなさそうです。 問題はこれをどうやってクラス分けするかってことですが、、、 単純に画像のピクセル値を値にするか、肌の色とか髪の色とか目の大きさとかを評価して数値化してそれを分類させるって感じなのかな? 強化学習も割とありえるやり方である気がしてきていて、 画像を読み込ませて、「タイプ」だったら報酬を与えるし「苦手」だったら罰を与える的なやりかたをする。 でもなんか趣旨が違う気がするので、クラスタ分析よりこちらを採用する理由はないかな、と結論づけました。 このモデルを好きになった人はこのモデルも好きになる確率が高いといったことを学習させていくイメージのようです。 でも、これだとサービスを成長させるときには使えるけど、初期リリースには導入ができないのではという気がします。 協調フィルタリングと近い感覚でした。 クラスタリングの発想の延長で、画像の類似度さえ求めておいて、事前にサンプル用のモデルさんの画像と有名人の顔の類似度を相互に求めておいて、ユーザーの入力に対して一番類似度の合計が高くなるような有名人を選べばいい、という発想が出てきました。 下記の記事をひと通り見た感じ、できそうな気がしています。 ディープラーニングを使わない顔認識3 CNN編 - ニートがプログラミングするブログ(はてな出張所) AIを使って顔画像から「常連さん」を判定しよう! | Future Tech Blog - フューチャーアーキテクト #future_architect @future_techblog さんから Python + OpenCVで画像の類似度を求める by @best_not_best on @Qiita 特にPython+OpenCVで柴犬を分類する記事が、ヒトの顔写真から好みの芸能人を探し出すユースケースに近いように思います。 レコメンドに浸透していくDeep Learning: 大手サービスの実用例から最新アルゴリズムを概観する | DeepAge ざっと調べた感じ、このあたりの記事が参考になりそうです。 ディープラーニングしかないと思っていたけど、いろいろな手段を聞くと画像の類似度を求めるアルゴリズムを使うのが最も現実的なようです。 自分の中に手段の引き出しがなさすぎて、こんなに沢山の方法があるものだとびっくりしました。 いくつかは名前や概要は知っていたものの、AIができていく過程で化石になった技術だと勝手に決めつけていたのだが、それも適材適所であることを肝に銘じておこうと思いました。 Why not register and get more from Qiita?