出演 [ 編集] テレビ [ 編集] DVD型音楽バラエティマイナスターズTV(2005年1月22日、テレビ朝日) CDデビューを記念して放送された特番。とある一室に住む1人の男がマイナスターズのDVDを鑑賞しているという設定で内容が進行していった。内容は主にネガティブLIVEや、テレビ・ラジオ番組にゲスト出演した模様などが放送された。 ゲストに nobodyknows+ 、 大熊英司 、 堂真理子 、 さとう珠緒 、 安めぐみ 、 財津和夫 などが出演。また、上述のDVDを鑑賞している男は、番組の途中などで視聴する様子が映し出されるもののハッキリとは顔出しされずに番組は進行していく。番組のエンドロール後にやっとその正体が明かされるが、その男はなんと 妻夫木聡 であった(妻夫木が自室でマイナスターズのDVDを鑑賞していた、というオチ)。 めちゃ²イケてるッ! 内『 笑わず嫌い王決定戦 』(2005年2月26日、 フジテレビ系 ) おはスタ 火曜日レギュラー(2005年7月5日 - 9月27日、 テレビ東京系 ) さまぁ~ずコントTV vol. 2(2017年1月1日、フジテレビ系) ラジオ [ 編集] マイナスターズのオールナイトニッポン (2005年1月25日) 脚注 [ 編集] 注釈 [ 編集] ^ メロディが流れている間にヘローが履いている靴を脱ぐだけ、という「 靴脱ぎソング 」であるが、歌っている場面は全く無いため厳密に言えば歌ではない。 ^ 歌詞は全く違うが、メロディに関しては「 ハッピーバースデートゥーユー 」をそのまま使用している(しかし、最後にヘローは結局「ハッピーバースデートゥーユー~♪」と歌ってしまっている)。 ^ 曲調が「 プロジェクトA 」の主題歌「東方的威風」に酷似しており、その事はネタ中でミタムラさんにも突っ込まれている。なお、「ザラハイ」は「 灰皿 」の ズージャ語 である。 出典 [ 編集] 外部リンク [ 編集] マイナスターズ OFFICIAL WEB SITE
歌手の福山雅治(45)が7日、広島グリーンアリーナでアリーナツアー「福山☆冬の大感謝祭 其の十四」の広島公演を開催した。 同日未明に放送されたニッポン放送「福山雅治のオールナイトニッポンサタデースペシャル 魂のラジオ」(土曜後11・30)で、同番組を来年3月28日で終了することを発表したばかり。これに関する発言が注目されたが、序盤のトークで「最初にお話しておきます。新聞、ネットニュース、テレビ等で既に報道頂いておりますが、その"魂のラジオ"の件、今日は一切話しません!」とキッパリ。観客は「え~っ!」と反応したが、福山が「ラジオのことはラジオで話します。今日は集中してライブをお届けします!」と話すと、大きな歓声が沸き起こった。 ツアーは11月20日にスタートし、年をまたいだ来年2月まで。7都市22公演を行う。今月23日にはパシフィコ横浜展示ホールで男性限定ライブを、同24日には同所で女性限定ライブを開く。
< コーナー > ■ ピリオド・チャンピオン 2019年春に開催された「TBSオールスター感謝祭」で "ピリオド・チャンピオン"に輝いた粗品が様々な分野のチャンピオンを発表していきます。 ▶︎冷蔵庫にドレッシングがいっぱい入ってそう チャンピオンはコチラ・・・ 上原さくらさん、おめでとうございまーす! ▶︎18 万くらいする犬を2匹飼っている チャンピオンはコチラ・・・ キャバ嬢さん、おめでとうございまーす! こんな感じでお願いします。 ※ メールの件名は 「 チャンピオン 」 でお願いします! ■ 野党! 「ボケ」と「つっこみ」をワンセットにして送ってください。 優秀な作品は霜降り明星の漫才にパクられるかもです。 ※メールの件名は 「野党」 でお願いします。 ■ 霜降り交遊録 自由に書いてください。 内容によってはせいやがモノマネを交えた読み上げます。 文章の入り口は「日付」と「簡単な説明」でお願いします。 ※メールの件名は 「交遊録」 でお願いします。 ※せいやと粗品が登場しない交遊録でもOKです。 ■ 一行 ショートショートの名手・星新一が好きな2人。 前後の文章や内容が気になるショートショートの「一行だけ」を書いて送ってください。 ・副都心線・新宿三丁目のホームに、麻雀牌が散乱している。 ・じいさんが漕ぐ自転車は、うるさい。 ※メールの件名は 「 一行 」 でお願いします。 ※コーナー説明時のタイトル「ショートショートショート」からタイトルが変わっています。 件名「ショートショートショート」で送られたネタもちゃんと読んでいるので安心してください。 全てのメールアドレスは まで 『アホ無線』は終了せずにちょっとの間だけお休みします。 < お休み中のコーナー > ■アホ無線 戦場ゲームで聴こえてくる『無線』はプレイヤーにとって有益なも の。 その無線の内容がアホだったら? 「その指示なんやねん!」「いま伝えてこんでええねん!」 思わずツッコミを入れたくなるたアホ無線を送ってください。 ・「青いパーカー」をファッションに取り入れるな!成功している 敵を見たことがない! ・ビックスモールンがやっているのは"組体操"ではなく"ボディ ーアート"だ! 繰り返す!ビックスモールンがやっているのは" 組体操"ではない! あれは"ボディーアート"だ!
