49 ID:NWw1VEHD0 うーん素晴らしい やっぱり白人女性化は神 関連記事 スポンサーサイト [PR]
118: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:06:58. 32 ID:+PkZ7YCb0. コメント 209: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:11:43. 04 ID:7hAOGdia0. B地区がモロだったな(´・ω・`) 210: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:11:44. 33 ID:+9e0LRbma. しぶこ乳首浮いてないか 243: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:12:53. 88 ID:XPkoOokp0. ち、ちくびwww 246: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:12:59. 86 ID:x4JSRUhFH. >>243 すげえ 256: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:13:43. 23 ID:uaX3KpZya. >>243 乳首がpingと勃ってるのか 258: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:13:46. 49 ID:iSWbRBUQd. >>243 小さめだな(;´Д`)ハァハァ 279: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:14:35. 50 ID:+PkZ7YCb0. >>243 抜いてくるわ 344: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:20:59. 83 ID:+PkZ7YCb0. 【動画】【おっぱい】乳揺れダンス TikTok #Shorts ティックトック 抖音 - えちえちTikTok. 乳首アップしてくれ 346: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:21:03. 00 ID:6w6I/+/f0. 乳首透けきたな。 349: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:21:03. 54 ID:2fxSQWw9a. えりか(;´Д`)ハァハァ 454: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:25:14. 51 ID:nfU07djl0. 457: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:25:18. 72 ID:+PkZ7YCb0. 480: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:26:29. 10 ID:pKijzua0d. なんでアメリカ国旗 481: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:26:30. 32 ID:UMqrhkw0d. パツパツパンツ尻もいいけどやっぱミニスカ太もももエエなぁ(´・ω・`) 493: ばずってらー 2020/11/14(土) 15:26:53.
風俗やん ああ^~ エッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッ エッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッ えっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっろ ファッ⁉ ええケツや はいエロ エッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッ エッチすぎへん? パンチラ画像JK(女子高生)のパンチライス. えっろ でかい おっぱいバインバインで草 わいしょうしゃせい すまんシコってきてええか? 素直にシコだ…w パイズリ穴なんだ…w エッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッッ えっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっr これもうエロアニメだろ 豚を殺しにキター お前娼館でも作るんか ワイ絶頂 エッチすぎる エロアニメよりエロイ ぐう抜ける 七つの大罪よりエロくね? エロいごちうさだろこれ 七つの大罪よりエロカット多すぎやろ すまん、貧血でクラクラしてきたわ はよこの店通いたいんやけど 結婚しよう結婚しよう結婚しよう結婚しよう結婚しよう結婚しよう結婚しよう結婚しよう結婚しよう 親に誇る演技の衣装がこれか この5人壺の中に入れて一生観察してたい ワイNNTにして公務員志望、無事浄化され全てどうでもよくなる 土曜出勤なんだけど興奮して寝れない(´・ω・`) 文句無しの神回だった… Aパートエロ全振りありがとうございました エッチすぎて草 スケベすぎっぞ ひなこいつまでバニー衣装着てんだよw もしかしなくても露出狂なんだろうか。 NHKで朝やれば人気でそうだな Aパートのエロ要素の方がほぼ原作通りという恐ろしさよ ひなこママ嵐のような人すぎ Bパートで来てBパートで帰っていくとは思わなかった モカ姉ほど引っ張るとは思ってなかったが予想以上だ まぁ小劇団もいいんだけど、やっぱり6話の大舞台は盛り上がったなあとl テーマの話は消化しちゃったし最終話に向けてあと何やるんだろ エロすぎてそれ以外の内容がちっとも頭にはいってこんかった ひなちゃん大家さん 今週もたっぷり射精させてくれてありがとう
まーるいバスト、キュッと締まったウェスト、上向きヒップ、そしてツヤっぽくて柔らかそうで触れたくなる肌。佐野ひなこの"さのひなボディ"の作り方を教えます。 まーるいおっぱいに上向きお尻。【佐野ひなこの美ボディ写真】をもっと見る いろいろなダイエットを経験する中で、自分に不向きなものは続かないし、頑張りすぎると反動がすごくて、再びそのレベルまでモチベを上げるのは難しいことに気づいたのは収穫でした。増量しすぎると落とすのが大変なのも知っているから、私の場合、カラダづくりの基本は"現状維持"。毎日、体重や鏡で全身をチェックし、食べすぎたら翌日以降の食事でゆるく調整し、週2回のジム通いを続けていたら今は体調もよく、すごく好きなカラダに。これからも、コツコツゆるく現状維持を目指します! 数え切れないほどダイエットして、失敗もした。自分のカラダを研究し尽くしたから"正しい頑張り方"が見えてきました 自分のカラダを研究して見つけたひなこ的ベストルール5 01)食べたらダメなものは決めない。その代わり、腹八分目でおさえる 「我慢によるストレスや食べたことへの罪悪感で逆に食べてしまうので"満腹まで食べなければOK"とゆるく。反動がなくなりました!」 02)食べたぶん、デトックスを意識! 腸活サプリ&ミネラルウォーターはマスト 「今日は食べるという日は乳酸菌サプリで腸内環境を整え、消化できるカラダに。週1ペースで飲みたくなる甘い炭酸飲料を飲んだら、ミネラルウォーターを倍量飲んで流し出します!」 A メディキューブ BE-MAX BRM1. 3(ベルム1. 3) 1. 2g×50包 / ¥12960 「1包で1. 3兆個もの乳酸菌がとれて腸内環境が一発で整う。いっぱい食べる予定の2~3時間前には必ず」 B メディキューブ BE-MAX RAW FOOD 105 20食 ¥12960 「食べすぎた翌日や撮影直前に。おいしくて満足感も◎」 AとBは施術・カウンセリング専門商品につき、取扱店はBE-MAXのHP( )で確認を。 【関連記事】 「実は太りやすいタイプです」【吉岡里帆】カラダも心も満たすのが、幸せオーラの秘訣! 「ジャイアント林」と呼ばれてた元TBSアナ【林みなほさん】が、-30kgのダイエットに成功した秘訣は? 45kg痩せた【ゆりやんレトリィバァ】ボディメイク師匠との二人三脚の道のり 佐野ひなこさんのこだわり美白&UVケア!愛用コスメ4 ひとは脳に豚を飼っている!?
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画像の領域抽出処理は、 2 値化あるいは 2 値画像処理と関連して頻繁に使用される画像処理です。画像内の特定の対象 ( 臓器、 組織、 細胞、 特定の病巣、 特定の色を持つ領域など) をこの領域抽出処理によって取り出し、 各種統計解析処理や特徴量の解析な どにつなげるためにも精度の高い自動抽出機能が望まれます。 lmageJ でも代表的な領域抽出法がいくつか紹介されていますが、 その 中でも ユニークな動的輪郭モデル ( スネーク) による領域抽出法を紹介します!
勘違い 統計学の文献を読みました。 どうやらクラス間最大と、クラス内最小は同値らしいですね。 計算上は最大のほうがコストが低いのと思います ただ、opencvではクラス内最小で定義しているのが謎 【2017/11/10 23:42】 URL | ZetaP #- [ 編集] しきい値の間違いについて 「クラス内分散最小」の間違いではないでしょうか? 「クラス間分散最大」だと、分離度が収束しそうな印象があるのですが 【2017/11/08 23:38】 URL | ZetaP #- [ 編集]
ー 概要 ー 大津の方法による二値化フィルタは、画像内に明るい画像部位と暗い部位の二つのクラスがあると想定して最もクラスの分離度が高くなるように閾値を自動決定する二値化フィルタ. 人間が事前に決める値はない. この章を学ぶ前に必要な知識 条件 入力画像はグレースケール画像 効果 自動決定された閾値で二値化される 出力画像は二値化画像(Binary Image) ポイント 閾値を人間で決める必要はない. 候補の閾値全てで分離度を算出し、最も分離度が高いものを採用 画像を二つのクラスに分離するのに適切になるよう閾値を選択 解 説 大津の方法による二値化フィルタは、画像内に明るい画像部位と暗い部位の二つの分割できるグループがあると想定して最もクラスの分離度が高くなるように閾値を自動決定する二値化フィルタ. シンプルな二値化フィルタでは人間があらかじめ閾値を決めていたため、明るさの変動に弱かったが、この方法ではある程度調整が効く. 大津の方法による二値化フィルタ 大津の方法では、 「二つのグループに画素を分けた時に同じグループはなるべく集まっていて、異なるグループはなるべく離れるような分け方が最もよい」と考えて 閾値を考える. このときのグループは比較的明るいグループと比較的暗いグループのふたつのグループになる. 下のヒストグラムを見るとわかりやすい. ここで、 クラス内分散: 各クラスでどれくらいばらついているか(各クラスの分散の平均). 小さいほど集まっていてよい クラス間分散: クラス同士でどれくらいばらついているか(各クラスの平均値の分散). 大きいほどクラス同士が離れていて良い. といった特徴を計算できるので、 $$分離度 = \frac{クラス間分散}{クラス内分散}$$ としたら、分離度(二つのクラスがどれくらい分離できているか)を大きくすればよいとわかる. 大津の方法による二値化フィルタ - Thoth Children. このとき $$全分散 = クラス間分散 + クラス内分散$$ とわかっているので、 分離度は、 $$分離度 = \frac{クラス間分散}{全分散(固定値) - クラス間分散}$$ と書き直せる. これを最大にすればよいので、つまりは クラス間分散を大きくすれば良い 大津の方法は、一次元のフィッシャー判別分析. 大津の方法による閾値の自動決定 大津の方法を行なっている処理の様子. 大津の方法は、候補になりうる閾値を全て試しながらその分離度を求める.