第28回(2005年) スウィングガールズ 長澤まさみ 第29回(2006年) 沢尻エリカ 第30回(2007年) フラガール 塚地武雅 第31回(2008年) キサラギ 新垣結衣 第32回(2009年) 容疑者Xの献身 松山ケンイチ 第33回(2010年) アマルフィ 女神の報酬 綾瀬はるか 第34回(2011年) SP 野望篇 岡村隆史 第35回(2012年) 前田敦子 第36回(2013年) 桐島、部活やめるってよ 大島優子(AKB48) 第37回(2014年) 真夏の方程式 若林正恭(オードリー) 第38回(2015年) るろうに剣心 京都大火編/伝説の最後編 岡田准一 第39回(2016年) バクマン。 ももいろクローバーZ 第40回(2017年) 君の名は。 岩田剛典 第41回(2018年) 君の膵臓をたべたい 菅田将暉 第42回(2019年) カメラを止めるな! 伊藤健太郎 第43回(2020年) 決算!忠臣蔵 第44回(2021年) 劇場版「鬼滅の刃」無限列車編 ※ 印は必須入力項目です。
2019/8/14 News, 機械学習, 活用事例 AI(人工知能)の初学者にとって強化学習の理解はひとつの壁になっているのではないだろうか。その基礎知識と仕組みと応用事例を紹介する。 Facebookで記事をシェアする Twitterで記事をシェアする RSSで記事を購読する はてなブックマークに追加 Pokcetに保存する AI(人工知能)の用語解説記事は星の数ほどネット上に存在する。そのなかでも、機械学習、教師あり学習、教師なし学習、深層学習は多くの人が語っている。だが、その学習シリーズのなかで唯一、強化学習の説明はあまり多くない。 なぜ強化学習は人気がないのだろうか。ビジネスパーソンは強化学習について知らなくてもよいのだろうか。 もちろんそのようなことはない。深層学習を文字通り強化しているのが強化学習だからだ。この機会に、強化学習の基礎を押さえておこう。応用事例もあわせて紹介する。 続きを読む シェア 役にたったらいいね! してください NISSENデジタルハブは、法人向けにA. Iの活用事例やデータ分析活用事例などの情報を提供しております。
4)。この動画では、ボールを下に落とすとマイナスの報酬(罰)、ブロックを崩すとプラスの報酬を与えて強化学習させています。学習が進むと、端のブロックを崩してボールをブロックの裏側へと通し、一気にブロックを崩すという、まるで凄腕の人間プレイヤーの動作を学習しています。強化学習とディープラーニングを組み合わせるとこんな複雑なことが実現できるのかと世間にインパクトを与え、深層強化学習に注目が集まるきっかけとなりました。 図2.
AI推進準備室 トップページ † --「システム開発に利用できる AI 技術」を探求中 -- 私的AI研究会 の成果をまとめたサイトです。 ※ 最終更新:2021/07/15 < ▼ 項目が開きます ▲ 項目を閉じます > Intel® OpenVINO™ Toolkit † ↑ OpenVINO™ Toolkit 付属のデモプログラム 詳しくは こちら ▼「OpenVINO™ Toolkit」について ▼ アプリケーション例 AI・エッジコンピューティング † ↑ OpenVINO™ Toolkit を利用した Python プログラム 詳しくは こちら トピックス † 最新情報 † マスク着用の有無を調べるアプリケーション 第11世代 CPU(Core™ i7-1185G7) ノートPC「DELL Latitude 7520」を動かす 第11世代 CPU(Core™ i3-1115G4) ノートPC「DELL Vostro 3500」を動かす アプリケーション実行ガイド † Neural Compute Application 概要 Neural Compute Application 実行スクリプト 参考資料 † 「私的AI研究会 レポート」 † Vol1. ディープラーニング / エッジコンピューティング /開発環境 Vol2. ディープラーニング覚書 (コラム) 人工知能の過去、現在、未来 † 第1回 人工知能(AI) 入門の入門 第2回 人工知能(AI) ニューラルネットワークと深層学習 第3回 人工知能(AI) ディープラーニング(深層学習)の仕組み 第4回 ディープラーニング(深層学習)のブラックボックス問題と課題 第5回 ニューラルネットの調整と強化学習 Intel® オフィシャルサイト † 「OpenVINO™ ツールキット」 INTEL® OpenVINO™ Toolkit 製品概要 更新履歴 † 2021/03/24 初版「私的AI研究会」の成果をまとめたサイトとして構築。 2021/04/28 ページリンクの修正。